際際滷shows by User: dirk_lewandowski / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 際際滷shows by User: dirk_lewandowski / Tue, 22 Oct 2019 13:54:41 GMT 際際滷Share feed for 際際滷shows by User: dirk_lewandowski The Need for and fundamentals of an Open Web Index /dirk_lewandowski/the-need-for-and-fundamentals-of-an-open-web-index 20191023openwebindexlewandowski-191022135441
The Need for and fundamentals of an Open Web Index ]]>
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The Need for and fundamentals of an Open Web Index from Dirk Lewandowski
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Search engines like Google have a massive influence on what information users get to see, and on what search results users select. This leads to search engines having a significant impact on what information we as a society acquire. It has been often lamented that search engines are biased. I, however, argue that we have only scratched the surface because search engine bias is a multifaceted concept and the discussion usually solely focuses on some aspects. Search engine bias can be classified into four different areas. Firstly, there are biases on the side of the search engine, e.g., in their ranking functions. Secondly, there are biases through external influencing of search engine results, predominantly through search engine optimization. Thirdly, biases occur on the side of the user (e.g., position bias, confirmation bias, visual attraction bias). And fourthly, there are self-interests of search engine providers which influence the search results. Further to giving an overview of the topic, I will show how search engine providers (and regulators) can take steps towards making search fair. Whereas a bias-free search engine is impossible, a fair search is. Here, I will not only focus on the big web search engines but also on how developers and product owners can make their search systems fair. Or, to put it another way, I will show what can we learn from these worst practices in web search when designing our own systems.]]>
Search engines like Google have a massive influence on what information users get to see, and on what search results users select. This leads to search engines having a significant impact on what information we as a society acquire. It has been often lamented that search engines are biased. I, however, argue that we have only scratched the surface because search engine bias is a multifaceted concept and the discussion usually solely focuses on some aspects. Search engine bias can be classified into four different areas. Firstly, there are biases on the side of the search engine, e.g., in their ranking functions. Secondly, there are biases through external influencing of search engine results, predominantly through search engine optimization. Thirdly, biases occur on the side of the user (e.g., position bias, confirmation bias, visual attraction bias). And fourthly, there are self-interests of search engine providers which influence the search results. Further to giving an overview of the topic, I will show how search engine providers (and regulators) can take steps towards making search fair. Whereas a bias-free search engine is impossible, a fair search is. Here, I will not only focus on the big web search engines but also on how developers and product owners can make their search systems fair. Or, to put it another way, I will show what can we learn from these worst practices in web search when designing our own systems.]]> Tue, 24 Sep 2019 15:47:27 GMT /slideshow/in-a-world-of-biased-search-engines/175608011 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) In a World of Biased Search Engines dirk_lewandowski Search engines like Google have a massive influence on what information users get to see, and on what search results users select. This leads to search engines having a significant impact on what information we as a society acquire. It has been often lamented that search engines are biased. I, however, argue that we have only scratched the surface because search engine bias is a multifaceted concept and the discussion usually solely focuses on some aspects. Search engine bias can be classified into four different areas. Firstly, there are biases on the side of the search engine, e.g., in their ranking functions. Secondly, there are biases through external influencing of search engine results, predominantly through search engine optimization. Thirdly, biases occur on the side of the user (e.g., position bias, confirmation bias, visual attraction bias). And fourthly, there are self-interests of search engine providers which influence the search results. Further to giving an overview of the topic, I will show how search engine providers (and regulators) can take steps towards making search fair. Whereas a bias-free search engine is impossible, a fair search is. Here, I will not only focus on the big web search engines but also on how developers and product owners can make their search systems fair. Or, to put it another way, I will show what can we learn from these worst practices in web search when designing our own systems. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20190918biasedsearchengineslewandowski-190924154727-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Search engines like Google have a massive influence on what information users get to see, and on what search results users select. This leads to search engines having a significant impact on what information we as a society acquire. It has been often lamented that search engines are biased. I, however, argue that we have only scratched the surface because search engine bias is a multifaceted concept and the discussion usually solely focuses on some aspects. Search engine bias can be classified into four different areas. Firstly, there are biases on the side of the search engine, e.g., in their ranking functions. Secondly, there are biases through external influencing of search engine results, predominantly through search engine optimization. Thirdly, biases occur on the side of the user (e.g., position bias, confirmation bias, visual attraction bias). And fourthly, there are self-interests of search engine providers which influence the search results. Further to giving an overview of the topic, I will show how search engine providers (and regulators) can take steps towards making search fair. Whereas a bias-free search engine is impossible, a fair search is. Here, I will not only focus on the big web search engines but also on how developers and product owners can make their search systems fair. Or, to put it another way, I will show what can we learn from these worst practices in web search when designing our own systems.
In a World of Biased Search Engines from Dirk Lewandowski
]]> 588 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20190918biasedsearchengineslewandowski-190924154727-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 EIN ANDERER BLICK AUF GOOGLE: Wie interpretieren Nutzer/innen die Suchergebnisseiten? https://de.slideshare.net/slideshow/ein-anderer-blick-auf-google-wie-interpretieren-nutzerinnen-die-suchergebnisseiten/144143483 20190425mhd-symposiumlewandowski-190507144127
Die Suche im Internet ist eine einfache Sache: Suchanfrage eingeben, Ergebnis ausw辰hlen, lesen, fertig! Doch wie w辰hlen wir eigentlich Ergebnisse aus? Und welche Ergebnisse werden uns 端berhaupt zur Auswahl angeboten? In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Nutzer durch bestimmte Formen von Ergebnissen und deren Darstellung beeinflusst werden. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Anzeigen, um Googles Eigeninteressen bei der Anzeige seiner eigenen Inhalte (bspw. YouTube) und um die Beeinflussung der Suchergebnisse durch Externe. Also: Nach diesem Vortrag kann man nicht nur selbst besser suchen, sondern auch besser einsch辰tzen, welchen Einfluss Google darauf hat, welche Informationen wir alle aus dem Web erhalten. ]]>
Die Suche im Internet ist eine einfache Sache: Suchanfrage eingeben, Ergebnis ausw辰hlen, lesen, fertig! Doch wie w辰hlen wir eigentlich Ergebnisse aus? Und welche Ergebnisse werden uns 端berhaupt zur Auswahl angeboten? In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Nutzer durch bestimmte Formen von Ergebnissen und deren Darstellung beeinflusst werden. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Anzeigen, um Googles Eigeninteressen bei der Anzeige seiner eigenen Inhalte (bspw. YouTube) und um die Beeinflussung der Suchergebnisse durch Externe. Also: Nach diesem Vortrag kann man nicht nur selbst besser suchen, sondern auch besser einsch辰tzen, welchen Einfluss Google darauf hat, welche Informationen wir alle aus dem Web erhalten. ]]> Tue, 07 May 2019 14:41:26 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/ein-anderer-blick-auf-google-wie-interpretieren-nutzerinnen-die-suchergebnisseiten/144143483 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) EIN ANDERER BLICK AUF GOOGLE: Wie interpretieren Nutzer/innen die Suchergebnisseiten? dirk_lewandowski Die Suche im Internet ist eine einfache Sache: Suchanfrage eingeben, Ergebnis ausw辰hlen, lesen, fertig! Doch wie w辰hlen wir eigentlich Ergebnisse aus? Und welche Ergebnisse werden uns 端berhaupt zur Auswahl angeboten? In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Nutzer durch bestimmte Formen von Ergebnissen und deren Darstellung beeinflusst werden. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Anzeigen, um Googles Eigeninteressen bei der Anzeige seiner eigenen Inhalte (bspw. YouTube) und um die Beeinflussung der Suchergebnisse durch Externe. Also: Nach diesem Vortrag kann man nicht nur selbst besser suchen, sondern auch besser einsch辰tzen, welchen Einfluss Google darauf hat, welche Informationen wir alle aus dem Web erhalten. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20190425mhd-symposiumlewandowski-190507144127-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Die Suche im Internet ist eine einfache Sache: Suchanfrage eingeben, Ergebnis ausw辰hlen, lesen, fertig! Doch wie w辰hlen wir eigentlich Ergebnisse aus? Und welche Ergebnisse werden uns 端berhaupt zur Auswahl angeboten? In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Nutzer durch bestimmte Formen von Ergebnissen und deren Darstellung beeinflusst werden. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Anzeigen, um Googles Eigeninteressen bei der Anzeige seiner eigenen Inhalte (bspw. YouTube) und um die Beeinflussung der Suchergebnisse durch Externe. Also: Nach diesem Vortrag kann man nicht nur selbst besser suchen, sondern auch besser einsch辰tzen, welchen Einfluss Google darauf hat, welche Informationen wir alle aus dem Web erhalten.
