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狠狠撸shows by User: djeepy1 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: djeepy1 / Sun, 22 Oct 2017 12:38:04 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: djeepy1 SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WHERE happy = TRUE https://fr.slideshare.net/slideshow/sqlsaturday-toulouse-2017-azure-data-lake-select-people-from-datalake-where-happy-true/81065763 sqlsaturdaytoulouse2017-azuredatalakeselectpeoplefromdatalakewherehappytruepublic-171022123804
--session donnée dans le cadre du SQLSaturday Toulouse 2017-- Discover Azure Date Lake through a complete demo : how to get insights from tons of text, photos and videos ? From different media files and raw data, we will analyze sentiment of characters and get valuable information in a Power BI dashboard, using Cognitive Services, CNTK, .NET and U-SQL. This session will mainly showcase Azure Data Lake and U-SQL language. But demos will involve different tools like Azure Data Factory for data supply chain and orchestration, Azure SQL Datawarehouse for corporate data and also Azure Machine Learning and Power BI. Even if this session is demo-driven, we won't omit to present you concepts and features of Azure Data Lake.]]>
--session donnée dans le cadre du SQLSaturday Toulouse 2017-- Discover Azure Date Lake through a complete demo : how to get insights from tons of text, photos and videos ? From different media files and raw data, we will analyze sentiment of characters and get valuable information in a Power BI dashboard, using Cognitive Services, CNTK, .NET and U-SQL. This session will mainly showcase Azure Data Lake and U-SQL language. But demos will involve different tools like Azure Data Factory for data supply chain and orchestration, Azure SQL Datawarehouse for corporate data and also Azure Machine Learning and Power BI. Even if this session is demo-driven, we won't omit to present you concepts and features of Azure Data Lake.]]> Sun, 22 Oct 2017 12:38:04 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/sqlsaturday-toulouse-2017-azure-data-lake-select-people-from-datalake-where-happy-true/81065763 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) SQLSaturday Toulouse 2017 - Azure Data Lake : SELECT people FROM data-lake WHERE happy = TRUE djeepy1 --session donnée dans le cadre du SQLSaturday Toulouse 2017-- Discover Azure Date Lake through a complete demo : how to get insights from tons of text, photos and videos ? From different media files and raw data, we will analyze sentiment of characters and get valuable information in a Power BI dashboard, using Cognitive Services, CNTK, .NET and U-SQL. This session will mainly showcase Azure Data Lake and U-SQL language. But demos will involve different tools like Azure Data Factory for data supply chain and orchestration, Azure SQL Datawarehouse for corporate data and also Azure Machine Learning and Power BI. Even if this session is demo-driven, we won't omit to present you concepts and features of Azure Data Lake. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sqlsaturdaytoulouse2017-azuredatalakeselectpeoplefromdatalakewherehappytruepublic-171022123804-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée dans le cadre du SQLSaturday Toulouse 2017-- Discover Azure Date Lake through a complete demo : how to get insights from tons of text, photos and videos ? From different media files and raw data, we will analyze sentiment of characters and get valuable information in a Power BI dashboard, using Cognitive Services, CNTK, .NET and U-SQL. This session will mainly showcase Azure Data Lake and U-SQL language. But demos will involve different tools like Azure Data Factory for data supply chain and orchestration, Azure SQL Datawarehouse for corporate data and also Azure Machine Learning and Power BI. Even if this session is demo-driven, we won't omit to present you concepts and features of Azure Data Lake.

