ݺߣshows by User: JosAhirtonBatistaLop / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ݺߣshows by User: JosAhirtonBatistaLop / Fri, 20 Dec 2024 17:33:35 GMT ݺߣShare feed for ݺߣshows by User: JosAhirtonBatistaLop DevFest São José dos Campos - Do Texto ao Insight: Explorando LLMs com Keras https://pt.slideshare.net/slideshow/devfest-sao-jose-dos-campos-do-texto-ao-insight-explorando-llms-com-keras/274257328 devfestsjc-ahirtonlopes-241220173335-f8f23131
Esta palestra se aprofunda na aplicação prática de Large Language Models (LLMs) usando Keras, mostrando como KerasNLP e KerasCV podem simplificar a integração de modelos de última geração em fluxos de trabalho. Ela apresenta demonstrações de modelos pré-treinados, como OPT para tarefas de conclusão de texto e Stable Diffusion para geração de imagens. A sessão destaca a flexibilidade de usar JAX, TensorFlow e PyTorch como backends, fornecendo insights sobre seus recursos exclusivos. Os participantes obterão conhecimento prático sobre como alavancar essas ferramentas para criar soluções de IA impactantes em domínios de texto e visual.]]>
Esta palestra se aprofunda na aplicação prática de Large Language Models (LLMs) usando Keras, mostrando como KerasNLP e KerasCV podem simplificar a integração de modelos de última geração em fluxos de trabalho. Ela apresenta demonstrações de modelos pré-treinados, como OPT para tarefas de conclusão de texto e Stable Diffusion para geração de imagens. A sessão destaca a flexibilidade de usar JAX, TensorFlow e PyTorch como backends, fornecendo insights sobre seus recursos exclusivos. Os participantes obterão conhecimento prático sobre como alavancar essas ferramentas para criar soluções de IA impactantes em domínios de texto e visual.]]> Fri, 20 Dec 2024 17:33:35 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/devfest-sao-jose-dos-campos-do-texto-ao-insight-explorando-llms-com-keras/274257328 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) DevFest São José dos Campos - Do Texto ao Insight: Explorando LLMs com Keras JosAhirtonBatistaLop Esta palestra se aprofunda na aplicação prática de Large Language Models (LLMs) usando Keras, mostrando como KerasNLP e KerasCV podem simplificar a integração de modelos de última geração em fluxos de trabalho. Ela apresenta demonstrações de modelos pré-treinados, como OPT para tarefas de conclusão de texto e Stable Diffusion para geração de imagens. A sessão destaca a flexibilidade de usar JAX, TensorFlow e PyTorch como backends, fornecendo insights sobre seus recursos exclusivos. Os participantes obterão conhecimento prático sobre como alavancar essas ferramentas para criar soluções de IA impactantes em domínios de texto e visual. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/devfestsjc-ahirtonlopes-241220173335-f8f23131-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Esta palestra se aprofunda na aplicação prática de Large Language Models (LLMs) usando Keras, mostrando como KerasNLP e KerasCV podem simplificar a integração de modelos de última geração em fluxos de trabalho. Ela apresenta demonstrações de modelos pré-treinados, como OPT para tarefas de conclusão de texto e Stable Diffusion para geração de imagens. A sessão destaca a flexibilidade de usar JAX, TensorFlow e PyTorch como backends, fornecendo insights sobre seus recursos exclusivos. Os participantes obterão conhecimento prático sobre como alavancar essas ferramentas para criar soluções de IA impactantes em domínios de texto e visual.
from Ahirton Lopes
]]> 22 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/devfestsjc-ahirtonlopes-241220173335-f8f23131-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 No PhD Required: Rumo a IA Generativa (PT-BR) https://pt.slideshare.net/slideshow/no-phd-required-rumo-a-ia-generativa-pt-br/273761036 joseahirtonbatistalopesfilho-nophdrequired-241201234358-affbcf16
I had the privilege of representing the Google Developer Experts (GDE) program at Latinoware 2024, one of the largest technology events in Latin America, held in Foz do Iguaçu, Brazil. In my talk, "No PhD Required: Towards Generative AI", I highlighted how Keras, an open-source framework supported by Google, is democratizing the development of Generative AI solutions. It was an excellent opportunity to showcase how the GDE program empowers professionals to share knowledge and inspire innovation within the community. Key topics covered included: ✅ How Keras simplifies building and training Generative AI models; ✅ Practical applications with autoencoders for image generation; ✅ Guidance for starting or advancing in Generative AI projects. Latinoware embodies the spirit of collaboration and open-source technology, aligning perfectly with the GDE program’s mission to foster learning and innovation worldwide. I’m incredibly grateful for the chance to connect with an engaged audience, exchange ideas, and see firsthand the impact of sharing open-source tools like Keras. Colab notebook: https://colab.research.google.com/drive/1B-tI8eB0QpNlabp5VORqsHTwJbSPuMpC?usp=sharing ]]>
I had the privilege of representing the Google Developer Experts (GDE) program at Latinoware 2024, one of the largest technology events in Latin America, held in Foz do Iguaçu, Brazil. In my talk, "No PhD Required: Towards Generative AI", I highlighted how Keras, an open-source framework supported by Google, is democratizing the development of Generative AI solutions. It was an excellent opportunity to showcase how the GDE program empowers professionals to share knowledge and inspire innovation within the community. Key topics covered included: ✅ How Keras simplifies building and training Generative AI models; ✅ Practical applications with autoencoders for image generation; ✅ Guidance for starting or advancing in Generative AI projects. Latinoware embodies the spirit of collaboration and open-source technology, aligning perfectly with the GDE program’s mission to foster learning and innovation worldwide. I’m incredibly grateful for the chance to connect with an engaged audience, exchange ideas, and see firsthand the impact of sharing open-source tools like Keras. Colab notebook: https://colab.research.google.com/drive/1B-tI8eB0QpNlabp5VORqsHTwJbSPuMpC?usp=sharing ]]> Sun, 01 Dec 2024 23:43:58 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/no-phd-required-rumo-a-ia-generativa-pt-br/273761036 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) No PhD Required: Rumo a IA Generativa (PT-BR) JosAhirtonBatistaLop I had the