from Dirk Lewandowski
]]> 321 11 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20190425mhd-symposiumlewandowski-190507144127-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 K端nstliche Intelligenz bei Suchmaschinen https://de.slideshare.net/slideshow/knstliche-intelligenz-bei-suchmaschinen/124168650 20181124kibeisuchmaschinenlewandowski-181127145253
Selbstfahrende Autos, Roboter, Flugtaxis wenn von k端nstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, werden oft plastische bis drastische Beispiele gebraucht. Meist werden grundlegende Fragen der k端nstlichen Intelligenz anhand von Zukunftsszenarien diskutiert. Es lohnt sich jedoch ein Blick auf einen der Bereiche, in denen Verfahren der KI bereits heute deutlich ausgepr辰gt sind, n辰mlich die Suchmaschinen im Web. Suchmaschinen haben sich zu Next-Generation Search Systems (White, 2016) entwickelt. Die von den Suchmaschinen bekannte Technologie wurde erweitert und angepasst, um intelligente Dienste wie Siri, Cortana und Alexa m旦glich zu machen. Diese zeichnen sich zum einen dadurch aus, dass sie unterschiedliche Eingabeformate (wie Text oder Sprache) verstehen, zum anderen dadurch, dass sie nicht mehr nur Listen von potentiell relevanten Dokumenten, sondern echte Antworten geben. Der Vortrag zeigt, wie sich Suchmaschinen auf der Basis von Technologien der k端nstlichen Intelligenz entwickelt haben und was diese Entwicklung f端r die Informationsrecherche bedeutet. Dass Suchmaschinen einen erheblichen Einfluss darauf haben, welche Informationen gesehen werden, steht auer Zweifel. Sie sind der von den Nutzern bei weitem bevorzugte Weg, um an Informationen (aus dem Web) zu gelangen (Koch & Frees, 2016) und genieen ein hohes Vertrauen (Purcell, Brenner, & Raine, 2012; Stark, Magin, & J端rgens, 2014). Doch ist dieses Vertrauen gerechtfertigt? ]]>
Selbstfahrende Autos, Roboter, Flugtaxis wenn von k端nstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, werden oft plastische bis drastische Beispiele gebraucht. Meist werden grundlegende Fragen der k端nstlichen Intelligenz anhand von Zukunftsszenarien diskutiert. Es lohnt sich jedoch ein Blick auf einen der Bereiche, in denen Verfahren der KI bereits heute deutlich ausgepr辰gt sind, n辰mlich die Suchmaschinen im Web. Suchmaschinen haben sich zu Next-Generation Search Systems (White, 2016) entwickelt. Die von den Suchmaschinen bekannte Technologie wurde erweitert und angepasst, um intelligente Dienste wie Siri, Cortana und Alexa m旦glich zu machen. Diese zeichnen sich zum einen dadurch aus, dass sie unterschiedliche Eingabeformate (wie Text oder Sprache) verstehen, zum anderen dadurch, dass sie nicht mehr nur Listen von potentiell relevanten Dokumenten, sondern echte Antworten geben. Der Vortrag zeigt, wie sich Suchmaschinen auf der Basis von Technologien der k端nstlichen Intelligenz entwickelt haben und was diese Entwicklung f端r die Informationsrecherche bedeutet. Dass Suchmaschinen einen erheblichen Einfluss darauf haben, welche Informationen gesehen werden, steht auer Zweifel. Sie sind der von den Nutzern bei weitem bevorzugte Weg, um an Informationen (aus dem Web) zu gelangen (Koch & Frees, 2016) und genieen ein hohes Vertrauen (Purcell, Brenner, & Raine, 2012; Stark, Magin, & J端rgens, 2014). Doch ist dieses Vertrauen gerechtfertigt? ]]> Tue, 27 Nov 2018 14:52:53 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/knstliche-intelligenz-bei-suchmaschinen/124168650 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) K端nstliche Intelligenz bei Suchmaschinen dirk_lewandowski Selbstfahrende Autos, Roboter, Flugtaxis wenn von k端nstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, werden oft plastische bis drastische Beispiele gebraucht. Meist werden grundlegende Fragen der k端nstlichen Intelligenz anhand von Zukunftsszenarien diskutiert. Es lohnt sich jedoch ein Blick auf einen der Bereiche, in denen Verfahren der KI bereits heute deutlich ausgepr辰gt sind, n辰mlich die Suchmaschinen im Web. Suchmaschinen haben sich zu Next-Generation Search Systems (White, 2016) entwickelt. Die von den Suchmaschinen bekannte Technologie wurde erweitert und angepasst, um intelligente Dienste wie Siri, Cortana und Alexa m旦glich zu machen. Diese zeichnen sich zum einen dadurch aus, dass sie unterschiedliche Eingabeformate (wie Text oder Sprache) verstehen, zum anderen dadurch, dass sie nicht mehr nur Listen von potentiell relevanten Dokumenten, sondern echte Antworten geben. Der Vortrag zeigt, wie sich Suchmaschinen auf der Basis von Technologien der k端nstlichen Intelligenz entwickelt haben und was diese Entwicklung f端r die Informationsrecherche bedeutet. Dass Suchmaschinen einen erheblichen Einfluss darauf haben, welche Informationen gesehen werden, steht auer Zweifel. Sie sind der von den Nutzern bei weitem bevorzugte Weg, um an Informationen (aus dem Web) zu gelangen (Koch & Frees, 2016) und genieen ein hohes Vertrauen (Purcell, Brenner, & Raine, 2012; Stark, Magin, & J端rgens, 2014). Doch ist dieses Vertrauen gerechtfertigt? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20181124kibeisuchmaschinenlewandowski-181127145253-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Selbstfahrende Autos, Roboter, Flugtaxis wenn von k端nstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, werden oft plastische bis drastische Beispiele gebraucht. Meist werden grundlegende Fragen der k端nstlichen Intelligenz anhand von Zukunftsszenarien diskutiert. Es lohnt sich jedoch ein Blick auf einen der Bereiche, in denen Verfahren der KI bereits heute deutlich ausgepr辰gt sind, n辰mlich die Suchmaschinen im Web. Suchmaschinen haben sich zu Next-Generation Search Systems (White, 2016) entwickelt. Die von den Suchmaschinen bekannte Technologie wurde erweitert und angepasst, um intelligente Dienste wie Siri, Cortana und Alexa m旦glich zu machen. Diese zeichnen sich zum einen dadurch aus, dass sie unterschiedliche Eingabeformate (wie Text oder Sprache) verstehen, zum anderen dadurch, dass sie nicht mehr nur Listen von potentiell relevanten Dokumenten, sondern echte Antworten geben. Der Vortrag zeigt, wie sich Suchmaschinen auf der Basis von Technologien der k端nstlichen Intelligenz entwickelt haben und was diese Entwicklung f端r die Informationsrecherche bedeutet. Dass Suchmaschinen einen erheblichen Einfluss darauf haben, welche Informationen gesehen werden, steht auer Zweifel. Sie sind der von den Nutzern bei weitem bevorzugte Weg, um an Informationen (aus dem Web) zu gelangen (Koch &amp; Frees, 2016) und genieen ein hohes Vertrauen (Purcell, Brenner, &amp; Raine, 2012; Stark, Magin, &amp; J端rgens, 2014). Doch ist dieses Vertrauen gerechtfertigt?
from Dirk Lewandowski
]]> 476 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20181124kibeisuchmaschinenlewandowski-181127145253-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Analysing search engine data on socially relevant topics /slideshow/analysing-search-engine-data-on-socially-relevant-topics/117094271 20180919gesislewandowski-180928131610