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0 Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI https://fr.slideshare.net/djeepy1/club-power-bi-partage-et-collaboration-avec-power-bi clubpowerbi-partageetcollaborationpublic-171022122434
Le Club Power BI est le groupe des utilisateurs de Power BI en France. Il se réunit tous les mois pour parler de la technologie, présenter les nouveautés, faire des retours d'expérience et réseauter entre utilisateurs. Lors de la session de septembre 2017, Jean-Pierre Riehl a présenté un dossier sur la fa?on de partager et de collaborer autour d'un tableau de bord Power BI]]>
Le Club Power BI est le groupe des utilisateurs de Power BI en France. Il se réunit tous les mois pour parler de la technologie, présenter les nouveautés, faire des retours d'expérience et réseauter entre utilisateurs. Lors de la session de septembre 2017, Jean-Pierre Riehl a présenté un dossier sur la fa?on de partager et de collaborer autour d'un tableau de bord Power BI]]> Sun, 22 Oct 2017 12:24:34 GMT https://fr.slideshare.net/djeepy1/club-power-bi-partage-et-collaboration-avec-power-bi djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Club Power BI - Partage et Collaboration avec Power BI djeepy1 Le Club Power BI est le groupe des utilisateurs de Power BI en France. Il se réunit tous les mois pour parler de la technologie, présenter les nouveautés, faire des retours d'expérience et réseauter entre utilisateurs. Lors de la session de septembre 2017, Jean-Pierre Riehl a présenté un dossier sur la fa?on de partager et de collaborer autour d'un tableau de bord Power BI <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/clubpowerbi-partageetcollaborationpublic-171022122434-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Le Club Power BI est le groupe des utilisateurs de Power BI en France. Il se réunit tous les mois pour parler de la technologie, présenter les nouveautés, faire des retours d'expérience et réseauter entre utilisateurs. Lors de la session de septembre 2017, Jean-Pierre Riehl a présenté un dossier sur la fa?on de partager et de collaborer autour d'un tableau de bord Power BI

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0 24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0 https://fr.slideshare.net/slideshow/24hop-french-2017-azure-data-lake-le-big-data-20/81065431 azuredatalake-24hop2017-171022121750
--session donnée dans le cadre du 24 Hours of PASS en fran?ais, édition 2017-- Azure Data Lake est LA technologie ? big data ? maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l’été dernier dans Azure et s’enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c’est quoi ? C’est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s’ouvrent à vous]]>
--session donnée dans le cadre du 24 Hours of PASS en fran?ais, édition 2017-- Azure Data Lake est LA technologie ? big data ? maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l’été dernier dans Azure et s’enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c’est quoi ? C’est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s’ouvrent à vous]]> Sun, 22 Oct 2017 12:17:50 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/24hop-french-2017-azure-data-lake-le-big-data-20/81065431 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) 24HOP French 2017 - Azure Data Lake, le Big Data 2.0 djeepy1 --session donnée dans le cadre du 24 Hours of PASS en fran?ais, édition 2017-- Azure Data Lake est LA technologie ? big data ? maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l’été dernier dans Azure et s’enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c’est quoi ? C’est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s’ouvrent à vous <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/azuredatalake-24hop2017-171022121750-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée dans le cadre du 24 Hours of PASS en fran?ais, édition 2017-- Azure Data Lake est LA technologie ? big data ? maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l’été dernier dans Azure et s’enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c’est quoi ? C’est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s’ouvrent à vous

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0 Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation pour un public néophyte https://fr.slideshare.net/slideshow/universit-dt-de-la-dfcg-parlezvous-big-data-guide-de-conversation-pour-un-public-nophyte/81065361 dfcg-parlez-vousbigdatapublic-171022121152
Sans conteste, la donnée est un véritable enjeux pour l’avenir. Le Big Data fait le buzz depuis 2011. Mais quelle est la différence avec un projet de Business Intelligence traditionnel ? Comment identifier un projet Big Data ? Dans cette session de décryptage, nous balayerons les concepts Big Data et leurs applications pour votre entreprise…ou pas. Cet éclairage sur le Big Data et son vocabulaire vous permettra de mieux comprendre les opportunités qui s’offrent à vous et d’orienter la solution à mettre en ?uvre. Alors, Big Data ou pas Big Data ?]]>
Sans conteste, la donnée est un véritable enjeux pour l’avenir. Le Big Data fait le buzz depuis 2011. Mais quelle est la différence avec un projet de Business Intelligence traditionnel ? Comment identifier un projet Big Data ? Dans cette session de décryptage, nous balayerons les concepts Big Data et leurs applications pour votre entreprise…ou pas. Cet éclairage sur le Big Data et son vocabulaire vous permettra de mieux comprendre les opportunités qui s’offrent à vous et d’orienter la solution à mettre en ?uvre. Alors, Big Data ou pas Big Data ?]]> Sun, 22 Oct 2017 12:11:52 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/universit-dt-de-la-dfcg-parlezvous-big-data-guide-de-conversation-pour-un-public-nophyte/81065361 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Université d'été de la DFCG - Parlez-vous Big Data ? Guide de conversation pour un public néophyte djeepy1 Sans conteste, la donnée est un véritable enjeux pour l’avenir. Le Big Data fait le buzz depuis 2011. Mais quelle est la différence avec un projet de Business Intelligence traditionnel ? Comment identifier un projet Big Data ? Dans cette session de décryptage, nous balayerons les concepts Big Data et leurs applications pour votre entreprise…ou pas. Cet éclairage sur le Big Data et son vocabulaire vous permettra de mieux comprendre les opportunités qui s’offrent à vous et d’orienter la solution à mettre en ?uvre. Alors, Big Data ou pas Big Data ? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dfcg-parlez-vousbigdatapublic-171022121152-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Sans conteste, la donnée est un véritable enjeux pour l’avenir. Le Big Data fait le buzz depuis 2011. Mais quelle est la différence avec un projet de Business Intelligence traditionnel ? Comment identifier un projet Big Data ? Dans cette session de décryptage, nous balayerons les concepts Big Data et leurs applications pour votre entreprise…ou pas. Cet éclairage sur le Big Data et son vocabulaire vous permettra de mieux comprendre les opportunités qui s’offrent à vous et d’orienter la solution à mettre en ?uvre. Alors, Big Data ou pas Big Data ?

