狠狠撸shows by User: WorksApplications / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: WorksApplications / Fri, 16 Feb 2018 03:59:59 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: WorksApplications 骋颈迟で安定マスターブランチを手に入れる /slideshow/git-88087421/88087421 random-180216035959
小规模プロジェクトの场合、コードの守护神のような开発者がいれば骋颈迟のマスターブランチの安定化は难しくありません。しかし大规模プロジェクトの场合、ブランチ戦略を考えないと、メインブランチの安定性は蝉耻产惫别谤蝉颈辞苍时代と大差ない结果になります。我々が目指したのは、「一秒」でも早く人の目に触れられる状态を作ることです。コードを辫耻濒濒するだけではなく、碍耻产别谤苍别迟别蝉を始め様々なものを駆使して、「直ぐに确认」が出来る环境を目指しました。巨大プロジェクトで、安定マスターブランチを目指して试行错误した経験をお话します。闭闭>
小规模プロジェクトの场合、コードの守护神のような开発者がいれば骋颈迟のマスターブランチの安定化は难しくありません。しかし大规模プロジェクトの场合、ブランチ戦略を考えないと、メインブランチの安定性は蝉耻产惫别谤蝉颈辞苍时代と大差ない结果になります。我々が目指したのは、「一秒」でも早く人の目に触れられる状态を作ることです。コードを辫耻濒濒するだけではなく、碍耻产别谤苍别迟别蝉を始め様々なものを駆使して、「直ぐに确认」が出来る环境を目指しました。巨大プロジェクトで、安定マスターブランチを目指して试行错误した経験をお话します。闭闭> Fri, 16 Feb 2018 03:59:59 GMT /slideshow/git-88087421/88087421 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) 骋颈迟で安定マスターブランチを手に入れる WorksApplications 小规模プロジェクトの场合、コードの守护神のような开発者がいれば骋颈迟のマスターブランチの安定化は难しくありません。しかし大规模プロジェクトの场合、ブランチ戦略を考えないと、メインブランチの安定性は蝉耻产惫别谤蝉颈辞苍时代と大差ない结果になります。我々が目指したのは、「一秒」でも早く人の目に触れられる状态を作ることです。コードを辫耻濒濒するだけではなく、碍耻产别谤苍别迟别蝉を始め様々なものを駆使して、「直ぐに确认」が出来る环境を目指しました。巨大プロジェクトで、安定マスターブランチを目指して试行错误した経験をお话します。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-180216035959-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 小规模プロジェクトの场合、コードの守护神のような开発者がいれば骋颈迟のマスターブランチの安定化は难しくありません。しかし大规模プロジェクトの场合、ブランチ戦略を考えないと、メインブランチの安定性は蝉耻产惫别谤蝉颈辞苍时代と大差ない结果になります。我々が目指したのは、「一秒」でも早く人の目に触れられる状态を作ることです。コードを辫耻濒濒するだけではなく、碍耻产别谤苍别迟别蝉を始め様々なものを駆使して、「直ぐに确认」が出来る环境を目指しました。巨大プロジェクトで、安定マスターブランチを目指して试行错误した経験をお话します。
骋颈迟で安定マスターブランチを手に入れる from Works Applications
]]> 2659 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-180216035959-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 闯补惫补でつくる本格形态素解析器 /WorksApplications/java-82794239 sudachijjug-171127051546
形态素解析器といえば MeCab やそのクローンの Kuromoji が有名ですが、辞書が古かったり前処理、後処理が必要だったりしていろいろ面倒があります。そこで全文検索をメインターゲットに、正規化や補正処理などのよく使われる処理が入って商業利用にも耐えうる形态素解析器をつくりはじめました。このセッションでは形态素解析器に要求される性能要件とそれを満たすための工夫についてお話しします。]]>
形态素解析器といえば MeCab やそのクローンの Kuromoji が有名ですが、辞書が古かったり前処理、後処理が必要だったりしていろいろ面倒があります。そこで全文検索をメインターゲットに、正規化や補正処理などのよく使われる処理が入って商業利用にも耐えうる形态素解析器をつくりはじめました。このセッションでは形态素解析器に要求される性能要件とそれを満たすための工夫についてお話しします。]]> Mon, 27 Nov 2017 05:15:46 GMT /WorksApplications/java-82794239 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) 闯补惫补でつくる本格形态素解析器 WorksApplications 形态素解析器といえば MeCab やそのクローンの Kuromoji が有名ですが、辞書が古かったり前処理、後処理が必要だったりしていろいろ面倒があります。そこで全文検索をメインターゲットに、正規化や補正処理などのよく使われる処理が入って商業利用にも耐えうる形态素解析器をつくりはじめました。このセッションでは形态素解析器に要求される性能要件とそれを満たすための工夫についてお話しします。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sudachijjug-171127051546-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 形态素解析器といえば MeCab やそのクローンの Kuromoji が有名ですが、辞書が古かったり前処理、後処理が必要だったりしていろいろ面倒があります。そこで全文検索をメインターゲットに、正規化や補正処理などのよく使われる処理が入って商業利用にも耐えうる形态素解析器をつくりはじめました。このセッションでは形态素解析器に要求される性能要件とそれを満たすための工夫についてお話しします。
闯补惫补でつくる本格形态素解析器 from Works Applications
