ºÝºÝߣshows by User: andhdo / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: andhdo / Sun, 12 Jul 2020 20:25:03 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: andhdo mintic_machinelearning101_coursera https://es.slideshare.net/slideshow/minticmachinelearning101coursera/236838392 slides01courseraminticmachinelearning101-200712202503
Guion basico, presentación topicos generaeles machine learning.]]>
Guion basico, presentación topicos generaeles machine learning.]]> Sun, 12 Jul 2020 20:25:03 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/minticmachinelearning101coursera/236838392 andhdo@slideshare.net(andhdo) mintic_machinelearning101_coursera andhdo Guion basico, presentación topicos generaeles machine learning. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/slides01courseraminticmachinelearning101-200712202503-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Guion basico, presentación topicos generaeles machine learning.
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Aspectos a tener en cuenta dentro de la generación de soluciones de machine learning.]]>
Aspectos a tener en cuenta dentro de la generación de soluciones de machine learning.]]> Thu, 15 Nov 2018 18:36:10 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/cia2-charla-arquitecturadesoftware-ai/123121886 andhdo@slideshare.net(andhdo) cia2 charla arquitecturadesoftware ai andhdo Aspectos a tener en cuenta dentro de la generación de soluciones de machine learning. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/8anybxyzs9uolrfmqavz-signature-cffb3f4c05c960c7ed59f024637ce9a73f81546bb8b0bf588760193e1ab0eaf1-poli-181115183610-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Aspectos a tener en cuenta dentro de la generación de soluciones de machine learning.
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Estimacion tamaño proyectos de software, diferentes tipos de tecnicas, agiles (planning poker) , proxy based y function-points.]]>
Estimacion tamaño proyectos de software, diferentes tipos de tecnicas, agiles (planning poker) , proxy based y function-points.]]> Thu, 24 May 2018 23:18:23 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/estimacion-98585618/98585618 andhdo@slideshare.net(andhdo) estimacion andhdo Estimacion tamaño proyectos de software, diferentes tipos de tecnicas, agiles (planning poker) , proxy based y function-points. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/003tech04estimacionmerged-180524231823-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Estimacion tamaño proyectos de software, diferentes tipos de tecnicas, agiles (planning poker) , proxy based y function-points.
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presentación del dia 2018-03-21 Universidad Nacional de Colombia / Cátedra José Celestino Mutis. ]]>
presentación del dia 2018-03-21 Universidad Nacional de Colombia / Cátedra José Celestino Mutis. ]]> Wed, 21 Mar 2018 11:40:57 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/computacionparatodos-sociotecnologico/91417831 andhdo@slideshare.net(andhdo) ComputacionParaTodos / SocioTecnologico andhdo presentación del dia 2018-03-21 Universidad Nacional de Colombia / Cátedra José Celestino Mutis. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/01comxratodsociotech00slides-180321114057-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> presentación del dia 2018-03-21 Universidad Nacional de Colombia / Cátedra José Celestino Mutis.
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Descripción básica de docker]]>
Descripción básica de docker]]> Sat, 17 Feb 2018 23:27:30 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/docker-101-88207203/88207203 andhdo@slideshare.net(andhdo) Docker 101 andhdo Descripción básica de docker <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/0025tech02dockerslides-180217232731-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Descripción básica de docker
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Descripción básica de devops y su relación con continuous integration y continuous delivery]]>
Descripción básica de devops y su relación con continuous integration y continuous delivery]]> Sat, 17 Feb 2018 23:27:22 GMT /slideshow/devops-101-88207197/88207197 andhdo@slideshare.net(andhdo) DevOps 101 andhdo Descripción básica de devops y su relación con continuous integration y continuous delivery <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/0025tech00devopsslides-180217232722-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Descripción básica de devops y su relación con continuous integration y continuous delivery
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Presentación introductoria a Git y gestion de versiones de forma distribuida]]>
Presentación introductoria a Git y gestion de versiones de forma distribuida]]> Sat, 17 Feb 2018 23:27:12 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/git-101-88207186/88207186 andhdo@slideshare.net(andhdo) Git 101 andhdo Presentación introductoria a Git y gestion de versiones de forma distribuida <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/0025tech01gitslides-180217232712-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Presentación introductoria a Git y gestion de versiones de forma distribuida
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Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 5: al final se indican los componentes del path de certificación Arcitura, organismo que oficialmente otorga certificaciones en BigData. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]>
Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 5: al final se indican los componentes del path de certificación Arcitura, organismo que oficialmente otorga certificaciones en BigData. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]> Fri, 13 Jan 2017 18:26:57 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/bigdata-101-cursillo-parte5/70996596 andhdo@slideshare.net(andhdo) BigData 101 / Cursillo (Parte5) andhdo Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 5: al final se indican los componentes del path de certificación Arcitura, organismo que oficialmente otorga certificaciones en BigData. MinTIC bdguidance arcitura 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/p05-compressed-170113182657-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 5: al final se indican los componentes del path de certificación Arcitura, organismo que oficialmente otorga certificaciones en BigData. MinTIC bdguidance arcitura 2016.
