ºÝºÝߣshows by User: condat / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: condat / Tue, 07 Nov 2023 16:31:41 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: condat FedXtract - Use Case Document Recognition https://de.slideshare.net/slideshow/fedxtract-use-case-document-recognition/263163038 cefolienwebsiteusecase-231107163142-c7792b20
Der zentrale Use Case für das Projekt ist die Erkennung von Dokumenten im Bereich Automotive, in dem der Partner ControlExpert über langjährige Erfahrung und eine ausreichende Menge an Trainingsdaten verfügt. ]]>
Der zentrale Use Case für das Projekt ist die Erkennung von Dokumenten im Bereich Automotive, in dem der Partner ControlExpert über langjährige Erfahrung und eine ausreichende Menge an Trainingsdaten verfügt. ]]> Tue, 07 Nov 2023 16:31:41 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/fedxtract-use-case-document-recognition/263163038 condat@slideshare.net(condat) FedXtract - Use Case Document Recognition condat Der zentrale Use Case für das Projekt ist die Erkennung von Dokumenten im Bereich Automotive, in dem der Partner ControlExpert über langjährige Erfahrung und eine ausreichende Menge an Trainingsdaten verfügt. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cefolienwebsiteusecase-231107163142-c7792b20-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Der zentrale Use Case für das Projekt ist die Erkennung von Dokumenten im Bereich Automotive, in dem der Partner ControlExpert über langjährige Erfahrung und eine ausreichende Menge an Trainingsdaten verfügt.
from Condat AG
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Für das FedXtract Projekt wurde eine Architektur und Modelle für das verteilte Training zur Verarbeitung komplexer Dokumente entwickelt.]]>
Für das FedXtract Projekt wurde eine Architektur und Modelle für das verteilte Training zur Verarbeitung komplexer Dokumente entwickelt.]]> Tue, 07 Nov 2023 16:28:54 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/fedxtract-architektur/263162965 condat@slideshare.net(condat) FedXtract - Architektur condat Für das FedXtract Projekt wurde eine Architektur und Modelle für das verteilte Training zur Verarbeitung komplexer Dokumente entwickelt. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/fedxtractkonsortialtreffenarchitekturfhg-231107162854-4f4926a5-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Für das FedXtract Projekt wurde eine Architektur und Modelle für das verteilte Training zur Verarbeitung komplexer Dokumente entwickelt.
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Die Motivation für das Projekt FedXtract zur Entwicklung einer KI-Lösung auf Basis von Federated Learning für die Verarbeitung komplexer Dokumente sind insbesondere das enorme neue Potential großer Sprachmodelle.]]>
Die Motivation für das Projekt FedXtract zur Entwicklung einer KI-Lösung auf Basis von Federated Learning für die Verarbeitung komplexer Dokumente sind insbesondere das enorme neue Potential großer Sprachmodelle.]]> Tue, 07 Nov 2023 15:47:02 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/fedxtract-projektmotivation/263161483 condat@slideshare.net(condat) FedXtract - Projektmotivation condat Die Motivation für das Projekt FedXtract zur Entwicklung einer KI-Lösung auf Basis von Federated Learning für die Verarbeitung komplexer Dokumente sind insbesondere das enorme neue Potential großer Sprachmodelle. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/fedxtractkonsortialtreffenmai2023-motivationfhg-231107154703-a5186899-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Die Motivation für das Projekt FedXtract zur Entwicklung einer KI-Lösung auf Basis von Federated Learning für die Verarbeitung komplexer Dokumente sind insbesondere das enorme neue Potential großer Sprachmodelle.
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