Search engines are seen by their users as trustworthy and neutral intermediaries between users and the content of the web. This is not true, however, as can be seen from the self-interest of search engine operators, which has led, among other things, to an antitrust case by the European Commission against Google. On the other hand, content providers and the search engine optimizers they commission have considerable opportunities to influence the search results of Google and other search engines in their favour. This raises the question of what results or what kind of results users get to see in the top positions of search engines. We seek answers to this question by automatically evaluating the top results for a large number of search queries on the same topic. We extract the search queries from search engine log files so that we can realistically map the query behavior of users. The analysis of the search results takes place both on the level of the domain and on the level of the providers behind them (by automatically collecting the imprint data of the websites). In addition to software development, we analysed search queries on the subject of insurance comparisons as a first use case. Among other things, it became apparent that Google's top search results, from which the majority of the hits are selected by the users, are provided by only a few companies and that these companies can thus exert a strong influence on the perception of a topic. Other topics that we will work on include gender stereotypes in the search results, controversial topics such as nuclear power or economic topics such as financing.]]>
Search engines are seen by their users as trustworthy and neutral intermediaries between users and the content of the web. This is not true, however, as can be seen from the self-interest of search engine operators, which has led, among other things, to an antitrust case by the European Commission against Google. On the other hand, content providers and the search engine optimizers they commission have considerable opportunities to influence the search results of Google and other search engines in their favour. This raises the question of what results or what kind of results users get to see in the top positions of search engines. We seek answers to this question by automatically evaluating the top results for a large number of search queries on the same topic. We extract the search queries from search engine log files so that we can realistically map the query behavior of users. The analysis of the search results takes place both on the level of the domain and on the level of the providers behind them (by automatically collecting the imprint data of the websites). In addition to software development, we analysed search queries on the subject of insurance comparisons as a first use case. Among other things, it became apparent that Google's top search results, from which the majority of the hits are selected by the users, are provided by only a few companies and that these companies can thus exert a strong influence on the perception of a topic. Other topics that we will work on include gender stereotypes in the search results, controversial topics such as nuclear power or economic topics such as financing.]]> Fri, 28 Sep 2018 13:16:10 GMT /slideshow/analysing-search-engine-data-on-socially-relevant-topics/117094271 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Analysing search engine data on socially relevant topics dirk_lewandowski Search engines are seen by their users as trustworthy and neutral intermediaries between users and the content of the web. This is not true, however, as can be seen from the self-interest of search engine operators, which has led, among other things, to an antitrust case by the European Commission against Google. On the other hand, content providers and the search engine optimizers they commission have considerable opportunities to influence the search results of Google and other search engines in their favour. This raises the question of what results or what kind of results users get to see in the top positions of search engines. We seek answers to this question by automatically evaluating the top results for a large number of search queries on the same topic. We extract the search queries from search engine log files so that we can realistically map the query behavior of users. The analysis of the search results takes place both on the level of the domain and on the level of the providers behind them (by automatically collecting the imprint data of the websites). In addition to software development, we analysed search queries on the subject of insurance comparisons as a first use case. Among other things, it became apparent that Google's top search results, from which the majority of the hits are selected by the users, are provided by only a few companies and that these companies can thus exert a strong influence on the perception of a topic. Other topics that we will work on include gender stereotypes in the search results, controversial topics such as nuclear power or economic topics such as financing. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180919gesislewandowski-180928131610-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Search engines are seen by their users as trustworthy and neutral intermediaries between users and the content of the web. This is not true, however, as can be seen from the self-interest of search engine operators, which has led, among other things, to an antitrust case by the European Commission against Google. On the other hand, content providers and the search engine optimizers they commission have considerable opportunities to influence the search results of Google and other search engines in their favour. This raises the question of what results or what kind of results users get to see in the top positions of search engines. We seek answers to this question by automatically evaluating the top results for a large number of search queries on the same topic. We extract the search queries from search engine log files so that we can realistically map the query behavior of users. The analysis of the search results takes place both on the level of the domain and on the level of the providers behind them (by automatically collecting the imprint data of the websites). In addition to software development, we analysed search queries on the subject of insurance comparisons as a first use case. Among other things, it became apparent that Google&#39;s top search results, from which the majority of the hits are selected by the users, are provided by only a few companies and that these companies can thus exert a strong influence on the perception of a topic. Other topics that we will work on include gender stereotypes in the search results, controversial topics such as nuclear power or economic topics such as financing.