privilege of representing the Google Developer Experts (GDE) program at Latinoware 2024, one of the largest technology events in Latin America, held in Foz do Iguaçu, Brazil. In my talk, "No PhD Required: Towards Generative AI", I highlighted how Keras, an open-source framework supported by Google, is democratizing the development of Generative AI solutions. It was an excellent opportunity to showcase how the GDE program empowers professionals to share knowledge and inspire innovation within the community. Key topics covered included: ✅ How Keras simplifies building and training Generative AI models; ✅ Practical applications with autoencoders for image generation; ✅ Guidance for starting or advancing in Generative AI projects. Latinoware embodies the spirit of collaboration and open-source technology, aligning perfectly with the GDE program’s mission to foster learning and innovation worldwide. I’m incredibly grateful for the chance to connect with an engaged audience, exchange ideas, and see firsthand the impact of sharing open-source tools like Keras. Colab notebook: https://colab.research.google.com/drive/1B-tI8eB0QpNlabp5VORqsHTwJbSPuMpC?usp=sharing <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonbatistalopesfilho-nophdrequired-241201234358-affbcf16-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> I had the privilege of representing the Google Developer Experts (GDE) program at Latinoware 2024, one of the largest technology events in Latin America, held in Foz do Iguaçu, Brazil. In my talk, &quot;No PhD Required: Towards Generative AI&quot;, I highlighted how Keras, an open-source framework supported by Google, is democratizing the development of Generative AI solutions. It was an excellent opportunity to showcase how the GDE program empowers professionals to share knowledge and inspire innovation within the community. Key topics covered included: ✅ How Keras simplifies building and training Generative AI models; ✅ Practical applications with autoencoders for image generation; ✅ Guidance for starting or advancing in Generative AI projects. Latinoware embodies the spirit of collaboration and open-source technology, aligning perfectly with the GDE program’s mission to foster learning and innovation worldwide. I’m incredibly grateful for the chance to connect with an engaged audience, exchange ideas, and see firsthand the impact of sharing open-source tools like Keras. Colab notebook: https://colab.research.google.com/drive/1B-tI8eB0QpNlabp5VORqsHTwJbSPuMpC?usp=sharing
from Ahirton Lopes
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Nesta palestra exploramos como a simplicidade e a acessibilidade do Keras permitem que cientistas e não-cientistas desenvolvam soluções de IA Generativa. Abordaremos conceitos fundamentais, demonstraremos casos de uso práticos como a criação de modelos de visão computacional e LLMs, e utilizaremos ferramentas como KerasNLP em demonstrações ao vivo no Colab. Descubra como começar com IA Generativa sem a necessidade de um PhD!]]>
Nesta palestra exploramos como a simplicidade e a acessibilidade do Keras permitem que cientistas e não-cientistas desenvolvam soluções de IA Generativa. Abordaremos conceitos fundamentais, demonstraremos casos de uso práticos como a criação de modelos de visão computacional e LLMs, e utilizaremos ferramentas como KerasNLP em demonstrações ao vivo no Colab. Descubra como começar com IA Generativa sem a necessidade de um PhD!]]> Mon, 25 Nov 2024 15:00:14 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/datasaturday-bh-no-phd-required-ia-generativa-com-keras/273587663 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) DataSaturday BH - No PhD Required: IA Generativa com Keras JosAhirtonBatistaLop Nesta palestra exploramos como a simplicidade e a acessibilidade do Keras permitem que cientistas e não-cientistas desenvolvam soluções de IA Generativa. Abordaremos conceitos fundamentais, demonstraremos casos de uso práticos como a criação de modelos de visão computacional e LLMs, e utilizaremos ferramentas como KerasNLP em demonstrações ao vivo no Colab. Descubra como começar com IA Generativa sem a necessidade de um PhD! <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasaturdaybh-ahirtonlopes-241125150014-9b4fe29c-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Nesta palestra exploramos como a simplicidade e a acessibilidade do Keras permitem que cientistas e não-cientistas desenvolvam soluções de IA Generativa. Abordaremos conceitos fundamentais, demonstraremos casos de uso práticos como a criação de modelos de visão computacional e LLMs, e utilizaremos ferramentas como KerasNLP em demonstrações ao vivo no Colab. Descubra como começar com IA Generativa sem a necessidade de um PhD!
from Ahirton Lopes
]]> 14 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasaturdaybh-ahirtonlopes-241125150014-9b4fe29c-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Data Science Summit - Do Protótipo à Produção: Um Guia Estratégico para Líderes em Dados https://pt.slideshare.net/slideshow/data-science-summit-do-prototipo-a-producao-um-guia-estrategico-para-lideres-em-dados/273250113 datasciencesummit-ahirtonlopes-241112222520-704aac72
Na palestra "Do Protótipo à Produção: Um Guia Estratégico para Líderes em Dados," apresento uma abordagem prática e orientada a resultados para apoiar líderes e gestores no desenvolvimento de soluções de ciência de dados que realmente gerem valor. Durante a apresentação, abordamos os seguintes temas-chave: 🔹 Metodologias Ágeis para IA: Exploramos como frameworks como CRISP-DM e o Machine Learning Canvas podem ser fundamentais na estruturação de projetos de IA, promovendo um alinhamento claro entre as equipes técnicas e de negócios, além de facilitar a comunicação e organização dos objetivos. 🔹 Prototipação Rápida e Stack Tecnológica: Discutimos a escolha das melhores ferramentas e tecnologias para criar protótipos ágeis e eficientes, destacando como essa etapa inicial prepara o caminho para uma transição bem-sucedida para produção. 🔹 Transição de Protótipos para Produção: Abordamos os principais desafios dessa fase e estratégias para superá-los, garantindo que as soluções de IA possam escalar de forma robusta e sustentada no ambiente de produção. 🔹 Checklists de Maturidade e Frameworks de ROI: Compartilhei frameworks e checklists para ajudar os líderes a avaliar a maturidade dos projetos de IA e tomar decisões estratégicas ao longo do ciclo de vida do produto, sempre com foco no retorno sobre o investimento (ROI). Essa palestra é ideal para líderes e gestores que buscam compreender os passos práticos e estratégicos necessários para transformar protótipos em produtos de valor, garantindo que as iniciativas de IA realmente contribuam para os objetivos de negócio.]]>