]]> 8447 10 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sudachijjug-171127051546-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 新入社员が多い中で効果的なレビューを行うための方法　レビューの準备からフィードバックまでの工夫 /slideshow/ss-81222391/81222391 jasstwap-171026041630
ソフトウェアテストシンポジウム 2017 北海道 株式会社ワークスアプリケーションズ 風間　裕也]]>
ソフトウェアテストシンポジウム 2017 北海道 株式会社ワークスアプリケーションズ 風間　裕也]]> Thu, 26 Oct 2017 04:16:30 GMT /slideshow/ss-81222391/81222391 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) 新入社员が多い中で効果的なレビューを行うための方法　レビューの準备からフィードバックまでの工夫 WorksApplications ソフトウェアテストシンポジウム 2017 北海道 株式会社ワークスアプリケーションズ 風間　裕也 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jasstwap-171026041630-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> ソフトウェアテストシンポジウム 2017 北海道 株式会社ワークスアプリケーションズ 風間　裕也
新入社員が多い中で効果的なレビューを行うための方法 レビューの準備からフィードバックまでの工夫 from Works Applications
]]> 750 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jasstwap-171026041630-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 RDB脳て?Cassandra / MSAを始めた僕達か?、分散Drivenなトランサ?クション管理にたと?り着くまて? / A journey to achieved a KVS Driven Transaction Management, Started with Cassandra / MSA from RDB driven' /slideshow/rdbcassandra-msadriven-a-journey-to-achieved-a-kvs-driven-transaction-management-started-with-cassandra-msa-from-rdb-driven/80973564 rdbcassandradriven-171019072827
「脱RDB」を掲げて開発が始まったHUEは、当初CassandraをRDB的な発想で利用する実装をしていました。 その結果、MSA間でのデータ不整合を防ぐためのロールバック処理が肥大化し、メンテナンス性やパフォーマンスが向上しにくい状態に。 本セッションでは「出張旅費精算が提出された」という場面のトランザクション管理に着目し、どのようにRDB脳から分散Drivenな実装に変えていったかを紹介します。 キーワード ?Point-to-point OrchestrationからChoreography ?ロールバックからロールフォワードへ We began development with Cassandra in an RDB-like way of thinking, even though AI WORKS has a concept of "Non-RDB". Roll-back processing for preventing data inconsistency between microservices made difficult to improve maintainability and performance. In this session, I will focus on transaction management of the scenario "Business trip expense report was submitted". It will introduce how we changed from RDB-mined to distributed-driven implementation through concrete examples. Keywords * From Point-to-point Orchestration to Choreography * From Rollback to Roll-forward ]]>
「脱RDB」を掲げて開発が始まったHUEは、当初CassandraをRDB的な発想で利用する実装をしていました。 その結果、MSA間でのデータ不整合を防ぐためのロールバック処理が肥大化し、メンテナンス性やパフォーマンスが向上しにくい状態に。 本セッションでは「出張旅費精算が提出された」という場面のトランザクション管理に着目し、どのようにRDB脳から分散Drivenな実装に変えていったかを紹介します。 キーワード ?Point-to-point OrchestrationからChoreography ?ロールバックからロールフォワードへ We began development with Cassandra in an RDB-like way of thinking, even though AI WORKS has a concept of "Non-RDB". Roll-back processing for preventing data inconsistency between microservices made difficult to improve maintainability and performance. In this session, I will focus on transaction management of the scenario "Business trip expense report was submitted". It will introduce how we changed from RDB-mined to distributed-driven implementation through concrete examples. Keywords * From Point-to-point Orchestration to Choreography * From Rollback to Roll-forward ]]> Thu, 19 Oct 2017 07:28:27 GMT /slideshow/rdbcassandra-msadriven-a-journey-to-achieved-a-kvs-driven-transaction-management-started-with-cassandra-msa-from-rdb-driven/80973564 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) RDB脳て?Cassandra / MSAを始めた僕達か?