Analysing search engine data on socially relevant topics from Dirk Lewandowski
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Suchmaschinen haben sich grundlegend ge辰ndert: Sie erlauben Eingaben 端ber Text, Sprache und Bilder und geben anstelle der altbekannten Suchergebnislisten zunehmend auch direkte Antworten auf Fragen aus. Um dies zu erm旦glichen, analysieren sie neben den Suchanfragen auch pers旦nliche Informationen der Nutzer und ihrer sozialen Netzwerke sowie Massendaten aus vergangenen Suchvorg辰ngen und anderen Interaktionen. Dies ver辰ndert die Weise, wie wir suchen und was wir finden. Doch wie gehen Nutzer mit diesen Next Generation Search Systems in Form von Suchmaschinen, sprachbasierten pers旦nlichen Assistenten und anderen Assistenzsystemen im Alltag um? Und was bedeutet dies auf der einen Seite f端r das Online-Marketing, auf der anderen Seite f端r den nach Informationen suchenden Nutzer?]]>
Suchmaschinen haben sich grundlegend ge辰ndert: Sie erlauben Eingaben 端ber Text, Sprache und Bilder und geben anstelle der altbekannten Suchergebnislisten zunehmend auch direkte Antworten auf Fragen aus. Um dies zu erm旦glichen, analysieren sie neben den Suchanfragen auch pers旦nliche Informationen der Nutzer und ihrer sozialen Netzwerke sowie Massendaten aus vergangenen Suchvorg辰ngen und anderen Interaktionen. Dies ver辰ndert die Weise, wie wir suchen und was wir finden. Doch wie gehen Nutzer mit diesen Next Generation Search Systems in Form von Suchmaschinen, sprachbasierten pers旦nlichen Assistenten und anderen Assistenzsystemen im Alltag um? Und was bedeutet dies auf der einen Seite f端r das Online-Marketing, auf der anderen Seite f端r den nach Informationen suchenden Nutzer?]]> Fri, 28 Sep 2018 13:13:55 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/google-assistant-alexa-co-wie-sich-die-welt-der-suche-verndert/117094116 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Google Assistant, Alexa & Co.: Wie sich die Welt der Suche ver辰ndert dirk_lewandowski Suchmaschinen haben sich grundlegend ge辰ndert: Sie erlauben Eingaben 端ber Text, Sprache und Bilder und geben anstelle der altbekannten Suchergebnislisten zunehmend auch direkte Antworten auf Fragen aus. Um dies zu erm旦glichen, analysieren sie neben den Suchanfragen auch pers旦nliche Informationen der Nutzer und ihrer sozialen Netzwerke sowie Massendaten aus vergangenen Suchvorg辰ngen und anderen Interaktionen. Dies ver辰ndert die Weise, wie wir suchen und was wir finden. Doch wie gehen Nutzer mit diesen Next Generation Search Systems in Form von Suchmaschinen, sprachbasierten pers旦nlichen Assistenten und anderen Assistenzsystemen im Alltag um? Und was bedeutet dies auf der einen Seite f端r das Online-Marketing, auf der anderen Seite f端r den nach Informationen suchenden Nutzer? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180927omk2018lewandowski-180928131355-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Suchmaschinen haben sich grundlegend ge辰ndert: Sie erlauben Eingaben 端ber Text, Sprache und Bilder und geben anstelle der altbekannten Suchergebnislisten zunehmend auch direkte Antworten auf Fragen aus. Um dies zu erm旦glichen, analysieren sie neben den Suchanfragen auch pers旦nliche Informationen der Nutzer und ihrer sozialen Netzwerke sowie Massendaten aus vergangenen Suchvorg辰ngen und anderen Interaktionen. Dies ver辰ndert die Weise, wie wir suchen und was wir finden. Doch wie gehen Nutzer mit diesen Next Generation Search Systems in Form von Suchmaschinen, sprachbasierten pers旦nlichen Assistenten und anderen Assistenzsystemen im Alltag um? Und was bedeutet dies auf der einen Seite f端r das Online-Marketing, auf der anderen Seite f端r den nach Informationen suchenden Nutzer?
from Dirk Lewandowski
]]> 282 21 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180927omk2018lewandowski-180928131355-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Suchverhalten und die Grenzen von Suchdiensten https://de.slideshare.net/slideshow/suchverhalten-und-die-grenzen-von-suchdiensten/95994811 20180502informationskompetenzhildesheimlewandowskihandout-180504210441
Anregungen f端r die Diskussion um Suchmaschinen und Informationskompetenz.]]>
Anregungen f端r die Diskussion um Suchmaschinen und Informationskompetenz.]]> Fri, 04 May 2018 21:04:41 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/suchverhalten-und-die-grenzen-von-suchdiensten/95994811 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Suchverhalten und die Grenzen von Suchdiensten dirk_lewandowski Anregungen f端r die Diskussion um Suchmaschinen und Informationskompetenz. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180502informationskompetenzhildesheimlewandowskihandout-180504210441-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Anregungen f端r die Diskussion um Suchmaschinen und Informationskompetenz.
from Dirk Lewandowski
]]> 173 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180502informationskompetenzhildesheimlewandowskihandout-180504210441-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds document Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 K旦nnen Nutzer echte Suchergebnisse von Werbung in Suchmaschinen unterscheiden? https://de.slideshare.net/slideshow/knnen-nutzer-echte-suchergebnisse-von-werbung-in-suchmaschinen-unterscheiden/94234933 20180418researchnightlewandowski-180418150408
Beschreibt die Ergebnisse einer repr辰sentativen Befragung von 1.000 deutschen Internetnutzern zu Google-Anzeigen.]]>
Beschreibt die Ergebnisse einer repr辰sentativen Befragung von 1.000 deutschen Internetnutzern zu Google-Anzeigen.]]> Wed, 18 Apr 2018 15:04:08 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/knnen-nutzer-echte-suchergebnisse-von-werbung-in-suchmaschinen-unterscheiden/94234933 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) K旦nnen Nutzer echte Suchergebnisse von Werbung in Suchmaschinen unterscheiden? dirk_lewandowski Beschreibt die Ergebnisse einer repr辰sentativen Befragung von 1.000 deutschen Internetnutzern zu Google-Anzeigen. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180418researchnightlewandowski-180418150408-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Beschreibt die Ergebnisse einer repr辰sentativen Befragung von 1.000 deutschen Internetnutzern zu Google-Anzeigen.
