�ݺ�ߣshows by User: basegroup

�ݺ�ߣshows by User: basegroup / http://www.slideshare.net/images/logo.gif �ݺ�ߣshows by User: basegroup / Tue, 19 Jan 2021 10:14:13 GMT �ݺ�ߣShare feed for �ݺ�ߣshows by User: basegroup Low code analytics - from data preparation to visualisation /slideshow/low-code-analytics-from-data-preparation-to-visualisation-241550027/241550027 low-codeanalytics-fromdatapreparationtovisualisation-210119101413
The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process.]]>
The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process.]]> Tue, 19 Jan 2021 10:14:13 GMT /slideshow/low-code-analytics-from-data-preparation-to-visualisation-241550027/241550027 basegroup@slideshare.net(basegroup) Low code analytics - from data preparation to visualisation basegroup The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/low-codeanalytics-fromdatapreparationtovisualisation-210119101413-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process.

Low code analytics - from data preparation to visualisation from Loginom

]]> 56 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/low-codeanalytics-fromdatapreparationtovisualisation-210119101413-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Loginom short english presentation 2020 /slideshow/loginom-short-english-presentation-2020-241550025/241550025 loginom-shortenglishpresentation2020-210119101408
The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process.]]>
The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process.]]> Tue, 19 Jan 2021 10:14:07 GMT /slideshow/loginom-short-english-presentation-2020-241550025/241550025 basegroup@slideshare.net(basegroup) Loginom short english presentation 2020 basegroup The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/loginom-shortenglishpresentation2020-210119101408-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> The Loginom low-code platform makes advanced analytics available to business users. The visual builder lets you configure all analysis processes: integration, data preparation, modeling, and visualization. Loginom reduces the time between hypothesis testing and creating a working business process.

Loginom short english presentation 2020 from Loginom

]]> 30 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/loginom-shortenglishpresentation2020-210119101408-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Решения для кредитных организаций /slideshow/ss-54723740/54723740 random-151104085244-lva1-app6892
Кредитный конвейер Кредитный скоринг]]>
Кредитный конвейер Кредитный скоринг]]> Wed, 04 Nov 2015 08:52:44 GMT /slideshow/ss-54723740/54723740 basegroup@slideshare.net(basegroup) Решения для кредитных организаций basegroup Кредитный конвейер Кредитный скоринг <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-151104085244-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Кредитный конвейер Кредитный скоринг

Решения для кредитных организаций from Loginom

]]> 497 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-151104085244-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds document Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Бизнес-ценность клиентской аналитики /slideshow/ss-45510685/45510685 random-150306040811-conversion-gate01
Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) является важным элементом корпоративной стратегии большинства преприятий. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества. Для того чтобы получить пользу от собранной информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей. Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы: обладает развитыми инструментами кластеризации и классификации, позволяет оценить покупательский потенциал на основе разнообразных поведенческих характеристик клиентов. Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении]]>
Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) является важным элементом корпоративной стратегии большинства преприятий. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества. Для того чтобы получить пользу от собранной информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей. Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы: обладает развитыми инструментами кластеризации и классификации, позволяет оценить покупательский потенциал на основе разнообразных поведенческих характеристик клиентов. Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении]]> Fri, 06 Mar 2015 04:08:11 GMT /slideshow/ss-45510685/45510685 basegroup@slideshare.net(basegroup) Бизнес-ценность клиентской аналитики basegroup Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) является важным элементом корпоративной стратегии большинства преприятий. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества. Для того чтобы получить пользу от собранной информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей. Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы: обладает развитыми инструментами кластеризации и классификации, позволяет оценить покупательский потенциал на основе разнообразных поведенческих характеристик клиентов. Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150306040811-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) является важным элементом корпоративной стратегии большинства преприятий. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества. Для того чтобы получить пользу от собранной информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей. Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы: обладает развитыми инструментами кластеризации и классификации, позволяет оценить покупательский потенциал на основе разнообразных поведенческих характеристик клиентов. Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении

Бизнес-ценность клиентской аналитики from Loginom

]]> 1022 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150306040811-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Deductor Demand Planning /basegroup/deductor-demand-planing deductordemandplaning-150305054118-conversion-gate01
Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики. Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.]]>
Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики. Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.]]> Thu, 05 Mar 2015 05:41:18 GMT /basegroup/deductor-demand-planing basegroup@slideshare.net(basegroup) Deductor Demand Planning basegroup Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики. Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductordemandplaning-150305054118-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики. Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.

