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狠狠撸shows by User: daniellins / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: daniellins / Mon, 25 Jun 2018 15:38:05 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: daniellins O papel da vis?o computacional na revolu??o digital https://pt.slideshare.net/slideshow/o-papel-da-viso-computacional-na-revoluo-digital/102987097 visaocomputacionalsenai-180625153805
Palestra realizada na Pós Gradua??o em Internet das Coisas do SENAI - SP, em Junho de 2018. Esta palestra apresentou a área de vis?o computacional e como a mesma é aplicada em iniciativas como a Indústria 4.0 e as Cidades Inteligentes.]]>
Palestra realizada na Pós Gradua??o em Internet das Coisas do SENAI - SP, em Junho de 2018. Esta palestra apresentou a área de vis?o computacional e como a mesma é aplicada em iniciativas como a Indústria 4.0 e as Cidades Inteligentes.]]> Mon, 25 Jun 2018 15:38:05 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/o-papel-da-viso-computacional-na-revoluo-digital/102987097 daniellins@slideshare.net(daniellins) O papel da vis?o computacional na revolu??o digital daniellins Palestra realizada na Pós Gradua??o em Internet das Coisas do SENAI - SP, em Junho de 2018. Esta palestra apresentou a área de vis?o computacional e como a mesma é aplicada em iniciativas como a Indústria 4.0 e as Cidades Inteligentes. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/visaocomputacionalsenai-180625153805-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Palestra realizada na Pós Gradua??o em Internet das Coisas do SENAI - SP, em Junho de 2018. Esta palestra apresentou a área de vis?o computacional e como a mesma é aplicada em iniciativas como a Indústria 4.0 e as Cidades Inteligentes.

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0 Ciência dos Dados: Computa??o na era dos Dados https://pt.slideshare.net/slideshow/cincia-dos-dados-computao-na-era-dos-dados-100510113/100510113 ifam2018-datascience4-180604194838
Palestra apresentada no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), em maio de 2018, que introduz os conceitos de Big Data e Data Science, além de apresentar aplica??es práticas que consideram estas tecnologias/técnicas.]]>
Palestra apresentada no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), em maio de 2018, que introduz os conceitos de Big Data e Data Science, além de apresentar aplica??es práticas que consideram estas tecnologias/técnicas.]]> Mon, 04 Jun 2018 19:48:38 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/cincia-dos-dados-computao-na-era-dos-dados-100510113/100510113 daniellins@slideshare.net(daniellins) Ciência dos Dados: Computa??o na era dos Dados daniellins Palestra apresentada no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), em maio de 2018, que introduz os conceitos de Big Data e Data Science, além de apresentar aplica??es práticas que consideram estas tecnologias/técnicas. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ifam2018-datascience4-180604194838-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Palestra apresentada no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), em maio de 2018, que introduz os conceitos de Big Data e Data Science, além de apresentar aplica??es práticas que consideram estas tecnologias/técnicas.

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0 Geoanalytics e Sistemas na Web https://pt.slideshare.net/daniellins/geoanalytics-e-sistemas-na-web erin2017-geoanalytics1-171111161343
Minicurso ministrado na IV Escola Regional de Informática - ERIN 2017]]>
Minicurso ministrado na IV Escola Regional de Informática - ERIN 2017]]> Sat, 11 Nov 2017 16:13:43 GMT https://pt.slideshare.net/daniellins/geoanalytics-e-sistemas-na-web daniellins@slideshare.net(daniellins) Geoanalytics e Sistemas na Web daniellins Minicurso ministrado na IV Escola Regional de Informática - ERIN 2017 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/erin2017-geoanalytics1-171111161343-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Minicurso ministrado na IV Escola Regional de Informática - ERIN 2017

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0 Gest?o de Dados na Era do Big Data - Parte 2 https://pt.slideshare.net/daniellins/gesto-de-dados-na-era-do-big-data-parte-2 gestodedadosnaeradobigdata-parte2-171111150110
Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 2]]>
Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 2]]> Sat, 11 Nov 2017 15:01:09 GMT https://pt.slideshare.net/daniellins/gesto-de-dados-na-era-do-big-data-parte-2 daniellins@slideshare.net(daniellins) Gest?o de Dados na Era do Big Data - Parte 2 daniellins Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 2 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gestodedadosnaeradobigdata-parte2-171111150110-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 2