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0 SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid Data Movement /slideshow/sqlnexus-copenhaguen-pipeline-for-the-new-oil-azure-data-factory-hybrid-data-movement/81065183 sqlnexus-azuredatafactory-public-171022115827
Data is the new oil ? So you need pipelines. Azure Data Factory is the solution to move Data between your data assets, wherever they are, in the cloud or on-prem. In that session, you'll see Azure Data Factory (ADF) in action and learn how to build your first pipeline. You will understand basic concepts of ADF and see how to implement advanced activities. Also, you'll learn how to get data from on-prem data assets with hybrid pipelines]]>
Data is the new oil ? So you need pipelines. Azure Data Factory is the solution to move Data between your data assets, wherever they are, in the cloud or on-prem. In that session, you'll see Azure Data Factory (ADF) in action and learn how to build your first pipeline. You will understand basic concepts of ADF and see how to implement advanced activities. Also, you'll learn how to get data from on-prem data assets with hybrid pipelines]]> Sun, 22 Oct 2017 11:58:27 GMT /slideshow/sqlnexus-copenhaguen-pipeline-for-the-new-oil-azure-data-factory-hybrid-data-movement/81065183 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) SQLNexus Copenhaguen - Pipeline for the new oil: Azure Data Factory, Hybrid Data Movement djeepy1 Data is the new oil ? So you need pipelines. Azure Data Factory is the solution to move Data between your data assets, wherever they are, in the cloud or on-prem. In that session, you'll see Azure Data Factory (ADF) in action and learn how to build your first pipeline. You will understand basic concepts of ADF and see how to implement advanced activities. Also, you'll learn how to get data from on-prem data assets with hybrid pipelines <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sqlnexus-azuredatafactory-public-171022115827-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Data is the new oil ? So you need pipelines. Azure Data Factory is the solution to move Data between your data assets, wherever they are, in the cloud or on-prem. In that session, you'll see Azure Data Factory (ADF) in action and learn how to build your first pipeline. You will understand basic concepts of ADF and see how to implement advanced activities. Also, you'll learn how to get data from on-prem data assets with hybrid pipelines

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0 MS Experiences 17 - Comment le contr?le de gestion améliore le pilotage de l’entreprise avec Power BI chez EdenRed https://fr.slideshare.net/slideshow/ms-experiences-17-comment-le-contrle-de-gestion-amliore-le-pilotage-de-lentreprise-avec-power-bi-chez-edenred/81063091 msexperiences-powerbi-rexedenredpublic-171022093539
Le contr?le de gestion de Edenred, leader des services prépayés aux entreprises, a mis en ?uvre des tableaux de bord de pilotage pour mieux suivre les chiffres clés et aider les différentes fonctions de la société. Au travers d’un retour d’expérience, découvrez comment Power BI peut être un outil puissant de reporting, d’analyse et de pilotage de la performance. L’objectif de cette session est de revenir sur les points clés de la mise en ?uvre, de la réalisation des indicateurs, à la gouvernance de la solution en passant par la coopération avec les services informatiques. Réutilisation de l’existant décisionnel, solution hybride entre le cloud et le système d’information d’Edenred, DataViz adaptée aux utilisateurs et aux usages, indicateurs simples et calculs complexes, explorons toutes les facettes de ce projet métier. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Cédric Fran?ois https://experiences17.microsoft.fr/attendee/5f26809a-3c58-e711-80c2-000d3a21081a ]]>
