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�ݺ�ߣshows by User: GraphRM / http://www.slideshare.net/images/logo.gif �ݺ�ߣshows by User: GraphRM / Fri, 04 Oct 2019 10:39:09 GMT �ݺ�ߣShare feed for �ݺ�ߣshows by User: GraphRM A gentle introduction to random and strategic networks /slideshow/a-gentle-introduction-to-random-and-strategic-networks/179059576 en-agentleintroductiontorandomandstrategicnetworks-191004103909
Descrizione: Random and strategic networks introduce models trying to explain "how"s and "why"s of social networks formations. In this talk we will discuss those models and introduce some challenges to implement them. Speaker: Juna Salviati - Full stack developer Video: https://www.youtube.com/watch?v=G0_08cBvsMs]]>
Descrizione: Random and strategic networks introduce models trying to explain "how"s and "why"s of social networks formations. In this talk we will discuss those models and introduce some challenges to implement them. Speaker: Juna Salviati - Full stack developer Video: https://www.youtube.com/watch?v=G0_08cBvsMs]]> Fri, 04 Oct 2019 10:39:09 GMT /slideshow/a-gentle-introduction-to-random-and-strategic-networks/179059576 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) A gentle introduction to random and strategic networks GraphRM Descrizione: Random and strategic networks introduce models trying to explain "how"s and "why"s of social networks formations. In this talk we will discuss those models and introduce some challenges to implement them. Speaker: Juna Salviati - Full stack developer Video: https://www.youtube.com/watch?v=G0_08cBvsMs <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/en-agentleintroductiontorandomandstrategicnetworks-191004103909-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Descrizione: Random and strategic networks introduce models trying to explain "how"s and "why"s of social networks formations. In this talk we will discuss those models and introduce some challenges to implement them. Speaker: Juna Salviati - Full stack developer Video: https://www.youtube.com/watch?v=G0_08cBvsMs

A gentle introduction to random and strategic networks from GraphRM

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0 How to leverage Kafka data streams with Neo4j /slideshow/how-to-leverage-kafka-data-streams-with-neo4j/156412181 graphrm-july-2k19-190719073300
Descrizione: Integrating Apache Kafka with other systems in a reliable and scalable way is often a key part of an event streaming platform. In this talk we'll introduce how to use Apache Kafka (the most used Message Brocker) in combination with Neo4j through the Neo4j-Streams project, demonstrating via simple use-cases how you can leverage the information driven by the Change Data Capture Module and how to add Neo4j in your Kafka flow by using the Sink module in combination with the Neo4j Streams Procedures. Speaker: Andrea Santurbano - Neo4J Architect - LARUS Business Automation Video link: https://youtu.be/oNXWOyDd5HI]]>
Descrizione: Integrating Apache Kafka with other systems in a reliable and scalable way is often a key part of an event streaming platform. In this talk we'll introduce how to use Apache Kafka (the most used Message Brocker) in combination with Neo4j through the Neo4j-Streams project, demonstrating via simple use-cases how you can leverage the information driven by the Change Data Capture Module and how to add Neo4j in your Kafka flow by using the Sink module in combination with the Neo4j Streams Procedures. Speaker: Andrea Santurbano - Neo4J Architect - LARUS Business Automation Video link: https://youtu.be/oNXWOyDd5HI]]> Fri, 19 Jul 2019 07:33:00 GMT /slideshow/how-to-leverage-kafka-data-streams-with-neo4j/156412181 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) How to leverage Kafka data streams with Neo4j GraphRM Descrizione: Integrating Apache Kafka with other systems in a reliable and scalable way is often a key part of an event streaming platform. In this talk we'll introduce how to use Apache Kafka (the most used Message Brocker) in combination with Neo4j through the Neo4j-Streams project, demonstrating via simple use-cases how you can leverage the information driven by the Change Data Capture Module and how to add Neo4j in your Kafka flow by using the Sink module in combination with the Neo4j Streams Procedures. Speaker: Andrea Santurbano - Neo4J Architect - LARUS Business Automation Video link: https://youtu.be/oNXWOyDd5HI <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/graphrm-july-2k19-190719073300-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Descrizione: Integrating Apache Kafka with other systems in a reliable and scalable way is often a key part of an event streaming platform. In this talk we'll introduce how to use Apache Kafka (the most used Message Brocker) in combination with Neo4j through the Neo4j-Streams project, demonstrating via simple use-cases how you can leverage the information driven by the Change Data Capture Module and how to add Neo4j in your Kafka flow by using the Sink module in combination with the Neo4j Streams Procedures. Speaker: Andrea Santurbano - Neo4J Architect - LARUS Business Automation Video link: https://youtu.be/oNXWOyDd5HI