Deductor Demand Planning from Loginom

]]> 1574 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductordemandplaning-150305054118-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Маркетинг банковских продуктов и услуг /basegroup/ss-45315979 random-150302071320-conversion-gate02
Российский банковский сектор развивается высокими темпами. С каждым годом растет список услуг, предлагаемых кредитными организациями населению и бизнесу. Нарастающая конкуренция заставляет банки применять эффективные методики оценки заемщиков, сокращать время принятия решений, использовать аналитическую отчетность для выработки стратегических планов. Решения на базе Deductor позволяют автоматизировать процессы выработки решений по клиентам банка, находить закономерности в огромных объемах данных и эффективно управлять рисками. Deductor способен решить и другие задачи, актуальные для банков, кредитных брокеров и финансовых организаций: программы лояльности и кросс-продажи кредитных продуктов, управление портфелем ценных бумаг, выявление мошеннических схем, оценка прибыльности инвестиционных проектов, скоринг юридических лиц и многие другие.]]>
Российский банковский сектор развивается высокими темпами. С каждым годом растет список услуг, предлагаемых кредитными организациями населению и бизнесу. Нарастающая конкуренция заставляет банки применять эффективные методики оценки заемщиков, сокращать время принятия решений, использовать аналитическую отчетность для выработки стратегических планов. Решения на базе Deductor позволяют автоматизировать процессы выработки решений по клиентам банка, находить закономерности в огромных объемах данных и эффективно управлять рисками. Deductor способен решить и другие задачи, актуальные для банков, кредитных брокеров и финансовых организаций: программы лояльности и кросс-продажи кредитных продуктов, управление портфелем ценных бумаг, выявление мошеннических схем, оценка прибыльности инвестиционных проектов, скоринг юридических лиц и многие другие.]]> Mon, 02 Mar 2015 07:13:20 GMT /basegroup/ss-45315979 basegroup@slideshare.net(basegroup) Маркетинг банковских продуктов и услуг basegroup Российский банковский сектор развивается высокими темпами. С каждым годом растет список услуг, предлагаемых кредитными организациями населению и бизнесу. Нарастающая конкуренция заставляет банки применять эффективные методики оценки заемщиков, сокращать время принятия решений, использовать аналитическую отчетность для выработки стратегических планов. Решения на базе Deductor позволяют автоматизировать процессы выработки решений по клиентам банка, находить закономерности в огромных объемах данных и эффективно управлять рисками. Deductor способен решить и другие задачи, актуальные для банков, кредитных брокеров и финансовых организаций: программы лояльности и кросс-продажи кредитных продуктов, управление портфелем ценных бумаг, выявление мошеннических схем, оценка прибыльности инвестиционных проектов, скоринг юридических лиц и многие другие. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150302071320-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Российский банковский сектор развивается высокими темпами. С каждым годом растет список услуг, предлагаемых кредитными организациями населению и бизнесу. Нарастающая конкуренция заставляет банки применять эффективные методики оценки заемщиков, сокращать время принятия решений, использовать аналитическую отчетность для выработки стратегических планов. Решения на базе Deductor позволяют автоматизировать процессы выработки решений по клиентам банка, находить закономерности в огромных объемах данных и эффективно управлять рисками. Deductor способен решить и другие задачи, актуальные для банков, кредитных брокеров и финансовых организаций: программы лояльности и кросс-продажи кредитных продуктов, управление портфелем ценных бумаг, выявление мошеннических схем, оценка прибыльности инвестиционных проектов, скоринг юридических лиц и многие другие.

Маркетинг банковских продуктов и услуг from Loginom

]]> 1021 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150302071320-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Кредитный конвейер - аналитический модуль /slideshow/ss-45262014/45262014 random-150228114836-conversion-gate02
При массовой выдаче кредитов возникают множество рисков: мошенничество, неверная оценка финансовых возможностей, недостоверные данные и прочее. Для управления этими рисками необходимо применение методов глубокого анализа данных, позволяющих найти оптимальный компромисс между доходностью, рисками, охватом рынка и временем обработки заявки. Deductor нацелен на формализацию логики принятия решений, повышение скорости прохождения заявок, управление кредитными рисками и снижению требований к линейному персоналу.]]>
При массовой выдаче кредитов возникают множество рисков: мошенничество, неверная оценка финансовых возможностей, недостоверные данные и прочее. Для управления этими рисками необходимо применение методов глубокого анализа данных, позволяющих найти оптимальный компромисс между доходностью, рисками, охватом рынка и временем обработки заявки. Deductor нацелен на формализацию логики принятия решений, повышение скорости прохождения заявок, управление кредитными рисками и снижению требований к линейному персоналу.]]> Sat, 28 Feb 2015 11:48:36 GMT /slideshow/ss-45262014/45262014 basegroup@slideshare.net(basegroup) Кредитный конвейер - аналитический модуль basegroup При массовой выдаче кредитов возникают множество рисков: мошенничество, неверная оценка финансовых возможностей, недостоверные данные и прочее. Для управления этими рисками необходимо применение методов глубокого анализа данных, позволяющих найти оптимальный компромисс между доходностью, рисками, охватом рынка и временем обработки заявки. Deductor нацелен на формализацию логики принятия решений, повышение скорости прохождения заявок, управление кредитными рисками и снижению требований к линейному персоналу. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150228114836-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> При массовой выдаче кредитов возникают множество рисков: мошенничество, неверная оценка финансовых возможностей, недостоверные данные и прочее. Для управления этими рисками необходимо применение методов глубокого анализа данных, позволяющих найти оптимальный компромисс между доходностью, рисками, охватом рынка и временем обработки заявки. Deductor нацелен на формализацию логики принятия решений, повышение скорости прохождения заявок, управление кредитными рисками и снижению требований к линейному персоналу.

Кредитный конвейер - аналитический модуль from Loginom

]]> 1182 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150228114836-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Процесс анализа данных /slideshow/ss-45258294/45258294 random-150228091301-conversion-gate01
Очевидно, что огромные массивы данных, накопленные в организациях, содержат много полезной информации, которую можно и нужно использовать для оптимизации работы. Для этого требуется обобщить прошлый опыт, найти закономерности, извлечь правила и использовать эти знания в процессе управления. В презентации рассмотрены этапы процесса анализа данных, определение и классы задач Data Mining, их бизнес-применение. ]]>
Очевидно, что огромные массивы данных, накопленные в организациях, содержат много полезной информации, которую можно и нужно использовать для оптимизации работы. Для этого требуется обобщить прошлый опыт, найти закономерности, извлечь правила и использовать эти знания в процессе управления. В презентации рассмотрены этапы процесса анализа данных, определение и классы задач Data Mining, их бизнес-применение. ]]> Sat, 28 Feb 2015 09:13:01 GMT /slideshow/ss-45258294/45258294 basegroup@slideshare.net(basegroup) Процесс анализа данных basegroup Очевидно, что огромные массивы данных, накопленные в организациях, содержат много полезной информации, которую можно и нужно использовать для оптимизации работы. Для этого требуется обобщить прошлый опыт, найти закономерности, извлечь правила и использовать эти знания в процессе управления. В презентации рассмотрены этапы процесса анализа данных, определение и классы задач Data Mining, их бизнес-применение. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150228091301-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Очевидно, что огромные массивы данных, накопленные в организациях, содержат много полезной информации, которую можно и нужно использовать для оптимизации работы. Для этого требуется обобщить прошлый опыт, найти закономерности, извлечь правила и использовать эти знания в процессе управления. В презентации рассмотрены этапы процесса анализа данных, определение и классы задач Data Mining, их бизнес-применение.

Процесс анализа данных from Loginom

]]> 2017 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150228091301-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Deductor data quality – очистка персональных данных /slideshow/deductor-data-quality/45223963 deductordataquality-150227080344-conversion-gate02
Плохое качество данных является одной из самых больших проблем при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректной информации делаются неверные выводы. Даже самые совершенные методы анализа не помогают, необходимо использовать специальные механизмы очистки. Решение Deductor Data Quality позволяет автоматически распознавать, проверять, стандартизировать и очищать любые контактные данные; выявлять дубликаты и взаимосвязи между данными; создавать эталонные «золотые» записи. Решение представляет собой не одноразовую процедуру обработки данных, а полноценный комплекс проверки информации каждый день. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=1vP90X3SwPc ]]>
Плохое качество данных является одной из самых больших проблем при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректной информации делаются неверные выводы. Даже самые совершенные методы анализа не помогают, необходимо использовать специальные механизмы очистки. Решение Deductor Data Quality позволяет автоматически распознавать, проверять, стандартизировать и очищать любые контактные данные; выявлять дубликаты и взаимосвязи между данными; создавать эталонные «золотые» записи. Решение представляет собой не одноразовую процедуру обработки данных, а полноценный комплекс проверки информации каждый день. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=1vP90X3SwPc ]]> Fri, 27 Feb 2015 08:03:44 GMT /slideshow/deductor-data-quality/45223963 basegroup@slideshare.net(basegroup) Deductor data quality – очистка персональных данных basegroup Плохое качество данных является одной из самых больших проблем при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректной информации делаются неверные выводы. Даже самые совершенные методы анализа не помогают, необходимо использовать специальные механизмы очистки. Решение Deductor Data Quality позволяет автоматически распознавать, проверять, стандартизировать и очищать любые контактные данные; выявлять дубликаты и взаимосвязи между данными; создавать эталонные «золотые» записи. Решение представляет собой не одноразовую процедуру обработки данных, а полноценный комплекс проверки информации каждый день. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=1vP90X3SwPc <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductordataquality-150227080344-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Плохое качество данных является одной из самых больших проблем при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректной информации делаются неверные выводы. Даже самые совершенные методы анализа не помогают, необходимо использовать специальные механизмы очистки. Решение Deductor Data Quality позволяет автоматически распознавать, проверять, стандартизировать и очищать любые контактные данные; выявлять дубликаты и взаимосвязи между данными; создавать эталонные «золотые» записи. Решение представляет собой не одноразовую процедуру обработки данных, а полноценный комплекс проверки информации каждый день. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=1vP90X3SwPc

Deductor data quality – очистка персональных данных from Loginom

]]> 1390 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductordataquality-150227080344-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Deductor Credit Scorecard Modeler /slideshow/deductor-credit-scorecard-modeler/45111741 deductorcreditscorecardmodeler-150225023844-conversion-gate02
Deductor Credit Scorecard Modeler (DCSM) - отраслевое бизнес-решение, предназначенное для подразделений и отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. DCSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту, внедрить ее в конвейер кредитных заявок и проводить регулярный мониторинг на предмет ее актуальности. Подробности: http://www.basegroup.ru/solutions/scm/ ]]>
Deductor Credit Scorecard Modeler (DCSM) - отраслевое бизнес-решение, предназначенное для подразделений и отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. DCSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту, внедрить ее в конвейер кредитных заявок и проводить регулярный мониторинг на предмет ее актуальности. Подробности: http://www.basegroup.ru/solutions/scm/ ]]> Wed, 25 Feb 2015 02:38:44 GMT /slideshow/deductor-credit-scorecard-modeler/45111741 basegroup@slideshare.net(basegroup) Deductor Credit Scorecard Modeler basegroup Deductor Credit Scorecard Modeler (DCSM) - отраслевое бизнес-решение, предназначенное для подразделений и отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. DCSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту, внедрить ее в конвейер кредитных заявок и проводить регулярный мониторинг на предмет ее актуальности. Подробности: http://www.basegroup.ru/solutions/scm/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductorcreditscorecardmodeler-150225023844-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Deductor Credit Scorecard Modeler (DCSM) - отраслевое бизнес-решение, предназначенное для подразделений и отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. DCSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту, внедрить ее в конвейер кредитных заявок и проводить регулярный мониторинг на предмет ее актуальности. Подробности: http://www.basegroup.ru/solutions/scm/

Deductor Credit Scorecard Modeler from Loginom

]]> 2089 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductorcreditscorecardmodeler-150225023844-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Клиентская аналитика - методы принятия решений /slideshow/ss-37488726/37488726 random-140730031347-phpapp02
Подробно изложены простые и продвинутые методы бизнес-аналитики, направленные на повышение лояльности клиентов, минимизации оттока и увеличения отклика на предложения. Все методы привлечения клиентов могут быть реализованы на базе системы бизнес-аналитики Deductor.]]>
Подробно изложены простые и продвинутые методы бизнес-аналитики, направленные на повышение лояльности клиентов, минимизации оттока и увеличения отклика на предложения. Все методы привлечения клиентов могут быть реализованы на базе системы бизнес-аналитики Deductor.]]> Wed, 30 Jul 2014 03:13:47 GMT /slideshow/ss-37488726/37488726 basegroup@slideshare.net(basegroup) Клиентская аналитика - методы принятия решений basegroup Подробно изложены простые и продвинутые методы бизнес-аналитики, направленные на повышение лояльности клиентов, минимизации оттока и увеличения отклика на предложения. Все методы привлечения клиентов могут быть реализованы на базе системы бизнес-аналитики Deductor. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140730031347-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Подробно изложены простые и продвинутые методы бизнес-аналитики, направленные на повышение лояльности клиентов, минимизации оттока и увеличения отклика на предложения. Все методы привлечения клиентов могут быть реализованы на базе системы бизнес-аналитики Deductor.

Клиентская аналитика - методы принятия решений from Loginom

]]> 3268 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140730031347-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Первый шаг аналитики - Cбор данных о клиентах /slideshow/ss-37076332/37076332 random-140717021437-phpapp02
Чтобы сделать эффективную для компании аналитику и интересную клиентам программу лояльности, нужно понимать профиль клиента.]]>
Чтобы сделать эффективную для компании аналитику и интересную клиентам программу лояльности, нужно понимать профиль клиента.]]> Thu, 17 Jul 2014 02:14:37 GMT /slideshow/ss-37076332/37076332 basegroup@slideshare.net(basegroup) Первый шаг аналитики - Cбор данных о клиентах basegroup Чтобы сделать эффективную для компании аналитику и интересную клиентам программу лояльности, нужно понимать профиль клиента. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140717021437-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Чтобы сделать эффективную для компании аналитику и интересную клиентам программу лояльности, нужно понимать профиль клиента.

Первый шаг аналитики - Cбор данных о клиентах from Loginom

]]> 1507 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140717021437-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Управление кредитными рисками для банков и МФО /slideshow/ss-34755423/34755423 random-140516023253-phpapp01
Максимум полезной информации для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. Описана вся необходимая аналитика для разработки собственного кредитного конвейера. Есть решение на базе Deductor. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=raDDegn5d8o]]>
Максимум полезной информации для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. Описана вся необходимая аналитика для разработки собственного кредитного конвейера. Есть решение на базе Deductor. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=raDDegn5d8o]]> Fri, 16 May 2014 02:32:53 GMT /slideshow/ss-34755423/34755423 basegroup@slideshare.net(basegroup) Управление кредитными рисками для банков и МФО basegroup Максимум полезной информации для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. Описана вся необходимая аналитика для разработки собственного кредитного конвейера. Есть решение на базе Deductor. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=raDDegn5d8o <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140516023253-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Максимум полезной информации для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. Описана вся необходимая аналитика для разработки собственного кредитного конвейера. Есть решение на базе Deductor. Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=raDDegn5d8o

Управление кредитными рисками для банков и МФО from Loginom

]]> 1796 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140516023253-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Повышение лояльности клиентов /slideshow/ss-32527166/32527166 random-140320041650-phpapp02
Применение методов глубокой аналитики позволяет уйти от кустарных способов повышения лояльности к промышленным механизмам. ]]>
Применение методов глубокой аналитики позволяет уйти от кустарных способов повышения лояльности к промышленным механизмам. ]]> Thu, 20 Mar 2014 04:16:49 GMT /slideshow/ss-32527166/32527166 basegroup@slideshare.net(basegroup) Повышение лояльности клиентов basegroup Применение методов глубокой аналитики позволяет уйти от кустарных способов повышения лояльности к промышленным механизмам. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140320041650-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Применение методов глубокой аналитики позволяет уйти от кустарных способов повышения лояльности к промышленным механизмам.

Повышение лояльности клиентов from Loginom

]]> 1626 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-140320041650-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Deductor 5.3 - новые возможности /slideshow/deductor-53/32218826 deductor5-140312062900-phpapp01
Описание новых возможностей аналитической платформы Deductor 5.3: новые алгоритмы анализа, управление качеством данных, веб-сервисы (аналитика как сервис), Big Data.]]>
Описание новых возможностей аналитической платформы Deductor 5.3: новые алгоритмы анализа, управление качеством данных, веб-сервисы (аналитика как сервис), Big Data.]]> Wed, 12 Mar 2014 06:29:00 GMT /slideshow/deductor-53/32218826 basegroup@slideshare.net(basegroup) Deductor 5.3 - новые возможности basegroup Описание новых возможностей аналитической платформы Deductor 5.3: новые алгоритмы анализа, управление качеством данных, веб-сервисы (аналитика как сервис), Big Data. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductor5-140312062900-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Описание новых возможностей аналитической платформы Deductor 5.3: новые алгоритмы анализа, управление качеством данных, веб-сервисы (аналитика как сервис), Big Data.

Deductor 5.3 - новые возможности from Loginom

]]> 1687 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductor5-140312062900-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 Deductor 5 - аналитическая платформа /slideshow/deductor-5/32218414 deductor5-140312061714-phpapp01
Описание возможностей аналитической платформы Deductor: бизнес-задачи аналитики, интеграционные возможности, обучение.]]>
Описание возможностей аналитической платформы Deductor: бизнес-задачи аналитики, интеграционные возможности, обучение.]]> Wed, 12 Mar 2014 06:17:14 GMT /slideshow/deductor-5/32218414 basegroup@slideshare.net(basegroup) Deductor 5 - аналитическая платформа basegroup Описание возможностей аналитической платформы Deductor: бизнес-задачи аналитики, интеграционные возможности, обучение. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductor5-140312061714-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Описание возможностей аналитической платформы Deductor: бизнес-задачи аналитики, интеграционные возможности, обучение.

Deductor 5 - аналитическая платформа from Loginom

]]> 2293 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deductor5-140312061714-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

1 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-basegroup-48x48.jpg?cb=1611050326 loginom.ru https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/low-codeanalytics-fromdatapreparationtovisualisation-210119101413-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/low-code-analytics-from-data-preparation-to-visualisation-241550027/241550027 Low code analytics - f... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/loginom-shortenglishpresentation2020-210119101408-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/loginom-short-english-presentation-2020-241550025/241550025 Loginom short englis... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-151104085244-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-54723740/54723740 Решения для кредитных ...