from Dirk Lewandowski
]]> 265 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180418researchnightlewandowski-180418150408-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Are Ads on Google search engine results pages labeled clearly enough? /slideshow/are-ads-on-google-search-engine-results-pages-labeled-clearly-enough/75345712 isi2017lewandowskiweb-170424105759
In an online experiment using a representative sample of the German online population (n=1,000), we compare users selection behavior on two versions of the same Google search engine results page (SERP), one showing advertisements and organic results, the other showing organic results only. Selection behavior is analyzed in relation to users knowledge on Googles business model, on SERP design, and on these users actual performance in marking advertisements on SERPs correctly. We find that users who were not able to mark ads correctly selected ads significantly more often. This leads to the conclusion that ads need to be labeled more clearly, and that there is a need for more information literacy in search engine users.]]>
In an online experiment using a representative sample of the German online population (n=1,000), we compare users selection behavior on two versions of the same Google search engine results page (SERP), one showing advertisements and organic results, the other showing organic results only. Selection behavior is analyzed in relation to users knowledge on Googles business model, on SERP design, and on these users actual performance in marking advertisements on SERPs correctly. We find that users who were not able to mark ads correctly selected ads significantly more often. This leads to the conclusion that ads need to be labeled more clearly, and that there is a need for more information literacy in search engine users.]]> Mon, 24 Apr 2017 10:57:59 GMT /slideshow/are-ads-on-google-search-engine-results-pages-labeled-clearly-enough/75345712 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Are Ads on Google search engine results pages labeled clearly enough? dirk_lewandowski In an online experiment using a representative sample of the German online population (n=1,000), we compare users selection behavior on two versions of the same Google search engine results page (SERP), one showing advertisements and organic results, the other showing organic results only. Selection behavior is analyzed in relation to users knowledge on Googles business model, on SERP design, and on these users actual performance in marking advertisements on SERPs correctly. We find that users who were not able to mark ads correctly selected ads significantly more often. This leads to the conclusion that ads need to be labeled more clearly, and that there is a need for more information literacy in search engine users. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/isi2017lewandowskiweb-170424105759-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> In an online experiment using a representative sample of the German online population (n=1,000), we compare users selection behavior on two versions of the same Google search engine results page (SERP), one showing advertisements and organic results, the other showing organic results only. Selection behavior is analyzed in relation to users knowledge on Googles business model, on SERP design, and on these users actual performance in marking advertisements on SERPs correctly. We find that users who were not able to mark ads correctly selected ads significantly more often. This leads to the conclusion that ads need to be labeled more clearly, and that there is a need for more information literacy in search engine users.
Are Ads on Google search engine results pages labeled clearly enough? from Dirk Lewandowski
]]> 912 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/isi2017lewandowskiweb-170424105759-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Search Engine Bias - sollen wir Googles Suchergebnissen vertrauen? https://de.slideshare.net/slideshow/search-engine-bias-sollen-wir-googles-suchergebnissen-vertrauen/75345545 ringvorlesunghawlewandowskiweb-170424105249
Suchmaschinen sind das wichtigste Tor zu den Inhalten des Web das Web w辰re ohne Suchmaschinen gar nicht benutzbar. Doch was wird uns eigentlich auf den Suchergebnisseiten von Google angezeigt? Handelt es sich einfach um neutrale Informationen, die vollautomatisch zusammengestellt werden? Der Vortrag zeigt, wie die unterschiedlichen Interessen von Suchmaschinenbetreibern, den Inhalteanbietern, den Suchmaschinenoptimierern und uns Nutzern erst im Zusammenspiel die Ergebnisse von Google und Co. generieren. Dabei geht es um die Frage, was diese Einfl端sse f端r uns alles bedeuten, die wir Suchmaschinen zur Informationsrecherche benutzen.]]>
Suchmaschinen sind das wichtigste Tor zu den Inhalten des Web das Web w辰re ohne Suchmaschinen gar nicht benutzbar. Doch was wird uns eigentlich auf den Suchergebnisseiten von Google angezeigt? Handelt es sich einfach um neutrale Informationen, die vollautomatisch zusammengestellt werden? Der Vortrag zeigt, wie die unterschiedlichen Interessen von Suchmaschinenbetreibern, den Inhalteanbietern, den Suchmaschinenoptimierern und uns Nutzern erst im Zusammenspiel die Ergebnisse von Google und Co. generieren. Dabei geht es um die Frage, was diese Einfl端sse f端r uns alles bedeuten, die wir Suchmaschinen zur Informationsrecherche benutzen.]]> Mon, 24 Apr 2017 10:52:49 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/search-engine-bias-sollen-wir-googles-suchergebnissen-vertrauen/75345545 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Search Engine Bias - sollen wir Googles Suchergebnissen vertrauen? dirk_lewandowski Suchmaschinen sind das wichtigste Tor zu den Inhalten des Web das Web w辰re ohne Suchmaschinen gar nicht benutzbar. Doch was wird uns eigentlich auf den Suchergebnisseiten von Google angezeigt? Handelt es sich einfach um neutrale Informationen, die vollautomatisch zusammengestellt werden? Der Vortrag zeigt, wie die unterschiedlichen Interessen von Suchmaschinenbetreibern, den Inhalteanbietern, den Suchmaschinenoptimierern und uns Nutzern erst im Zusammenspiel die Ergebnisse von Google und Co. generieren. Dabei geht es um die Frage, was diese Einfl端sse f端r uns alles bedeuten, die wir Suchmaschinen zur Informationsrecherche benutzen. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ringvorlesunghawlewandowskiweb-170424105249-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Suchmaschinen sind das wichtigste Tor zu den Inhalten des Web das Web w辰re ohne Suchmaschinen gar nicht benutzbar. Doch was wird uns eigentlich auf den Suchergebnisseiten von Google angezeigt? Handelt es sich einfach um neutrale Informationen, die vollautomatisch zusammengestellt werden? Der Vortrag zeigt, wie die unterschiedlichen Interessen von Suchmaschinenbetreibern, den Inhalteanbietern, den Suchmaschinenoptimierern und uns Nutzern erst im Zusammenspiel die Ergebnisse von Google und Co. generieren. Dabei geht es um die Frage, was diese Einfl端sse f端r uns alles bedeuten, die wir Suchmaschinen zur Informationsrecherche benutzen.
from Dirk Lewandowski
]]> 1174 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ringvorlesunghawlewandowskiweb-170424105249-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Wie Suchmaschinen die Inhalte des Web interpretieren https://de.slideshare.net/slideshow/wie-suchmaschinen-die-inhalte-des-web-interpretieren/62839604 bbk2016lewandowski-160608060107
Suchmaschinen erm旦glichen es Nutzern, leicht an relevante Informationen zu gelangen. Doch wie entstehen eigentlich "relevante" Ergebnisse und welche Rolle spielt das Verhalten der Nutzer f端r die Bewertung der Dokumente durch die Suchmaschinen? Ausgehend von den Charakteristika des Nutzerverhaltens betrachtet der Vortrag vor allem den Interpretationsspielraum bei der Generierung von Suchergebnissen. Ausgangspunkt ist dabei die These, dass es zu den meisten Suchanfragen weit mehr relevante Dokumente gibt als ein Nutzer bereit ist anzusehen. Daraus ergibt sich eine Unterscheidung nicht mehr zwischen relevanten und nicht relevanten Dokumenten, sondern eine (algorithmische) Entscheidung zwischen unterschiedlichen relevanten Dokumenten. Daraus ergeben sich Implikationen f端r die Informationssuche, f端r das Design von Suchmaschinen und f端r den Zugang zu Informationen.]]>
Suchmaschinen erm旦glichen es Nutzern, leicht an relevante Informationen zu gelangen. Doch wie entstehen eigentlich "relevante" Ergebnisse und welche Rolle spielt das Verhalten der Nutzer f端r die Bewertung der Dokumente durch die Suchmaschinen? Ausgehend von den Charakteristika des Nutzerverhaltens betrachtet der Vortrag vor allem den Interpretationsspielraum bei der Generierung von Suchergebnissen. Ausgangspunkt ist dabei die These, dass es zu den meisten Suchanfragen weit mehr relevante Dokumente gibt als ein Nutzer bereit ist anzusehen. Daraus ergibt sich eine Unterscheidung nicht mehr zwischen relevanten und nicht relevanten Dokumenten, sondern eine (algorithmische) Entscheidung zwischen unterschiedlichen relevanten Dokumenten. Daraus ergeben sich Implikationen f端r die Informationssuche, f端r das Design von Suchmaschinen und f端r den Zugang zu Informationen.]]> Wed, 08 Jun 2016 06:01:07 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/wie-suchmaschinen-die-inhalte-des-web-interpretieren/62839604 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Wie Suchmaschinen die Inhalte des Web interpretieren dirk_lewandowski Suchmaschinen erm旦glichen es Nutzern, leicht an relevante Informationen zu gelangen. Doch wie entstehen eigentlich "relevante" Ergebnisse und welche Rolle spielt das Verhalten der Nutzer f端r die Bewertung der Dokumente durch die Suchmaschinen? Ausgehend von den Charakteristika des Nutzerverhaltens betrachtet der Vortrag vor allem den Interpretationsspielraum bei der Generierung von Suchergebnissen. Ausgangspunkt ist dabei die These, dass es zu den meisten Suchanfragen weit mehr relevante Dokumente gibt als ein Nutzer bereit ist anzusehen. Daraus ergibt sich eine Unterscheidung nicht mehr zwischen relevanten und nicht relevanten Dokumenten, sondern eine (algorithmische) Entscheidung zwischen unterschiedlichen relevanten Dokumenten. Daraus ergeben sich Implikationen f端r die Informationssuche, f端r das Design von Suchmaschinen und f端r den Zugang zu Informationen. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bbk2016lewandowski-160608060107-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Suchmaschinen erm旦glichen es Nutzern, leicht an relevante Informationen zu gelangen. Doch wie entstehen eigentlich &quot;relevante&quot; Ergebnisse und welche Rolle spielt das Verhalten der Nutzer f端r die Bewertung der Dokumente durch die Suchmaschinen? Ausgehend von den Charakteristika des Nutzerverhaltens betrachtet der Vortrag vor allem den Interpretationsspielraum bei der Generierung von Suchergebnissen. Ausgangspunkt ist dabei die These, dass es zu den meisten Suchanfragen weit mehr relevante Dokumente gibt als ein Nutzer bereit ist anzusehen. Daraus ergibt sich eine Unterscheidung nicht mehr zwischen relevanten und nicht relevanten Dokumenten, sondern eine (algorithmische) Entscheidung zwischen unterschiedlichen relevanten Dokumenten. Daraus ergeben sich Implikationen f端r die Informationssuche, f端r das Design von Suchmaschinen und f端r den Zugang zu Informationen.
from Dirk Lewandowski
]]> 1541 10 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bbk2016lewandowski-160608060107-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Perspektiven eines Open Web Index https://de.slideshare.net/slideshow/perspektiven-eines-open-web-index/53331617 wittenberg2015lewandowski-150929153717-lva1-app6891
Zurzeit werden verschiedene Wege diskutiert, um das Problem Google zu l旦sen. Vordergr端ndig geht es dabei darum, Manahmen zu ergreifen, um Googles Monopol auf dem Suchmaschinenmarkt einzud辰mmen. Weitergehend geht es allerdings darum, wer zu welchen Bedingungen Zugriff auf die im Web verstreut vorliegenden Daten bekommt. Die bisherigen Vorschl辰ge reichen dabei von einem schlichten Hoffen auf den Markt bis hin zur Forderung nach dem Aufbau einer 旦ffentlich-rechtlichen Suchmaschine. Allerdings w端rde als Ergebnis stets nur ein weiterer Marktteilnehmer (oder bestenfalls ein paar wenige) entsteht. An diesem Punkt setzt die Idee des Open Web Index an: Der Index wird als eine Infrastrukturmanahme angesehen, die von allen zu fairen Bedingungen genutzt werden kann. Auf der Basis des Index kann dann eine Vielzahl von Diensten aufgebaut werden, darunter nat端rlich Suchmaschinen, aber auch jede andere Form von Dienst, der Web-Daten in groem Umfang ben旦tigt. Der Vortrag setzt sich mit den wirtschaftlichen und technischen Fragen eines solchen offenen Web-Index auseinander und berichtet von den Fortschritten der Initiative Open Web Index.]]>