How to leverage Kafka data streams with Neo4j from GraphRM

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0 From zero to gremlin hero - Part I /slideshow/from-zero-to-gremlin-hero-part-i/156407301 from-zero-to-gremlin-hero-190719071143
Descrizione: This is the first of a series of practical small sessions about the Apache TinkerPop graph computing framework. In this first session i will be giving a brief introduction of the framework and then we'll see how to setup a local Gremlin Server and use it from an application for storing and retrieving vertices/edges using the Gremlin Language. Speaker: Enrico Risa - Software Engineer - OrientDB/SAP Link video: https://youtu.be/hCph3OR7q6w]]>
Descrizione: This is the first of a series of practical small sessions about the Apache TinkerPop graph computing framework. In this first session i will be giving a brief introduction of the framework and then we'll see how to setup a local Gremlin Server and use it from an application for storing and retrieving vertices/edges using the Gremlin Language. Speaker: Enrico Risa - Software Engineer - OrientDB/SAP Link video: https://youtu.be/hCph3OR7q6w]]> Fri, 19 Jul 2019 07:11:43 GMT /slideshow/from-zero-to-gremlin-hero-part-i/156407301 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) From zero to gremlin hero - Part I GraphRM Descrizione: This is the first of a series of practical small sessions about the Apache TinkerPop graph computing framework. In this first session i will be giving a brief introduction of the framework and then we'll see how to setup a local Gremlin Server and use it from an application for storing and retrieving vertices/edges using the Gremlin Language. Speaker: Enrico Risa - Software Engineer - OrientDB/SAP Link video: https://youtu.be/hCph3OR7q6w <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/from-zero-to-gremlin-hero-190719071143-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Descrizione: This is the first of a series of practical small sessions about the Apache TinkerPop graph computing framework. In this first session i will be giving a brief introduction of the framework and then we'll see how to setup a local Gremlin Server and use it from an application for storing and retrieving vertices/edges using the Gremlin Language. Speaker: Enrico Risa - Software Engineer - OrientDB/SAP Link video: https://youtu.be/hCph3OR7q6w

From zero to gremlin hero - Part I from GraphRM

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0 Topology Visualization at Sysdig /slideshow/topology-visualization-at-sysdig/154509060 topologyvisualizationatsysdig-190709171205
In this talk we explore algorithmic solutions for the visualization of hierarchical networks, one of the core tools for monitoring and troubleshooting offered by Sysdig. Speaker: Claudio Squarcella - Engineering Manager - Sysdig]]>
In this talk we explore algorithmic solutions for the visualization of hierarchical networks, one of the core tools for monitoring and troubleshooting offered by Sysdig. Speaker: Claudio Squarcella - Engineering Manager - Sysdig]]> Tue, 09 Jul 2019 17:12:05 GMT /slideshow/topology-visualization-at-sysdig/154509060 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) Topology Visualization at Sysdig GraphRM In this talk we explore algorithmic solutions for the visualization of hierarchical networks, one of the core tools for monitoring and troubleshooting offered by Sysdig. Speaker: Claudio Squarcella - Engineering Manager - Sysdig <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/topologyvisualizationatsysdig-190709171205-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> In this talk we explore algorithmic solutions for the visualization of hierarchical networks, one of the core tools for monitoring and troubleshooting offered by Sysdig. Speaker: Claudio Squarcella - Engineering Manager - Sysdig

