ºÝºÝߣshows by User: GasperiJerome / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: GasperiJerome / Thu, 06 Apr 2017 07:56:39 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: GasperiJerome Big data from space - Module Big Data ISAE 2017 https://fr.slideshare.net/slideshow/big-data-from-space-module-big-data-isae-2017/74520113 2017-170406075640
Introduction au Big Data dans le domaine de l'Observation de la Terre]]>
Introduction au Big Data dans le domaine de l'Observation de la Terre]]> Thu, 06 Apr 2017 07:56:39 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/big-data-from-space-module-big-data-isae-2017/74520113 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Big data from space - Module Big Data ISAE 2017 GasperiJerome Introduction au Big Data dans le domaine de l'Observation de la Terre <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2017-170406075640-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Introduction au Big Data dans le domaine de l&#39;Observation de la Terre
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]]> 327 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2017-170406075640-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Le Big Data et les données Copernicus https://fr.slideshare.net/slideshow/le-big-data-et-les-donnes-copernicus/59983662 2016-160324102100
Le programme Copernicus est entré en phase opérationnelle en 2014. La composante spatiale comprend des missions Sentinel développées par l’ESA qui, pour la première fois, offrent un accès gratuit à des données multi-capteurs de très grande qualité. La mise à disposition de ces données et des services à valeur ajoutée sur ces données stimulera la recherche et le développement du secteur aval. Deux missions Sentinel sont déjà en orbite : Sentinel-1A (imageur radar) a été lancée le 3 avril 2014 et Sentinel-2A (imageur optique) a été lancée le 23 juin 2015. Le lancement de Sentinel-3A (imageur grand champ et altimètre) est actuellement prévu pour février 2016. Les données Sentinel sont destinées à être diffusées à toutes les communautés d’utilisateurs, en Europe et dans le monde. A terme, elles généreront 13 To/jour, soit presque 5 Po de données par an. La plateforme PEPS (Plateforme d’Exploitation des Produits Sentinel) assure la diffusion des produits Sentinel au niveau français pour soutenir la mise en place et le suivi des politiques environnementales, favoriser le développement industriel et l’émergence de services aval, et répondre aux attentes de la communauté scientifique. Le projet PEPS est une plateforme conçue pour offrir aux utilisateurs nationaux des performances accrues d’accès aux volumes très élevés des données Sentinel.]]>
Le programme Copernicus est entré en phase opérationnelle en 2014. La composante spatiale comprend des missions Sentinel développées par l’ESA qui, pour la première fois, offrent un accès gratuit à des données multi-capteurs de très grande qualité. La mise à disposition de ces données et des services à valeur ajoutée sur ces données stimulera la recherche et le développement du secteur aval. Deux missions Sentinel sont déjà en orbite : Sentinel-1A (imageur radar) a été lancée le 3 avril 2014 et Sentinel-2A (imageur optique) a été lancée le 23 juin 2015. Le lancement de Sentinel-3A (imageur grand champ et altimètre) est actuellement prévu pour février 2016. Les données Sentinel sont destinées à être diffusées à toutes les communautés d’utilisateurs, en Europe et dans le monde. A terme, elles généreront 13 To/jour, soit presque 5 Po de données par an. La plateforme PEPS (Plateforme d’Exploitation des Produits Sentinel) assure la diffusion des produits Sentinel au niveau français pour soutenir la mise en place et le suivi des politiques environnementales, favoriser le développement industriel et l’émergence de services aval, et répondre aux attentes de la communauté scientifique. Le projet PEPS est une plateforme conçue pour offrir aux utilisateurs nationaux des performances accrues d’accès aux volumes très élevés des données Sentinel.]]> Thu, 24 Mar 2016 10:20:59 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/le-big-data-et-les-donnes-copernicus/59983662 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Le Big Data et les données Copernicus GasperiJerome Le programme Copernicus est entré en phase opérationnelle en 2014. La composante spatiale comprend des missions Sentinel développées par l’ESA qui, pour la première fois, offrent un accès gratuit à des données multi-capteurs de très grande qualité. La mise à disposition de ces données et des services à valeur ajoutée sur ces données stimulera la recherche et le développement du secteur aval. Deux missions Sentinel sont déjà en orbite : Sentinel-1A (imageur radar) a été lancée le 3 avril 2014 et Sentinel-2A (imageur optique) a été lancée le 23 juin 2015. Le lancement de Sentinel-3A (imageur grand champ et altimètre) est actuellement prévu pour février 2016. Les données Sentinel sont destinées à être diffusées à toutes les communautés d’utilisateurs, en Europe et dans le monde. A terme, elles généreront 13 To/jour, soit presque 5 Po de données par an. La plateforme PEPS (Plateforme d’Exploitation des Produits Sentinel) assure la diffusion des produits Sentinel au niveau français pour soutenir la mise en place et le suivi des politiques environnementales, favoriser le développement industriel et l’émergence de services aval, et répondre aux attentes de la communauté scientifique. Le projet PEPS est une plateforme conçue pour offrir aux utilisateurs nationaux des performances accrues d’accès aux volumes très élevés des données Sentinel. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2016-160324102100-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Le programme Copernicus est entré en phase opérationnelle en 2014. La composante spatiale comprend des missions Sentinel développées par l’ESA qui, pour la première fois, offrent un accès gratuit à des données multi-capteurs de très grande qualité. La mise à disposition de ces données et des services à valeur ajoutée sur ces données stimulera la recherche et le développement du secteur aval. Deux missions Sentinel sont déjà en orbite : Sentinel-1A (imageur radar) a été lancée le 3 avril 2014 et Sentinel-2A (imageur optique) a été lancée le 23 juin 2015. Le lancement de Sentinel-3A (imageur grand champ et altimètre) est actuellement prévu pour février 2016. Les données Sentinel sont destinées à être diffusées à toutes les communautés d’utilisateurs, en Europe et dans le monde. A terme, elles généreront 13 To/jour, soit presque 5 Po de données par an. La plateforme PEPS (Plateforme d’Exploitation des Produits Sentinel) assure la diffusion des produits Sentinel au niveau français pour soutenir la mise en place et le suivi des politiques environnementales, favoriser le développement industriel et l’émergence de services aval, et répondre aux attentes de la communauté scientifique. Le projet PEPS est une plateforme conçue pour offrir aux utilisateurs nationaux des performances accrues d’accès aux volumes très élevés des données Sentinel.