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Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 4: Continuamos con el uso de técnicas de machine learning . MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]>
Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 4: Continuamos con el uso de técnicas de machine learning . MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]> Fri, 13 Jan 2017 18:26:56 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/bigdata-101-cursillo-parte4/70996595 andhdo@slideshare.net(andhdo) BigData 101 / Cursillo (Parte4) andhdo Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 4: Continuamos con el uso de técnicas de machine learning . MinTIC bdguidance arcitura 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/p04-compressed-170113182656-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 4: Continuamos con el uso de técnicas de machine learning . MinTIC bdguidance arcitura 2016.
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Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 3: Con el uso de técnicas de MachineLearning, y a través de ejemplos prácticos se realiza la explicación de algunos algoritmos que pueden ser aplicables a casos de la industria. Algunos de los temas son: Clasificación de algoritmos de machine learning, Regresión, árboles de decisión, naive-bayes. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]>
Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 3: Con el uso de técnicas de MachineLearning, y a través de ejemplos prácticos se realiza la explicación de algunos algoritmos que pueden ser aplicables a casos de la industria. Algunos de los temas son: Clasificación de algoritmos de machine learning, Regresión, árboles de decisión, naive-bayes. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]> Thu, 12 Jan 2017 17:32:48 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/bigdata-101-cursillo-parte3/70957762 andhdo@slideshare.net(andhdo) BigData 101 / Cursillo (Parte3) andhdo Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 3: Con el uso de técnicas de MachineLearning, y a través de ejemplos prácticos se realiza la explicación de algunos algoritmos que pueden ser aplicables a casos de la industria. Algunos de los temas son: Clasificación de algoritmos de machine learning, Regresión, árboles de decisión, naive-bayes. MinTIC bdguidance arcitura 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/p03-compressed-170112173248-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 3: Con el uso de técnicas de MachineLearning, y a través de ejemplos prácticos se realiza la explicación de algunos algoritmos que pueden ser aplicables a casos de la industria. Algunos de los temas son: Clasificación de algoritmos de machine learning, Regresión, árboles de decisión, naive-bayes. MinTIC bdguidance arcitura 2016.
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Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 2: ]: Se hace un recorrido por lo que se denomina la plataforma hadoop; posteriormente se muestran temas de visualización. El big data no sería nada si no se pueden explotar las masas de información a ser analizadas, y la estadistica/probabilidad son una parte que fundamenta este tipo de análisis, por lo cual retomamos algunos temas de estas áreas de conocimiento en pro de generar modelos de relevancia para la búsqueda de insights. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]>
Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 2: ]: Se hace un recorrido por lo que se denomina la plataforma hadoop; posteriormente se muestran temas de visualización. El big data no sería nada si no se pueden explotar las masas de información a ser analizadas, y la estadistica/probabilidad son una parte que fundamenta este tipo de análisis, por lo cual retomamos algunos temas de estas áreas de conocimiento en pro de generar modelos de relevancia para la búsqueda de insights. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]> Thu, 12 Jan 2017 17:32:44 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/bigdata-101-cursillo-parte2/70957758 andhdo@slideshare.net(andhdo) BigData 101 / Cursillo (Parte2) andhdo Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 2: ]: Se hace un recorrido por lo que se denomina la plataforma hadoop; posteriormente se muestran temas de visualización. El big data no sería nada si no se pueden explotar las masas de información a ser analizadas, y la estadistica/probabilidad son una parte que fundamenta este tipo de análisis, por lo cual retomamos algunos temas de estas áreas de conocimiento en pro de generar modelos de relevancia para la búsqueda de insights. MinTIC bdguidance arcitura 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/p02-compressed-170112173244-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 2: ]: Se hace un recorrido por lo que se denomina la plataforma hadoop; posteriormente se muestran temas de visualización. El big data no sería nada si no se pueden explotar las masas de información a ser analizadas, y la estadistica/probabilidad son una parte que fundamenta este tipo de análisis, por lo cual retomamos algunos temas de estas áreas de conocimiento en pro de generar modelos de relevancia para la búsqueda de insights. MinTIC bdguidance arcitura 2016.