Zurzeit werden verschiedene Wege diskutiert, um das Problem Google zu l旦sen. Vordergr端ndig geht es dabei darum, Manahmen zu ergreifen, um Googles Monopol auf dem Suchmaschinenmarkt einzud辰mmen. Weitergehend geht es allerdings darum, wer zu welchen Bedingungen Zugriff auf die im Web verstreut vorliegenden Daten bekommt. Die bisherigen Vorschl辰ge reichen dabei von einem schlichten Hoffen auf den Markt bis hin zur Forderung nach dem Aufbau einer 旦ffentlich-rechtlichen Suchmaschine. Allerdings w端rde als Ergebnis stets nur ein weiterer Marktteilnehmer (oder bestenfalls ein paar wenige) entsteht. An diesem Punkt setzt die Idee des Open Web Index an: Der Index wird als eine Infrastrukturmanahme angesehen, die von allen zu fairen Bedingungen genutzt werden kann. Auf der Basis des Index kann dann eine Vielzahl von Diensten aufgebaut werden, darunter nat端rlich Suchmaschinen, aber auch jede andere Form von Dienst, der Web-Daten in groem Umfang ben旦tigt. Der Vortrag setzt sich mit den wirtschaftlichen und technischen Fragen eines solchen offenen Web-Index auseinander und berichtet von den Fortschritten der Initiative Open Web Index.]]> Tue, 29 Sep 2015 15:37:17 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/perspektiven-eines-open-web-index/53331617 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Perspektiven eines Open Web Index dirk_lewandowski Zurzeit werden verschiedene Wege diskutiert, um das Problem Google zu l旦sen. Vordergr端ndig geht es dabei darum, Manahmen zu ergreifen, um Googles Monopol auf dem Suchmaschinenmarkt einzud辰mmen. Weitergehend geht es allerdings darum, wer zu welchen Bedingungen Zugriff auf die im Web verstreut vorliegenden Daten bekommt. Die bisherigen Vorschl辰ge reichen dabei von einem schlichten Hoffen auf den Markt bis hin zur Forderung nach dem Aufbau einer 旦ffentlich-rechtlichen Suchmaschine. Allerdings w端rde als Ergebnis stets nur ein weiterer Marktteilnehmer (oder bestenfalls ein paar wenige) entsteht. An diesem Punkt setzt die Idee des Open Web Index an: Der Index wird als eine Infrastrukturmanahme angesehen, die von allen zu fairen Bedingungen genutzt werden kann. Auf der Basis des Index kann dann eine Vielzahl von Diensten aufgebaut werden, darunter nat端rlich Suchmaschinen, aber auch jede andere Form von Dienst, der Web-Daten in groem Umfang ben旦tigt. Der Vortrag setzt sich mit den wirtschaftlichen und technischen Fragen eines solchen offenen Web-Index auseinander und berichtet von den Fortschritten der Initiative Open Web Index. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wittenberg2015lewandowski-150929153717-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Zurzeit werden verschiedene Wege diskutiert, um das Problem Google zu l旦sen. Vordergr端ndig geht es dabei darum, Manahmen zu ergreifen, um Googles Monopol auf dem Suchmaschinenmarkt einzud辰mmen. Weitergehend geht es allerdings darum, wer zu welchen Bedingungen Zugriff auf die im Web verstreut vorliegenden Daten bekommt. Die bisherigen Vorschl辰ge reichen dabei von einem schlichten Hoffen auf den Markt bis hin zur Forderung nach dem Aufbau einer 旦ffentlich-rechtlichen Suchmaschine. Allerdings w端rde als Ergebnis stets nur ein weiterer Marktteilnehmer (oder bestenfalls ein paar wenige) entsteht. An diesem Punkt setzt die Idee des Open Web Index an: Der Index wird als eine Infrastrukturmanahme angesehen, die von allen zu fairen Bedingungen genutzt werden kann. Auf der Basis des Index kann dann eine Vielzahl von Diensten aufgebaut werden, darunter nat端rlich Suchmaschinen, aber auch jede andere Form von Dienst, der Web-Daten in groem Umfang ben旦tigt. Der Vortrag setzt sich mit den wirtschaftlichen und technischen Fragen eines solchen offenen Web-Index auseinander und berichtet von den Fortschritten der Initiative Open Web Index.
from Dirk Lewandowski
]]> 1593 20 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wittenberg2015lewandowski-150929153717-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Wie entwickeln sich Suchmaschinen heute, was kommt morgen? https://de.slideshare.net/slideshow/wie-entwickeln-sich-suchmaschinen-heute-was-kommt-morgen/53279835 wiesehendiesuchmaschinenvonmorgenauslewandowski-150928142611-lva1-app6891
Vortrag bei der Online Marketing Konferenz (OMK 2015). Ein Blick in die technische Zukunft der Web-Suchmaschinen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.]]>
Vortrag bei der Online Marketing Konferenz (OMK 2015). Ein Blick in die technische Zukunft der Web-Suchmaschinen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.]]> Mon, 28 Sep 2015 14:26:11 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/wie-entwickeln-sich-suchmaschinen-heute-was-kommt-morgen/53279835 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Wie entwickeln sich Suchmaschinen heute, was kommt morgen? dirk_lewandowski Vortrag bei der Online Marketing Konferenz (OMK 2015). Ein Blick in die technische Zukunft der Web-Suchmaschinen und deren gesellschaftliche Auswirkungen. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wiesehendiesuchmaschinenvonmorgenauslewandowski-150928142611-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Vortrag bei der Online Marketing Konferenz (OMK 2015). Ein Blick in die technische Zukunft der Web-Suchmaschinen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.
