狠狠撸shows by User: HiroyukiMuto

狠狠撸shows by User: HiroyukiMuto / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: HiroyukiMuto / Mon, 07 Mar 2022 09:11:41 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: HiroyukiMuto 検定力分析とベイズファクターデザイン分析によるサンプルサイズ设计【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 /slideshow/ss-251299387/251299387 designanalysisforsamplesizeplanning-220307091141
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2022年3月7日に行われたベイズ統計学勉強会 2022 年春合宿（ベイズ塾春合宿）での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックしません。）]]>
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2022年3月7日に行われたベイズ統計学勉強会 2022 年春合宿（ベイズ塾春合宿）での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックしません。）]]> Mon, 07 Mar 2022 09:11:41 GMT /slideshow/ss-251299387/251299387 HiroyukiMuto@slideshare.net(HiroyukiMuto) 検定力分析とベイズファクターデザイン分析によるサンプルサイズ设计【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 HiroyukiMuto 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2022年3月7日に行われたベイズ統計学勉強会 2022 年春合宿（ベイズ塾春合宿）での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックしません。） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/designanalysisforsamplesizeplanning-220307091141-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2022年3月7日に行われたベイズ統計学勉強会 2022 年春合宿（ベイズ塾春合宿）での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックしません。）

検定力分析とベイズファクターデザイン分析によるサンプルサイズ设计【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 from Hiroyuki Muto

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0 まずはオープンデータから！──高めよう信用性，広めよう二次分析──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 /slideshow/at-84/238440975 letusstartwithopendata-200910093024
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2020年9月9日に行われた日本心理学会第84回大会大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックできないと思うので）。発表動画：https://youtu.be/cUs8DTEC9Og ]]>
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2020年9月9日に行われた日本心理学会第84回大会大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックできないと思うので）。発表動画：https://youtu.be/cUs8DTEC9Og ]]> Thu, 10 Sep 2020 09:30:23 GMT /slideshow/at-84/238440975 HiroyukiMuto@slideshare.net(HiroyukiMuto) まずはオープンデータから！──高めよう信用性，広めよう二次分析──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 HiroyukiMuto 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2020年9月9日に行われた日本心理学会第84回大会大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックできないと思うので）。発表動画：https://youtu.be/cUs8DTEC9Og <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/letusstartwithopendata-200910093024-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 2020年9月9日に行われた日本心理学会第84回大会大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」での発表に使ったスライドです。質問?ご意見等がございましたらTwitterアカウント (@mutopsy) もしくはメール（h.muto[at]zm.commufa.jp）等でお知らせください（狠狠撸Shareのコメント欄はチェックできないと思うので）。発表動画：https://youtu.be/cUs8DTEC9Og

まずはオープンデータから！──高めよう信用性，広めよう二次分析──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 from Hiroyuki Muto

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0 惭颁惭颁とともだちになろう【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 /slideshow/mcmc-229798441/229798441 mutomcmcshared-200306103051
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『社会科学のためのベイズ統計モデリング』の第4章「MCMC」の内容をベースにMCMCの仕組みについて解説しているスライドです。StanやJAGSのような確率的プログラミング言語を使えば理屈を知らずともMCMCを簡単に実行するができますが，MCMCの仕組みを知っていれば，うまく収束しないときに解決策を見つけやすくなるかもしれません。スライド内で紹介しているRコードはブログ記事に載せてあります：http://bayesmax.sblo.jp/article/187238305.html]]>
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『社会科学のためのベイズ統計モデリング』の第4章「MCMC」の内容をベースにMCMCの仕組みについて解説しているスライドです。StanやJAGSのような確率的プログラミング言語を使えば理屈を知らずともMCMCを簡単に実行するができますが，MCMCの仕組みを知っていれば，うまく収束しないときに解決策を見つけやすくなるかもしれません。スライド内で紹介しているRコードはブログ記事に載せてあります：http://bayesmax.sblo.jp/article/187238305.html]]> Fri, 06 Mar 2020 10:30:51 GMT /slideshow/mcmc-229798441/229798441 HiroyukiMuto@slideshare.net(HiroyukiMuto) 惭颁惭颁とともだちになろう【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 HiroyukiMuto 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『社会科学のためのベイズ統計モデリング』の第4章「MCMC」の内容をベースにMCMCの仕組みについて解説しているスライドです。StanやJAGSのような確率的プログラミング言語を使えば理屈を知らずともMCMCを簡単に実行するができますが，MCMCの仕組みを知っていれば，うまく収束しないときに解決策を見つけやすくなるかもしれません。スライド内で紹介しているRコードはブログ記事に載せてあります：http://bayesmax.sblo.jp/article/187238305.html <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/mutomcmcshared-200306103051-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『社会科学のためのベイズ統計モデリング』の第4章「MCMC」の内容をベースにMCMCの仕組みについて解説しているスライドです。StanやJAGSのような確率的プログラミング言語を使えば理屈を知らずともMCMCを簡単に実行するができますが，MCMCの仕組みを知っていれば，うまく収束しないときに解決策を見つけやすくなるかもしれません。スライド内で紹介しているRコードはブログ記事に載せてあります：http://bayesmax.sblo.jp/article/187238305.html

惭颁惭颁とともだちになろう【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 from Hiroyuki Muto