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0 Gest?o de Dados na Era do Big Data - Parte 1 https://pt.slideshare.net/daniellins/gesto-de-dados-na-era-do-big-data-parte-1 gestodedadosnaeradobigdata-parte1-171111055903
Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 1.]]>
Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 1.]]> Sat, 11 Nov 2017 05:59:03 GMT https://pt.slideshare.net/daniellins/gesto-de-dados-na-era-do-big-data-parte-1 daniellins@slideshare.net(daniellins) Gest?o de Dados na Era do Big Data - Parte 1 daniellins Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 1. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gestodedadosnaeradobigdata-parte1-171111055903-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Minicurso ministrado no V Encontro Regional de Engenharias - ENCOENG 2017. Parte 1.

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0 Gest?o de Dados Científicos (2 Workshop em Ciência dos Dados da EPUSP) https://pt.slideshare.net/slideshow/gesto-de-dados-cientficos-2-workshop-em-cincia-dos-dados-da-epusp/75972058 iiwds2017datamanagdmpmetadatadlsv5-170515033944
Apresenta??o rápida sobre os principais conceitos da gest?o de dados científicos e a apresenta??o de algumas ferramentas para apoiar o ciclo de vida dos dados. ]]>
Apresenta??o rápida sobre os principais conceitos da gest?o de dados científicos e a apresenta??o de algumas ferramentas para apoiar o ciclo de vida dos dados. ]]> Mon, 15 May 2017 03:39:44 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/gesto-de-dados-cientficos-2-workshop-em-cincia-dos-dados-da-epusp/75972058 daniellins@slideshare.net(daniellins) Gest?o de Dados Científicos (2 Workshop em Ciência dos Dados da EPUSP) daniellins Apresenta??o rápida sobre os principais conceitos da gest?o de dados científicos e a apresenta??o de algumas ferramentas para apoiar o ciclo de vida dos dados. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iiwds2017datamanagdmpmetadatadlsv5-170515033944-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Apresenta??o rápida sobre os principais conceitos da gest?o de dados científicos e a apresenta??o de algumas ferramentas para apoiar o ciclo de vida dos dados.

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0 Gest?o de Dados Científicos e seu Ciclo de Vida https://pt.slideshare.net/slideshow/gesto-de-dados-cientficos-e-seu-ciclo-de-vida/75972028 ciclodevidadosdadosrevplpcrevdtsc-170515033621
Apresenta??o sobre gest?o de dados científicos e as atividades que comp?em o ciclo de vida dos dados. Também s?o apresentadas boas práticas para a gest?o dos dados em cada uma destas etapas.]]>
Apresenta??o sobre gest?o de dados científicos e as atividades que comp?em o ciclo de vida dos dados. Também s?o apresentadas boas práticas para a gest?o dos dados em cada uma destas etapas.]]> Mon, 15 May 2017 03:36:21 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/gesto-de-dados-cientficos-e-seu-ciclo-de-vida/75972028 daniellins@slideshare.net(daniellins) Gest?o de Dados Científicos e seu Ciclo de Vida daniellins Apresenta??o sobre gest?o de dados científicos e as atividades que comp?em o ciclo de vida dos dados. Também s?o apresentadas boas práticas para a gest?o dos dados em cada uma destas etapas. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ciclodevidadosdadosrevplpcrevdtsc-170515033621-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Apresenta??o sobre gest?o de dados científicos e as atividades que comp?em o ciclo de vida dos dados. Também s?o apresentadas boas práticas para a gest?o dos dados em cada uma destas etapas.