Topology Visualization at Sysdig from GraphRM

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0 Tecniche per la Visualizzazione di Grafi di Grandi Dimensioni Basate sulla Connettività /slideshow/tecniche-per-la-visualizzazione-di-grafi-di-grandi-dimensioni-basate-sulla-connettivita/147746783 biggraphdrawing-190527093911
Lingua talk: Italiano. Descrizione: La visualizzazione di strutture dati concettualmente complesse è uno dei principali obiettivi per molte applicazioni. L’avvento dei big data ha prodotto grandi e complesse reti, le quali fanno si che i sistemi tradizionali di visualizzazione le rendano troppo sofisticate da essere comprese nel dettaglio; La visualizzazione deve acconsentire all’utente finale di poter percepire tutte le strutture nascoste all’interno della rete, superando i limiti della percezione umana acconsentendo così l’analisi di strutture complesse. Speaker: Simone Ceccarelli - Research Collaborator - RomaTre]]>
Lingua talk: Italiano. Descrizione: La visualizzazione di strutture dati concettualmente complesse è uno dei principali obiettivi per molte applicazioni. L’avvento dei big data ha prodotto grandi e complesse reti, le quali fanno si che i sistemi tradizionali di visualizzazione le rendano troppo sofisticate da essere comprese nel dettaglio; La visualizzazione deve acconsentire all’utente finale di poter percepire tutte le strutture nascoste all’interno della rete, superando i limiti della percezione umana acconsentendo così l’analisi di strutture complesse. Speaker: Simone Ceccarelli - Research Collaborator - RomaTre]]> Mon, 27 May 2019 09:39:11 GMT /slideshow/tecniche-per-la-visualizzazione-di-grafi-di-grandi-dimensioni-basate-sulla-connettivita/147746783 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) Tecniche per la Visualizzazione di Grafi di Grandi Dimensioni Basate sulla Connettività GraphRM Lingua talk: Italiano. Descrizione: La visualizzazione di strutture dati concettualmente complesse è uno dei principali obiettivi per molte applicazioni. L’avvento dei big data ha prodotto grandi e complesse reti, le quali fanno si che i sistemi tradizionali di visualizzazione le rendano troppo sofisticate da essere comprese nel dettaglio; La visualizzazione deve acconsentire all’utente finale di poter percepire tutte le strutture nascoste all’interno della rete, superando i limiti della percezione umana acconsentendo così l’analisi di strutture complesse. Speaker: Simone Ceccarelli - Research Collaborator - RomaTre <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/biggraphdrawing-190527093911-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Lingua talk: Italiano. Descrizione: La visualizzazione di strutture dati concettualmente complesse è uno dei principali obiettivi per molte applicazioni. L’avvento dei big data ha prodotto grandi e complesse reti, le quali fanno si che i sistemi tradizionali di visualizzazione le rendano troppo sofisticate da essere comprese nel dettaglio; La visualizzazione deve acconsentire all’utente finale di poter percepire tutte le strutture nascoste all’interno della rete, superando i limiti della percezione umana acconsentendo così l’analisi di strutture complesse. Speaker: Simone Ceccarelli - Research Collaborator - RomaTre

Tecniche per la Visualizzazione di Grafi di Grandi Dimensioni Basate sulla Connettività from GraphRM

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0 aRangodb, un package per l'utilizzo di ArangoDB con R /slideshow/arangodb-un-package-per-lutilizzo-di-arangodb-con-r/147746683 arangodbpresentation-190527093738
Lingua talk: Italiano. Descrizione: In questo talk parleremo di come integrare e utilizzare ArangoDB, un database multi-modello con supporto nativo ai grafi, con R. Presenteremo quindi aRangodb, il package che abbiamo sviluppato per interfacciarsi in modo più semplice e intuitivo al database. Nel corso del talk mostreremo come il package possa essere utilizzato in ambito data science usando alcuni case studies concreti. Speaker: Gabriele Galatolo - Data Scientist - Kode srl]]>
Lingua talk: Italiano. Descrizione: In questo talk parleremo di come integrare e utilizzare ArangoDB, un database multi-modello con supporto nativo ai grafi, con R. Presenteremo quindi aRangodb, il package che abbiamo sviluppato per interfacciarsi in modo più semplice e intuitivo al database. Nel corso del talk mostreremo come il package possa essere utilizzato in ambito data science usando alcuni case studies concreti. Speaker: Gabriele Galatolo - Data Scientist - Kode srl]]> Mon, 27 May 2019 09:37:38 GMT /slideshow/arangodb-un-package-per-lutilizzo-di-arangodb-con-r/147746683 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) aRangodb, un package per l'utilizzo di ArangoDB con R GraphRM Lingua talk: Italiano. Descrizione: In questo talk parleremo di come integrare e utilizzare ArangoDB, un database multi-modello con supporto nativo ai grafi, con R. Presenteremo quindi aRangodb, il package che abbiamo sviluppato per interfacciarsi in modo più semplice e intuitivo al database. Nel corso del talk mostreremo come il package possa essere utilizzato in ambito data science usando alcuni case studies concreti. Speaker: Gabriele Galatolo - Data Scientist - Kode srl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/arangodbpresentation-190527093738-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Lingua talk: Italiano. Descrizione: In questo talk parleremo di come integrare e utilizzare ArangoDB, un database multi-modello con supporto nativo ai grafi, con R. Presenteremo quindi aRangodb, il package che abbiamo sviluppato per interfacciarsi in modo più semplice e intuitivo al database. Nel corso del talk mostreremo come il package possa essere utilizzato in ambito data science usando alcuni case studies concreti. Speaker: Gabriele Galatolo - Data Scientist - Kode srl

