ºÝºÝߣshows by User: DavideMadeddu / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: DavideMadeddu / Thu, 20 Nov 2014 05:15:01 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: DavideMadeddu Genetic Algorithm Research /slideshow/genetic-algorithm-research/41798495 presentazionedavidemadeddu-141120051501-conversion-gate02
Gli algoritmi evolutivi sono un tipo particolare di algoritmo di ricerca ed ottimizzazione sviluppati a partire daglianni ’60, basati sull’analogia dell’evoluzione e della selezione naturale. La struttura dell’algoritmo si basa su un processo di ricerca parallelo che permette di ottenere risultati in tempi più brevi rispetto l’utilizzo di un algoritmo lineare. Questa caratteristica favorisce l’applicazione nella progettazione, in quanto fornisce al progettista uno spettro di soluzioni ottimali che possono essere sviluppate successivamente anche secondo criteri differenti da quelli imposti inizialmente. L’applicazione inoltre può avvenire anche in fase preliminare offrendo una rappresentazione qualitativa che possa subito indirizzare il progettista allo sviluppo di alternative che mostrano più rispondenza ai requisiti di progetto.]]>
Gli algoritmi evolutivi sono un tipo particolare di algoritmo di ricerca ed ottimizzazione sviluppati a partire daglianni ’60, basati sull’analogia dell’evoluzione e della selezione naturale. La struttura dell’algoritmo si basa su un processo di ricerca parallelo che permette di ottenere risultati in tempi più brevi rispetto l’utilizzo di un algoritmo lineare. Questa caratteristica favorisce l’applicazione nella progettazione, in quanto fornisce al progettista uno spettro di soluzioni ottimali che possono essere sviluppate successivamente anche secondo criteri differenti da quelli imposti inizialmente. L’applicazione inoltre può avvenire anche in fase preliminare offrendo una rappresentazione qualitativa che possa subito indirizzare il progettista allo sviluppo di alternative che mostrano più rispondenza ai requisiti di progetto.]]> Thu, 20 Nov 2014 05:15:01 GMT /slideshow/genetic-algorithm-research/41798495 DavideMadeddu@slideshare.net(DavideMadeddu) Genetic Algorithm Research DavideMadeddu Gli algoritmi evolutivi sono un tipo particolare di algoritmo di ricerca ed ottimizzazione sviluppati a partire daglianni ’60, basati sull’analogia dell’evoluzione e della selezione naturale. La struttura dell’algoritmo si basa su un processo di ricerca parallelo che permette di ottenere risultati in tempi più brevi rispetto l’utilizzo di un algoritmo lineare. Questa caratteristica favorisce l’applicazione nella progettazione, in quanto fornisce al progettista uno spettro di soluzioni ottimali che possono essere sviluppate successivamente anche secondo criteri differenti da quelli imposti inizialmente. L’applicazione inoltre può avvenire anche in fase preliminare offrendo una rappresentazione qualitativa che possa subito indirizzare il progettista allo sviluppo di alternative che mostrano più rispondenza ai requisiti di progetto. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/presentazionedavidemadeddu-141120051501-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Gli algoritmi evolutivi sono un tipo particolare di algoritmo di ricerca ed ottimizzazione sviluppati a partire daglianni ’60, basati sull’analogia dell’evoluzione e della selezione naturale. La struttura dell’algoritmo si basa su un processo di ricerca parallelo che permette di ottenere risultati in tempi più brevi rispetto l’utilizzo di un algoritmo lineare. Questa caratteristica favorisce l’applicazione nella progettazione, in quanto fornisce al progettista uno spettro di soluzioni ottimali che possono essere sviluppate successivamente anche secondo criteri differenti da quelli imposti inizialmente. L’applicazione inoltre può avvenire anche in fase preliminare offrendo una rappresentazione qualitativa che possa subito indirizzare il progettista allo sviluppo di alternative che mostrano più rispondenza ai requisiti di progetto.
Genetic Algorithm Research from Davide Madeddu
]]> 706 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/presentazionedavidemadeddu-141120051501-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-DavideMadeddu-48x48.jpg?cb=1599495742 I am a construction Engineer licensed in Italy, graduated from the University of Cagliari, Italy. I have worked as architect and as consultant for digital simulation and parametric modelling in projects and competitions in residential, civic/culture and transport sector. I have lead research activity on the application of genetic and generative algorithms (GA, ANN, L-System, CAs) for the optimization of environmental and energy efficiency design in architecture, published in articles and conferences in Italy and abroad (Royal College of Art (UK), ACADIA (USA), GenerativeArt (PoliMI, IT)). I have worked also as teaching assistant in graduate level design studios at the Pratt Institut... archdigital.blogspot.com