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0 Diretrizes para a Integra??o de Dados de Biodiversidade https://pt.slideshare.net/slideshow/diretrizesintegraodados/69741612 95828e09-c103-4c93-932b-4621cd49f010-161201224920
A necessidade de integrar dados e gerar informa??es de qualidade para rápida tomada de decis?o é fundamental para a implementa??o de estratégias efetivas de conserva??o da biodiversidade. Diversos temas relacionados a biodiversidade, como por exemplo, defini??o de áreas prioritárias para conserva??o ou elabora??o de planos de a??o para as espécies amea?adas ou gest?o de sistemas de áreas protegidas, necessitam de um grande esfor?o prévio de compila??o de dados e qualifica??o da informa??o. Infelizmente, nem sempre é possível acessar de forma simples e direta os dados e as informa??es necessárias que d?o suporte a esses processos. Embora existam uma quantidade grande de dados e informa??es sobre a biodiversidade brasileira, em sua maioria, encontram-se espalhadas em diversas institui??es e armazenadas em estruturas n?o padronizadas e em sistemas de informa??o independentes. Em muitos casos, há redund?ncia de sistemas, falta de qualifica??o de dados e também de esfor?os para levantamento e análises de dados primários. No caso específico de institui??es governamentais, as informa??es precisam ser compartilhadas de forma transparente, seja internamente entre os componentes de sua estrutura, seja externamente com a sociedade. Esse fluxo de informa??o propicia maior integra??o entre os processos de gest?o, melhoria na tomada de decis?o nas estruturas de governan?a, bem como aumento da qualidade e confiabilidade dos resultados e impactos esperados. A proposta deste livro é apresentar diretrizes técnicas para armazenamento, compartilhamento e publica??o de dados e informa??es de biodiversidade. ? evidente que as tecnologias e ferramentas computacionais s?o bastantes din?micas e se atualizam com grande velocidade. Porém, o conhecimento básico e conceitual sobre infraestrutura de dados, padr?es de protocolos e metadados, e ferramentas computacionais aplicadas à gest?o de dados, é fundamental para que gestores pensem em melhores práticas e políticas para o armazenamento, compartilhamento e gest?o de informa??es, seja no ?mbito de suas organiza??es, seja no ambiente de redes inteorganizacionais. A publica??o também é resultado de um longo e profundo processo de discuss?o com gestores e especialistas do tema, realizados pelo Grupo de Trabalho de Integra??o de Dados do Ministério do Meio Ambiente ao longo dos anos de 2011 até 2013. Todas as recomenda??es e diretrizes foram referendadas por esse grupo e, certamente, ser?o de grande valia para todos que trabalham com o uso de dados e informa??es para as políticas de biodiversidade. Este livro é um passo importante na dire??o da integra??o das bases de dados sobre a biodiversidade brasileira, seja no ?mbito do MMA e suas vinculadas, seja entre institui??es públicas ou privadas.]]>
A necessidade de integrar dados e gerar informa??es de qualidade para rápida tomada de decis?o é fundamental para a implementa??o de estratégias efetivas de conserva??o da biodiversidade. Diversos temas relacionados a biodiversidade, como por exemplo, defini??o de áreas prioritárias para conserva??o ou elabora??o de planos de a??o para as espécies amea?adas ou gest?o de sistemas de áreas protegidas, necessitam de um grande esfor?o prévio de compila??o de dados e qualifica??o da informa??o. Infelizmente, nem sempre é possível acessar de forma simples e direta os dados e as informa??es necessárias que d?o suporte a esses processos. Embora existam uma quantidade grande de dados e informa??es sobre a biodiversidade brasileira, em sua maioria, encontram-se espalhadas em diversas institui??es e armazenadas em estruturas n?o padronizadas e em sistemas de informa??o independentes. Em muitos casos, há redund?ncia de sistemas, falta de qualifica??o de dados e também de esfor?os para levantamento e análises de dados primários. No caso específico de institui??es governamentais, as informa??es precisam ser compartilhadas de forma transparente, seja internamente entre os componentes de sua estrutura, seja externamente com a sociedade. Esse fluxo de informa??o propicia maior integra??o entre os processos de gest?o, melhoria na tomada de decis?o nas estruturas de governan?a, bem como aumento da qualidade e confiabilidade dos resultados e impactos esperados. A proposta deste livro é apresentar diretrizes técnicas para armazenamento, compartilhamento e publica??o de dados e informa??es de biodiversidade. ? evidente que as tecnologias e ferramentas computacionais s?o bastantes din?micas e se atualizam com grande velocidade. Porém, o conhecimento básico e conceitual sobre infraestrutura de dados, padr?es de protocolos e metadados, e ferramentas computacionais aplicadas à gest?o de dados, é fundamental para que gestores pensem em melhores práticas e políticas para o armazenamento, compartilhamento e gest?o de informa??es, seja no ?mbito de suas organiza??es, seja no ambiente de redes inteorganizacionais. A publica??o também é resultado de um longo e profundo processo de discuss?o com gestores e especialistas do tema, realizados pelo Grupo de Trabalho de Integra??o de Dados do Ministério do Meio Ambiente ao longo dos anos de 2011 até 2013. Todas as recomenda??es e diretrizes foram referendadas por esse grupo e, certamente, ser?o de grande valia para todos que trabalham com o uso de dados e informa??es para as políticas de biodiversidade. Este livro é um passo importante na dire??o da integra??o das bases de dados sobre a biodiversidade brasileira, seja no ?mbito do MMA e suas vinculadas, seja entre institui??es públicas ou privadas.]]