Na palestra "Do Protótipo à Produção: Um Guia Estratégico para Líderes em Dados," apresento uma abordagem prática e orientada a resultados para apoiar líderes e gestores no desenvolvimento de soluções de ciência de dados que realmente gerem valor. Durante a apresentação, abordamos os seguintes temas-chave: 🔹 Metodologias Ágeis para IA: Exploramos como frameworks como CRISP-DM e o Machine Learning Canvas podem ser fundamentais na estruturação de projetos de IA, promovendo um alinhamento claro entre as equipes técnicas e de negócios, além de facilitar a comunicação e organização dos objetivos. 🔹 Prototipação Rápida e Stack Tecnológica: Discutimos a escolha das melhores ferramentas e tecnologias para criar protótipos ágeis e eficientes, destacando como essa etapa inicial prepara o caminho para uma transição bem-sucedida para produção. 🔹 Transição de Protótipos para Produção: Abordamos os principais desafios dessa fase e estratégias para superá-los, garantindo que as soluções de IA possam escalar de forma robusta e sustentada no ambiente de produção. 🔹 Checklists de Maturidade e Frameworks de ROI: Compartilhei frameworks e checklists para ajudar os líderes a avaliar a maturidade dos projetos de IA e tomar decisões estratégicas ao longo do ciclo de vida do produto, sempre com foco no retorno sobre o investimento (ROI). Essa palestra é ideal para líderes e gestores que buscam compreender os passos práticos e estratégicos necessários para transformar protótipos em produtos de valor, garantindo que as iniciativas de IA realmente contribuam para os objetivos de negócio.]]> Tue, 12 Nov 2024 22:25:19 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/data-science-summit-do-prototipo-a-producao-um-guia-estrategico-para-lideres-em-dados/273250113 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Data Science Summit - Do Protótipo à Produção: Um Guia Estratégico para Líderes em Dados JosAhirtonBatistaLop Na palestra "Do Protótipo à Produção: Um Guia Estratégico para Líderes em Dados," apresento uma abordagem prática e orientada a resultados para apoiar líderes e gestores no desenvolvimento de soluções de ciência de dados que realmente gerem valor. Durante a apresentação, abordamos os seguintes temas-chave: 🔹 Metodologias Ágeis para IA: Exploramos como frameworks como CRISP-DM e o Machine Learning Canvas podem ser fundamentais na estruturação de projetos de IA, promovendo um alinhamento claro entre as equipes técnicas e de negócios, além de facilitar a comunicação e organização dos objetivos. 🔹 Prototipação Rápida e Stack Tecnológica: Discutimos a escolha das melhores ferramentas e tecnologias para criar protótipos ágeis e eficientes, destacando como essa etapa inicial prepara o caminho para uma transição bem-sucedida para produção. 🔹 Transição de Protótipos para Produção: Abordamos os principais desafios dessa fase e estratégias para superá-los, garantindo que as soluções de IA possam escalar de forma robusta e sustentada no ambiente de produção. 🔹 Checklists de Maturidade e Frameworks de ROI: Compartilhei frameworks e checklists para ajudar os líderes a avaliar a maturidade dos projetos de IA e tomar decisões estratégicas ao longo do ciclo de vida do produto, sempre com foco no retorno sobre o investimento (ROI). Essa palestra é ideal para líderes e gestores que buscam compreender os passos práticos e estratégicos necessários para transformar protótipos em produtos de valor, garantindo que as iniciativas de IA realmente contribuam para os objetivos de negócio. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencesummit-ahirtonlopes-241112222520-704aac72-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Na palestra &quot;Do Protótipo à Produção: Um Guia Estratégico para Líderes em Dados,&quot; apresento uma abordagem prática e orientada a resultados para apoiar líderes e gestores no desenvolvimento de soluções de ciência de dados que realmente gerem valor. Durante a apresentação, abordamos os seguintes temas-chave: 🔹 Metodologias Ágeis para IA: Exploramos como frameworks como CRISP-DM e o Machine Learning Canvas podem ser fundamentais na estruturação de projetos de IA, promovendo um alinhamento claro entre as equipes técnicas e de negócios, além de facilitar a comunicação e organização dos objetivos. 🔹 Prototipação Rápida e Stack Tecnológica: Discutimos a escolha das melhores ferramentas e tecnologias para criar protótipos ágeis e eficientes, destacando como essa etapa inicial prepara o caminho para uma transição bem-sucedida para produção. 🔹 Transição de Protótipos para Produção: Abordamos os principais desafios dessa fase e estratégias para superá-los, garantindo que as soluções de IA possam escalar de forma robusta e sustentada no ambiente de produção. 🔹 Checklists de Maturidade e Frameworks de ROI: Compartilhei frameworks e checklists para ajudar os líderes a avaliar a maturidade dos projetos de IA e tomar decisões estratégicas ao longo do ciclo de vida do produto, sempre com foco no retorno sobre o investimento (ROI). Essa palestra é ideal para líderes e gestores que buscam compreender os passos práticos e estratégicos necessários para transformar protótipos em produtos de valor, garantindo que as iniciativas de IA realmente contribuam para os objetivos de negócio.
from Ahirton Lopes
]]> 18 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencesummit-ahirtonlopes-241112222520-704aac72-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 DevFest Triangulo - No PhD Required: IA Generativa com Keras https://pt.slideshare.net/slideshow/devfest-triangulo-no-phd-required-ia-generativa-com-keras/272965421 devfesttriangulo-ahirtonlopes-241102200702-96f7915d
Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa. ]]>
Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa. ]]> Sat, 02 Nov 2024 20:07:02 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/devfest-triangulo-no-phd-required-ia-generativa-com-keras/272965421 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) DevFest Triangulo - No PhD Required: IA Generativa com Keras JosAhirtonBatistaLop Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/devfesttriangulo-ahirtonlopes-241102200702-96f7915d-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa.