Le contr?le de gestion de Edenred, leader des services prépayés aux entreprises, a mis en ?uvre des tableaux de bord de pilotage pour mieux suivre les chiffres clés et aider les différentes fonctions de la société. Au travers d’un retour d’expérience, découvrez comment Power BI peut être un outil puissant de reporting, d’analyse et de pilotage de la performance. L’objectif de cette session est de revenir sur les points clés de la mise en ?uvre, de la réalisation des indicateurs, à la gouvernance de la solution en passant par la coopération avec les services informatiques. Réutilisation de l’existant décisionnel, solution hybride entre le cloud et le système d’information d’Edenred, DataViz adaptée aux utilisateurs et aux usages, indicateurs simples et calculs complexes, explorons toutes les facettes de ce projet métier. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Cédric Fran?ois https://experiences17.microsoft.fr/attendee/5f26809a-3c58-e711-80c2-000d3a21081a ]]> Sun, 22 Oct 2017 09:35:39 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/ms-experiences-17-comment-le-contrle-de-gestion-amliore-le-pilotage-de-lentreprise-avec-power-bi-chez-edenred/81063091 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) MS Experiences 17 - Comment le contr?le de gestion améliore le pilotage de l’entreprise avec Power BI chez EdenRed djeepy1 Le contr?le de gestion de Edenred, leader des services prépayés aux entreprises, a mis en ?uvre des tableaux de bord de pilotage pour mieux suivre les chiffres clés et aider les différentes fonctions de la société. Au travers d’un retour d’expérience, découvrez comment Power BI peut être un outil puissant de reporting, d’analyse et de pilotage de la performance. L’objectif de cette session est de revenir sur les points clés de la mise en ?uvre, de la réalisation des indicateurs, à la gouvernance de la solution en passant par la coopération avec les services informatiques. Réutilisation de l’existant décisionnel, solution hybride entre le cloud et le système d’information d’Edenred, DataViz adaptée aux utilisateurs et aux usages, indicateurs simples et calculs complexes, explorons toutes les facettes de ce projet métier. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Cédric Fran?ois https://experiences17.microsoft.fr/attendee/5f26809a-3c58-e711-80c2-000d3a21081a <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/msexperiences-powerbi-rexedenredpublic-171022093539-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Le contr?le de gestion de Edenred, leader des services prépayés aux entreprises, a mis en ?uvre des tableaux de bord de pilotage pour mieux suivre les chiffres clés et aider les différentes fonctions de la société. Au travers d’un retour d’expérience, découvrez comment Power BI peut être un outil puissant de reporting, d’analyse et de pilotage de la performance. L’objectif de cette session est de revenir sur les points clés de la mise en ?uvre, de la réalisation des indicateurs, à la gouvernance de la solution en passant par la coopération avec les services informatiques. Réutilisation de l’existant décisionnel, solution hybride entre le cloud et le système d’information d’Edenred, DataViz adaptée aux utilisateurs et aux usages, indicateurs simples et calculs complexes, explorons toutes les facettes de ce projet métier. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Cédric Fran?ois https://experiences17.microsoft.fr/attendee/5f26809a-3c58-e711-80c2-000d3a21081a

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0 Transformation d'un skipper en Iron Man gr?ce à la réalité augmentée et aux cognitive services https://fr.slideshare.net/slideshow/transformation-dun-skipper-en-iron-man-grce-la-ralit-augmente-et-aux-cognitive-services/80681846 msexperiences-ironskipperpublic-171011064322
Un skipper doit surveiller un nombre impressionnant d'indicateurs pour prendre les bonnes décisions et rendre optimum la navigation de son bateau. Pour économiser ses efforts, ce dernier a notamment besoin de visualiser des données clés au c?ur de l’action. Et si il était possible de proposer à ce dernier, un tableau de bord disposant de l'ergonomie la plus adaptée au contexte ? Avec Hololens, ce tableau de bord peut prendre vie au c?ur de l'action gr?ce à la réalité augmentée. Couplée à des algorithmes prédictifs, à base de Deep Learning et de Cognitives Services, ce dernier apporte également des analyses essentielles qui font gagner un temps précieux à notre skipper. C’est dans ce sens que AZEO a innové pour améliorer les performances de son skipper Maxime lors de ses courses de voile. A la frontière de la data-viz et de la data-science, venez découvrir une session innovante, basée sur les promesses de la réalité augmentée et propulsée par Hololens. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Maxime Cauwe https://experiences17.microsoft.fr/session/0694587b-2c6d-e711-80c2-000d3a210b7f ]]>