> Thu, 01 Dec 2016 22:49:20 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/diretrizesintegraodados/69741612 daniellins@slideshare.net(daniellins) Diretrizes para a Integra??o de Dados de Biodiversidade daniellins A necessidade de integrar dados e gerar informa??es de qualidade para rápida tomada de decis?o é fundamental para a implementa??o de estratégias efetivas de conserva??o da biodiversidade. Diversos temas relacionados a biodiversidade, como por exemplo, defini??o de áreas prioritárias para conserva??o ou elabora??o de planos de a??o para as espécies amea?adas ou gest?o de sistemas de áreas protegidas, necessitam de um grande esfor?o prévio de compila??o de dados e qualifica??o da informa??o. Infelizmente, nem sempre é possível acessar de forma simples e direta os dados e as informa??es necessárias que d?o suporte a esses processos. Embora existam uma quantidade grande de dados e informa??es sobre a biodiversidade brasileira, em sua maioria, encontram-se espalhadas em diversas institui??es e armazenadas em estruturas n?o padronizadas e em sistemas de informa??o independentes. Em muitos casos, há redund?ncia de sistemas, falta de qualifica??o de dados e também de esfor?os para levantamento e análises de dados primários. No caso específico de institui??es governamentais, as informa??es precisam ser compartilhadas de forma transparente, seja internamente entre os componentes de sua estrutura, seja externamente com a sociedade. Esse fluxo de informa??o propicia maior integra??o entre os processos de gest?o, melhoria na tomada de decis?o nas estruturas de governan?a, bem como aumento da qualidade e confiabilidade dos resultados e impactos esperados. A proposta deste livro é apresentar diretrizes técnicas para armazenamento, compartilhamento e publica??o de dados e informa??es de biodiversidade. ? evidente que as tecnologias e ferramentas computacionais s?o bastantes din?micas e se atualizam com grande velocidade. Porém, o conhecimento básico e conceitual sobre infraestrutura de dados, padr?es de protocolos e metadados, e ferramentas computacionais aplicadas à gest?o de dados, é fundamental para que gestores pensem em melhores práticas e políticas para o armazenamento, compartilhamento e gest?o de informa??es, seja no ?mbito de suas organiza??es, seja no ambiente de redes inteorganizacionais. A publica??o também é resultado de um longo e profundo processo de discuss?o com gestores e especialistas do tema, realizados pelo Grupo de Trabalho de Integra??o de Dados do Ministério do Meio Ambiente ao longo dos anos de 2011 até 2013. Todas as recomenda??es e diretrizes foram referendadas por esse grupo e, certamente, ser?o de grande valia para todos que trabalham com o uso de dados e informa??es para as políticas de biodiversidade. Este livro é um passo importante na dire??o da integra??o das bases de dados sobre a biodiversidade brasileira, seja no ?mbito do MMA e suas vinculadas, seja entre institui??es públicas ou privadas. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/95828e09-c103-4c93-932b-4621cd49f010-161201224920-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> A necessidade de integrar dados e gerar informa??es de qualidade para rápida tomada de decis?o é fundamental para a implementa??o de estratégias efetivas de conserva??o da biodiversidade. Diversos temas relacionados a biodiversidade, como por exemplo, defini??o de áreas prioritárias para conserva??o ou elabora??o de planos de a??o para as espécies amea?adas ou gest?o de sistemas de áreas protegidas, necessitam de um grande esfor?o prévio de compila??o de dados e qualifica??o da informa??o. Infelizmente, nem sempre é possível acessar de forma simples e direta os dados e as informa??es necessárias que d?o suporte a esses processos. Embora existam uma quantidade grande de dados e informa??es sobre a biodiversidade brasileira, em sua maioria, encontram-se espalhadas em diversas institui??es e armazenadas em estruturas n?o padronizadas e em sistemas de informa??o independentes. Em muitos casos, há redund?ncia de sistemas, falta de qualifica??o de dados e também de esfor?os para levantamento e análises de dados primários. No caso específico de institui??es governamentais, as informa??es precisam ser compartilhadas de forma transparente, seja internamente entre os componentes de sua estrutura, seja externamente com a sociedade. Esse fluxo de informa??o propicia maior integra??o entre os processos de gest?o, melhoria na tomada de decis?o nas estruturas de governan?a, bem como aumento da qualidade e confiabilidade dos resultados e impactos esperados. A proposta deste livro é apresentar diretrizes técnicas para armazenamento, compartilhamento e publica??o de dados e informa??es de biodiversidade. ? evidente que as tecnologias e ferramentas computacionais s?o bastantes din?micas e se atualizam com grande velocidade. Porém, o conhecimento básico e conceitual sobre infraestrutura de dados, padr?es de protocolos e metadados, e ferramentas computacionais aplicadas à gest?o de dados, é fundamental para que gestores pensem em melhores práticas e políticas para o armazenamento, compartilhamento e gest?o de informa??es, seja no ?mbito de suas organiza??es, seja no ambiente de redes inteorganizacionais. A publica??o também é resultado de um longo e profundo processo de discuss?o com gestores e especialistas do tema, realizados pelo Grupo de Trabalho de Integra??o de Dados do Ministério do Meio Ambiente ao longo dos anos de 2011 até 2013. Todas as recomenda??es e diretrizes foram referendadas por esse grupo e, certamente, ser?o de grande valia para todos que trabalham com o uso de dados e informa??es para as políticas de biodiversidade. Este livro é um passo importante na dire??o da integra??o das bases de dados sobre a biodiversidade brasileira, seja no ?mbito do MMA e suas vinculadas, seja entre institui??es públicas ou privadas.