、分散Drivenなトランサ?クション管理にたと?り着くまて? / A journey to achieved a KVS Driven Transaction Management, Started with Cassandra / MSA from RDB driven' WorksApplications 「脱RDB」を掲げて開発が始まったHUEは、当初CassandraをRDB的な発想で利用する実装をしていました。 その結果、MSA間でのデータ不整合を防ぐためのロールバック処理が肥大化し、メンテナンス性やパフォーマンスが向上しにくい状態に。 本セッションでは「出張旅費精算が提出された」という場面のトランザクション管理に着目し、どのようにRDB脳から分散Drivenな実装に変えていったかを紹介します。 キーワード ?Point-to-point OrchestrationからChoreography ?ロールバックからロールフォワードへ We began development with Cassandra in an RDB-like way of thinking, even though AI WORKS has a concept of "Non-RDB". Roll-back processing for preventing data inconsistency between microservices made difficult to improve maintainability and performance. In this session, I will focus on transaction management of the scenario "Business trip expense report was submitted". It will introduce how we changed from RDB-mined to distributed-driven implementation through concrete examples. Keywords * From Point-to-point Orchestration to Choreography * From Rollback to Roll-forward <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rdbcassandradriven-171019072827-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 「脱RDB」を掲げて開発が始まったHUEは、当初CassandraをRDB的な発想で利用する実装をしていました。 その結果、MSA間でのデータ不整合を防ぐためのロールバック処理が肥大化し、メンテナンス性やパフォーマンスが向上しにくい状態に。 本セッションでは「出張旅費精算が提出された」という場面のトランザクション管理に着目し、どのようにRDB脳から分散Drivenな実装に変えていったかを紹介します。 キーワード ?Point-to-point OrchestrationからChoreography ?ロールバックからロールフォワードへ We began development with Cassandra in an RDB-like way of thinking, even though AI WORKS has a concept of &quot;Non-RDB&quot;. Roll-back processing for preventing data inconsistency between microservices made difficult to improve maintainability and performance. In this session, I will focus on transaction management of the scenario &quot;Business trip expense report was submitted&quot;. It will introduce how we changed from RDB-mined to distributed-driven implementation through concrete examples. Keywords * From Point-to-point Orchestration to Choreography * From Rollback to Roll-forward
RDB脳て?Cassandra / MSAを始めた僕達か?、分散Drivenなトランサ?クション管理にたと?り着くまて? / A journey to achieved a KVS Driven Transaction Management, Started with Cassandra / MSA from RDB driven' from Works Applications
]]> 3373 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rdbcassandradriven-171019072827-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Cassandraに不向きなcassandraデータモデリング基礎 / Data Modeling concepts for NoSQL weak point /slideshow/cassandracassandra-data-modeling-concepts-for-nosql-weak-point/80973561 cassandracassandra-171019072822