Un skipper doit surveiller un nombre impressionnant d'indicateurs pour prendre les bonnes décisions et rendre optimum la navigation de son bateau. Pour économiser ses efforts, ce dernier a notamment besoin de visualiser des données clés au c?ur de l’action. Et si il était possible de proposer à ce dernier, un tableau de bord disposant de l'ergonomie la plus adaptée au contexte ? Avec Hololens, ce tableau de bord peut prendre vie au c?ur de l'action gr?ce à la réalité augmentée. Couplée à des algorithmes prédictifs, à base de Deep Learning et de Cognitives Services, ce dernier apporte également des analyses essentielles qui font gagner un temps précieux à notre skipper. C’est dans ce sens que AZEO a innové pour améliorer les performances de son skipper Maxime lors de ses courses de voile. A la frontière de la data-viz et de la data-science, venez découvrir une session innovante, basée sur les promesses de la réalité augmentée et propulsée par Hololens. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Maxime Cauwe https://experiences17.microsoft.fr/session/0694587b-2c6d-e711-80c2-000d3a210b7f ]]> Wed, 11 Oct 2017 06:43:22 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/transformation-dun-skipper-en-iron-man-grce-la-ralit-augmente-et-aux-cognitive-services/80681846 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Transformation d'un skipper en Iron Man gr?ce à la réalité augmentée et aux cognitive services djeepy1 Un skipper doit surveiller un nombre impressionnant d'indicateurs pour prendre les bonnes décisions et rendre optimum la navigation de son bateau. Pour économiser ses efforts, ce dernier a notamment besoin de visualiser des données clés au c?ur de l’action. Et si il était possible de proposer à ce dernier, un tableau de bord disposant de l'ergonomie la plus adaptée au contexte ? Avec Hololens, ce tableau de bord peut prendre vie au c?ur de l'action gr?ce à la réalité augmentée. Couplée à des algorithmes prédictifs, à base de Deep Learning et de Cognitives Services, ce dernier apporte également des analyses essentielles qui font gagner un temps précieux à notre skipper. C’est dans ce sens que AZEO a innové pour améliorer les performances de son skipper Maxime lors de ses courses de voile. A la frontière de la data-viz et de la data-science, venez découvrir une session innovante, basée sur les promesses de la réalité augmentée et propulsée par Hololens. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Maxime Cauwe https://experiences17.microsoft.fr/session/0694587b-2c6d-e711-80c2-000d3a210b7f <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/msexperiences-ironskipperpublic-171011064322-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Un skipper doit surveiller un nombre impressionnant d'indicateurs pour prendre les bonnes décisions et rendre optimum la navigation de son bateau. Pour économiser ses efforts, ce dernier a notamment besoin de visualiser des données clés au c?ur de l’action. Et si il était possible de proposer à ce dernier, un tableau de bord disposant de l'ergonomie la plus adaptée au contexte ? Avec Hololens, ce tableau de bord peut prendre vie au c?ur de l'action gr?ce à la réalité augmentée. Couplée à des algorithmes prédictifs, à base de Deep Learning et de Cognitives Services, ce dernier apporte également des analyses essentielles qui font gagner un temps précieux à notre skipper. C’est dans ce sens que AZEO a innové pour améliorer les performances de son skipper Maxime lors de ses courses de voile. A la frontière de la data-viz et de la data-science, venez découvrir une session innovante, basée sur les promesses de la réalité augmentée et propulsée par Hololens. Session faisant partie de la conférence MS Experiences 2017 Co-animée avec Maxime Cauwe https://experiences17.microsoft.fr/session/0694587b-2c6d-e711-80c2-000d3a210b7f

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0 Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017) https://fr.slideshare.net/slideshow/azure-data-lake-le-big-data-20-global-azure-bootcamp-paris-2017/75319676 globalazurebootcampparis2017-azuredatalake-170423111346
--session donnée dans le cadre du Global Azure Bootcamp Paris 2017 avec Fabien Adato-- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s'ouvrent à vous ]]>
