Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo CEFET/RJ (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica pelo CEFET/RJ (2016). Atualmente é aluno de doutorado da PontifÃcia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Tem experiência profissional na área de automação de subestações e atua como pesquisador na área de sistemas inteligentes para o auxÃlio ao diagnóstico médico. Tem interesse nos seguintes temas: Reconhecimento e classificação de padrões, Inteligência computacional, Mineração de dados, Processamento de sinais, Redes Neurais Artificiais, Deep Learning.