aRangodb, un package per l'utilizzo di ArangoDB con R from GraphRM

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0 The power of the cosmos in a DB .... CosmosDB /slideshow/the-power-of-the-cosmos-in-a-db-cosmosdb/141172398 cosmosdb-190418104237
Descrizione: In questo talk faremo una panoramica di cosmosDB, capiremo quali sono le sue caratteristiche principali che lo distinguono da altri database conosciuti. Capiremo perche CosmosDB racchiude in se "The power of the cosmos". Speaker: * Ivano Scifoni - Solution Architect - Almaviva Full talk video: https://youtu.be/NpKy2zZI0x8]]>
Descrizione: In questo talk faremo una panoramica di cosmosDB, capiremo quali sono le sue caratteristiche principali che lo distinguono da altri database conosciuti. Capiremo perche CosmosDB racchiude in se "The power of the cosmos". Speaker: * Ivano Scifoni - Solution Architect - Almaviva Full talk video: https://youtu.be/NpKy2zZI0x8]]> Thu, 18 Apr 2019 10:42:37 GMT /slideshow/the-power-of-the-cosmos-in-a-db-cosmosdb/141172398 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) The power of the cosmos in a DB .... CosmosDB GraphRM Descrizione: In questo talk faremo una panoramica di cosmosDB, capiremo quali sono le sue caratteristiche principali che lo distinguono da altri database conosciuti. Capiremo perche CosmosDB racchiude in se "The power of the cosmos". Speaker: * Ivano Scifoni - Solution Architect - Almaviva Full talk video: https://youtu.be/NpKy2zZI0x8 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cosmosdb-190418104237-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Descrizione: In questo talk faremo una panoramica di cosmosDB, capiremo quali sono le sue caratteristiche principali che lo distinguono da altri database conosciuti. Capiremo perche CosmosDB racchiude in se "The power of the cosmos". Speaker: * Ivano Scifoni - Solution Architect - Almaviva Full talk video: https://youtu.be/NpKy2zZI0x8

The power of the cosmos in a DB .... CosmosDB from GraphRM

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0 OrientDB graph e l'importanza di una relazione mancante /slideshow/orientdb-graph-e-limportanza-di-una-relazione-mancante/132117377 opensourcegraphpresentationgraphrm-190217152803
Descrizione: Esplorazione dell'uso dei grafi nel salvataggio di dati con dettagli su modellazione e query, use case di esempio su come usare un grafo per scoprire e prevenire malfunzionamenti in reti fisiche. Speakers: * Manuele Tagliaferri - OrientDB Lingua talk: Italiano.]]>
Descrizione: Esplorazione dell'uso dei grafi nel salvataggio di dati con dettagli su modellazione e query, use case di esempio su come usare un grafo per scoprire e prevenire malfunzionamenti in reti fisiche. Speakers: * Manuele Tagliaferri - OrientDB Lingua talk: Italiano.]]> Sun, 17 Feb 2019 15:28:03 GMT /slideshow/orientdb-graph-e-limportanza-di-una-relazione-mancante/132117377 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) OrientDB graph e l'importanza di una relazione mancante GraphRM Descrizione: Esplorazione dell'uso dei grafi nel salvataggio di dati con dettagli su modellazione e query, use case di esempio su come usare un grafo per scoprire e prevenire malfunzionamenti in reti fisiche. Speakers: * Manuele Tagliaferri - OrientDB Lingua talk: Italiano. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/opensourcegraphpresentationgraphrm-190217152803-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Descrizione: Esplorazione dell'uso dei grafi nel salvataggio di dati con dettagli su modellazione e query, use case di esempio su come usare un grafo per scoprire e prevenire malfunzionamenti in reti fisiche. Speakers: * Manuele Tagliaferri - OrientDB Lingua talk: Italiano.