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]]> 1510 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wiesehendiesuchmaschinenvonmorgenauslewandowski-150928142611-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Suchmaschinen verstehen https://de.slideshare.net/slideshow/suchmaschinen-verstehen-lewandowskiweb/47603682 suchmaschinenverstehenlewandowskiweb-150430061550-conversion-gate02
Suchmaschinen sind der meistgenutzte Dienst des Internet; t辰glich werden viele Milliarden Suchanfragen an Google und Co. gestellt. Doch dieser immensen Nutzung steht ein nur mangelhaftes Wissen 端ber die Suchmaschinen gegen端ber. Dabei geht es auf der einen Seite nat端rlich um ein Verst辰ndnis der zugrunde liegenden Technik; Suchmaschinen sind aber weit mehr: Hinter ihnen stehen Unternehmen, die mit der Suche im Web Geld verdienen wollen, Suchmaschinen spielen eine wichtige Rolle f端r den Informationserwerb in der Gesellschaft, und schlielich spielen Suchmaschinen als Plattform f端r das Online-Marketing eine bedeutende Rolle bei der Vermittlung zwischen Suchenden und Unternehmen. Im Vortrag werden die zentralen Akteure auf dem Suchmaschinenmarkt vorgestellt und ausgef端hrt, warum ein Verst辰ndnis von Suchmaschinen aus nur einer Perspektive (sei diese technisch, wirtschaftlich oder gesellschaftlich) nicht ausreicht, sondern wir Suchmaschinen tats辰chlich nur verstehen k旦nnen, wenn wir sie ganzheitlich betrachten.]]>
Suchmaschinen sind der meistgenutzte Dienst des Internet; t辰glich werden viele Milliarden Suchanfragen an Google und Co. gestellt. Doch dieser immensen Nutzung steht ein nur mangelhaftes Wissen 端ber die Suchmaschinen gegen端ber. Dabei geht es auf der einen Seite nat端rlich um ein Verst辰ndnis der zugrunde liegenden Technik; Suchmaschinen sind aber weit mehr: Hinter ihnen stehen Unternehmen, die mit der Suche im Web Geld verdienen wollen, Suchmaschinen spielen eine wichtige Rolle f端r den Informationserwerb in der Gesellschaft, und schlielich spielen Suchmaschinen als Plattform f端r das Online-Marketing eine bedeutende Rolle bei der Vermittlung zwischen Suchenden und Unternehmen. Im Vortrag werden die zentralen Akteure auf dem Suchmaschinenmarkt vorgestellt und ausgef端hrt, warum ein Verst辰ndnis von Suchmaschinen aus nur einer Perspektive (sei diese technisch, wirtschaftlich oder gesellschaftlich) nicht ausreicht, sondern wir Suchmaschinen tats辰chlich nur verstehen k旦nnen, wenn wir sie ganzheitlich betrachten.]]> Thu, 30 Apr 2015 06:15:50 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/suchmaschinen-verstehen-lewandowskiweb/47603682 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Suchmaschinen verstehen dirk_lewandowski Suchmaschinen sind der meistgenutzte Dienst des Internet; t辰glich werden viele Milliarden Suchanfragen an Google und Co. gestellt. Doch dieser immensen Nutzung steht ein nur mangelhaftes Wissen 端ber die Suchmaschinen gegen端ber. Dabei geht es auf der einen Seite nat端rlich um ein Verst辰ndnis der zugrunde liegenden Technik; Suchmaschinen sind aber weit mehr: Hinter ihnen stehen Unternehmen, die mit der Suche im Web Geld verdienen wollen, Suchmaschinen spielen eine wichtige Rolle f端r den Informationserwerb in der Gesellschaft, und schlielich spielen Suchmaschinen als Plattform f端r das Online-Marketing eine bedeutende Rolle bei der Vermittlung zwischen Suchenden und Unternehmen. Im Vortrag werden die zentralen Akteure auf dem Suchmaschinenmarkt vorgestellt und ausgef端hrt, warum ein Verst辰ndnis von Suchmaschinen aus nur einer Perspektive (sei diese technisch, wirtschaftlich oder gesellschaftlich) nicht ausreicht, sondern wir Suchmaschinen tats辰chlich nur verstehen k旦nnen, wenn wir sie ganzheitlich betrachten. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/suchmaschinenverstehenlewandowskiweb-150430061550-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Suchmaschinen sind der meistgenutzte Dienst des Internet; t辰glich werden viele Milliarden Suchanfragen an Google und Co. gestellt. Doch dieser immensen Nutzung steht ein nur mangelhaftes Wissen 端ber die Suchmaschinen gegen端ber. Dabei geht es auf der einen Seite nat端rlich um ein Verst辰ndnis der zugrunde liegenden Technik; Suchmaschinen sind aber weit mehr: Hinter ihnen stehen Unternehmen, die mit der Suche im Web Geld verdienen wollen, Suchmaschinen spielen eine wichtige Rolle f端r den Informationserwerb in der Gesellschaft, und schlielich spielen Suchmaschinen als Plattform f端r das Online-Marketing eine bedeutende Rolle bei der Vermittlung zwischen Suchenden und Unternehmen. Im Vortrag werden die zentralen Akteure auf dem Suchmaschinenmarkt vorgestellt und ausgef端hrt, warum ein Verst辰ndnis von Suchmaschinen aus nur einer Perspektive (sei diese technisch, wirtschaftlich oder gesellschaftlich) nicht ausreicht, sondern wir Suchmaschinen tats辰chlich nur verstehen k旦nnen, wenn wir sie ganzheitlich betrachten.
from Dirk Lewandowski
]]> 2135 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/suchmaschinenverstehenlewandowskiweb-150430061550-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Neue Trends: Google, SEO und Co.? https://de.slideshare.net/slideshow/webscout2012-lewandowski/34588496 webscout2012lewandowski-140512165417-phpapp01
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]]> Mon, 12 May 2014 16:54:16 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/webscout2012-lewandowski/34588496 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Neue Trends: Google, SEO und Co.? dirk_lewandowski <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webscout2012lewandowski-140512165417-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
from Dirk Lewandowski
]]> 729 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webscout2012lewandowski-140512165417-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Internet-Suchmaschinen: Aktueller Stand und Entwicklungsperspektiven https://de.slideshare.net/slideshow/magdeburg2012a-lewandowski/34588431 magdeburg2012alewandowski-140512165231-phpapp02
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]]> Mon, 12 May 2014 16:52:31 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/magdeburg2012a-lewandowski/34588431 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Internet-Suchmaschinen: Aktueller Stand und Entwicklungsperspektiven dirk_lewandowski <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/magdeburg2012alewandowski-140512165231-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
from Dirk Lewandowski
]]> 872 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/magdeburg2012alewandowski-140512165231-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Ordinary Search Engine Users Assessing Difficulty, Effort and Outcome for Simple and Complex Search Tasks /slideshow/iii-x-dirklewandowskifinal/34588382 iiixdirklewandowskifinal-140512165122-phpapp01
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]]> Mon, 12 May 2014 16:51:22 GMT /slideshow/iii-x-dirklewandowskifinal/34588382 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Ordinary Search Engine Users Assessing Difficulty, Effort and Outcome for Simple and Complex Search Tasks dirk_lewandowski <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iiixdirklewandowskifinal-140512165122-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Ordinary Search Engine Users Assessing Difficulty, Effort and Outcome for Simple and Complex Search Tasks from Dirk Lewandowski
]]> 1332 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iiixdirklewandowskifinal-140512165122-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Verwendung von Skalenbewertungen in der Evaluierung von Suchmaschinen https://de.slideshare.net/slideshow/isi2013-lewandowski/34588372 isi2013lewandowski-140512165110-phpapp02
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]]> Mon, 12 May 2014 16:51:10 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/isi2013-lewandowski/34588372 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Verwendung von Skalenbewertungen in der Evaluierung von Suchmaschinen dirk_lewandowski <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/isi2013lewandowski-140512165110-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
from Dirk Lewandowski
]]> 833 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/isi2013lewandowski-140512165110-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Neue Entwicklungen bei Suchmaschinen und deren Relevanz f端r Bibliotheken (3) https://de.slideshare.net/slideshow/handout-teil3/34588368 handoutteil3-140512165106-phpapp02
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]]> Mon, 12 May 2014 16:51:06 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/handout-teil3/34588368 dirk_lewandowski@slideshare.net(dirk_lewandowski) Neue Entwicklungen bei Suchmaschinen und deren Relevanz f端r Bibliotheken (3) dirk_lewandowski <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/handoutteil3-140512165106-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
from Dirk Lewandowski
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