ºÝºÝߣshows by User: JohannesHunink / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: JohannesHunink / Tue, 16 Jul 2013 02:47:12 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: JohannesHunink Impactos del Cambio Climático en Grances Cuencas Montañosos: Cuenca del Mar de Aral, Asia Central https://es.slideshare.net/slideshow/impactos-impactos-del-cambio-climtico-en-grandes-cuencas-montaosas-cuenca-del-mar-de-aral-asia-central/24283063 cveranoupctpresentacionmardearal-130716024712-phpapp02
Impactos del Cambio Climático en Grances Cuencas Montañosos: Cuenca del Mar de Aral, Asia Central. Simulación Hidrológica y Estrategias de Adaptación ]]>

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Tue, 16 Jul 2013 02:47:12 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/impactos-impactos-del-cambio-climtico-en-grandes-cuencas-montaosas-cuenca-del-mar-de-aral-asia-central/24283063 JohannesHunink@slideshare.net(JohannesHunink) Impactos del Cambio Climático en Grances Cuencas Montañosos: Cuenca del Mar de Aral, Asia Central JohannesHunink Impactos del Cambio Climático en Grances Cuencas Montañosos: Cuenca del Mar de Aral, Asia Central. Simulación Hidrológica y Estrategias de Adaptación <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cveranoupctpresentacionmardearal-130716024712-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Impactos del Cambio Climático en Grances Cuencas Montañosos: Cuenca del Mar de Aral, Asia Central. Simulación Hidrológica y Estrategias de Adaptación
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Thu, 16 May 2013 03:18:13 GMT /slideshow/redsim-project-summary-presentation/21245386 JohannesHunink@slideshare.net(JohannesHunink) REDSIM project summary presentation JohannesHunink <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/redsimbrusselsv08red-130516031813-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
REDSIM project summary presentation from Johannes Hunink
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El uso de teledetección para conocer la precipitación de una zona montañosa. Aplicación a la Provincia de Tungurahua, Ecuador. https://es.slideshare.net/slideshow/4-tungtmp/17029694 4-tung-tmp-130308030825-phpapp02
La creciente cantidad de datos de sensores remotos disponibles para la precipitación, ademas de otras variables biofísicas relacionadas, como los índices de vegetación y la altitud, ofrecen la oportunidad de llegar a estimaciones más detalladas y precisas de precipitación. Un enfoque innovador, combinando estas fuentes de información con las observaciones terrestres permite la estimación precisa de los patrones de precipitación y su variabilidad espacial temporal. ]]>

La creciente cantidad de datos de sensores remotos disponibles para la precipitación, ademas de otras variables biofísicas relacionadas, como los índices de vegetación y la altitud, ofrecen la oportunidad de llegar a estimaciones más detalladas y precisas de precipitación. Un enfoque innovador, combinando estas fuentes de información con las observaciones terrestres permite la estimación precisa de los patrones de precipitación y su variabilidad espacial temporal. ]]>
Fri, 08 Mar 2013 03:08:25 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/4-tungtmp/17029694 JohannesHunink@slideshare.net(JohannesHunink) El uso de teledetección para conocer la precipitación de una zona montañosa. Aplicación a la Provincia de Tungurahua, Ecuador. JohannesHunink La creciente cantidad de datos de sensores remotos disponibles para la precipitación, ademas de otras variables biofísicas relacionadas, como los índices de vegetación y la altitud, ofrecen la oportunidad de llegar a estimaciones más detalladas y precisas de precipitación. Un enfoque innovador, combinando estas fuentes de información con las observaciones terrestres permite la estimación precisa de los patrones de precipitación y su variabilidad espacial temporal. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/4-tung-tmp-130308030825-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> La creciente cantidad de datos de sensores remotos disponibles para la precipitación, ademas de otras variables biofísicas relacionadas, como los índices de vegetación y la altitud, ofrecen la oportunidad de llegar a estimaciones más detalladas y precisas de precipitación. Un enfoque innovador, combinando estas fuentes de información con las observaciones terrestres permite la estimación precisa de los patrones de precipitación y su variabilidad espacial temporal.
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