�ݺ�ߣshows by User: MariiaBocheva

�ݺ�ߣshows by User: MariiaBocheva / http://www.slideshare.net/images/logo.gif �ݺ�ߣshows by User: MariiaBocheva / Mon, 11 Mar 2019 08:19:03 GMT �ݺ�ߣShare feed for �ݺ�ߣshows by User: MariiaBocheva A/B testing, optimization and results analysis by Mariia Bocheva, ATD'18 /slideshow/ab-testing-optimization-and-results-analysis-by-mariia-bocheva-atd18/135597428 sharedabtestingoptimizationandresultsanalysisbymariiabochevaatd18-190311081903
While working with data we usually face several problems: we don't have enough data, we have too much data, we don't know what to do with this data. In this session, I'll show how to make sure you can rely on your data and share my favorite ideas on how you can use Google Analytics and other for A/B testing, optimization and analysis. You’ll gain a better understanding on what to look at to answer your UX questions, how to run a test properly and evaluate the its results. ]]>
While working with data we usually face several problems: we don't have enough data, we have too much data, we don't know what to do with this data. In this session, I'll show how to make sure you can rely on your data and share my favorite ideas on how you can use Google Analytics and other for A/B testing, optimization and analysis. You’ll gain a better understanding on what to look at to answer your UX questions, how to run a test properly and evaluate the its results. ]]> Mon, 11 Mar 2019 08:19:03 GMT /slideshow/ab-testing-optimization-and-results-analysis-by-mariia-bocheva-atd18/135597428 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) A/B testing, optimization and results analysis by Mariia Bocheva, ATD'18 MariiaBocheva While working with data we usually face several problems: we don't have enough data, we have too much data, we don't know what to do with this data. In this session, I'll show how to make sure you can rely on your data and share my favorite ideas on how you can use Google Analytics and other for A/B testing, optimization and analysis. You’ll gain a better understanding on what to look at to answer your UX questions, how to run a test properly and evaluate the its results. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sharedabtestingoptimizationandresultsanalysisbymariiabochevaatd18-190311081903-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> While working with data we usually face several problems: we don't have enough data, we have too much data, we don't know what to do with this data. In this session, I'll show how to make sure you can rely on your data and share my favorite ideas on how you can use Google Analytics and other for A/B testing, optimization and analysis. You’ll gain a better understanding on what to look at to answer your UX questions, how to run a test properly and evaluate the its results.

A/B testing, optimization and results analysis by Mariia Bocheva, ATD'18 from Mariia Bocheva

]]> 168 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sharedabtestingoptimizationandresultsanalysisbymariiabochevaatd18-190311081903-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Research online purchase offline what share of your customers buy in store after visiting your website, Mariia Bocheva, Performance2020'18 /slideshow/research-online-purchase-offline-what-share-of-your-customers-buy-in-store-after-visiting-your-website-mariia-bocheva-performance202018/135596570 sharedresearchonlinepurchaseofflinewhatshareofyourcustomersbuyin-storeaftervisitingyourwebsiteperfor-190311081503
Did you know that ROPO-effect on average is about 40%, but it greatly varies from industry to industry and also depends on brand awareness? In these slides, you'll find a clear, affordable and step-by-step implementation plan on how to do it and share several success stories from the biggest retailers. ]]>
Did you know that ROPO-effect on average is about 40%, but it greatly varies from industry to industry and also depends on brand awareness? In these slides, you'll find a clear, affordable and step-by-step implementation plan on how to do it and share several success stories from the biggest retailers. ]]> Mon, 11 Mar 2019 08:15:02 GMT /slideshow/research-online-purchase-offline-what-share-of-your-customers-buy-in-store-after-visiting-your-website-mariia-bocheva-performance202018/135596570 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) Research online purchase offline what share of your customers buy in store after visiting your website, Mariia Bocheva, Performance2020'18 MariiaBocheva Did you know that ROPO-effect on average is about 40%, but it greatly varies from industry to industry and also depends on brand awareness? In these slides, you'll find a clear, affordable and step-by-step implementation plan on how to do it and share several success stories from the biggest retailers. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sharedresearchonlinepurchaseofflinewhatshareofyourcustomersbuyin-storeaftervisitingyourwebsiteperfor-190311081503-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Did you know that ROPO-effect on average is about 40%, but it greatly varies from industry to industry and also depends on brand awareness? In these slides, you'll find a clear, affordable and step-by-step implementation plan on how to do it and share several success stories from the biggest retailers.