OrientDB graph e l'importanza di una relazione mancante from GraphRM

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0 Il "Knowledge Graph" della Pubblica Amministrazione Italiana /GraphRM/il-knowledge-graph-della-pubblica-amministrazione-italiana meetup-181024074740
Incontro del 15/10/2018 Un'unica strada ci porta solo a luoghi tra due località; il valore reale delle strade deriva dall'essere parte di una rete. I dati funzionano allo stesso modo: non è solo avere più dati che ne abilita il valore, ma anche collegarli tra loro” riporta l’autorità di statistica inglese. A oggi, sempre più realtà industriali strutturano dati attraverso standard del web semantico (linked data). Basti pensare a Google e al suo “knowledge graph” largamente utilizzato e costruito sull’ontologia schema.org, conforme alla specifica JSON-LD. E nel settore pubblico? La presentazione mira a illustrare OntoPiA – la rete di ontologie e vocabolari controllati della pubblica amministrazione italiana. La rete fornisce gli schemi per creare e interrogare il knowledge graph della pubblica amministrazione, consentendo anche il suo collegamento nel web dei dati. Verranno presentati sia la metodologia adottata per la creazione di OntoPiA sia il processo di costruzione del knowledge graph, basato su OntoPiA, attraverso il Data & Analytics Framework (DAF) realizzato dal Team per la Trasformazione Digitale. Speaker: Giorgia Lodi Link video: https://youtu.be/B3dM_WMPi2Q]]>
Incontro del 15/10/2018 Un'unica strada ci porta solo a luoghi tra due località; il valore reale delle strade deriva dall'essere parte di una rete. I dati funzionano allo stesso modo: non è solo avere più dati che ne abilita il valore, ma anche collegarli tra loro” riporta l’autorità di statistica inglese. A oggi, sempre più realtà industriali strutturano dati attraverso standard del web semantico (linked data). Basti pensare a Google e al suo “knowledge graph” largamente utilizzato e costruito sull’ontologia schema.org, conforme alla specifica JSON-LD. E nel settore pubblico? La presentazione mira a illustrare OntoPiA – la rete di ontologie e vocabolari controllati della pubblica amministrazione italiana. La rete fornisce gli schemi per creare e interrogare il knowledge graph della pubblica amministrazione, consentendo anche il suo collegamento nel web dei dati. Verranno presentati sia la metodologia adottata per la creazione di OntoPiA sia il processo di costruzione del knowledge graph, basato su OntoPiA, attraverso il Data & Analytics Framework (DAF) realizzato dal Team per la Trasformazione Digitale. Speaker: Giorgia Lodi Link video: https://youtu.be/B3dM_WMPi2Q]]> Wed, 24 Oct 2018 07:47:40 GMT /GraphRM/il-knowledge-graph-della-pubblica-amministrazione-italiana GraphRM@slideshare.net(GraphRM) Il "Knowledge Graph" della Pubblica Amministrazione Italiana GraphRM Incontro del 15/10/2018 Un'unica strada ci porta solo a luoghi tra due località; il valore reale delle strade deriva dall'essere parte di una rete. I dati funzionano allo stesso modo: non è solo avere più dati che ne abilita il valore, ma anche collegarli tra loro” riporta l’autorità di statistica inglese. A oggi, sempre più realtà industriali strutturano dati attraverso standard del web semantico (linked data). Basti pensare a Google e al suo “knowledge graph” largamente utilizzato e costruito sull’ontologia schema.org, conforme alla specifica JSON-LD. E nel settore pubblico? La presentazione mira a illustrare OntoPiA – la rete di ontologie e vocabolari controllati della pubblica amministrazione italiana. La rete fornisce gli schemi per creare e interrogare il knowledge graph della pubblica amministrazione, consentendo anche il suo collegamento nel web dei dati. Verranno presentati sia la metodologia adottata per la creazione di OntoPiA sia il processo di costruzione del knowledge graph, basato su OntoPiA, attraverso il Data & Analytics Framework (DAF) realizzato dal Team per la Trasformazione Digitale. Speaker: Giorgia Lodi Link video: https://youtu.be/B3dM_WMPi2Q <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/meetup-181024074740-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Incontro del 15/10/2018 Un'unica strada ci porta solo a luoghi tra due località; il valore reale delle strade deriva dall'essere parte di una rete. I dati funzionano allo stesso modo: non è solo avere più dati che ne abilita il valore, ma anche collegarli tra loro” riporta l’autorità di statistica inglese. A oggi, sempre più realtà industriali strutturano dati attraverso standard del web semantico (linked data). Basti pensare a Google e al suo “knowledge graph” largamente utilizzato e costruito sull’ontologia schema.org, conforme alla specifica JSON-LD. E nel settore pubblico? La presentazione mira a illustrare OntoPiA – la rete di ontologie e vocabolari controllati della pubblica amministrazione italiana. La rete fornisce gli schemi per creare e interrogare il knowledge graph della pubblica amministrazione, consentendo anche il suo collegamento nel web dei dati. Verranno presentati sia la metodologia adottata per la creazione di OntoPiA sia il processo di costruzione del knowledge graph, basato su OntoPiA, attraverso il Data & Analytics Framework (DAF) realizzato dal Team per la Trasformazione Digitale. Speaker: Giorgia Lodi Link video: https://youtu.be/B3dM_WMPi2Q

