Data Mining
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Partendo dalla grande mole di dati a disposizione (Big Data) reperibile in real-time, le aziende stanno virando progressivamente verso un nuovo modello di business, orientato al Service 4.0. Questo avviene grazie al Data Mining, processo che descrive lindividuazione di informazioni di varia natura mediante lestrapolazione mirata da grandi banche dati. Per scaricare gratuitamente il nostro whitepaper completo: https://bit.ly/2OnF3fX
Data Mining
- 1. 3 2. Data Mining Partendo dalla grande mole di dati a disposizione (Big Data) reperibile in real-time, le aziende stanno progredendo verso un nuovo modello di business che va oltre la semplice produzione ed 竪 orientato al Service 4.0. Possiamo quindi considerare i dati come il vero cuore pulsante della Smart Factory, attraverso cui 竪 possibile monitorare lo stato di salute dellintero sistema e mettere in atto piani di manutenzione performanti. A tal proposito introduciamo il concetto di Data Mining, processo che descrive lindividuazione di informazioni di varia natura mediante lestrapolazione mirata da grandi banche dati. Le tecniche e le strategie che vengono adoperate in questo ambito sono in gran parte automatizzate e costituite da specifici software e algoritmi. Attraverso il Data Mining vengono analizzate grandi quantit di dati contenuti allinterno di database e identificate associazioni, anomalie e schemi ricorrenti (pattern): si scovano cio竪 tutte le informazioni latenti contenute al loro interno per poi sfruttarle per determinati fini. Tutto ci嘆 竪 reso possibile grazie allelevato grado di parallelismo raggiunto dalle risorse di calcolo, capaci di ottenere risultati con una velocit disarmante. In particolare, le imprese che operano nel settore metal-meccanico necessitano in primis di strumenti in grado di assicurare alti livelli di flessibilit ed efficacia in ottica di gestione del Data Mining, cos狸 da poter sfruttare tutti i dati reperibili in azienda e presenti in diversi formati. A questo punto diventa spontaneo parlare di Digital Advanced Visualization (DAV), concetto che identifica limpiego della tecnologia 3D nella fase di progettazione, in uno scenario che consente di
- 2. 4 sfruttare le informazioni provenienti dal CAD sottostante, in merito al progetto di una macchina o di un componente. Questi metadati vengono utilizzati nellambito della progettazione 3D e rappresentano lelemento chiave capace di arricchire ed armonizzare le informazioni presenti in partenza e che accompagnano il modello 3D durante il suo intero ciclo di vita: dalla fase di progettazione a quella di sviluppo, dalla fabbricazione alla commercializzazione, fino ad arrivare alla vendita e alle attivit di post-vendita correlate. TO BE CONTINUED.. PER SCARICARE GRATUITAMENTE IL NOSTRO WHITEPAPER DAL TITOLO: DATI ACQUISITI: COME GENERARE VALORE CON LA MANUTENZIONE PREVENTIVA EVOLUTA E IL COMPANY SYSTEM:
- 3. 5 CREDITS: Segui Sygest Srl sui canali social! (Clicca sui bottoni in basso) Questo documento 竪 un estratto del whitepaper Dati acquisiti: come generare valore con la Manutenzione Preventiva Evoluta e il Company System realizzato da Martino Bufano. Laureato in Ingegneria Informatica (presso l'Universit "Alma Mater Studiorum" di Bologna) e con un Master in Web Communication e Social Media (conseguito presso l'Universit degli Studi di Parma) collabora con aziende nelle vesti di freelance per attivit di: SEO Analyst, Web Developer, Social Media Manager e Copywriter. Di seguito trovate i riferimenti del profilo LinkedIN e della mia mail: per eventuali approfondimenti, informazioni o semplici curiosit non esitate a contattarmi! https://www.linkedin.com/in/martinobufano martino.bufano.it@gmail.com