あらゆるNoSQLのデータモデリングのドキュメント、コンサルタントはこう言います。 『NoSQLに適したデータ構造を入れましょう。適材適所です』 でも世の中NoSQLに適したデータばかりではないですよね？ではそのためにわざわざRDBを立てるのでしょうか？それくらいなら全てのデータをRDBに入れるといった方も多いと思います。 今回はツリー構造、履歴管理データ、合計データといったRDBでよく使われていたデータをCassandraでどう実現するかについて基礎的な解説を行います。 All documents and consultants for data modelling said, "Only input suitable data to NoSQL. Right people, right place." But not all your data is good for NoSQL. What should we do in this kind of situation? It is one solution to express data on NoSQL even if it is not suitable because it takes unignorable cost to add RDB into your system. This session will introduce the concept how to input RDB-like data to Cassandra. e.g. tree structure, historical data or summarized data.]]>
あらゆるNoSQLのデータモデリングのドキュメント、コンサルタントはこう言います。 『NoSQLに適したデータ構造を入れましょう。適材適所です』 でも世の中NoSQLに適したデータばかりではないですよね？ではそのためにわざわざRDBを立てるのでしょうか？それくらいなら全てのデータをRDBに入れるといった方も多いと思います。 今回はツリー構造、履歴管理データ、合計データといったRDBでよく使われていたデータをCassandraでどう実現するかについて基礎的な解説を行います。 All documents and consultants for data modelling said, "Only input suitable data to NoSQL. Right people, right place." But not all your data is good for NoSQL. What should we do in this kind of situation? It is one solution to express data on NoSQL even if it is not suitable because it takes unignorable cost to add RDB into your system. This session will introduce the concept how to input RDB-like data to Cassandra. e.g. tree structure, historical data or summarized data.]]> Thu, 19 Oct 2017 07:28:22 GMT /slideshow/cassandracassandra-data-modeling-concepts-for-nosql-weak-point/80973561 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) Cassandraに不向きなcassandraデータモデリング基礎 / Data Modeling concepts for NoSQL weak point WorksApplications あらゆるNoSQLのデータモデリングのドキュメント、コンサルタントはこう言います。 『NoSQLに適したデータ構造を入れましょう。適材適所です』 でも世の中NoSQLに適したデータばかりではないですよね？ではそのためにわざわざRDBを立てるのでしょうか？それくらいなら全てのデータをRDBに入れるといった方も多いと思います。 今回はツリー構造、履歴管理データ、合計データといったRDBでよく使われていたデータをCassandraでどう実現するかについて基礎的な解説を行います。 All documents and consultants for data modelling said, "Only input suitable data to NoSQL. Right people, right place." But not all your data is good for NoSQL. What should we do in this kind of situation? It is one solution to express data on NoSQL even if it is not suitable because it takes unignorable cost to add RDB into your system. This session will introduce the concept how to input RDB-like data to Cassandra. e.g. tree structure, historical data or summarized data. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cassandracassandra-171019072822-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> あらゆるNoSQLのデータモデリングのドキュメント、コンサルタントはこう言います。 『NoSQLに適したデータ構造を入れましょう。適材適所です』 でも世の中NoSQLに適したデータばかりではないですよね？ではそのためにわざわざRDBを立てるのでしょうか？それくらいなら全てのデータをRDBに入れるといった方も多いと思います。 今回はツリー構造、履歴管理データ、合計データといったRDBでよく使われていたデータをCassandraでどう実現するかについて基礎的な解説を行います。 All documents and consultants for data modelling said, &quot;Only input suitable data to NoSQL. Right people, right place.&quot; But not all your data is good for NoSQL. What should we do in this kind of situation? It is one solution to express data on NoSQL even if it is not suitable because it takes unignorable cost to add RDB into your system. This session will introduce the concept how to input RDB-like data to Cassandra. e.g. tree structure, historical data or summarized data.
