Приёмы для оценок в Agile
•
2 likes•848 views
Практические приёмы по упрощения процесса оценивания в Agile. Мы рассмотрели следующие инструменты: • техника оценок по сходству (“affinity estimation”) • сетка историй • оценки интервалом.
Приёмы для оценок в Agile
- 1. Приёмы для оценок в Agile Кирилл Климов Харьков, 25.05.2012
- 2. О чём будем говорить
- 3. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog
- 4. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog • Когда покер не работает и почему
- 5. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog • Когда покер не работает и почему • Техника оценок по сходству (“affinity estimation”)
- 6. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog • Когда покер не работает и почему • Техника оценок по сходству (“affinity estimation”) • Сетка историй
- 7. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog • Когда покер не работает и почему • Техника оценок по сходству (“affinity estimation”) • Сетка историй • Оценки интервалом
- 8. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog • Когда покер не работает и почему • Техника оценок по сходству (“affinity estimation”) • Сетка историй • Оценки интервалом • Заключение
- 9. О чём будем говорить • Чем мы меряем наш backlog • Когда покер не работает и почему • Техника оценок по сходству (“affinity estimation”) • Сетка историй • Оценки интервалом • Заключение • Вопросы и ответы
- 10. Planning poker
- 11. Story map
- 12. Story map
- 13. Техника оценок по сходству / affinity estimation
- 14. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞
- 15. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞
- 16. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞
- 17. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞
- 18. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞ 3, 2-5 ?
- 19. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞ 3, 2-5 ?
- 20. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞ 3, 2-5 ?
- 21. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞ 0−0.5 0.5−1 1−2 2−3 3−5 5−8 8−13 13−20 20−40 3, 2-5 ?
- 22. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞ 0−0.5 0.5−1 1−2 2−3 3−5 5−8 8−13 13−20 20−40 3, 2-5 ?
- 23. Техника оценок по сходству / affinity estimation 0.5 1 2 3 5 8 13 20 40 ∞ 0−0.5 0.5−1 1−2 2−3 3−5 5−8 8−13 13−20 20−40 3, 2-5 ?
- 24. «Сетка» историй 0.5 1 2 3 5 8
- 25. «Сетка» историй 0.5 1 2 3 5 8
- 26. «Сетка» историй 0−0.5 0.5 0.5−1 1 1−2 2 2−3 3 3−5 5 5−8 8
- 27. «Сетка» историй 0−0.5 0.5 0.5−1 1 1−2 2 показательные 2−3 3 «типичные» истории 3−5 5 5−8 8
- 31. Оценки интервалом 1 st.p. 0.5−2 st.p.
- 32. Оценки интервалом 1 st.p. 0.5−2 st.p. 3 st.p. 2−8 st.p.
- 33. Оценки интервалом min max 1 st.p. 0.5−2 st.p. 3 st.p. 2−8 st.p.
- 34. Оценки интервалом min max 1 st.p. 0.5−2 st.p. 3 st.p. 2−8 st.p. ∆ риски / неопределённость
- 35. Заключение
- 36. Заключение • Быстрая оценка большого объёма историй с помощью оценки по сходству
- 37. Заключение • Быстрая оценка большого объёма историй с помощью оценки по сходству • Сетка историй для калибровки
- 38. Заключение • Быстрая оценка большого объёма историй с помощью оценки по сходству • Сетка историй для калибровки • Оценки интервалом для повышения наглядности и ускорения
Editor's Notes
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n
- \n