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Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 1: Iniciamos con conceptos generales sobre los temas de analytics, como también con lo que se denomina Analítica tradicional, para posteriormente mostrar ejemplos de aplicabilidad del bigdata en la industria y definir lo que se denomina el ciclo de análisis para la generación de modelos de datascience. Los temas particulares son: Definición BigData, las 5V’s, Tipos de Analitica, Traditional BI & BigData, Ciclo de Analisis, BigData y BusinessCase.. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]>
Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 1: Iniciamos con conceptos generales sobre los temas de analytics, como también con lo que se denomina Analítica tradicional, para posteriormente mostrar ejemplos de aplicabilidad del bigdata en la industria y definir lo que se denomina el ciclo de análisis para la generación de modelos de datascience. Los temas particulares son: Definición BigData, las 5V’s, Tipos de Analitica, Traditional BI & BigData, Ciclo de Analisis, BigData y BusinessCase.. MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]> Thu, 12 Jan 2017 17:32:34 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/bigdata-101-cursillo-parte1/70957753 andhdo@slideshare.net(andhdo) BigData 101 / Cursillo (Parte1) andhdo Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 1: Iniciamos con conceptos generales sobre los temas de analytics, como también con lo que se denomina Analítica tradicional, para posteriormente mostrar ejemplos de aplicabilidad del bigdata en la industria y definir lo que se denomina el ciclo de análisis para la generación de modelos de datascience. Los temas particulares son: Definición BigData, las 5V’s, Tipos de Analitica, Traditional BI & BigData, Ciclo de Analisis, BigData y BusinessCase.. MinTIC bdguidance arcitura 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/p01-compressed-170112173234-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 1: Iniciamos con conceptos generales sobre los temas de analytics, como también con lo que se denomina Analítica tradicional, para posteriormente mostrar ejemplos de aplicabilidad del bigdata en la industria y definir lo que se denomina el ciclo de análisis para la generación de modelos de datascience. Los temas particulares son: Definición BigData, las 5V’s, Tipos de Analitica, Traditional BI &amp; BigData, Ciclo de Analisis, BigData y BusinessCase.. MinTIC bdguidance arcitura 2016.
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Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 0 Parte0 Sensibilización [0.25h]: Acorde a la relevancia del tema para esta época, se ilustra su aplicabilidad en la industria, se muestran las ramas que confluyen en este tipo de estudios y el perfil de un científico de datos como apoyo relevante para la búsqueda de insights para la empresa. De forma ilustrativa se muestran los temas a abarcar en el cursillo.MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]>
Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 0 Parte0 Sensibilización [0.25h]: Acorde a la relevancia del tema para esta época, se ilustra su aplicabilidad en la industria, se muestran las ramas que confluyen en este tipo de estudios y el perfil de un científico de datos como apoyo relevante para la búsqueda de insights para la empresa. De forma ilustrativa se muestran los temas a abarcar en el cursillo.MinTIC bdguidance arcitura 2016.]]> Thu, 12 Jan 2017 17:32:29 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/bigdata-101-cursillo-parte0/70957747 andhdo@slideshare.net(andhdo) BigData 101 / Cursillo (Parte0) andhdo Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 0 Parte0 Sensibilización [0.25h]: Acorde a la relevancia del tema para esta época, se ilustra su aplicabilidad en la industria, se muestran las ramas que confluyen en este tipo de estudios y el perfil de un científico de datos como apoyo relevante para la búsqueda de insights para la empresa. De forma ilustrativa se muestran los temas a abarcar en el cursillo.MinTIC bdguidance arcitura 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/p00-compressed-170112173230-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cursillo Básico sobre bigdata y machine learning. Parte 0 Parte0 Sensibilización [0.25h]: Acorde a la relevancia del tema para esta época, se ilustra su aplicabilidad en la industria, se muestran las ramas que confluyen en este tipo de estudios y el perfil de un científico de datos como apoyo relevante para la búsqueda de insights para la empresa. De forma ilustrativa se muestran los temas a abarcar en el cursillo.MinTIC bdguidance arcitura 2016.