Cassandraに不向きなcassandraデータモデリング基礎 / Data Modeling concepts for NoSQL weak point from Works Applications
]]> 504 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cassandracassandra-171019072822-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 形态素解析 /slideshow/ss-78025845/78025845 random-170719045423
形态素解析の技術 形态素解析技術については深層学習の登場により枯れた技術だと思われている中で「本当に必要である技術なのか」と様々な議論がされています。 その業界の流れの中で、なぜ徳島NLP研究所でこの技術をあえて注目し研究しているのか、着眼点?利用価値についてご紹介します。 技術自体がブラックボックスとして扱われがちですが、実際に研究していく中で得られたノウハウを開示し、形态素解析の仕組みについて解説をし、内部で利用する技術の選別／処理内容／実利用での注意点をご説明します。 実例として、形态素解析エンジンについても触れる予定です。]]>
形态素解析の技術 形态素解析技術については深層学習の登場により枯れた技術だと思われている中で「本当に必要である技術なのか」と様々な議論がされています。 その業界の流れの中で、なぜ徳島NLP研究所でこの技術をあえて注目し研究しているのか、着眼点?利用価値についてご紹介します。 技術自体がブラックボックスとして扱われがちですが、実際に研究していく中で得られたノウハウを開示し、形态素解析の仕組みについて解説をし、内部で利用する技術の選別／処理内容／実利用での注意点をご説明します。 実例として、形态素解析エンジンについても触れる予定です。]]> Wed, 19 Jul 2017 04:54:23 GMT /slideshow/ss-78025845/78025845 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) 形态素解析 WorksApplications 形态素解析の技術 形态素解析技術については深層学習の登場により枯れた技術だと思われている中で「本当に必要である技術なのか」と様々な議論がされています。 その業界の流れの中で、なぜ徳島NLP研究所でこの技術をあえて注目し研究しているのか、着眼点?利用価値についてご紹介します。 技術自体がブラックボックスとして扱われがちですが、実際に研究していく中で得られたノウハウを開示し、形态素解析の仕組みについて解説をし、内部で利用する技術の選別／処理内容／実利用での注意点をご説明します。 実例として、形态素解析エンジンについても触れる予定です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170719045423-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 形态素解析の技術 形态素解析技術については深層学習の登場により枯れた技術だと思われている中で「本当に必要である技術なのか」と様々な議論がされています。 その業界の流れの中で、なぜ徳島NLP研究所でこの技術をあえて注目し研究しているのか、着眼点?利用価値についてご紹介します。 技術自体がブラックボックスとして扱われがちですが、実際に研究していく中で得られたノウハウを開示し、形态素解析の仕組みについて解説をし、内部で利用する技術の選別／処理内容／実利用での注意点をご説明します。 実例として、形态素解析エンジンについても触れる予定です。
形态素解析 from Works Applications
]]> 15097 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170719045423-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 贰谤辫と自然言语処理 /slideshow/erp-78025661/78025661 erp-170719044504
エンタープライズITにおける自然言語処理の実用化 ワークスアプリケーションズでは、ERP(※1)という経営インフラのソフトウェアを開発していく中で、自然言語処理を非常に重要な技術と認識しており、自然言語処理技術の研究開発に特化した徳島人工知能NLP研究所を設立しました。 そこで日々研究している自然言語処理の活用方法を、世界初の人工知能を搭載したERPの実例を交えて説明し、ERPをはじめとするエンタープライズITにおける自然言語処理の実用化の課題?難しさ、またその課題解決を目指した取り組みについてご紹介します。 業務アプリケーションにおける自然言語処理の適用イメージを持っていただけることと、 加えて、自然言語処理を実用化するための課題、問題点が（一部）その解決の方向性を示せるのではないかと思います。]]>
エンタープライズITにおける自然言語処理の実用化 ワークスアプリケーションズでは、ERP(※1)という経営インフラのソフトウェアを開発していく中で、自然言語処理を非常に重要な技術と認識しており、自然言語処理技術の研究開発に特化した徳島人工知能NLP研究所を設立しました。 そこで日々研究している自然言語処理の活用方法を、世界初の人工知能を搭載したERPの実例を交えて説明し、ERPをはじめとするエンタープライズITにおける自然言語処理の実用化の課題?難しさ、またその課題解決を目指した取り組みについてご紹介します。 業務アプリケーションにおける自然言語処理の適用イメージを持っていただけることと、 加えて、自然言語処理を実用化するための課題、問題点が（一部）その解決の方向性を示せるのではないかと思います。]]> Wed, 19 Jul 2017 04:45:04 GMT /slideshow/erp-78025661/78025661 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) 贰谤辫と自然言语処理 WorksApplications エンタープライズITにおける自然言語処理の実用化 ワークスアプリケーションズでは、ERP(※1)という経営インフラのソフトウェアを開発していく中で、自然言語処理を非常に重要な技術と認識しており、自然言語処理技術の研究開発に特化した徳島人工知能NLP研究所を設立しました。 そこで日々研究している自然言語処理の活用方法を、世界初の人工知能を搭載したERPの実例を交えて説明し、ERPをはじめとするエンタープライズITにおける自然言語処理の実用化の課題?難しさ、またその課題解決を目指した取り組みについてご紹介します。 業務アプリケーションにおける自然言語処理の適用イメージを持っていただけることと、 加えて、自然言語処理を実用化するための課題、問題点が（一部）その解決の方向性を示せるのではないかと思います。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/erp-170719044504-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> エンタープライズITにおける自然言語処理の実用化 ワークスアプリケーションズでは、ERP(※1)という経営インフラのソフトウェアを開発していく中で、自然言語処理を非常に重要な技術と認識しており、自然言語処理技術の研究開発に特化した徳島人工知能NLP研究所を設立しました。 そこで日々研究している自然言語処理の活用方法を、世界初の人工知能を搭載したERPの実例を交えて説明し、ERPをはじめとするエンタープライズITにおける自然言語処理の実用化の課題?難しさ、またその課題解決を目指した取り組みについてご紹介します。 業務アプリケーションにおける自然言語処理の適用イメージを持っていただけることと、 加えて、自然言語処理を実用化するための課題、問題点が（一部）その解決の方向性を示せるのではないかと思います。
贰谤辫と自然言语処理 from Works Applications
]]> 1210 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/erp-170719044504-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 SpotBugs(FindBugs)による 大規模ERPのコード品質改善 /slideshow/spotbugsfindbugs-erp/76238600 jjugccc2017springtoupload-170523033003
Java開発を助けてくれるSpotBugs(FindBugs)について、大規模ERP開発でどのように使い生産性を高めているか話します。 静的解析ツールはコード品質の底上げに役立ちますが、実行が遅かったり用途が直感的でなかったりと開発プロセスに組み込むうえでの難しさがあります。その難しさといかに向き合ってきたか、実例を交えて紹介します。 また社内フレームワーク?社内ライブラリの正しい使い方を広めるためのプラグインの実装方法についても紹介します。]]>
Java開発を助けてくれるSpotBugs(FindBugs)について、大規模ERP開発でどのように使い生産性を高めているか話します。 静的解析ツールはコード品質の底上げに役立ちますが、実行が遅かったり用途が直感的でなかったりと開発プロセスに組み込むうえでの難しさがあります。その難しさといかに向き合ってきたか、実例を交えて紹介します。 また社内フレームワーク?社内ライブラリの正しい使い方を広めるためのプラグインの実装方法についても紹介します。]]> Tue, 23 May 2017 03:30:03 GMT /slideshow/spotbugsfindbugs-erp/76238600 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) SpotBugs(FindBugs)による 大規模ERPのコード品質改善 WorksApplications Java開発を助けてくれるSpotBugs(FindBugs)について、大規模ERP開発でどのように使い生産性を高めているか話します。 静的解析ツールはコード品質の底上げに役立ちますが、実行が遅かったり用途が直感的でなかったりと開発プロセスに組み込むうえでの難しさがあります。その難しさといかに向き合ってきたか、実例を交えて紹介します。 また社内フレームワーク?社内ライブラリの正しい使い方を広めるためのプラグインの実装方法についても紹介します。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jjugccc2017springtoupload-170523033003-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Java開発を助けてくれるSpotBugs(FindBugs)について、大規模ERP開発でどのように使い生産性を高めているか話します。 静的解析ツールはコード品質の底上げに役立ちますが、実行が遅かったり用途が直感的でなかったりと開発プロセスに組み込むうえでの難しさがあります。その難しさといかに向き合ってきたか、実例を交えて紹介します。 また社内フレームワーク?社内ライブラリの正しい使い方を広めるためのプラグインの実装方法についても紹介します。
SpotBugs(FindBugs)による 大規模ERPのコード品質改善 from Works Applications
]]> 14236 22 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jjugccc2017springtoupload-170523033003-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Enterprise UI/UX - design as code /slideshow/enterprise-uiux-design-as-code/65611424 presentation-160902014222
In this workshop, engineers of Works Applications will talk about their technology and knowledge.We will introduce our way of UI/UX about "AI Works" development.]]>
In this workshop, engineers of Works Applications will talk about their technology and knowledge.We will introduce our way of UI/UX about "AI Works" development.]]> Fri, 02 Sep 2016 01:42:22 GMT /slideshow/enterprise-uiux-design-as-code/65611424 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) Enterprise UI/UX - design as code WorksApplications In this workshop, engineers of Works Applications will talk about their technology and knowledge.We will introduce our way of UI/UX about "AI Works" development. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/presentation-160902014222-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> In this workshop, engineers of Works Applications will talk about their technology and knowledge.We will introduce our way of UI/UX about &quot;AI Works&quot; development.
Enterprise UI/UX - design as code from Works Applications
]]> 803 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/presentation-160902014222-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 碍耻产别谤苍别迟别蝉にまつわるエトセトラ（主に苦労话） /slideshow/kubernetes-65070472/65070472 demystifyingkubernetes1-160817050748
Dockerをちゃんと使おうと考えていたらKubernetesに出会いました。ERPのシステム開発でkubernetesを使おうとして苦労した、あるいは現在進行形で苦労していることを、そもそもKubernetesが解決しようとしている課題やそのアーキテクチャそのものにも言及しながらお話します。Dockerをベースにシステム設計を行おうとしている方にノウハウ（主に苦労話）を共有します。 July 24th, 2016　July Tech Festa 2016]]>
Dockerをちゃんと使おうと考えていたらKubernetesに出会いました。ERPのシステム開発でkubernetesを使おうとして苦労した、あるいは現在進行形で苦労していることを、そもそもKubernetesが解決しようとしている課題やそのアーキテクチャそのものにも言及しながらお話します。Dockerをベースにシステム設計を行おうとしている方にノウハウ（主に苦労話）を共有します。 July 24th, 2016　July Tech Festa 2016]]> Wed, 17 Aug 2016 05:07:48 GMT /slideshow/kubernetes-65070472/65070472 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) 碍耻产别谤苍别迟别蝉にまつわるエトセトラ（主に苦労话） WorksApplications Dockerをちゃんと使おうと考えていたらKubernetesに出会いました。ERPのシステム開発でkubernetesを使おうとして苦労した、あるいは現在進行形で苦労していることを、そもそもKubernetesが解決しようとしている課題やそのアーキテクチャそのものにも言及しながらお話します。Dockerをベースにシステム設計を行おうとしている方にノウハウ（主に苦労話）を共有します。 July 24th, 2016　July Tech Festa 2016 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/demystifyingkubernetes1-160817050748-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Dockerをちゃんと使おうと考えていたらKubernetesに出会いました。ERPのシステム開発でkubernetesを使おうとして苦労した、あるいは現在進行形で苦労していることを、そもそもKubernetesが解決しようとしている課題やそのアーキテクチャそのものにも言及しながらお話します。Dockerをベースにシステム設計を行おうとしている方にノウハウ（主に苦労話）を共有します。 July 24th, 2016　July Tech Festa 2016
碍耻产别谤苍别迟别蝉にまつわるエトセトラ（主に苦労话） from Works Applications
]]> 29507 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/demystifyingkubernetes1-160817050748-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Demystifying kubernetes /slideshow/demystifying-kubernetes/65070408 demystifyingkubernetes-160817050317
This is the presentation slide for July Tech Festa 2016, by Seiichiro Inoue. Translated into English by Ryota Yashima.]]>
This is the presentation slide for July Tech Festa 2016, by Seiichiro Inoue. Translated into English by Ryota Yashima.]]> Wed, 17 Aug 2016 05:03:16 GMT /slideshow/demystifying-kubernetes/65070408 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) Demystifying kubernetes WorksApplications This is the presentation slide for July Tech Festa 2016, by Seiichiro Inoue. Translated into English by Ryota Yashima. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/demystifyingkubernetes-160817050317-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> This is the presentation slide for July Tech Festa 2016, by Seiichiro Inoue. Translated into English by Ryota Yashima.
Demystifying kubernetes from Works Applications
]]> 2327 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/demystifyingkubernetes-160817050317-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Global Innovation Nights - Spark /slideshow/global-innovation-nights-spark/64716658 sparkglobalinnovationnights11-160805012215
This is the video on YouTube for "Spark" in our Global Innovation Nights series. In this workshop, Global Innovation Nights, our engineers will talk about our technology and knowledge. The 1st topic for this workshop is "Spark". We will introduce how we use Spark in development of "AI WORKS". Using distributed computing, especially Spark, AI WORKS can process large-scale and complex payroll and accounting processes much faster than legacy ERP systems. In addition, we will introduce the history of the research and development of distributed computing in Works Applications. Please experience our technology and knowledge.]]>
This is the video on YouTube for "Spark" in our Global Innovation Nights series. In this workshop, Global Innovation Nights, our engineers will talk about our technology and knowledge. The 1st topic for this workshop is "Spark". We will introduce how we use Spark in development of "AI WORKS". Using distributed computing, especially Spark, AI WORKS can process large-scale and complex payroll and accounting processes much faster than legacy ERP systems. In addition, we will introduce the history of the research and development of distributed computing in Works Applications. Please experience our technology and knowledge.]]> Fri, 05 Aug 2016 01:22:15 GMT /slideshow/global-innovation-nights-spark/64716658 WorksApplications@slideshare.net(WorksApplications) Global Innovation Nights - Spark WorksApplications This is the video on YouTube for "Spark" in our Global Innovation Nights series. In this workshop, Global Innovation Nights, our engineers will talk about our technology and knowledge. The 1st topic for this workshop is "Spark". We will introduce how we use Spark in development of "AI WORKS". Using distributed computing, especially Spark, AI WORKS can process large-scale and complex payroll and accounting processes much faster than legacy ERP systems. In addition, we will introduce the history of the research and development of distributed computing in Works Applications. Please experience our technology and knowledge. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sparkglobalinnovationnights11-160805012215-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> This is the video on YouTube for &quot;Spark&quot; in our Global Innovation Nights series. In this workshop, Global Innovation Nights, our engineers will talk about our technology and knowledge. The 1st topic for this workshop is &quot;Spark&quot;. We will introduce how we use Spark in development of &quot;AI WORKS&quot;. Using distributed computing, especially Spark, AI WORKS can process large-scale and complex payroll and accounting processes much faster than legacy ERP systems. In addition, we will introduce the history of the research and development of distributed computing in Works Applications. Please experience our technology and knowledge.
Global Innovation Nights - Spark from Works Applications
]]> 419 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sparkglobalinnovationnights11-160805012215-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-WorksApplications-48x48.jpg?cb=1534497087 Our product "AI WORKS" is an enterprise software solution that combines robust standard HR features with advanced productivity tools enabled by AI technology. www.worksap.com/ https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-180216035959-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/git-88087421/88087421 骋颈迟で安定マスターブランチを手に入れる https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sudachijjug-171127051546-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds WorksApplications/java-82794239 闯补惫补でつくる本格形态素解析器 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jasstwap-171026041630-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-81222391/81222391 新入社员が多い中で効果的なレビューを行うため...