狠狠撸shows by User: ShunsukeOno / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: ShunsukeOno / Fri, 12 Jan 2018 03:58:53 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: ShunsukeOno End-to-end Recovery of Human Shape and Pose /slideshow/endtoend-recovery-of-human-shape-and-pose/86059105 end2endrecoveryofhumanshapeandpose-180112035853
単一の画像から人の3D復元するモデルの提案. 復元した3Dモデルに対して, 敵対的に訓練するDiscriminatorを用意し, real/fakeを判断しながら学習することで, 2D?3Dメッシュの対データが少ない中で高精度を達成. リアルタイムの推論も可. https://akanazawa.github.io/hmr/ ]]>
単一の画像から人の3D復元するモデルの提案. 復元した3Dモデルに対して, 敵対的に訓練するDiscriminatorを用意し, real/fakeを判断しながら学習することで, 2D?3Dメッシュの対データが少ない中で高精度を達成. リアルタイムの推論も可. https://akanazawa.github.io/hmr/ ]]> Fri, 12 Jan 2018 03:58:53 GMT /slideshow/endtoend-recovery-of-human-shape-and-pose/86059105 ShunsukeOno@slideshare.net(ShunsukeOno) End-to-end Recovery of Human Shape and Pose ShunsukeOno 単一の画像から人の3D復元するモデルの提案. 復元した3Dモデルに対して, 敵対的に訓練するDiscriminatorを用意し, real/fakeを判断しながら学習することで, 2D?3Dメッシュの対データが少ない中で高精度を達成. リアルタイムの推論も可. https://akanazawa.github.io/hmr/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/end2endrecoveryofhumanshapeandpose-180112035853-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 単一の画像から人の3D復元するモデルの提案. 復元した3Dモデルに対して, 敵対的に訓練するDiscriminatorを用意し, real/fakeを判断しながら学習することで, 2D?3Dメッシュの対データが少ない中で高精度を達成. リアルタイムの推論も可. https://akanazawa.github.io/hmr/
End-to-end Recovery of Human Shape and Pose from Shunsuke Ono
]]> 1075 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/end2endrecoveryofhumanshapeandpose-180112035853-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling /slideshow/attentionbased-recurrent-neural-network-models-for-joint-intent-detection-and-slot-filling/79585417 attentionbasedrnn-170909124143
チャットボット等ダイアログシステムを作る上で必要なテキストのIntent理解, Entity抽出を1つのモデルで行うモデルの提案. 文字の順序(alignment)情報と, テキストの注目箇所(attention)情報をともに利用できるようにすることで, StoAの精度を達成.]]>
チャットボット等ダイアログシステムを作る上で必要なテキストのIntent理解, Entity抽出を1つのモデルで行うモデルの提案. 文字の順序(alignment)情報と, テキストの注目箇所(attention)情報をともに利用できるようにすることで, StoAの精度を達成.]]> Sat, 09 Sep 2017 12:41:43 GMT /slideshow/attentionbased-recurrent-neural-network-models-for-joint-intent-detection-and-slot-filling/79585417 ShunsukeOno@slideshare.net(ShunsukeOno) Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling ShunsukeOno チャットボット等ダイアログシステムを作る上で必要なテキストのIntent理解, Entity抽出を1つのモデルで行うモデルの提案. 文字の順序(alignment)情報と, テキストの注目箇所(attention)情報をともに利用できるようにすることで, StoAの精度を達成. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/attentionbasedrnn-170909124143-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> チャットボット等ダイアログシステムを作る上で必要なテキストのIntent理解, Entity抽出を1つのモデルで行うモデルの提案. 文字の順序(alignment)情報と, テキストの注目箇所(attention)情報をともに利用できるようにすることで, StoAの精度を達成.
Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling from Shunsuke Ono
]]> 12066 32 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/attentionbasedrnn-170909124143-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 夏のトップカンファレンス論文読み会 / Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields /slideshow/realtime-multiperson-2d-pose-estimation-using-part-affinity-fields-78988208/78988208 realtimemultipersonposeestimation-170820025246
夏のトップカンファレンス論文読み会（2017/09/18）での発表資料です。 - connpass: https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/63466/ 画像のエンコードによる部位検出と部位関連度推定による, 複数人の体の部位のリアルタイム検出. ]]>
夏のトップカンファレンス論文読み会（2017/09/18）での発表資料です。 - connpass: https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/63466/ 画像のエンコードによる部位検出と部位関連度推定による, 複数人の体の部位のリアルタイム検出. ]]> Sun, 20 Aug 2017 02:52:46 GMT /slideshow/realtime-multiperson-2d-pose-estimation-using-part-affinity-fields-78988208/78988208 ShunsukeOno@slideshare.net(ShunsukeOno) 夏のトップカンファレンス論文読み会 / Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ShunsukeOno 夏のトップカンファレンス論文読み会（2017/09/18）での発表資料です。 - connpass: https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/63466/ 画像のエンコードによる部位検出と部位関連度推定による, 複数人の体の部位のリアルタイム検出. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/realtimemultipersonposeestimation-170820025246-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 夏のトップカンファレンス論文読み会（2017/09/18）での発表資料です。 - connpass: https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/63466/ 画像のエンコードによる部位検出と部位関連度推定による, 複数人の体の部位のリアルタイム検出.
夏のトップカンファレンス論文読み会 / Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields from Shunsuke Ono
]]> 12730 19 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/realtimemultipersonposeestimation-170820025246-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-ShunsukeOno-48x48.jpg?cb=1534987189 I am passionate about the intersection of software engineering and machine learning. Programming Experience: I am working as an software engineer for, Front-end design with HTML/CSS, Javascript and jQuery Back-end programming with Ruby on Rails, MySQL. I also used to solve programming problems of top coder with C++, Java and Python. Computer Science Courses I took: - Algorithms & Data Structure Analysis (with Java) - Web & Database Computing (with Javascript/Node.js) - Problem Solving & Software Development (with C++) - Computer System - Computer Networks & Applications - Artificial Intelligence - Advanced Algorithms Communities/Networks Involved: University of Tokyo, AIESEC, Startup ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/end2endrecoveryofhumanshapeandpose-180112035853-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/endtoend-recovery-of-human-shape-and-pose/86059105 End-to-end Recovery of... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/attentionbasedrnn-170909124143-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/attentionbased-recurrent-neural-network-models-for-joint-intent-detection-and-slot-filling/79585417 Attention-Based Recurr... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/realtimemultipersonposeestimation-170820025246-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/realtime-multiperson-2d-pose-estimation-using-part-affinity-fields-78988208/78988208 夏のトップカンファレンス論文読み会 / Re...