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Le programme européen Copernicus vise à doter l'Europe d'une capacité opérationnelle et autonome d'observation de la Terre en tant que « services d’intérêt général européen, à accès libre, plein et entier ». A cet effet, l’ESA développe 6 familles de satellites dédiés à l’observation de la Terre - Les Sentinels. D’ici 2020, le volume de données acquises par ces satellites sera de l’ordre de 20 Pétaoctets. Cette avalanche de données offre des opportunités importantes notamment dans les domaines de la recherche, des services et de l’innovation. Elle pose aussi des défis techniques - comment stocker ces données, et au delà, comment chercher, diffuser et traiter ces données afin de fournir aux utilisateurs le service ou l’information dont ils ont besoin. Présenté au Toulouse Data Science le 18.02.2016 - http://www.meetup.com/fr-FR/Tlse-Data-Science/events/228423095/]]>
Le programme européen Copernicus vise à doter l'Europe d'une capacité opérationnelle et autonome d'observation de la Terre en tant que « services d’intérêt général européen, à accès libre, plein et entier ». A cet effet, l’ESA développe 6 familles de satellites dédiés à l’observation de la Terre - Les Sentinels. D’ici 2020, le volume de données acquises par ces satellites sera de l’ordre de 20 Pétaoctets. Cette avalanche de données offre des opportunités importantes notamment dans les domaines de la recherche, des services et de l’innovation. Elle pose aussi des défis techniques - comment stocker ces données, et au delà, comment chercher, diffuser et traiter ces données afin de fournir aux utilisateurs le service ou l’information dont ils ont besoin. Présenté au Toulouse Data Science le 18.02.2016 - http://www.meetup.com/fr-FR/Tlse-Data-Science/events/228423095/]]> Fri, 19 Feb 2016 09:26:50 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/20160218-big-data-from-space-toulouse-data-science/58457870 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) 2016.02.18 big data from space toulouse data science GasperiJerome Le programme européen Copernicus vise à doter l'Europe d'une capacité opérationnelle et autonome d'observation de la Terre en tant que « services d’intérêt général européen, à accès libre, plein et entier ». A cet effet, l’ESA développe 6 familles de satellites dédiés à l’observation de la Terre - Les Sentinels. D’ici 2020, le volume de données acquises par ces satellites sera de l’ordre de 20 Pétaoctets. Cette avalanche de données offre des opportunités importantes notamment dans les domaines de la recherche, des services et de l’innovation. Elle pose aussi des défis techniques - comment stocker ces données, et au delà, comment chercher, diffuser et traiter ces données afin de fournir aux utilisateurs le service ou l’information dont ils ont besoin. Présenté au Toulouse Data Science le 18.02.2016 - http://www.meetup.com/fr-FR/Tlse-Data-Science/events/228423095/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20160218-big-data-from-space-toulouse-data-science-160219092650-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Le programme européen Copernicus vise à doter l&#39;Europe d&#39;une capacité opérationnelle et autonome d&#39;observation de la Terre en tant que « services d’intérêt général européen, à accès libre, plein et entier ». A cet effet, l’ESA développe 6 familles de satellites dédiés à l’observation de la Terre - Les Sentinels. D’ici 2020, le volume de données acquises par ces satellites sera de l’ordre de 20 Pétaoctets. Cette avalanche de données offre des opportunités importantes notamment dans les domaines de la recherche, des services et de l’innovation. Elle pose aussi des défis techniques - comment stocker ces données, et au delà, comment chercher, diffuser et traiter ces données afin de fournir aux utilisateurs le service ou l’information dont ils ont besoin. Présenté au Toulouse Data Science le 18.02.2016 - http://www.meetup.com/fr-FR/Tlse-Data-Science/events/228423095/
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]]> 2181 91 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20160218-big-data-from-space-toulouse-data-science-160219092650-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 2015.11.12 big data from space - cusi toulouse https://fr.slideshare.net/slideshow/20151112-big-data-from-space-cusi-toulouse/55045061 2015-151112160026-lva1-app6892
Les enjeux du Big Data et des technologies liées à son émergence dans les domaines du spatial et de l'information géographique sont nombreux. Après un rappel des concepts du "Big Data", la présentation s’appuiera sur des exemples concrets de réalisations utilisant la donnée spatiale, utilisations qui n'auraient pas pu voir le jour sans ces technologies. ]]>
Les enjeux du Big Data et des technologies liées à son émergence dans les domaines du spatial et de l'information géographique sont nombreux. Après un rappel des concepts du "Big Data", la présentation s’appuiera sur des exemples concrets de réalisations utilisant la donnée spatiale, utilisations qui n'auraient pas pu voir le jour sans ces technologies. ]]> Thu, 12 Nov 2015 16:00:26 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/20151112-big-data-from-space-cusi-toulouse/55045061 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) 2015.11.12 big data from space - cusi toulouse GasperiJerome Les enjeux du Big Data et des technologies liées à son émergence dans les domaines du spatial et de l'information géographique sont nombreux. Après un rappel des concepts du "Big Data", la présentation s’appuiera sur des exemples concrets de réalisations utilisant la donnée spatiale, utilisations qui n'auraient pas pu voir le jour sans ces technologies. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2015-151112160026-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Les enjeux du Big Data et des technologies liées à son émergence dans les domaines du spatial et de l&#39;information géographique sont nombreux. Après un rappel des concepts du &quot;Big Data&quot;, la présentation s’appuiera sur des exemples concrets de réalisations utilisant la donnée spatiale, utilisations qui n&#39;auraient pas pu voir le jour sans ces technologies.