Research online purchase offline what share of your customers buy in store after visiting your website, Mariia Bocheva, Performance2020'18 from Mariia Bocheva

]]> 328 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sharedresearchonlinepurchaseofflinewhatshareofyourcustomersbuyin-storeaftervisitingyourwebsiteperfor-190311081503-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Attribution modeling 101, Mariia Bocheva /slideshow/attribution-modeling-101-mariia-bocheva/135595728 owoxbiwebinarattributionmodeling101-190311081116
“Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is, I don’t know which half”, said John Wanamaker, an American merchant, over 50 years ago. Nothing’s changed much since then, as we still need to know which of our marketing channels work and which ones don’t. This is exactly why you need an attribution model!]]>
“Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is, I don’t know which half”, said John Wanamaker, an American merchant, over 50 years ago. Nothing’s changed much since then, as we still need to know which of our marketing channels work and which ones don’t. This is exactly why you need an attribution model!]]> Mon, 11 Mar 2019 08:11:16 GMT /slideshow/attribution-modeling-101-mariia-bocheva/135595728 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) Attribution modeling 101, Mariia Bocheva MariiaBocheva “Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is, I don’t know which half”, said John Wanamaker, an American merchant, over 50 years ago. Nothing’s changed much since then, as we still need to know which of our marketing channels work and which ones don’t. This is exactly why you need an attribution model! <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/owoxbiwebinarattributionmodeling101-190311081116-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> “Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is, I don’t know which half”, said John Wanamaker, an American merchant, over 50 years ago. Nothing’s changed much since then, as we still need to know which of our marketing channels work and which ones don’t. This is exactly why you need an attribution model!

Attribution modeling 101, Mariia Bocheva from Mariia Bocheva

]]> 74 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/owoxbiwebinarattributionmodeling101-190311081116-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Golden punchcard. Mariia Bocheva. Superweek 2018. /slideshow/golden-punchcard-mariia-bocheva-superweek-2018/135595302 goldenpunchcard-190311080923
Some tricks for Google Analytics that can simplify your life. ]]>
Some tricks for Google Analytics that can simplify your life. ]]> Mon, 11 Mar 2019 08:09:23 GMT /slideshow/golden-punchcard-mariia-bocheva-superweek-2018/135595302 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) Golden punchcard. Mariia Bocheva. Superweek 2018. MariiaBocheva Some tricks for Google Analytics that can simplify your life. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/goldenpunchcard-190311080923-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Some tricks for Google Analytics that can simplify your life.

Golden punchcard. Mariia Bocheva. Superweek 2018. from Mariia Bocheva

]]> 39 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/goldenpunchcard-190311080923-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Data Lakes in Real Life: Analyzing Analysts to Improve Process Efficiency, Superweek 2019 /slideshow/data-lakes-in-real-life-analyzing-analysts-to-improve-process-efficiency-superweek-2019/135515516 datalakesinreallifesuperweek2019-190310154603
Growing a team requires a lot of time, effort, and proper management tools. The pain points are common; inefficient distribution of tasks, no time to teach and coach new employees, seasoned analysts didn’t have enough time for R&D and skills improvement, no idea how much time a given employee spent at which tasks.. the list goes on. Check out how to improve task estimation, how to ensure that painfully-learned lessons are shared with everybody and how to balance project priorities.]]>
Growing a team requires a lot of time, effort, and proper management tools. The pain points are common; inefficient distribution of tasks, no time to teach and coach new employees, seasoned analysts didn’t have enough time for R&D and skills improvement, no idea how much time a given employee spent at which tasks.. the list goes on. Check out how to improve task estimation, how to ensure that painfully-learned lessons are shared with everybody and how to balance project priorities.]]> Sun, 10 Mar 2019 15:46:03 GMT /slideshow/data-lakes-in-real-life-analyzing-analysts-to-improve-process-efficiency-superweek-2019/135515516 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) Data Lakes in Real Life: Analyzing Analysts to Improve Process Efficiency, Superweek 2019 MariiaBocheva Growing a team requires a lot of time, effort, and proper management tools. The pain points are common; inefficient distribution of tasks, no time to teach and coach new employees, seasoned analysts didn’t have enough time for R&D and skills improvement, no idea how much time a given employee spent at which tasks.. the list goes on. Check out how to improve task estimation, how to ensure that painfully-learned lessons are shared with everybody and how to balance project priorities. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datalakesinreallifesuperweek2019-190310154603-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Growing a team requires a lot of time, effort, and proper management tools. The pain points are common; inefficient distribution of tasks, no time to teach and coach new employees, seasoned analysts didn’t have enough time for R&D and skills improvement, no idea how much time a given employee spent at which tasks.. the list goes on. Check out how to improve task estimation, how to ensure that painfully-learned lessons are shared with everybody and how to balance project priorities.