from Ahirton Lopes
]]> 52 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/devfesttriangulo-ahirtonlopes-241102200702-96f7915d-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 No PhD Required: IA Generativa com Keras https://pt.slideshare.net/slideshow/no-phd-required-ia-generativa-com-keras/272757755 devfestbh-ahirtonlopes-241026175816-974332e3
Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa.]]>
Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa.]]> Sat, 26 Oct 2024 17:58:16 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/no-phd-required-ia-generativa-com-keras/272757755 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) No PhD Required: IA Generativa com Keras JosAhirtonBatistaLop Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/devfestbh-ahirtonlopes-241026175816-974332e3-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Nesta palestra, foi abordado como qualquer pessoa, independentemente do nível acadêmico, pode iniciar a criação de soluções de IA Generativa utilizando o framework Keras. Com foco em simplificar o desenvolvimento de modelos, apresentei um exemplo prático usando um Autoencoder Variacional (VAE) com a base de dados Fashion MNIST. A sessão demonstrou como utilizar o Keras para criar modelos generativos de forma intuitiva e acessível, ideal para quem deseja explorar o potencial da IA Generativa sem a necessidade de conhecimento avançado em redes neurais ou matemática complexa.
from Ahirton Lopes
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Na palestra "Construindo IA com Keras: Casos de Uso e Como Começar", apresentada no Oktober Tech 2024, explorei o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial utilizando o framework Keras. A sessão destacou como Keras simplifica a criação de redes neurais, permitindo a implementação de modelos de Deep Learning com facilidade, mesmo para quem está começando. Foram discutidos diversos casos de uso práticos, desde classificação de imagens até processamento de linguagem natural, mostrando o poder das redes neurais para resolver problemas do mundo real. O objetivo foi capacitar os participantes a entender as bases da IA e iniciar suas próprias jornadas no desenvolvimento de soluções com Keras.]]>
Na palestra "Construindo IA com Keras: Casos de Uso e Como Começar", apresentada no Oktober Tech 2024, explorei o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial utilizando o framework Keras. A sessão destacou como Keras simplifica a criação de redes neurais, permitindo a implementação de modelos de Deep Learning com facilidade, mesmo para quem está começando. Foram discutidos diversos casos de uso práticos, desde classificação de imagens até processamento de linguagem natural, mostrando o poder das redes neurais para resolver problemas do mundo real. O objetivo foi capacitar os participantes a entender as bases da IA e iniciar suas próprias jornadas no desenvolvimento de soluções com Keras.]]> Thu, 24 Oct 2024 02:18:24 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/construindo-ia-com-keras-casos-de-uso-e-como-comecar/272678851 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Construindo IA com Keras: Casos de Uso e Como Começar JosAhirtonBatistaLop Na palestra "Construindo IA com Keras: Casos de Uso e Como Começar", apresentada no Oktober Tech 2024, explorei o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial utilizando o framework Keras. A sessão destacou como Keras simplifica a criação de redes neurais, permitindo a implementação de modelos de Deep Learning com facilidade, mesmo para quem está começando. Foram discutidos diversos casos de uso práticos, desde classificação de imagens até processamento de linguagem natural, mostrando o poder das redes neurais para resolver problemas do mundo real. O objetivo foi capacitar os participantes a entender as bases da IA e iniciar suas próprias jornadas no desenvolvimento de soluções com Keras. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/buildwithai-ahirtonlopes-241024021824-9074fc23-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Na palestra &quot;Construindo IA com Keras: Casos de Uso e Como Começar&quot;, apresentada no Oktober Tech 2024, explorei o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial utilizando o framework Keras. A sessão destacou como Keras simplifica a criação de redes neurais, permitindo a implementação de modelos de Deep Learning com facilidade, mesmo para quem está começando. Foram discutidos diversos casos de uso práticos, desde classificação de imagens até processamento de linguagem natural, mostrando o poder das redes neurais para resolver problemas do mundo real. O objetivo foi capacitar os participantes a entender as bases da IA e iniciar suas próprias jornadas no desenvolvimento de soluções com Keras.
from Ahirton Lopes
]]> 33 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/buildwithai-ahirtonlopes-241024021824-9074fc23-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Vivo Arena Tech - Unlocking Deep Learning https://pt.slideshare.net/slideshow/vivo-arena-tech-unlocking-deep-learning/272678734 ahirtonlopes-deeplearning-241024021408-3fdbb91c
Na palestra "Deep Learning", apresentada no evento Arena Tech da Vivo, explorei os principais conceitos e aplicações de redes neurais profundas, abordando tanto a teoria quanto a prática. A sessão incluiu demonstrações de redes neurais convolucionais (CNNs) para classificação de imagens, redes LSTM para análise de sentimentos em processamento de linguagem natural, e geração de imagens usando o modelo Stable Diffusion. O objetivo foi fornecer uma visão prática e acessível sobre como o Deep Learning pode ser aplicado em diferentes áreas, capacitando os participantes a entender e implementar soluções baseadas em IA em cenários reais.]]>
Na palestra "Deep Learning", apresentada no evento Arena Tech da Vivo, explorei os principais conceitos e aplicações de redes neurais profundas, abordando tanto a teoria quanto a prática. A sessão incluiu demonstrações de redes neurais convolucionais (CNNs) para classificação de imagens, redes LSTM para análise de sentimentos em processamento de linguagem natural, e geração de imagens usando o modelo Stable Diffusion. O objetivo foi fornecer uma visão prática e acessível sobre como o Deep Learning pode ser aplicado em diferentes áreas, capacitando os participantes a entender e implementar soluções baseadas em IA em cenários reais.]]> Thu, 24 Oct 2024 02:14:08 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/vivo-arena-tech-unlocking-deep-learning/272678734 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Vivo Arena Tech - Unlocking Deep Learning JosAhirtonBatistaLop Na palestra "Deep Learning", apresentada no evento Arena Tech da Vivo, explorei os principais conceitos e aplicações de redes neurais profundas, abordando tanto a teoria quanto a prática. A sessão incluiu demonstrações de redes neurais convolucionais (CNNs) para classificação de imagens, redes LSTM para análise de sentimentos em processamento de linguagem natural, e geração de imagens usando o modelo Stable Diffusion. O objetivo foi fornecer uma visão prática e acessível sobre como o Deep Learning pode ser aplicado em diferentes áreas, capacitando os participantes a entender e implementar soluções baseadas em IA em cenários reais. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ahirtonlopes-deeplearning-241024021408-3fdbb91c-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Na palestra &quot;Deep Learning&quot;, apresentada no evento Arena Tech da Vivo, explorei os principais conceitos e aplicações de redes neurais profundas, abordando tanto a teoria quanto a prática. A sessão incluiu demonstrações de redes neurais convolucionais (CNNs) para classificação de imagens, redes LSTM para análise de sentimentos em processamento de linguagem natural, e geração de imagens usando o modelo Stable Diffusion. O objetivo foi fornecer uma visão prática e acessível sobre como o Deep Learning pode ser aplicado em diferentes áreas, capacitando os participantes a entender e implementar soluções baseadas em IA em cenários reais.
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]]> 15 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ahirtonlopes-deeplearning-241024021408-3fdbb91c-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 No PhD Required: Generative AI with Keras https://pt.slideshare.net/slideshow/no-phd-required-generative-ai-with-keras/272678624 gdesummitlatam-ahirtonlopes-241024020939-9427a251
"No PhD Required: Generative AI with Keras" foi o tema da palestra apresentada no Google Community Summit LATAM, onde demonstrei como qualquer pessoa, independentemente de formação acadêmica, pode começar a construir soluções poderosas de Inteligência Artificial Generativa usando o Keras. A palestra abordou desde conceitos básicos até aplicações práticas de redes neurais profundas e modelos generativos, explorando casos de uso que simplificam a complexidade da IA para cientistas e não-cientistas.]]>
"No PhD Required: Generative AI with Keras" foi o tema da palestra apresentada no Google Community Summit LATAM, onde demonstrei como qualquer pessoa, independentemente de formação acadêmica, pode começar a construir soluções poderosas de Inteligência Artificial Generativa usando o Keras. A palestra abordou desde conceitos básicos até aplicações práticas de redes neurais profundas e modelos generativos, explorando casos de uso que simplificam a complexidade da IA para cientistas e não-cientistas.]]> Thu, 24 Oct 2024 02:09:39 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/no-phd-required-generative-ai-with-keras/272678624 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) No PhD Required: Generative AI with Keras JosAhirtonBatistaLop "No PhD Required: Generative AI with Keras" foi o tema da palestra apresentada no Google Community Summit LATAM, onde demonstrei como qualquer pessoa, independentemente de formação acadêmica, pode começar a construir soluções poderosas de Inteligência Artificial Generativa usando o Keras. A palestra abordou desde conceitos básicos até aplicações práticas de redes neurais profundas e modelos generativos, explorando casos de uso que simplificam a complexidade da IA para cientistas e não-cientistas. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gdesummitlatam-ahirtonlopes-241024020939-9427a251-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> &quot;No PhD Required: Generative AI with Keras&quot; foi o tema da palestra apresentada no Google Community Summit LATAM, onde demonstrei como qualquer pessoa, independentemente de formação acadêmica, pode começar a construir soluções poderosas de Inteligência Artificial Generativa usando o Keras. A palestra abordou desde conceitos básicos até aplicações práticas de redes neurais profundas e modelos generativos, explorando casos de uso que simplificam a complexidade da IA para cientistas e não-cientistas.
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]]> 25 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gdesummitlatam-ahirtonlopes-241024020939-9427a251-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Visão Computacional - Um guia para managers e líderes em IA https://pt.slideshare.net/slideshow/visao-computacional-um-guia-para-managers-e-lideres-em-ia/271903167 ahirtonlopes-visaocomputacional-240919174044-05bde0be
Na palestra compartilho minha trajetória e experiências em empresas como TIVIT, Lambda3 e Magna Sistemas. Abordei tendências e aplicações práticas de Visão Computacional, além dos desafios em projetos de IA, como a escolha de GPUs, qualidade de dados, e melhores práticas em data augmentation. Também compartilhei lições de um projeto recente na TIVIT, finalista do ISG Paragon Awards Latin America 2023.]]>
Na palestra compartilho minha trajetória e experiências em empresas como TIVIT, Lambda3 e Magna Sistemas. Abordei tendências e aplicações práticas de Visão Computacional, além dos desafios em projetos de IA, como a escolha de GPUs, qualidade de dados, e melhores práticas em data augmentation. Também compartilhei lições de um projeto recente na TIVIT, finalista do ISG Paragon Awards Latin America 2023.]]> Thu, 19 Sep 2024 17:40:44 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/visao-computacional-um-guia-para-managers-e-lideres-em-ia/271903167 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Visão Computacional - Um guia para managers e líderes em IA JosAhirtonBatistaLop Na palestra compartilho minha trajetória e experiências em empresas como TIVIT, Lambda3 e Magna Sistemas. Abordei tendências e aplicações práticas de Visão Computacional, além dos desafios em projetos de IA, como a escolha de GPUs, qualidade de dados, e melhores práticas em data augmentation. Também compartilhei lições de um projeto recente na TIVIT, finalista do ISG Paragon Awards Latin America 2023. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ahirtonlopes-visaocomputacional-240919174044-05bde0be-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Na palestra compartilho minha trajetória e experiências em empresas como TIVIT, Lambda3 e Magna Sistemas. Abordei tendências e aplicações práticas de Visão Computacional, além dos desafios em projetos de IA, como a escolha de GPUs, qualidade de dados, e melhores práticas em data augmentation. Também compartilhei lições de um projeto recente na TIVIT, finalista do ISG Paragon Awards Latin America 2023.
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]]> 22 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ahirtonlopes-visaocomputacional-240919174044-05bde0be-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Palestra - CodeCon Visao Computacional.pptx https://pt.slideshare.net/slideshow/palestra-codecon-visao-computacional-pptx/271605279 palestra-codeconvisaocomputacional-240906070157-785a516f
Palestra "Visão Computacional para Não Cientistas", focada em demonstrar como profissionais sem formação técnica aprofundada podem explorar o poder da Visão Computacional utilizando ferramentas modernas.]]>
Palestra "Visão Computacional para Não Cientistas", focada em demonstrar como profissionais sem formação técnica aprofundada podem explorar o poder da Visão Computacional utilizando ferramentas modernas.]]> Fri, 06 Sep 2024 07:01:57 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/palestra-codecon-visao-computacional-pptx/271605279 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Palestra - CodeCon Visao Computacional.pptx JosAhirtonBatistaLop Palestra "Visão Computacional para Não Cientistas", focada em demonstrar como profissionais sem formação técnica aprofundada podem explorar o poder da Visão Computacional utilizando ferramentas modernas. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/palestra-codeconvisaocomputacional-240906070157-785a516f-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Palestra &quot;Visão Computacional para Não Cientistas&quot;, focada em demonstrar como profissionais sem formação técnica aprofundada podem explorar o poder da Visão Computacional utilizando ferramentas modernas.