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]]> 1109 55 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2015-151112160026-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Big Data - AcceÌ€s et traitement des donneÌes d’Observation de laTerre https://fr.slideshare.net/slideshow/big-data-acces-et-traitement-des-donnees-dobservation-de-laterre/49172663 2015-150609132156-lva1-app6891
Le succès du programme Copernicus piloté par l’Union Européenne en coordination avec l’ESA et les Etats membres repose sur l’appui du programme aux politiques publiques européennes et sa capacité à favoriser l’innovation par le développement des services à valeur ajoutée en Europe. Une politique de données « libre et gratuite » a été promue dans cette optique avec comme conditions essentielles, d'une part la facilité d'accès aux données par les utilisateurs publics et privés, et, d'autre part, la mise en place d'un plan d’action pour stimuler le secteur aval. A cet effet, le CNES en tant que « segment sol collaboratif » complète au travers du projet PEPS l’accès large aux produits des satellites Sentinels. Avec 4 To de données supplémentaires chaque jour pour un volume de 20 Po de données à l'horizon 2020, l'enjeu de PEPS est de garantir un accès performant aux données en proposant notamment des capacités de traitement colocalisées et ainsi favoriser l'adoption et l'utilisation des données d'Observation de la Terre]]>
Le succès du programme Copernicus piloté par l’Union Européenne en coordination avec l’ESA et les Etats membres repose sur l’appui du programme aux politiques publiques européennes et sa capacité à favoriser l’innovation par le développement des services à valeur ajoutée en Europe. Une politique de données « libre et gratuite » a été promue dans cette optique avec comme conditions essentielles, d'une part la facilité d'accès aux données par les utilisateurs publics et privés, et, d'autre part, la mise en place d'un plan d’action pour stimuler le secteur aval. A cet effet, le CNES en tant que « segment sol collaboratif » complète au travers du projet PEPS l’accès large aux produits des satellites Sentinels. Avec 4 To de données supplémentaires chaque jour pour un volume de 20 Po de données à l'horizon 2020, l'enjeu de PEPS est de garantir un accès performant aux données en proposant notamment des capacités de traitement colocalisées et ainsi favoriser l'adoption et l'utilisation des données d'Observation de la Terre]]> Tue, 09 Jun 2015 13:21:56 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/big-data-acces-et-traitement-des-donnees-dobservation-de-laterre/49172663 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Big Data - AcceÌ€s et traitement des donneÌes d’Observation de laTerre GasperiJerome Le succès du programme Copernicus piloté par l’Union Européenne en coordination avec l’ESA et les Etats membres repose sur l’appui du programme aux politiques publiques européennes et sa capacité à favoriser l’innovation par le développement des services à valeur ajoutée en Europe. Une politique de données « libre et gratuite » a été promue dans cette optique avec comme conditions essentielles, d'une part la facilité d'accès aux données par les utilisateurs publics et privés, et, d'autre part, la mise en place d'un plan d’action pour stimuler le secteur aval. A cet effet, le CNES en tant que « segment sol collaboratif » complète au travers du projet PEPS l’accès large aux produits des satellites Sentinels. Avec 4 To de données supplémentaires chaque jour pour un volume de 20 Po de données à l'horizon 2020, l'enjeu de PEPS est de garantir un accès performant aux données en proposant notamment des capacités de traitement colocalisées et ainsi favoriser l'adoption et l'utilisation des données d'Observation de la Terre <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2015-150609132156-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Le succès du programme Copernicus piloté par l’Union Européenne en coordination avec l’ESA et les Etats membres repose sur l’appui du programme aux politiques publiques européennes et sa capacité à favoriser l’innovation par le développement des services à valeur ajoutée en Europe. Une politique de données « libre et gratuite » a été promue dans cette optique avec comme conditions essentielles, d&#39;une part la facilité d&#39;accès aux données par les utilisateurs publics et privés, et, d&#39;autre part, la mise en place d&#39;un plan d’action pour stimuler le secteur aval. A cet effet, le CNES en tant que « segment sol collaboratif » complète au travers du projet PEPS l’accès large aux produits des satellites Sentinels. Avec 4 To de données supplémentaires chaque jour pour un volume de 20 Po de données à l&#39;horizon 2020, l&#39;enjeu de PEPS est de garantir un accès performant aux données en proposant notamment des capacités de traitement colocalisées et ainsi favoriser l&#39;adoption et l&#39;utilisation des données d&#39;Observation de la Terre