Il "Knowledge Graph" della Pubblica Amministrazione Italiana from GraphRM

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0 Elastic loves Graphs /slideshow/elastic-loves-graphs/117065017 elastic-5bloves5d-graphsaperitech13092018-180928083939
Questo talk è una collaborazione tra il meetup GraphRM ed il meetup Elastic. Dopo un breve excursus sulla funzionalità Graph di Elastic, presenteremo, partendo da una esigenza di progetto concreta, un esempio di integrazione tra Elastic e Neo4J. Speakers: • Stefano Pampaloni - Seacom • Alberto De Lazzari - LARUS Business Automation]]>
Questo talk è una collaborazione tra il meetup GraphRM ed il meetup Elastic. Dopo un breve excursus sulla funzionalità Graph di Elastic, presenteremo, partendo da una esigenza di progetto concreta, un esempio di integrazione tra Elastic e Neo4J. Speakers: • Stefano Pampaloni - Seacom • Alberto De Lazzari - LARUS Business Automation]]> Fri, 28 Sep 2018 08:39:39 GMT /slideshow/elastic-loves-graphs/117065017 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) Elastic loves Graphs GraphRM Questo talk è una collaborazione tra il meetup GraphRM ed il meetup Elastic. Dopo un breve excursus sulla funzionalità Graph di Elastic, presenteremo, partendo da una esigenza di progetto concreta, un esempio di integrazione tra Elastic e Neo4J. Speakers: • Stefano Pampaloni - Seacom • Alberto De Lazzari - LARUS Business Automation <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/elastic-5bloves5d-graphsaperitech13092018-180928083939-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Questo talk è una collaborazione tra il meetup GraphRM ed il meetup Elastic. Dopo un breve excursus sulla funzionalità Graph di Elastic, presenteremo, partendo da una esigenza di progetto concreta, un esempio di integrazione tra Elastic e Neo4J. Speakers: • Stefano Pampaloni - Seacom • Alberto De Lazzari - LARUS Business Automation

Elastic loves Graphs from GraphRM

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0 From text to entities: Information Extraction in the Era of Knowledge Graphs /slideshow/from-text-to-entities-information-extraction-in-the-era-of-knowledge-graphs/108333295 graphrm-slides-180802075042
Incontro del 23/07/2018 In recent years there has been a proliferation of free and commercial "knowledge graphs" (KGs), which represent real-world entities together with their semantic relationships in a graphical form. Those are becoming a powerful asset both for tech giants, with Google Knowledge Graph, IBM’s Watson QA system and Facebook’s Open Graph, as well as for startups that are developing AI products, such as, semantic search, data analytics, recommender systems. While KGs provide a structured access to a large amount of knowledge, a vast majority of the information available on the Web is still inaccessible because encoded only in the form of natural-language text. The talk will present an overview of public available KGs and the main techniques used to bridge unstructured text with them, enabling a wide variety of knowledge-based applications. Speaker: Matteo Cannaviccio]]>
Incontro del 23/07/2018 In recent years there has been a proliferation of free and commercial "knowledge graphs" (KGs), which represent real-world entities together with their semantic relationships in a graphical form. Those are becoming a powerful asset both for tech giants, with Google Knowledge Graph, IBM’s Watson QA system and Facebook’s Open Graph, as well as for startups that are developing AI products, such as, semantic search, data analytics, recommender systems. While KGs provide a structured access to a large amount of knowledge, a vast majority of the information available on the Web is still inaccessible because encoded only in the form of natural-language text. The talk will present an overview of public available KGs and the main techniques used to bridge unstructured text with them, enabling a wide variety of knowledge-based applications. Speaker: Matteo Cannaviccio]]> Thu, 02 Aug 2018 07:50:42 GMT /slideshow/from-text-to-entities-information-extraction-in-the-era-of-knowledge-graphs/108333295 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) From text to entities: Information Extraction in the Era of Knowledge Graphs GraphRM Incontro del 23/07/2018 In recent years there has been a proliferation of free and commercial "knowledge graphs" (KGs), which represent real-world entities together with their semantic relationships in a graphical form. Those are becoming a powerful asset both for tech giants, with Google Knowledge Graph, IBM’s Watson QA system and Facebook’s Open Graph, as well as for startups that are developing AI products, such as, semantic search, data analytics, recommender systems. While KGs provide a structured access to a large amount of knowledge, a vast majority of the information available on the Web is still inaccessible because encoded only in the form of natural-language text. The talk will present an overview of public available KGs and the main techniques used to bridge unstructured text with them, enabling a wide variety of knowledge-based applications. Speaker: Matteo Cannaviccio <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/graphrm-slides-180802075042-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Incontro del 23/07/2018 In recent years there has been a proliferation of free and commercial "knowledge graphs" (KGs), which represent real-world entities together with their semantic relationships in a graphical form. Those are becoming a powerful asset both for tech giants, with Google Knowledge Graph, IBM’s Watson QA system and Facebook’s Open Graph, as well as for startups that are developing AI products, such as, semantic search, data analytics, recommender systems. While KGs provide a structured access to a large amount of knowledge, a vast majority of the information available on the Web is still inaccessible because encoded only in the form of natural-language text. The talk will present an overview of public available KGs and the main techniques used to bridge unstructured text with them, enabling a wide variety of knowledge-based applications. Speaker: Matteo Cannaviccio