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0 Banco de Dados em Grafos https://pt.slideshare.net/slideshow/banco-de-dados-em-grafos/69740392 bancodegrafoseneo4j-161201215650
Banco de Dados em Grafos e Neo4j]]>
Banco de Dados em Grafos e Neo4j]]> Thu, 01 Dec 2016 21:56:50 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/banco-de-dados-em-grafos/69740392 daniellins@slideshare.net(daniellins) Banco de Dados em Grafos daniellins Banco de Dados em Grafos e Neo4j <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bancodegrafoseneo4j-161201215650-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Banco de Dados em Grafos e Neo4j

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0 Web GIS e Python https://pt.slideshare.net/slideshow/web-gis-e-python/69304142 webgisgrupy16public-161119212250
Presentation about GIS (Geographic Information System) concepts, Web GIS and Python. Palestra sobre conceitos de SIG (Sistema de Informa??o Geográfica), Web SIG e Python.]]>
Presentation about GIS (Geographic Information System) concepts, Web GIS and Python. Palestra sobre conceitos de SIG (Sistema de Informa??o Geográfica), Web SIG e Python.]]> Sat, 19 Nov 2016 21:22:50 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/web-gis-e-python/69304142 daniellins@slideshare.net(daniellins) Web GIS e Python daniellins Presentation about GIS (Geographic Information System) concepts, Web GIS and Python. Palestra sobre conceitos de SIG (Sistema de Informa??o Geográfica), Web SIG e Python. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webgisgrupy16public-161119212250-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Presentation about GIS (Geographic Information System) concepts, Web GIS and Python. Palestra sobre conceitos de SIG (Sistema de Informa??o Geográfica), Web SIG e Python.

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0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-daniellins-48x48.jpg?cb=1730343223 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/visaocomputacionalsenai-180625153805-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/o-papel-da-viso-computacional-na-revoluo-digital/102987097 O papel da vis?o compu... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ifam2018-datascience4-180604194838-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/cincia-dos-dados-computao-na-era-dos-dados-100510113/100510113 Ciência dos Dados: Com... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/erin2017-geoanalytics1-171111161343-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds daniellins/geoanalytics-e-sistemas-na-web Geoanalytics e Sistema...