Data Lakes in Real Life: Analyzing Analysts to Improve Process Efficiency, Superweek 2019 from Mariia Bocheva

]]> 101 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datalakesinreallifesuperweek2019-190310154603-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Как спроектировать систему сквозной аналитики /slideshow/ss-86590478/86590478 softline-owox28-180123164925
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных. Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем. Вы узнаете: -Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания». -Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель. -Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса. -Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки. -Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей. Будет полезно: Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.]]>
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных. Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем. Вы узнаете: -Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания». -Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель. -Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса. -Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки. -Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей. Будет полезно: Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.]]> Tue, 23 Jan 2018 16:49:25 GMT /slideshow/ss-86590478/86590478 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) Как спроектировать систему сквозной аналитики MariiaBocheva 75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных. Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем. Вы узнаете: -Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания». -Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель. -Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса. -Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки. -Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей. Будет полезно: Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/softline-owox28-180123164925-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных. Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем. Вы узнаете: -Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания». -Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель. -Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса. -Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки. -Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей. Будет полезно: Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.

Как спроектировать систему сквозной аналитики from Mariia Bocheva

]]> 168 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/softline-owox28-180123164925-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Автоматизация отчетов: как оперативно обновлять данные и отслеживать важные показатели /slideshow/ss-86590128/86590128 webinarowoxbi-180123164131
Отчеты бывают трех типов: разовые, регулярные и динамические, когда не нужен постоянный мониторинг, но важно знать о критических изменениях показателей. Узнайте чем эти типы отличаются друг от друга, как настроить автоматическое обновление отчетов в разных системах и как получать уведомления про изменения в отчетах. В программе: -Какими бывают отчеты, когда их используют и почему их нужно автоматизировать. Примеры отчетов, которые мы используем внутри компании, для маркетологов (по KPI рекламных кампаний и трафику), аналитиков (по KPI эффективности сайта) и разработчиков (по JS-ошибкам, ошибкам сервера). -Отчеты в Google Analytics: как настроить отправку стандартных и кастомных отчетов на email с заданной периодичностью. -Отчеты в Google Sheets: как автоматически обновлять отчеты с данными Google Analytics и отправлять их в email-уведомлениях. -Отчеты в Google Data Studio: как настроить отчеты на данных Google Analytics. -Отчеты в Google BigQuery + Google Sheets: как настроить автоматическое обновление отчетов в таблицах с участием запросов к GBQ и отправлять отчеты на email. -Отчеты в Google BigQuery + AppScript: как настроить автоматическое обновление отчетов с визуализацией в Google Data Studio. Будет полезно Аналитикам, маркетологам, техническим специалистам а также всем, кто работает с продуктами Google и строит отчеты. Получите дополнительные материалы по ссылке https://www.owox.com/c/1eh]]>
Отчеты бывают трех типов: разовые, регулярные и динамические, когда не нужен постоянный мониторинг, но важно знать о критических изменениях показателей. Узнайте чем эти типы отличаются друг от друга, как настроить автоматическое обновление отчетов в разных системах и как получать уведомления про изменения в отчетах. В программе: -Какими бывают отчеты, когда их используют и почему их нужно автоматизировать. Примеры отчетов, которые мы используем внутри компании, для маркетологов (по KPI рекламных кампаний и трафику), аналитиков (по KPI эффективности сайта) и разработчиков (по JS-ошибкам, ошибкам сервера). -Отчеты в Google Analytics: как настроить отправку стандартных и кастомных отчетов на email с заданной периодичностью. -Отчеты в Google Sheets: как автоматически обновлять отчеты с данными Google Analytics и отправлять их в email-уведомлениях. -Отчеты в Google Data Studio: как настроить отчеты на данных Google Analytics. -Отчеты в Google BigQuery + Google Sheets: как настроить автоматическое обновление отчетов в таблицах с участием запросов к GBQ и отправлять отчеты на email. -Отчеты в Google BigQuery + AppScript: как настроить автоматическое обновление отчетов с визуализацией в Google Data Studio. Будет полезно Аналитикам, маркетологам, техническим специалистам а также всем, кто работает с продуктами Google и строит отчеты. Получите дополнительные материалы по ссылке https://www.owox.com/c/1eh]]> Tue, 23 Jan 2018 16:41:31 GMT /slideshow/ss-86590128/86590128 MariiaBocheva@slideshare.net(MariiaBocheva) Автоматизация отчетов: как оперативно обновлять данные и отслеживать важные показатели MariiaBocheva Отчеты бывают трех типов: разовые, регулярные и динамические, когда не нужен постоянный мониторинг, но важно знать о критических изменениях показателей. Узнайте чем эти типы отличаются друг от друга, как настроить автоматическое обновление отчетов в разных системах и как получать уведомления про изменения в отчетах. В программе: -Какими бывают отчеты, когда их используют и почему их нужно автоматизировать. Примеры отчетов, которые мы используем внутри компании, для маркетологов (по KPI рекламных кампаний и трафику), аналитиков (по KPI эффективности сайта) и разработчиков (по JS-ошибкам, ошибкам сервера). -Отчеты в Google Analytics: как настроить отправку стандартных и кастомных отчетов на email с заданной периодичностью. -Отчеты в Google Sheets: как автоматически обновлять отчеты с данными Google Analytics и отправлять их в email-уведомлениях. -Отчеты в Google Data Studio: как настроить отчеты на данных Google Analytics. -Отчеты в Google BigQuery + Google Sheets: как настроить автоматическое обновление отчетов в таблицах с участием запросов к GBQ и отправлять отчеты на email. -Отчеты в Google BigQuery + AppScript: как настроить автоматическое обновление отчетов с визуализацией в Google Data Studio. Будет полезно Аналитикам, маркетологам, техническим специалистам а также всем, кто работает с продуктами Google и строит отчеты. Получите дополнительные материалы по ссылке https://www.owox.com/c/1eh <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webinarowoxbi-180123164131-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Отчеты бывают трех типов: разовые, регулярные и динамические, когда не нужен постоянный мониторинг, но важно знать о критических изменениях показателей. Узнайте чем эти типы отличаются друг от друга, как настроить автоматическое обновление отчетов в разных системах и как получать уведомления про изменения в отчетах. В программе: -Какими бывают отчеты, когда их используют и почему их нужно автоматизировать. Примеры отчетов, которые мы используем внутри компании, для маркетологов (по KPI рекламных кампаний и трафику), аналитиков (по KPI эффективности сайта) и разработчиков (по JS-ошибкам, ошибкам сервера). -Отчеты в Google Analytics: как настроить отправку стандартных и кастомных отчетов на email с заданной периодичностью. -Отчеты в Google Sheets: как автоматически обновлять отчеты с данными Google Analytics и отправлять их в email-уведомлениях. -Отчеты в Google Data Studio: как настроить отчеты на данных Google Analytics. -Отчеты в Google BigQuery + Google Sheets: как настроить автоматическое обновление отчетов в таблицах с участием запросов к GBQ и отправлять отчеты на email. -Отчеты в Google BigQuery + AppScript: как настроить автоматическое обновление отчетов с визуализацией в Google Data Studio. Будет полезно Аналитикам, маркетологам, техническим специалистам а также всем, кто работает с продуктами Google и строит отчеты. Получите дополнительные материалы по ссылке https://www.owox.com/c/1eh

Автоматизация отчетов: как оперативно обновлять данные и отслеживать важные показатели from Mariia Bocheva

]]> 342 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webinarowoxbi-180123164131-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-MariiaBocheva-48x48.jpg?cb=1676292971 I am a versatile, highly organized and proactive Business Development Manager with 6+ years of experience including marketing and product management background. Have previous experience in various departments coordination and extensive customer service provision. Superb HR, business development, sales, and operations management skills. A dedicated professional who can prioritize projects, multi-task, leverage limited resources and successfully work with a variety of groups, levels, and personalities. owox.com https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sharedabtestingoptimizationandresultsanalysisbymariiabochevaatd18-190311081903-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ab-testing-optimization-and-results-analysis-by-mariia-bocheva-atd18/135597428 A/B testing, optimizat... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sharedresearchonlinepurchaseofflinewhatshareofyourcustomersbuyin-storeaftervisitingyourwebsiteperfor-190311081503-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/research-online-purchase-offline-what-share-of-your-customers-buy-in-store-after-visiting-your-website-mariia-bocheva-performance202018/135596570 Research online purcha... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/owoxbiwebinarattributionmodeling101-190311081116-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/attribution-modeling-101-mariia-bocheva/135595728 Attribution modeling 1...