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Sparx Systems Enterprise Architect 12 (2 horas introductorias)]]>
Sparx Systems Enterprise Architect 12 (2 horas introductorias)]]> Fri, 17 Jul 2015 13:35:34 GMT https://es.slideshare.net/andhdo/0051-sparx-systemsenteprisearchitectv10 andhdo@slideshare.net(andhdo) Enterprise Architect SparxSystems andhdo Sparx Systems Enterprise Architect 12 (2 horas introductorias) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/0051sparxsystemsenteprisearchitectv1-150717133535-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Sparx Systems Enterprise Architect 12 (2 horas introductorias)
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Workshop introductorio ITIL]]>
Workshop introductorio ITIL]]> Tue, 03 Mar 2015 05:29:48 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/03-session01-v11/45365518 andhdo@slideshare.net(andhdo) ITIL Workshop (2 horas introductorias) andhdo Workshop introductorio ITIL <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/03session01v1-150303052948-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Workshop introductorio ITIL
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Introductory ºÝºÝߣs About Business Intelligence concepts. It was made in 2012 for a 2 hour introduction of Business Intelligence, for a private seminar. --------------------------------------------- Diapositivas introductorias sobre conceptos de inteligencia de negocios. Elaboradas en 2012 para una introducción sobre BI en un seminario privado.]]>
Introductory ºÝºÝߣs About Business Intelligence concepts. It was made in 2012 for a 2 hour introduction of Business Intelligence, for a private seminar. --------------------------------------------- Diapositivas introductorias sobre conceptos de inteligencia de negocios. Elaboradas en 2012 para una introducción sobre BI en un seminario privado.]]> Wed, 25 Jun 2014 08:53:13 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/businessintelligence-introduction/36291614 andhdo@slideshare.net(andhdo) BusinessIntelligence Introduction andhdo Introductory ºÝºÝߣs About Business Intelligence concepts. It was made in 2012 for a 2 hour introduction of Business Intelligence, for a private seminar. --------------------------------------------- Diapositivas introductorias sobre conceptos de inteligencia de negocios. Elaboradas en 2012 para una introducción sobre BI en un seminario privado. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/slides00preliminares-140625085313-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Introductory ºÝºÝߣs About Business Intelligence concepts. It was made in 2012 for a 2 hour introduction of Business Intelligence, for a private seminar. --------------------------------------------- Diapositivas introductorias sobre conceptos de inteligencia de negocios. Elaboradas en 2012 para una introducción sobre BI en un seminario privado.
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Personal Software Process / Cursillo / Sesion 05]]>
Personal Software Process / Cursillo / Sesion 05]]> Sat, 22 Feb 2014 06:22:46 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/psp-slides-06/31511652 andhdo@slideshare.net(andhdo) Personal Software Process / Sesion 06 andhdo Personal Software Process / Cursillo / Sesion 05 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pspslides06-140222062246-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Personal Software Process / Cursillo / Sesion 05
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Sesion de capacitacion sobre Personal Software Process (TM) / Español / 2014.02. NOTA: Todas la marcas son propiedad de sus respectivos dueños.]]>
Sesion de capacitacion sobre Personal Software Process (TM) / Español / 2014.02. NOTA: Todas la marcas son propiedad de sus respectivos dueños.]]> Sat, 22 Feb 2014 06:22:44 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/psp-slides-05/31511651 andhdo@slideshare.net(andhdo) Personal Software Process / Sesion 05 andhdo Sesion de capacitacion sobre Personal Software Process (TM) / Español / 2014.02. NOTA: Todas la marcas son propiedad de sus respectivos dueños. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pspslides05-140222062244-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Sesion de capacitacion sobre Personal Software Process (TM) / Español / 2014.02. NOTA: Todas la marcas son propiedad de sus respectivos dueños.
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