--session donnée dans le cadre du Global Azure Bootcamp Paris 2017 avec Fabien Adato-- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s'ouvrent à vous ]]> Sun, 23 Apr 2017 11:13:46 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/azure-data-lake-le-big-data-20-global-azure-bootcamp-paris-2017/75319676 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Azure Data Lake, le big data 2.0 (Global Azure Bootcamp Paris 2017) djeepy1 --session donnée dans le cadre du Global Azure Bootcamp Paris 2017 avec Fabien Adato-- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s'ouvrent à vous <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/globalazurebootcampparis2017-azuredatalake-170423111346-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée dans le cadre du Global Azure Bootcamp Paris 2017 avec Fabien Adato-- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL Dans cette session, vous découvrirez Azure Data Lake et toutes les possibilités qui s'ouvrent à vous

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0 Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris 2017 https://fr.slideshare.net/slideshow/data-science-mthodologie-outillage-et-application-ms-cloud-summit-paris-2017/73300413 mscs-datasciencepublic-170319123437
-- session présentée dans le cadre du MS Cloud Summit Paris 2017 avec Emmanuel Frenod -- L’approche Data Science des données révolutionne l’analyse traditionnelle. La fa?on d’appréhender les questions, la méthodologie à suivre ainsi que l’outillage à utiliser sont différents de la BI traditionnelle. Nous aborderons dans cette session ces différences et pointeront les bonnes pratiques de la Data Science avec les outils Microsoft au travers d’un cas d’utilisation concret. Ce ? retour d’expérience ? expliquera, en illustrant le propos à travers des applications réalisées pour des entreprises de transport, des réparateurs et des grossistes en b?timent, comment la Data Science aide à la mise au point des prix pendant leur négociation]]>
-- session présentée dans le cadre du MS Cloud Summit Paris 2017 avec Emmanuel Frenod -- L’approche Data Science des données révolutionne l’analyse traditionnelle. La fa?on d’appréhender les questions, la méthodologie à suivre ainsi que l’outillage à utiliser sont différents de la BI traditionnelle. Nous aborderons dans cette session ces différences et pointeront les bonnes pratiques de la Data Science avec les outils Microsoft au travers d’un cas d’utilisation concret. Ce ? retour d’expérience ? expliquera, en illustrant le propos à travers des applications réalisées pour des entreprises de transport, des réparateurs et des grossistes en b?timent, comment la Data Science aide à la mise au point des prix pendant leur négociation]]> Sun, 19 Mar 2017 12:34:37 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/data-science-mthodologie-outillage-et-application-ms-cloud-summit-paris-2017/73300413 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris 2017 djeepy1 -- session présentée dans le cadre du MS Cloud Summit Paris 2017 avec Emmanuel Frenod -- L’approche Data Science des données révolutionne l’analyse traditionnelle. La fa?on d’appréhender les questions, la méthodologie à suivre ainsi que l’outillage à utiliser sont différents de la BI traditionnelle. Nous aborderons dans cette session ces différences et pointeront les bonnes pratiques de la Data Science avec les outils Microsoft au travers d’un cas d’utilisation concret. Ce ? retour d’expérience ? expliquera, en illustrant le propos à travers des applications réalisées pour des entreprises de transport, des réparateurs et des grossistes en b?timent, comment la Data Science aide à la mise au point des prix pendant leur négociation <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/mscs-datasciencepublic-170319123437-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> -- session présentée dans le cadre du MS Cloud Summit Paris 2017 avec Emmanuel Frenod -- L’approche Data Science des données révolutionne l’analyse traditionnelle. La fa?on d’appréhender les questions, la méthodologie à suivre ainsi que l’outillage à utiliser sont différents de la BI traditionnelle. Nous aborderons dans cette session ces différences et pointeront les bonnes pratiques de la Data Science avec les outils Microsoft au travers d’un cas d’utilisation concret. