狠狠撸shows by User: KuniyukiTakahashi3 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: KuniyukiTakahashi3 / Sun, 30 Sep 2018 22:14:06 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: KuniyukiTakahashi3 Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions /slideshow/realworld-objects-interaction-with-unconstrained-spoken-language-instructions/117466714 iros2018workshopkuniyukitakahashi-ilovepdf-compressed-180930221407
Invited talk at IROS2018 Workshop on Language and Robotics http://iros2018.emergent-symbol.systems/program Tittle: Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions Speaker: Kuniyuki Takahashi Date: 1st October, 2018]]>
Invited talk at IROS2018 Workshop on Language and Robotics http://iros2018.emergent-symbol.systems/program Tittle: Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions Speaker: Kuniyuki Takahashi Date: 1st October, 2018]]> Sun, 30 Sep 2018 22:14:06 GMT /slideshow/realworld-objects-interaction-with-unconstrained-spoken-language-instructions/117466714 KuniyukiTakahashi3@slideshare.net(KuniyukiTakahashi3) Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions KuniyukiTakahashi3 Invited talk at IROS2018 Workshop on Language and Robotics http://iros2018.emergent-symbol.systems/program Tittle: Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions Speaker: Kuniyuki Takahashi Date: 1st October, 2018 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iros2018workshopkuniyukitakahashi-ilovepdf-compressed-180930221407-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Invited talk at IROS2018 Workshop on Language and Robotics http://iros2018.emergent-symbol.systems/program Tittle: Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions Speaker: Kuniyuki Takahashi Date: 1st October, 2018
Real-World Objects Interaction with Unconstrained Spoken Language Instructions from Kuniyuki Takahashi
]]> 722 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iros2018workshopkuniyukitakahashi-ilovepdf-compressed-180930221407-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 PFN の深層学習を用いた?ロボット研究最前線 /slideshow/pfn-114044717/114044717 gtcjapan2018roboticskuniyukitakahashi-compressed-180912112508
2018年9月13日(木)16:00-16:50@GTC Japan 2018 タイトル：PFN の深層学習を用いたロボット研究最前線]]>
2018年9月13日(木)16:00-16:50@GTC Japan 2018 タイトル：PFN の深層学習を用いたロボット研究最前線]]> Wed, 12 Sep 2018 11:25:08 GMT /slideshow/pfn-114044717/114044717 KuniyukiTakahashi3@slideshare.net(KuniyukiTakahashi3) PFN の深層学習を用いた?ロボット研究最前線 KuniyukiTakahashi3 2018年9月13日(木)16:00-16:50@GTC Japan 2018 タイトル：PFN の深層学習を用いた?ロボット研究最前線 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gtcjapan2018roboticskuniyukitakahashi-compressed-180912112508-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 2018年9月13日(木)16:00-16:50@GTC Japan 2018 タイトル：PFN の深層学習を用いた?ロボット研究最前線
PFN の深層学習を用いた ロボット研究最前線 from Kuniyuki Takahashi
]]> 2155 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gtcjapan2018roboticskuniyukitakahashi-compressed-180912112508-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 実社会?実环境におけるロボットの机械学习 ver. 2 /slideshow/ver-2-83573102/83573102 rosjapanug19kuniyukitakahashi-171207153644
2017年12月7日(木)　ROS Japan UG #19 機械学習?AI勉強会の発表スライド タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 内容：実社会?実環境ロボットにおける機械学習という内容で，下記の３点について説明する．(1) これまでのロボット制御 (2) 機械学習による認識を用いたロボット制御 (3) 機械学習を用いたロボットの運動生成．最後にこれからの展望として，マルチモーダル学習について言及した．]]>
2017年12月7日(木)　ROS Japan UG #19 機械学習?AI勉強会の発表スライド タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 内容：実社会?実環境ロボットにおける機械学習という内容で，下記の３点について説明する．(1) これまでのロボット制御 (2) 機械学習による認識を用いたロボット制御 (3) 機械学習を用いたロボットの運動生成．最後にこれからの展望として，マルチモーダル学習について言及した．]]> Thu, 07 Dec 2017 15:36:44 GMT /slideshow/ver-2-83573102/83573102 KuniyukiTakahashi3@slideshare.net(KuniyukiTakahashi3) 実社会?実环境におけるロボットの机械学习 ver. 2 KuniyukiTakahashi3 2017年12月7日(木)　ROS Japan UG #19 機械学習?AI勉強会の発表スライド タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 内容：実社会?実環境ロボットにおける機械学習?という内容で，下記の３点について説明する．(1) これまでのロボット制御? (2) 機械学習による認識を用いたロボット制御? (3) 機械学習を用いたロボットの運動生成．最後にこれからの展望として，マルチモーダル学習について言及した． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rosjapanug19kuniyukitakahashi-171207153644-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 2017年12月7日(木)　ROS Japan UG #19 機械学習?AI勉強会の発表スライド タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 内容：実社会?実環境ロボットにおける機械学習?という内容で，下記の３点について説明する．(1) これまでのロボット制御? (2) 機械学習による認識を用いたロボット制御? (3) 機械学習を用いたロボットの運動生成．最後にこれからの展望として，マルチモーダル学習について言及した．
実社会?実环境におけるロボットの机械学习 ver. 2 from Kuniyuki Takahashi
]]> 8738 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rosjapanug19kuniyukitakahashi-171207153644-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation 000000 http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 実社会?実环境におけるロボットの机械学习 /slideshow/ss-82087036/82087036 ibis2017kuniyukitakahashi-171115043845
IBIS2017ワークショップで使用した講演スライド 企画セッション：実社会への機械学習の応用 タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 講演者：髙橋城志（Kuniyuki Takahashi） https://sites.google.com/site/kuniyukitakahashi/ 所属：Preferred Networks, Inc. https://www.preferred-networks.jp/ja/ 概要：本講演では実社会?実環境で動作しているロボットに機械学習がどのように利用されているのかを紹介する．従来のロボットの制御方法での課題に対する現在の産業界での取り組み，さらに，今後どのようなタスクが求められ，それに対して最先端の機械学習研究をどのように応用していくのか，について具体的な事例を交えながら解説する． http://ibisml.org/ibis2017/session2/]]>
IBIS2017ワークショップで使用した講演スライド 企画セッション：実社会への機械学習の応用 タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 講演者：髙橋城志（Kuniyuki Takahashi） https://sites.google.com/site/kuniyukitakahashi/ 所属：Preferred Networks, Inc. https://www.preferred-networks.jp/ja/ 概要：本講演では実社会?実環境で動作しているロボットに機械学習がどのように利用されているのかを紹介する．従来のロボットの制御方法での課題に対する現在の産業界での取り組み，さらに，今後どのようなタスクが求められ，それに対して最先端の機械学習研究をどのように応用していくのか，について具体的な事例を交えながら解説する． http://ibisml.org/ibis2017/session2/]]> Wed, 15 Nov 2017 04:38:45 GMT /slideshow/ss-82087036/82087036 KuniyukiTakahashi3@slideshare.net(KuniyukiTakahashi3) 実社会?実环境におけるロボットの机械学习 KuniyukiTakahashi3 IBIS2017ワークショップで使用した講演スライド 企画セッション：実社会への機械学習の応用 タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 講演者：髙橋城志（Kuniyuki Takahashi） https://sites.google.com/site/kuniyukitakahashi/ 所属：Preferred Networks, Inc. https://www.preferred-networks.jp/ja/ 概要：本講演では実社会?実環境で動作しているロボットに機械学習がどのように利用されているのかを紹介する．従来のロボットの制御方法での課題に対する現在の産業界での取り組み，さらに，今後どのようなタスクが求められ，それに対して最先端の機械学習研究をどのように応用していくのか，について具体的な事例を交えながら解説する． http://ibisml.org/ibis2017/session2/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ibis2017kuniyukitakahashi-171115043845-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> IBIS2017ワークショップで使用した講演スライド 企画セッション：実社会への機械学習の応用 タイトル：実社会?実环境におけるロボットの机械学习 講演者：髙橋城志（Kuniyuki Takahashi） https://sites.google.com/site/kuniyukitakahashi/ 所属：Preferred Networks, Inc. https://www.preferred-networks.jp/ja/ 概要：本講演では実社会?実環境で動作しているロボットに機械学習がどのように利用されているのかを紹介する．従来のロボットの制御方法での課題に対する現在の産業界での取り組み，さらに，今後どのようなタスクが求められ，それに対して最先端の機械学習研究をどのように応用していくのか，について具体的な事例を交えながら解説する． http://ibisml.org/ibis2017/session2/
実社会?実环境におけるロボットの机械学习 from Kuniyuki Takahashi
]]> 3006 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ibis2017kuniyukitakahashi-171115043845-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://public.slidesharecdn.com/v2/images/profile-picture.png https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iros2018workshopkuniyukitakahashi-ilovepdf-compressed-180930221407-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/realworld-objects-interaction-with-unconstrained-spoken-language-instructions/117466714 Real-World Objects Int... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gtcjapan2018roboticskuniyukitakahashi-compressed-180912112508-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/pfn-114044717/114044717 PFN の深層学習を用いた?ロボット研究最前線 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rosjapanug19kuniyukitakahashi-171207153644-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ver-2-83573102/83573102 実社会?実环境におけるロボットの机械学习 v...