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]]> 3046 31 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2015-150609132156-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation 000000 http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Semantic search within Earth Observation products databases based on automatic tagging of image content /GasperiJerome/20141112-bi-ds-semantic-search-frascati 2014-141113053930-conversion-gate01
Since 1972 and the launch of Landsat 1– the first Earth Observation civilian satellite - millions of images have been acquired all over the Earth by a constantly growing fleet of more and more sophisticated satellites. Generally, searching within this huge amount of Earth Observation (EO) images is limited by the description of the acquisition conditions stored in the related metadata files, i.e. Where (footprint), When (time of acquisition) and How (viewing angles, instrument, etc.). Thus the larger community of end users misses the What filter - i.e. a way to filter search in term of image content. RESTo [1] uses the iTag [2] footprint-based tagging system to enhance image metadata and hopefully provides a way to express semantic queries on images content in term of land use. We investigated the performance of RESTo against a 12 millions simulated Sentinel-2 granules database representative of the forthcoming French national mirror site of Sentinel products (PEPS).]]>
Since 1972 and the launch of Landsat 1– the first Earth Observation civilian satellite - millions of images have been acquired all over the Earth by a constantly growing fleet of more and more sophisticated satellites. Generally, searching within this huge amount of Earth Observation (EO) images is limited by the description of the acquisition conditions stored in the related metadata files, i.e. Where (footprint), When (time of acquisition) and How (viewing angles, instrument, etc.). Thus the larger community of end users misses the What filter - i.e. a way to filter search in term of image content. RESTo [1] uses the iTag [2] footprint-based tagging system to enhance image metadata and hopefully provides a way to express semantic queries on images content in term of land use. We investigated the performance of RESTo against a 12 millions simulated Sentinel-2 granules database representative of the forthcoming French national mirror site of Sentinel products (PEPS).]]> Thu, 13 Nov 2014 05:39:30 GMT /GasperiJerome/20141112-bi-ds-semantic-search-frascati GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Semantic search within Earth Observation products databases based on automatic tagging of image content GasperiJerome Since 1972 and the launch of Landsat 1– the first Earth Observation civilian satellite - millions of images have been acquired all over the Earth by a constantly growing fleet of more and more sophisticated satellites. Generally, searching within this huge amount of Earth Observation (EO) images is limited by the description of the acquisition conditions stored in the related metadata files, i.e. Where (footprint), When (time of acquisition) and How (viewing angles, instrument, etc.). Thus the larger community of end users misses the What filter - i.e. a way to filter search in term of image content. RESTo [1] uses the iTag [2] footprint-based tagging system to enhance image metadata and hopefully provides a way to express semantic queries on images content in term of land use. We investigated the performance of RESTo against a 12 millions simulated Sentinel-2 granules database representative of the forthcoming French national mirror site of Sentinel products (PEPS). <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-141113053930-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Since 1972 and the launch of Landsat 1– the first Earth Observation civilian satellite - millions of images have been acquired all over the Earth by a constantly growing fleet of more and more sophisticated satellites. Generally, searching within this huge amount of Earth Observation (EO) images is limited by the description of the acquisition conditions stored in the related metadata files, i.e. Where (footprint), When (time of acquisition) and How (viewing angles, instrument, etc.). Thus the larger community of end users misses the What filter - i.e. a way to filter search in term of image content. RESTo [1] uses the iTag [2] footprint-based tagging system to enhance image metadata and hopefully provides a way to express semantic queries on images content in term of land use. We investigated the performance of RESTo against a 12 millions simulated Sentinel-2 granules database representative of the forthcoming French national mirror site of Sentinel products (PEPS).