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0 Graph analysis over relational database /slideshow/graph-analysis-over-relational-database/100421848 graphrm-graphanalysisoverrelationaldatabase-180604124418
Incontro del 23/05/2018 Nowadays graph visualization and analysis is a fundamental tool for developers, analysts, business executives, and really anyone who needs to understand his data in order to extract information from it and see all the present interactions. Unfortunately, most graph visualization tools do not have the ability to integrate with a relational database. Arcade Analytics is a graph visualization tool that enables users to have more control over their data: it sits on top of the user's database and allows the users to query data and show it in a graph. One of the most attractive features of Arcade Analytics is that it allows users to query data from a relational database and visualize the relational database content as a graph. Arcade's RDBMS connector allows users to perform a graph analysis over your RDBMS without any migration, in this way you can visually inspect relationships and connections within your RDBMS and treat your data as a graph. Speaker: Gabriele Ponzi]]>
Incontro del 23/05/2018 Nowadays graph visualization and analysis is a fundamental tool for developers, analysts, business executives, and really anyone who needs to understand his data in order to extract information from it and see all the present interactions. Unfortunately, most graph visualization tools do not have the ability to integrate with a relational database. Arcade Analytics is a graph visualization tool that enables users to have more control over their data: it sits on top of the user's database and allows the users to query data and show it in a graph. One of the most attractive features of Arcade Analytics is that it allows users to query data from a relational database and visualize the relational database content as a graph. Arcade's RDBMS connector allows users to perform a graph analysis over your RDBMS without any migration, in this way you can visually inspect relationships and connections within your RDBMS and treat your data as a graph. Speaker: Gabriele Ponzi]]> Mon, 04 Jun 2018 12:44:18 GMT /slideshow/graph-analysis-over-relational-database/100421848 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) Graph analysis over relational database GraphRM Incontro del 23/05/2018 Nowadays graph visualization and analysis is a fundamental tool for developers, analysts, business executives, and really anyone who needs to understand his data in order to extract information from it and see all the present interactions. Unfortunately, most graph visualization tools do not have the ability to integrate with a relational database. Arcade Analytics is a graph visualization tool that enables users to have more control over their data: it sits on top of the user's database and allows the users to query data and show it in a graph. One of the most attractive features of Arcade Analytics is that it allows users to query data from a relational database and visualize the relational database content as a graph. Arcade's RDBMS connector allows users to perform a graph analysis over your RDBMS without any migration, in this way you can visually inspect relationships and connections within your RDBMS and treat your data as a graph. Speaker: Gabriele Ponzi <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/graphrm-graphanalysisoverrelationaldatabase-180604124418-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Incontro del 23/05/2018 Nowadays graph visualization and analysis is a fundamental tool for developers, analysts, business executives, and really anyone who needs to understand his data in order to extract information from it and see all the present interactions. Unfortunately, most graph visualization tools do not have the ability to integrate with a relational database. Arcade Analytics is a graph visualization tool that enables users to have more control over their data: it sits on top of the user's database and allows the users to query data and show it in a graph. One of the most attractive features of Arcade Analytics is that it allows users to query data from a relational database and visualize the relational database content as a graph. Arcade's RDBMS connector allows users to perform a graph analysis over your RDBMS without any migration, in this way you can visually inspect relationships and connections within your RDBMS and treat your data as a graph. Speaker: Gabriele Ponzi

