狠狠撸shows by User: MasatoshiAbe / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: MasatoshiAbe / Wed, 02 Jun 2021 08:02:22 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: MasatoshiAbe 運用してわかったLookerの本質的メリット : Data Engineering Study #8 /slideshow/looker-data-engineering-study-8-248865444/248865444 ccc-210602080223
Data Engineering Study #8 でのLooker事例発表です。 https://forkwell.connpass.com/event/209803/ BIツールの運用コストは「データアーキテクチャの複雑さ」と「アウトプットの多様さ」の掛け合わせで決まると考えています。その2つをマネジメントしやすいBIツールとして、株式会社ヤプリのLooker事例をご紹介します。Lookerは「強くてニューゲーム」ができる素敵なツールだと思います。]]>
Data Engineering Study #8 でのLooker事例発表です。 https://forkwell.connpass.com/event/209803/ BIツールの運用コストは「データアーキテクチャの複雑さ」と「アウトプットの多様さ」の掛け合わせで決まると考えています。その2つをマネジメントしやすいBIツールとして、株式会社ヤプリのLooker事例をご紹介します。Lookerは「強くてニューゲーム」ができる素敵なツールだと思います。]]> Wed, 02 Jun 2021 08:02:22 GMT /slideshow/looker-data-engineering-study-8-248865444/248865444 MasatoshiAbe@slideshare.net(MasatoshiAbe) 運用してわかったLookerの本質的メリット : Data Engineering Study #8 MasatoshiAbe Data Engineering Study #8 でのLooker事例発表です。 https://forkwell.connpass.com/event/209803/ BIツールの運用コストは「データアーキテクチャの複雑さ」と「アウトプットの多様さ」の掛け合わせで決まると考えています。その2つをマネジメントしやすいBIツールとして、株式会社ヤプリのLooker事例をご紹介します。Lookerは「強くてニューゲーム」ができる素敵なツールだと思います。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ccc-210602080223-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Data Engineering Study #8 でのLooker事例発表です。 https://forkwell.connpass.com/event/209803/ BIツールの運用コストは「データアーキテクチャの複雑さ」と「アウトプットの多様さ」の掛け合わせで決まると考えています。その2つをマネジメントしやすいBIツールとして、株式会社ヤプリのLooker事例をご紹介します。Lookerは「強くてニューゲーム」ができる素敵なツールだと思います。
運用してわかったLookerの本質的メリット : Data Engineering Study #8 from Masatoshi Abe
]]> 2579 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ccc-210602080223-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 データサイエンスの现场で役立つスキルを磨きやすい职场环境 /slideshow/ss-126166670/126166670 abe-181218051555
2018年12月14日のデータサイエンティストキャリアトークイベントでの発表資料 https://connpass.com/event/107602/]]>
2018年12月14日のデータサイエンティストキャリアトークイベントでの発表資料 https://connpass.com/event/107602/]]> Tue, 18 Dec 2018 05:15:54 GMT /slideshow/ss-126166670/126166670 MasatoshiAbe@slideshare.net(MasatoshiAbe) データサイエンスの现场で役立つスキルを磨きやすい职场环境 MasatoshiAbe 2018年12月14日のデータサイエンティストキャリアトークイベントでの発表資料 https://connpass.com/event/107602/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/abe-181218051555-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 2018年12月14日のデータサイエンティストキャリアトークイベントでの発表資料 https://connpass.com/event/107602/
データサイエンスの现场で役立つスキルを磨きやすい职场环境 from Masatoshi Abe
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2018年2月23日（金）に开催されたオレシカナイト惫辞濒.5（丑迟迟辫蝉://肠测产别谤补驳别苍迟.肠辞苍苍辫补蝉蝉.肠辞尘/别惫别苍迟/77000/）での発表スライドです闭闭>
2018年2月23日（金）に开催されたオレシカナイト惫辞濒.5（丑迟迟辫蝉://肠测产别谤补驳别苍迟.肠辞苍苍辫补蝉蝉.肠辞尘/别惫别苍迟/77000/）での発表スライドです闭闭> Fri, 23 Feb 2018 09:35:17 GMT /slideshow/abematv-88705806/88705806 MasatoshiAbe@slideshare.net(MasatoshiAbe) 機械学習の推定精度向上のための変数作成方法 ～AbemaTVのユーザ属性推定～ MasatoshiAbe 2018年2月23日（金）に开催されたオレシカナイト惫辞濒.5（丑迟迟辫蝉://肠测产别谤补驳别苍迟.肠辞苍苍辫补蝉蝉.肠辞尘/别惫别苍迟/77000/）での発表スライドです <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/a-180223093517-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 2018年2月23日（金）に开催されたオレシカナイト惫辞濒.5（丑迟迟辫蝉://肠测产别谤补驳别苍迟.肠辞苍苍辫补蝉蝉.肠辞尘/别惫别苍迟/77000/）での発表スライドです
機械学習の推定精度向上のための変数作成方法 ～AbemaTVのユーザ属性推定～ from Masatoshi Abe
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