Semantic search within Earth Observation products databases based on automatic tagging of image content from Gasperi Jerome
]]> 1330 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-141113053930-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 2014.09.04 federated ground segments - toulouse /slideshow/20140904-federated-ground-segments-toulouse/41443604 2014-141112015041-conversion-gate02
On-demand EO Processing Services in a federation of European Ground Segments Centralisation vs FedearaMake things work Limit as possible data transfert be « Bring process to data » vs « Bring data to process » when possible tween clouds Processing results should be downloaded only if needed Good option is to offer a Web service to visualize/manipulate results Interoperability layers between clouds Authentication, Catalogs search, Virtualization High speed network between clouds]]>
On-demand EO Processing Services in a federation of European Ground Segments Centralisation vs FedearaMake things work Limit as possible data transfert be « Bring process to data » vs « Bring data to process » when possible tween clouds Processing results should be downloaded only if needed Good option is to offer a Web service to visualize/manipulate results Interoperability layers between clouds Authentication, Catalogs search, Virtualization High speed network between clouds]]> Wed, 12 Nov 2014 01:50:41 GMT /slideshow/20140904-federated-ground-segments-toulouse/41443604 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) 2014.09.04 federated ground segments - toulouse GasperiJerome On-demand EO Processing Services in a federation of European Ground Segments Centralisation vs FedearaMake things work Limit as possible data transfert be « Bring process to data » vs « Bring data to process » when possible tween clouds Processing results should be downloaded only if needed Good option is to offer a Web service to visualize/manipulate results Interoperability layers between clouds Authentication, Catalogs search, Virtualization High speed network between clouds <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-141112015041-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> On-demand EO Processing Services in a federation of European Ground Segments Centralisation vs FedearaMake things work Limit as possible data transfert be « Bring process to data » vs « Bring data to process » when possible tween clouds Processing results should be downloaded only if needed Good option is to offer a Web service to visualize/manipulate results Interoperability layers between clouds Authentication, Catalogs search, Virtualization High speed network between clouds
2014.09.04 federated ground segments - toulouse from Gasperi Jerome
]]> 796 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-141112015041-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation 000000 http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Web Processing Service /slideshow/web-processing-service/36507130 2014-140701075531-phpapp01
WPS is an OGC standard that defines how to publish execute geospatial processes. The WPS interface standardizes the way processes and their inputs outputs are described, how a client can request the execution of a process, and how the output from a process is handled. This keynote introduces WPS 1.0 and 2.0 with concerns with process chaining within a cloud federation ]]>
WPS is an OGC standard that defines how to publish execute geospatial processes. The WPS interface standardizes the way processes and their inputs outputs are described, how a client can request the execution of a process, and how the output from a process is handled. This keynote introduces WPS 1.0 and 2.0 with concerns with process chaining within a cloud federation ]]> Tue, 01 Jul 2014 07:55:31 GMT /slideshow/web-processing-service/36507130 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Web Processing Service GasperiJerome WPS is an OGC standard that defines how to publish execute geospatial processes. The WPS interface standardizes the way processes and their inputs outputs are described, how a client can request the execution of a process, and how the output from a process is handled. This keynote introduces WPS 1.0 and 2.0 with concerns with process chaining within a cloud federation <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140701075531-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> WPS is an OGC standard that defines how to publish execute geospatial processes. The WPS interface standardizes the way processes and their inputs outputs are described, how a client can request the execution of a process, and how the output from a process is handled. This keynote introduces WPS 1.0 and 2.0 with concerns with process chaining within a cloud federation
Web Processing Service from Gasperi Jerome
]]> 2708 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140701075531-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 2014.04.22 - HyDre - Hydroweb Distribution Server https://fr.slideshare.net/slideshow/20140422-hydre-toulouse/33789291 2014-140422023647-phpapp02
HyDre est l'application de distribution des séries temporelles de hauteurs d'eau (lacs et fleuves) du projet Hydroweb]]>
HyDre est l'application de distribution des séries temporelles de hauteurs d'eau (lacs et fleuves) du projet Hydroweb]]> Tue, 22 Apr 2014 02:36:47 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/20140422-hydre-toulouse/33789291 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) 2014.04.22 - HyDre - Hydroweb Distribution Server GasperiJerome HyDre est l'application de distribution des séries temporelles de hauteurs d'eau (lacs et fleuves) du projet Hydroweb <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140422023647-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> HyDre est l&#39;application de distribution des séries temporelles de hauteurs d&#39;eau (lacs et fleuves) du projet Hydroweb
from Gasperi Jerome
]]> 820 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140422023647-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Semantic search for Earth Observation products /slideshow/semantic-search-in-earth-observation-products/33643715 2014-140417075858-phpapp02
2014.04.16 semantic search - ceos wgiss37 cocoa beach]]>
2014.04.16 semantic search - ceos wgiss37 cocoa beach]]> Thu, 17 Apr 2014 07:58:58 GMT /slideshow/semantic-search-in-earth-observation-products/33643715 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Semantic search for Earth Observation products GasperiJerome 2014.04.16 semantic search - ceos wgiss37 cocoa beach <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140417075858-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 2014.04.16 semantic search - ceos wgiss37 cocoa beach
Semantic search for Earth Observation products from Gasperi Jerome
]]> 1264 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140417075858-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 RESTo - restful semantic search tool for geospatial /slideshow/20140415-res-to/33563090 2014-140415125156-phpapp02
RESTo implements search service with semantic query analyzis on Earth Observation metadata database. It conforms to OGC 13-026 standard - OpenSearch Extension for Earth Observation]]>
RESTo implements search service with semantic query analyzis on Earth Observation metadata database. It conforms to OGC 13-026 standard - OpenSearch Extension for Earth Observation]]> Tue, 15 Apr 2014 12:51:56 GMT /slideshow/20140415-res-to/33563090 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) RESTo - restful semantic search tool for geospatial GasperiJerome RESTo implements search service with semantic query analyzis on Earth Observation metadata database. It conforms to OGC 13-026 standard - OpenSearch Extension for Earth Observation <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140415125156-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> RESTo implements search service with semantic query analyzis on Earth Observation metadata database. It conforms to OGC 13-026 standard - OpenSearch Extension for Earth Observation
RESTo - restful semantic search tool for geospatial from Gasperi Jerome
]]> 1700 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2014-140415125156-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Single Sign On with OAuth and OpenID /slideshow/20130919-cnes-sso-ceoss-wgiss36-frascati/29423725 2013-131222021318-phpapp01
CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 Single Sign On with OAuth and OpenID used for Kalideos project and to be used within the French Land Surface Thematic Center]]>
CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 Single Sign On with OAuth and OpenID used for Kalideos project and to be used within the French Land Surface Thematic Center]]> Sun, 22 Dec 2013 02:13:18 GMT /slideshow/20130919-cnes-sso-ceoss-wgiss36-frascati/29423725 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Single Sign On with OAuth and OpenID GasperiJerome CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 Single Sign On with OAuth and OpenID used for Kalideos project and to be used within the French Land Surface Thematic Center <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021318-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 Single Sign On with OAuth and OpenID used for Kalideos project and to be used within the French Land Surface Thematic Center
Single Sign On with OAuth and OpenID from Gasperi Jerome
]]> 5248 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021318-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 CNES Data Center /slideshow/20130919-cnes-data-center-ceos-wgiss36-frascati/29423721 2013-131222021257-phpapp02
CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 CNES Data Center]]>
CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 CNES Data Center]]> Sun, 22 Dec 2013 02:12:57 GMT /slideshow/20130919-cnes-data-center-ceos-wgiss36-frascati/29423721 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) CNES Data Center GasperiJerome CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 CNES Data Center <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021257-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.19 CNES Data Center
CNES Data Center from Gasperi Jerome
]]> 702 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021257-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 CNES OpenSearch implementations /slideshow/20130917-open-search-demos-ceos-wgiss36-frascati/29423714 2013-131222021213-phpapp02
CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.17 OpenSearch applied to Earth Observations products]]>
CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.17 OpenSearch applied to Earth Observations products]]> Sun, 22 Dec 2013 02:12:13 GMT /slideshow/20130917-open-search-demos-ceos-wgiss36-frascati/29423714 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) CNES OpenSearch implementations GasperiJerome CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.17 OpenSearch applied to Earth Observations products <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021213-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CEOS WGISS 36 - Frascati, Italy - 2013.09.17 OpenSearch applied to Earth Observations products
CNES OpenSearch implementations from Gasperi Jerome
]]> 631 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021213-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Web Processing Service /slideshow/20130530-web-processing-service-cct-cloud-toulouse-29423710/29423710 2013-131222021145-phpapp01
Toulouse, France - 2013.05.30 Centre de Compétences Techniques "Cloud Computing et Big Data" WPS is an OGC standard which defines interfaces to publish, describe and execute geospatial processes The Orfeo Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) is an Open Source Remote Sensing Image Processing software library developed by CNES. The aim of the toolbox is to gather a large number of state of the art algo- rithms for building processing chains for satellite images. Using the constellation server (http://www.constellation-sdi.org/), we exposed the main OTB processing chains as Web Processing Services (WPS). The WPS provides rules for standardizing inputs and outputs for invoking geospatial processing services. These services are managed from a web browser using the mapshup web client (http://mapshup.info). mapshup supports both synchronous and asynchronous processes and offers direct visualisation of results. The whole system provides user a complete and comprehensive image processing chain to produce land cover classification from satellite orthoimagery. With an update to WPS 2.0, this chain should fit well to a Cloud architecture]]>
Toulouse, France - 2013.05.30 Centre de Compétences Techniques "Cloud Computing et Big Data" WPS is an OGC standard which defines interfaces to publish, describe and execute geospatial processes The Orfeo Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) is an Open Source Remote Sensing Image Processing software library developed by CNES. The aim of the toolbox is to gather a large number of state of the art algo- rithms for building processing chains for satellite images. Using the constellation server (http://www.constellation-sdi.org/), we exposed the main OTB processing chains as Web Processing Services (WPS). The WPS provides rules for standardizing inputs and outputs for invoking geospatial processing services. These services are managed from a web browser using the mapshup web client (http://mapshup.info). mapshup supports both synchronous and asynchronous processes and offers direct visualisation of results. The whole system provides user a complete and comprehensive image processing chain to produce land cover classification from satellite orthoimagery. With an update to WPS 2.0, this chain should fit well to a Cloud architecture]]> Sun, 22 Dec 2013 02:11:45 GMT /slideshow/20130530-web-processing-service-cct-cloud-toulouse-29423710/29423710 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Web Processing Service GasperiJerome Toulouse, France - 2013.05.30 Centre de Compétences Techniques "Cloud Computing et Big Data" WPS is an OGC standard which defines interfaces to publish, describe and execute geospatial processes The Orfeo Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) is an Open Source Remote Sensing Image Processing software library developed by CNES. The aim of the toolbox is to gather a large number of state of the art algo- rithms for building processing chains for satellite images. Using the constellation server (http://www.constellation-sdi.org/), we exposed the main OTB processing chains as Web Processing Services (WPS). The WPS provides rules for standardizing inputs and outputs for invoking geospatial processing services. These services are managed from a web browser using the mapshup web client (http://mapshup.info). mapshup supports both synchronous and asynchronous processes and offers