Graph analysis over relational database from GraphRM

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0 GraphRM - Introduzione al Graph modelling /slideshow/graphrm-introduzione-al-graph-modelling/94594772 graphrmgraphmodelling-versionepubblica-180421144903
L'incontro del 16/4/2018 è stato dedicato all'introduzione della modellazione dati su di un grafo. Il caso d'uso analizzato è stato quello di un Social Network. Al termine della presentazione è stato presentato un caso d'uso di investigazione tramite traffico email, spunto dal quale si è creata una discussione su possibili modellazioni adottabili.]]>
L'incontro del 16/4/2018 è stato dedicato all'introduzione della modellazione dati su di un grafo. Il caso d'uso analizzato è stato quello di un Social Network. Al termine della presentazione è stato presentato un caso d'uso di investigazione tramite traffico email, spunto dal quale si è creata una discussione su possibili modellazioni adottabili.]]> Sat, 21 Apr 2018 14:49:03 GMT /slideshow/graphrm-introduzione-al-graph-modelling/94594772 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) GraphRM - Introduzione al Graph modelling GraphRM L'incontro del 16/4/2018 è stato dedicato all'introduzione della modellazione dati su di un grafo. Il caso d'uso analizzato è stato quello di un Social Network. Al termine della presentazione è stato presentato un caso d'uso di investigazione tramite traffico email, spunto dal quale si è creata una discussione su possibili modellazioni adottabili. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/graphrmgraphmodelling-versionepubblica-180421144903-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> L'incontro del 16/4/2018 è stato dedicato all'introduzione della modellazione dati su di un grafo. Il caso d'uso analizzato è stato quello di un Social Network. Al termine della presentazione è stato presentato un caso d'uso di investigazione tramite traffico email, spunto dal quale si è creata una discussione su possibili modellazioni adottabili.

GraphRM - Introduzione al Graph modelling from GraphRM

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0 GraphQL ♥︎ GraphDB /slideshow/graphql-graphdb/91015723 graphqllovesgraphdb-180317111139
In questa breve presentazione vedremo cosa è e cosa ci permette di fare GraphQL, e come questo nuovo approccio alle API possa essere integrato ad una GraphDB in modo efficiente]]>
In questa breve presentazione vedremo cosa è e cosa ci permette di fare GraphQL, e come questo nuovo approccio alle API possa essere integrato ad una GraphDB in modo efficiente]]> Sat, 17 Mar 2018 11:11:39 GMT /slideshow/graphql-graphdb/91015723 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) GraphQL ♥︎ GraphDB GraphRM In questa breve presentazione vedremo cosa è e cosa ci permette di fare GraphQL, e come questo nuovo approccio alle API possa essere integrato ad una GraphDB in modo efficiente <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/graphqllovesgraphdb-180317111139-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> In questa breve presentazione vedremo cosa è e cosa ci permette di fare GraphQL, e come questo nuovo approccio alle API possa essere integrato ad una GraphDB in modo efficiente

GraphQL ♥︎ GraphDB from GraphRM

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0 Costruiamo un motore di raccomandazione con Neo4J - Workshop 25/1/2018 /slideshow/costruiamo-un-motore-di-raccomandazione-con-neo4j-workshop-2512018/88482816 workshopgraphrm25012018-180221084248
Introduzione a Neo4J e come costruire un piccolo motore di raccomandazione con un GraphDB. Usando un dataset Meetup.com sui meetup romani #Aperitech esploreremo i dati e vedremo come consigliare nuovi meetup]]>
Introduzione a Neo4J e come costruire un piccolo motore di raccomandazione con un GraphDB. Usando un dataset Meetup.com sui meetup romani #Aperitech esploreremo i dati e vedremo come consigliare nuovi meetup]]> Wed, 21 Feb 2018 08:42:48 GMT /slideshow/costruiamo-un-motore-di-raccomandazione-con-neo4j-workshop-2512018/88482816 GraphRM@slideshare.net(GraphRM) Costruiamo un motore di raccomandazione con Neo4J - Workshop 25/1/2018 GraphRM Introduzione a Neo4J e come costruire un piccolo motore di raccomandazione con un GraphDB. Usando un dataset Meetup.com sui meetup romani #Aperitech esploreremo i dati e vedremo come consigliare nuovi meetup <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/workshopgraphrm25012018-180221084248-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Introduzione a Neo4J e come costruire un piccolo motore di raccomandazione con un GraphDB. Usando un dataset Meetup.com sui meetup romani #Aperitech esploreremo i dati e vedremo come consigliare nuovi meetup

Costruiamo un motore di raccomandazione con Neo4J - Workshop 25/1/2018 from GraphRM

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0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-GraphRM-48x48.jpg?cb=1570185537 Meetup romano sulle relazioni nei dati, Linked data, GraphDB e Visualizazione Dati https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/en-agentleintroductiontorandomandstrategicnetworks-191004103909-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/a-gentle-introduction-to-random-and-strategic-networks/179059576 A gentle introduction ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/graphrm-july-2k19-190719073300-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/how-to-leverage-kafka-data-streams-with-neo4j/156412181 How to leverage Kafka ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/from-zero-to-gremlin-hero-190719071143-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/from-zero-to-gremlin-hero-part-i/156407301 From zero to gremlin h...