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]]> 83 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/palestra-codeconvisaocomputacional-240906070157-785a516f-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Hacktown 2024 - Eu realmente preciso de GenAI? https://pt.slideshare.net/slideshow/hacktown-2024-eu-realmente-preciso-de-genai/270748110 palestra-genai-240804122146-802fdcc4
Na palestra "Eu realmente preciso de GenAI?" abordei o panorama das implementação atual de plataformas de GenAI para empresas, explorando aspectos cruciais como a identificação de oportunidades de uso da tecnologia até a avaliação do retorno sobre o investimento (ROI). Também discutimos a importância de técnicas avançadas como RAG e fine-tuning, destacando como essas abordagens podem ser utilizadas para maximizar o valor de GenAI em cenários reais como na criação de bases de dados de maneira artificial e produtividade 📈 Ao final, ilustrei alguns exemplos práticos de implementação bem-sucedida, compartilhando lições aprendidas e insights sobre como GenAI pode impulsionar (ou não!) a inovação e competitividade nos negócios modernos.]]>
Na palestra "Eu realmente preciso de GenAI?" abordei o panorama das implementação atual de plataformas de GenAI para empresas, explorando aspectos cruciais como a identificação de oportunidades de uso da tecnologia até a avaliação do retorno sobre o investimento (ROI). Também discutimos a importância de técnicas avançadas como RAG e fine-tuning, destacando como essas abordagens podem ser utilizadas para maximizar o valor de GenAI em cenários reais como na criação de bases de dados de maneira artificial e produtividade 📈 Ao final, ilustrei alguns exemplos práticos de implementação bem-sucedida, compartilhando lições aprendidas e insights sobre como GenAI pode impulsionar (ou não!) a inovação e competitividade nos negócios modernos.]]> Sun, 04 Aug 2024 12:21:45 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/hacktown-2024-eu-realmente-preciso-de-genai/270748110 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Hacktown 2024 - Eu realmente preciso de GenAI? JosAhirtonBatistaLop Na palestra "Eu realmente preciso de GenAI?" abordei o panorama das implementação atual de plataformas de GenAI para empresas, explorando aspectos cruciais como a identificação de oportunidades de uso da tecnologia até a avaliação do retorno sobre o investimento (ROI). Também discutimos a importância de técnicas avançadas como RAG e fine-tuning, destacando como essas abordagens podem ser utilizadas para maximizar o valor de GenAI em cenários reais como na criação de bases de dados de maneira artificial e produtividade 📈 Ao final, ilustrei alguns exemplos práticos de implementação bem-sucedida, compartilhando lições aprendidas e insights sobre como GenAI pode impulsionar (ou não!) a inovação e competitividade nos negócios modernos. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/palestra-genai-240804122146-802fdcc4-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Na palestra &quot;Eu realmente preciso de GenAI?&quot; abordei o panorama das implementação atual de plataformas de GenAI para empresas, explorando aspectos cruciais como a identificação de oportunidades de uso da tecnologia até a avaliação do retorno sobre o investimento (ROI). Também discutimos a importância de técnicas avançadas como RAG e fine-tuning, destacando como essas abordagens podem ser utilizadas para maximizar o valor de GenAI em cenários reais como na criação de bases de dados de maneira artificial e produtividade 📈 Ao final, ilustrei alguns exemplos práticos de implementação bem-sucedida, compartilhando lições aprendidas e insights sobre como GenAI pode impulsionar (ou não!) a inovação e competitividade nos negócios modernos.
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]]> 36 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/palestra-genai-240804122146-802fdcc4-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Novidades do Google I/O 2024: Avanços em IA com Keras e Tensorflow https://pt.slideshare.net/slideshow/novidades-do-google-i-o-2024-avancos-em-ia-com-keras-e-tensorflow-7bb9/270563988 ioextendedsalvador-ahirtonlopes-240727220511-9eb395fc
- Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais.]]>
- Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais.]]> Sat, 27 Jul 2024 22:05:11 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/novidades-do-google-i-o-2024-avancos-em-ia-com-keras-e-tensorflow-7bb9/270563988 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Novidades do Google I/O 2024: Avanços em IA com Keras e Tensorflow JosAhirtonBatistaLop - Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ioextendedsalvador-ahirtonlopes-240727220511-9eb395fc-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> - Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais.
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]]> 23 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ioextendedsalvador-ahirtonlopes-240727220511-9eb395fc-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Anonimização, Reponsabilidade e Ética em Inteligência Artificial https://pt.slideshare.net/slideshow/anonimizacao-reponsabilidade-e-etica-em-inteligencia-artificial/270214412 thinkingdigitalahirton-240712200946-9c502741
Material utilizado por mim para o painel no evento Thinking Digital. Neste painel debatemos as diretrizes e boas práticas para lidar com os desafios de maneira transparente e mitigar riscos. Participantes: José Antonio Pereira | CEO da Zetó Consultoria Ltda. . Ahirton Lopes, Ph.D. | Head de Dados da TIVIT e Professor dos MBAs de Data Science & Artificial Intelligence e Cybersecurity na FIAP João Sitta | DPO da Revolut Rodrigo Jonas Fragola | CEO da OGASEC e Presidente da ASSESPRO-DF O Thinking Digital + Cybersecurity Summit Rio 2024 foi realizado nos dias 3 e 4 de julho, no Centro de Convenções Bolsa do Rio.]]>
Material utilizado por mim para o painel no evento Thinking Digital. Neste painel debatemos as diretrizes e boas práticas para lidar com os desafios de maneira transparente e mitigar riscos. Participantes: José Antonio Pereira | CEO da Zetó Consultoria Ltda. . Ahirton Lopes, Ph.D. | Head de Dados da TIVIT e Professor dos MBAs de Data Science & Artificial Intelligence e Cybersecurity na FIAP João Sitta | DPO da Revolut Rodrigo Jonas Fragola | CEO da OGASEC e Presidente da ASSESPRO-DF O Thinking Digital + Cybersecurity Summit Rio 2024 foi realizado nos dias 3 e 4 de julho, no Centro de Convenções Bolsa do Rio.]]> Fri, 12 Jul 2024 20:09:46 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/anonimizacao-reponsabilidade-e-etica-em-inteligencia-artificial/270214412 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Anonimização, Reponsabilidade e Ética em Inteligência Artificial JosAhirtonBatistaLop Material utilizado por mim para o painel no evento Thinking Digital. Neste painel debatemos as diretrizes e boas práticas para lidar com os desafios de maneira transparente e mitigar riscos. Participantes: José Antonio Pereira | CEO da Zetó Consultoria Ltda. . Ahirton Lopes, Ph.D. | Head de Dados da TIVIT e Professor dos MBAs de Data Science & Artificial Intelligence e Cybersecurity na FIAP João Sitta | DPO da Revolut Rodrigo Jonas Fragola | CEO da OGASEC e Presidente da ASSESPRO-DF O Thinking Digital + Cybersecurity Summit Rio 2024 foi realizado nos dias 3 e 4 de julho, no Centro de Convenções Bolsa do Rio. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/thinkingdigitalahirton-240712200946-9c502741-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Material utilizado por mim para o painel no evento Thinking Digital. Neste painel debatemos as diretrizes e boas práticas para lidar com os desafios de maneira transparente e mitigar riscos. Participantes: José Antonio Pereira | CEO da Zetó Consultoria Ltda. . Ahirton Lopes, Ph.D. | Head de Dados da TIVIT e Professor dos MBAs de Data Science &amp; Artificial Intelligence e Cybersecurity na FIAP João Sitta | DPO da Revolut Rodrigo Jonas Fragola | CEO da OGASEC e Presidente da ASSESPRO-DF O Thinking Digital + Cybersecurity Summit Rio 2024 foi realizado nos dias 3 e 4 de julho, no Centro de Convenções Bolsa do Rio.
from Ahirton Lopes
]]> 29 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/thinkingdigitalahirton-240712200946-9c502741-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Novidades do Google I/O 2024: Avanços em IA com Keras e Tensorflow https://pt.slideshare.net/slideshow/novidades-do-google-i-o-2024-avancos-em-ia-com-keras-e-tensorflow/270186966 ioextendedjoinville-ahirtonlopes-240711103103-a1c38626
- Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais.]]>
- Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais.]]> Thu, 11 Jul 2024 10:31:03 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/novidades-do-google-i-o-2024-avancos-em-ia-com-keras-e-tensorflow/270186966 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) Novidades do Google I/O 2024: Avanços em IA com Keras e Tensorflow JosAhirtonBatistaLop - Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ioextendedjoinville-ahirtonlopes-240711103103-a1c38626-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> - Introdução ao Keras: Um framework que facilita a vida de quem trabalha com IA; - Novidades do Keras 3: As últimas inovações e melhorias apresentadas no Google I/O 2024; - Demos Práticas: Mostrei exemplos práticos, disponíveis no meu GitHub, para ilustrar como o Keras pode ser aplicado em problemas reais.
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]]> 31 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ioextendedjoinville-ahirtonlopes-240711103103-a1c38626-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 [Jose Ahirton Lopes] Inteligencia Artificial - Uma Abordagem Visual https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-inteligencia-artificial-uma-abordagem-visual-228020775/228020775 joseahirtonlopes-meetupinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200215025106
A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes tais como como Transfer Learning, Real Scene Understanding, Deep Reinforcement Learning, Aplicações em Processamento de Linguagem Natural muito mais, de forma totalmente compreensível e facilitada.]]>
A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes tais como como Transfer Learning, Real Scene Understanding, Deep Reinforcement Learning, Aplicações em Processamento de Linguagem Natural muito mais, de forma totalmente compreensível e facilitada.]]> Sat, 15 Feb 2020 02:51:06 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-inteligencia-artificial-uma-abordagem-visual-228020775/228020775 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) [Jose Ahirton Lopes] Inteligencia Artificial - Uma Abordagem Visual JosAhirtonBatistaLop A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes tais como como Transfer Learning, Real Scene Understanding, Deep Reinforcement Learning, Aplicações em Processamento de Linguagem Natural muito mais, de forma totalmente compreensível e facilitada. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopes-meetupinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200215025106-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes tais como como Transfer Learning, Real Scene Understanding, Deep Reinforcement Learning, Aplicações em Processamento de Linguagem Natural muito mais, de forma totalmente compreensível e facilitada.
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]]> 240 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopes-meetupinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200215025106-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 [Jose Ahirton Lopes] ML na Sala de Aula https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-ml-na-sala-de-aula-223267963/223267963 joseahirtonlopesmlnasaladeaula1-200123030521
Dados gerados por meio do monitoramento diário de alunos e professores, tanto em ambientes tradicionais de aprendizagem quanto em e-learning, podem ser utilizados para se projetar melhorias relacionadas à educação, como a melhor recomendação de materiais didáticos, criação de planos de estudo personalizados e até gerar previsões sobre o desempenho dos alunos, por exemplo, evitando a evasão dos estudantes. Todas essas tarefas foram atacadas por algoritmos de Aprendizado de Máquina de última geração. Nesta apresentação, teremos uma experiência imersiva com alguns desses projetos e algoritmos, de modo que possamos visualizar o que vem a seguir.]]>
Dados gerados por meio do monitoramento diário de alunos e professores, tanto em ambientes tradicionais de aprendizagem quanto em e-learning, podem ser utilizados para se projetar melhorias relacionadas à educação, como a melhor recomendação de materiais didáticos, criação de planos de estudo personalizados e até gerar previsões sobre o desempenho dos alunos, por exemplo, evitando a evasão dos estudantes. Todas essas tarefas foram atacadas por algoritmos de Aprendizado de Máquina de última geração. Nesta apresentação, teremos uma experiência imersiva com alguns desses projetos e algoritmos, de modo que possamos visualizar o que vem a seguir.]]> Thu, 23 Jan 2020 03:05:21 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-ml-na-sala-de-aula-223267963/223267963 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) [Jose Ahirton Lopes] ML na Sala de Aula JosAhirtonBatistaLop Dados gerados por meio do monitoramento diário de alunos e professores, tanto em ambientes tradicionais de aprendizagem quanto em e-learning, podem ser utilizados para se projetar melhorias relacionadas à educação, como a melhor recomendação de materiais didáticos, criação de planos de estudo personalizados e até gerar previsões sobre o desempenho dos alunos, por exemplo, evitando a evasão dos estudantes. Todas essas tarefas foram atacadas por algoritmos de Aprendizado de Máquina de última geração. Nesta apresentação, teremos uma experiência imersiva com alguns desses projetos e algoritmos, de modo que possamos visualizar o que vem a seguir. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesmlnasaladeaula1-200123030521-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Dados gerados por meio do monitoramento diário de alunos e professores, tanto em ambientes tradicionais de aprendizagem quanto em e-learning, podem ser utilizados para se projetar melhorias relacionadas à educação, como a melhor recomendação de materiais didáticos, criação de planos de estudo personalizados e até gerar previsões sobre o desempenho dos alunos, por exemplo, evitando a evasão dos estudantes. Todas essas tarefas foram atacadas por algoritmos de Aprendizado de Máquina de última geração. Nesta apresentação, teremos uma experiência imersiva com alguns desses projetos e algoritmos, de modo que possamos visualizar o que vem a seguir.
from Ahirton Lopes
]]> 96 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesmlnasaladeaula1-200123030521-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 [Jose Ahirton Lopes] Inteligencia Artificial - Uma Abordagem Visual https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-inteligencia-artificial-uma-abordagem-visual/214872608 joseahirtonlopesinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200103185454
A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes.]]>
A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes.]]> Fri, 03 Jan 2020 18:54:54 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-inteligencia-artificial-uma-abordagem-visual/214872608 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) [Jose Ahirton Lopes] Inteligencia Artificial - Uma Abordagem Visual JosAhirtonBatistaLop A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200103185454-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> A inteligência artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência cujo objetivo é criar máquinas inteligentes; mais especificamente, IA é um multiplicador de forças no progresso tecnológico, tendo em vista nosso mundo cada vez mais digital e orientado a dados. A verdade é que tudo ao nosso redor hoje, desde a cultura até os produtos de consumo, são produtos da inteligência. Nesta apresentação pretende-se demonstrar um pouco do progresso exponencial em IA atual, com foco nos desenvolvimentos mais recentes.
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]]> 265 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesinteligenciaartificial-umaabordagemvisual-200103185454-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 [Jose Ahirton Lopes] ML na sala de aula https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-ml-na-sala-de-aula-201560285/201560285 joseahirtonlopesmlnasaladeaula-191204203059
Data generated through daily monitoring of students and teachers in both traditional learning and e-learning environments can be used to design education-related improvements such as better recommendation of teaching materials, creation of personalized study plans and even generate predictions about student performance, for example, avoiding student dropout. All of these tasks were attacked by state-of-the-art Machine Learning algorithms. In this presentation, we will have an immersive experience with some of these designs and algorithms, so we can see what comes next.]]>
Data generated through daily monitoring of students and teachers in both traditional learning and e-learning environments can be used to design education-related improvements such as better recommendation of teaching materials, creation of personalized study plans and even generate predictions about student performance, for example, avoiding student dropout. All of these tasks were attacked by state-of-the-art Machine Learning algorithms. In this presentation, we will have an immersive experience with some of these designs and algorithms, so we can see what comes next.]]> Wed, 04 Dec 2019 20:30:58 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-ml-na-sala-de-aula-201560285/201560285 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) [Jose Ahirton Lopes] ML na sala de aula JosAhirtonBatistaLop Data generated through daily monitoring of students and teachers in both traditional learning and e-learning environments can be used to design education-related improvements such as better recommendation of teaching materials, creation of personalized study plans and even generate predictions about student performance, for example, avoiding student dropout. All of these tasks were attacked by state-of-the-art Machine Learning algorithms. In this presentation, we will have an immersive experience with some of these designs and algorithms, so we can see what comes next. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesmlnasaladeaula-191204203059-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Data generated through daily monitoring of students and teachers in both traditional learning and e-learning environments can be used to design education-related improvements such as better recommendation of teaching materials, creation of personalized study plans and even generate predictions about student performance, for example, avoiding student dropout. All of these tasks were attacked by state-of-the-art Machine Learning algorithms. In this presentation, we will have an immersive experience with some of these designs and algorithms, so we can see what comes next.
from Ahirton Lopes
]]> 52 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesmlnasaladeaula-191204203059-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 [Jose Ahirton Lopes] IA e para todos https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-ia-e-para-todos/198599538 joseahirtonlopesiaeparatodos-191128000830
Quer descobrir se já temos IAs realmente acessíveis? Será que nossos algoritmos têm data de validade? Um aplicação feita em um "país de primeiro mundo" pode realmente resolver problemas do "terceiro mundo"? E se as coisas não forem bem assim, o que estamos fazendo a respeito?]]>
Quer descobrir se já temos IAs realmente acessíveis? Será que nossos algoritmos têm data de validade? Um aplicação feita em um "país de primeiro mundo" pode realmente resolver problemas do "terceiro mundo"? E se as coisas não forem bem assim, o que estamos fazendo a respeito?]]> Thu, 28 Nov 2019 00:08:29 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/jose-ahirton-lopes-ia-e-para-todos/198599538 JosAhirtonBatistaLop@slideshare.net(JosAhirtonBatistaLop) [Jose Ahirton Lopes] IA e para todos JosAhirtonBatistaLop Quer descobrir se já temos IAs realmente acessíveis? Será que nossos algoritmos têm data de validade? Um aplicação feita em um "país de primeiro mundo" pode realmente resolver problemas do "terceiro mundo"? E se as coisas não forem bem assim, o que estamos fazendo a respeito? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/joseahirtonlopesiaeparatodos-191128000830-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Quer descobrir se já temos IAs realmente acessíveis? Será que nossos algoritmos têm data de validade? Um aplicação feita em um &quot;país de primeiro mundo&quot; pode realmente resolver problemas do &quot;terceiro mundo&quot;? E se as coisas não forem bem assim, o que estamos fazendo a respeito?
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