direct visualisation of results. The whole system provides user a complete and comprehensive image processing chain to produce land cover classification from satellite orthoimagery. With an update to WPS 2.0, this chain should fit well to a Cloud architecture <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021145-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Toulouse, France - 2013.05.30 Centre de Compétences Techniques &quot;Cloud Computing et Big Data&quot; WPS is an OGC standard which defines interfaces to publish, describe and execute geospatial processes The Orfeo Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) is an Open Source Remote Sensing Image Processing software library developed by CNES. The aim of the toolbox is to gather a large number of state of the art algo- rithms for building processing chains for satellite images. Using the constellation server (http://www.constellation-sdi.org/), we exposed the main OTB processing chains as Web Processing Services (WPS). The WPS provides rules for standardizing inputs and outputs for invoking geospatial processing services. These services are managed from a web browser using the mapshup web client (http://mapshup.info). mapshup supports both synchronous and asynchronous processes and offers direct visualisation of results. The whole system provides user a complete and comprehensive image processing chain to produce land cover classification from satellite orthoimagery. With an update to WPS 2.0, this chain should fit well to a Cloud architecture
Web Processing Service from Gasperi Jerome
]]> 2165 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222021145-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Unify Earth Observation products access with OpenSearch /slideshow/20130508-open-search-ceos-wgiss35-brazil/29423693 2013-131222020955-phpapp01
CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.08 OpenSearch applied to Earth Observations products]]>
CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.08 OpenSearch applied to Earth Observations products]]> Sun, 22 Dec 2013 02:09:55 GMT /slideshow/20130508-open-search-ceos-wgiss35-brazil/29423693 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Unify Earth Observation products access with OpenSearch GasperiJerome CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.08 OpenSearch applied to Earth Observations products <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222020955-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.08 OpenSearch applied to Earth Observations products
Unify Earth Observation products access with OpenSearch from Gasperi Jerome
]]> 2664 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222020955-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 CNES activities on semantic search /slideshow/cnes-activities-on-semantic-search/29423681 2013-131222020826-phpapp02
CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.07 Overview of CNES activities on semantic search]]>
CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.07 Overview of CNES activities on semantic search]]> Sun, 22 Dec 2013 02:08:26 GMT /slideshow/cnes-activities-on-semantic-search/29423681 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) CNES activities on semantic search GasperiJerome CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.07 Overview of CNES activities on semantic search <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222020826-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CEOS WGISS 35 - Sao Jose dos Campos, Brazil - 2013.05.07 Overview of CNES activities on semantic search
CNES activities on semantic search from Gasperi Jerome
]]> 545 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222020826-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Traitements de données à la demande - Introduction au Web Processing Service /slideshow/20130110-wps-processing-on-demand-cct-cnes/29423664 2013-131222020529-phpapp01
Toulouse, France - 2013.01.10 Centre de Compétences Techniques "Extraction des données de télémesures et exploitation en temps différé" WPS (Web Processing Service) est un standard de l'OGC qui définit des interfaces pour faciliter la publication, la description et l'exécution de traitements. Nous avons exposé sous forme de WPS les traitements d'images de la librairie ORFEO Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) développée par le CNES. A cet effet, nous avons utilisé le serveur constellation (http://www.constellation- sdi.org /). Ainsi exposés, les traitements sont pilotés à partir d'un navigateur Web en utilisant le client Web mapshup (http://mapshup.info). mapshup prend en charge les processus synchrones et asynchrones et offre une visualisation directe des résultats.]]>
Toulouse, France - 2013.01.10 Centre de Compétences Techniques "Extraction des données de télémesures et exploitation en temps différé" WPS (Web Processing Service) est un standard de l'OGC qui définit des interfaces pour faciliter la publication, la description et l'exécution de traitements. Nous avons exposé sous forme de WPS les traitements d'images de la librairie ORFEO Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) développée par le CNES. A cet effet, nous avons utilisé le serveur constellation (http://www.constellation- sdi.org /). Ainsi exposés, les traitements sont pilotés à partir d'un navigateur Web en utilisant le client Web mapshup (http://mapshup.info). mapshup prend en charge les processus synchrones et asynchrones et offre une visualisation directe des résultats.]]> Sun, 22 Dec 2013 02:05:29 GMT /slideshow/20130110-wps-processing-on-demand-cct-cnes/29423664 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Traitements de données à la demande - Introduction au Web Processing Service GasperiJerome Toulouse, France - 2013.01.10 Centre de Compétences Techniques "Extraction des données de télémesures et exploitation en temps différé" WPS (Web Processing Service) est un standard de l'OGC qui définit des interfaces pour faciliter la publication, la description et l'exécution de traitements. Nous avons exposé sous forme de WPS les traitements d'images de la librairie ORFEO Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) développée par le CNES. A cet effet, nous avons utilisé le serveur constellation (http://www.constellation- sdi.org /). Ainsi exposés, les traitements sont pilotés à partir d'un navigateur Web en utilisant le client Web mapshup (http://mapshup.info). mapshup prend en charge les processus synchrones et asynchrones et offre une visualisation directe des résultats. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222020529-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Toulouse, France - 2013.01.10 Centre de Compétences Techniques &quot;Extraction des données de télémesures et exploitation en temps différé&quot; WPS (Web Processing Service) est un standard de l&#39;OGC qui définit des interfaces pour faciliter la publication, la description et l&#39;exécution de traitements. Nous avons exposé sous forme de WPS les traitements d&#39;images de la librairie ORFEO Toolbox (OTB - http://www.orfeo-toolbox.org/) développée par le CNES. A cet effet, nous avons utilisé le serveur constellation (http://www.constellation- sdi.org /). Ainsi exposés, les traitements sont pilotés à partir d&#39;un navigateur Web en utilisant le client Web mapshup (http://mapshup.info). mapshup prend en charge les processus synchrones et asynchrones et offre une visualisation directe des résultats.
Traitements de données à la demande - Introduction au Web Processing Service from Gasperi Jerome
]]> 692 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2013-131222020529-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Data access and data extraction services within the Land Imagery Portal /slideshow/data-access-and-data-extraction-services-within-the-land-imagery-portal/29423647 2012-131222020333-phpapp01
Models for scientific exploitation of EO Data - Frascati - October 12th 2012 Presentation of the architecture of the french Land Imagery portal data access ]]>
Models for scientific exploitation of EO Data - Frascati - October 12th 2012 Presentation of the architecture of the french Land Imagery portal data access ]]> Sun, 22 Dec 2013 02:03:33 GMT /slideshow/data-access-and-data-extraction-services-within-the-land-imagery-portal/29423647 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Data access and data extraction services within the Land Imagery Portal GasperiJerome Models for scientific exploitation of EO Data - Frascati - October 12th 2012 Presentation of the architecture of the french Land Imagery portal data access <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2012-131222020333-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Models for scientific exploitation of EO Data - Frascati - October 12th 2012 Presentation of the architecture of the french Land Imagery portal data access
Data access and data extraction services within the Land Imagery Portal from Gasperi Jerome
]]> 809 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2012-131222020333-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Semantic search applied to Earth Observation products /slideshow/20121010-semantic-search-applied-to-earth-observation-products-ogc/29423633 2012-131222020154-phpapp02
Seoul, Korea - 2012.10.10 82th OGC Technical Comittee How to search for Earth Observation imagery that contains coastal cultivated areas ? Semantic content extraction from image is a complex and time consuming task. A simpler approach is to use the metadata footprint against exogenous data to perform image characterization. SLACkER (SimpLe Automated Characterization of EaRth observation products) uses Global Land Cover 2000 classification to perform automatically such characterization]]>
Seoul, Korea - 2012.10.10 82th OGC Technical Comittee How to search for Earth Observation imagery that contains coastal cultivated areas ? Semantic content extraction from image is a complex and time consuming task. A simpler approach is to use the metadata footprint against exogenous data to perform image characterization. SLACkER (SimpLe Automated Characterization of EaRth observation products) uses Global Land Cover 2000 classification to perform automatically such characterization]]> Sun, 22 Dec 2013 02:01:54 GMT /slideshow/20121010-semantic-search-applied-to-earth-observation-products-ogc/29423633 GasperiJerome@slideshare.net(GasperiJerome) Semantic search applied to Earth Observation products GasperiJerome Seoul, Korea - 2012.10.10 82th OGC Technical Comittee How to search for Earth Observation imagery that contains coastal cultivated areas ? Semantic content extraction from image is a complex and time consuming task. A simpler approach is to use the metadata footprint against exogenous data to perform image characterization. SLACkER (SimpLe Automated Characterization of EaRth observation products) uses Global Land Cover 2000 classification to perform automatically such characterization <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2012-131222020154-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Seoul, Korea - 2012.10.10 82th OGC Technical Comittee How to search for Earth Observation imagery that contains coastal cultivated areas ? Semantic content extraction from image is a complex and time consuming task. A simpler approach is to use the metadata footprint against exogenous data to perform image characterization. SLACkER (SimpLe Automated Characterization of EaRth observation products) uses Global Land Cover 2000 classification to perform automatically such characterization
Semantic search applied to Earth Observation products from Gasperi Jerome
]]> 539 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2012-131222020154-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-GasperiJerome-48x48.jpg?cb=1523621393 Standardize and develop applications to increase the use of EO products and services. Senior Expert and architect within the Earth Observation area at the French Space Agency (CNES). CNES Technical expert representative within international organism - notably at the Open Geospatial Consortium (OGC) and at the Working Group on Information Systems and Services (WGISS) part of the Committee on Earth Observing Satellites (CEOS) Founder of JEOBROWSER - a company to deliver advanced web mapping tools for valorization and manipulation of geospatialized data and EO products - http://mapshup.com Specialties: GIS, Information System, Geospatial database, System engineering, Earth Observation, ... mapshup.com https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2017-170406075640-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/big-data-from-space-module-big-data-isae-2017/74520113 Big data from space - ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2016-160324102100-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/le-big-data-et-les-donnes-copernicus/59983662 Le Big Data et les don... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20160218-big-data-from-space-toulouse-data-science-160219092650-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/20160218-big-data-from-space-toulouse-data-science/58457870 2016.02.18 big data ...