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0 认知心理学への実践：データ生成メカニズムのベイズモデリング【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 /slideshow/ss-103712544/103712544 bayesws3rdmuto-180630070149
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 広島ベイズ塾第三回ワークショップ「心理学者のためのベイズ統計学：モデリングの実際と，モデル選択?評価」（2018年6月30日，専修大学）で発表した資料です。一部のスライドは非公開にしています。]]>
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 広島ベイズ塾第三回ワークショップ「心理学者のためのベイズ統計学：モデリングの実際と，モデル選択?評価」（2018年6月30日，専修大学）で発表した資料です。一部のスライドは非公開にしています。]]> Sat, 30 Jun 2018 07:01:49 GMT /slideshow/ss-103712544/103712544 HiroyukiMuto@slideshare.net(HiroyukiMuto) 认知心理学への実践：データ生成メカニズムのベイズモデリング【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 HiroyukiMuto 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 広島ベイズ塾第三回ワークショップ「心理学者のためのベイズ統計学：モデリングの実際と，モデル選択?評価」（2018年6月30日，専修大学）で発表した資料です。一部のスライドは非公開にしています。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bayesws3rdmuto-180630070149-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 広島ベイズ塾第三回ワークショップ「心理学者のためのベイズ統計学：モデリングの実際と，モデル選択?評価」（2018年6月30日，専修大学）で発表した資料です。一部のスライドは非公開にしています。

认知心理学への実践：データ生成メカニズムのベイズモデリング【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 from Hiroyuki Muto

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0 厂迟补苍と搁で折れ线回帰──空间的视点取得课题の反応时间データを説明する阶层ベイズモデルを例に──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 /slideshow/stanr/82301781 segmentedregressionbystanandr-171119052820
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 　心理学実験の実データに対し，Stanで階層折れ線回帰分析を行ってみました。Stanコードも載せてあります。この資料は，『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #6 2017.11.18）のLTで用いたものです。　12/11追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいStanコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181811562.html]]>
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 　心理学実験の実データに対し，Stanで階層折れ線回帰分析を行ってみました。Stanコードも載せてあります。この資料は，『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #6 2017.11.18）のLTで用いたものです。　12/11追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいStanコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181811562.html]]> Sun, 19 Nov 2017 05:28:20 GMT /slideshow/stanr/82301781 HiroyukiMuto@slideshare.net(HiroyukiMuto) 厂迟补苍と搁で折れ线回帰──空间的视点取得课题の反応时间データを説明する阶层ベイズモデルを例に──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 HiroyukiMuto 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 　心理学実験の実データに対し，Stanで階層折れ線回帰分析を行ってみました。Stanコードも載せてあります。この資料は，『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #6 2017.11.18）のLTで用いたものです。　12/11追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいStanコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181811562.html <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/segmentedregressionbystanandr-171119052820-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 　心理学実験の実データに対し，Stanで階層折れ線回帰分析を行ってみました。Stanコードも載せてあります。この資料は，『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #6 2017.11.18）のLTで用いたものです。　12/11追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいStanコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181811562.html

厂迟补苍と搁で折れ线回帰──空间的视点取得课题の反応时间データを説明する阶层ベイズモデルを例に──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 from Hiroyuki Muto

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0 厂迟补苍で辫蝉测肠丑辞辫丑测蝉颈肠蝉──阶层ベイズモデルで恒常法データを分析する──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 /slideshow/stanpsychophysics/77423743 osaka-170701145537
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #5 2017.7.1）のLTで用いた発表資料です。Web実験で集めた恒常法データを用いて，最尤推定法とベイズ推定の結果を比較してみました。RコードとStanコードも記載しています。　12/10追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいRとStanのコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181795845.html]]>
【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #5 2017.7.1）のLTで用いた発表資料です。Web実験で集めた恒常法データを用いて，最尤推定法とベイズ推定の結果を比較してみました。RコードとStanコードも記載しています。　12/10追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいRとStanのコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181795845.html]]> Sat, 01 Jul 2017 14:55:37 GMT /slideshow/stanpsychophysics/77423743 HiroyukiMuto@slideshare.net(HiroyukiMuto) 厂迟补苍で辫蝉测肠丑辞辫丑测蝉颈肠蝉──阶层ベイズモデルで恒常法データを分析する──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 HiroyukiMuto 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #5 2017.7.1）のLTで用いた発表資料です。Web実験で集めた恒常法データを用いて，最尤推定法とベイズ推定の結果を比較してみました。RコードとStanコードも記載しています。　12/10追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいRとStanのコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181795845.html <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/osaka-170701145537-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2022/3/14追記】狠狠撸shareが使い物にならなくなったため，今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため，狠狠撸share上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会 (Osaka.Stan #5 2017.7.1）のLTで用いた発表資料です。Web実験で集めた恒常法データを用いて，最尤推定法とベイズ推定の結果を比較してみました。RコードとStanコードも記載しています。　12/10追記：このスライドの紹介記事をブログに投稿しました。コピペしやすいRとStanのコードも載せています。 URL: http://bayesmax.sblo.jp/article/181795845.html

厂迟补苍で辫蝉测肠丑辞辫丑测蝉颈肠蝉──阶层ベイズモデルで恒常法データを分析する──【※顿辞肠蝉飞别濒濒にも同じものを上げています】 from Hiroyuki Muto

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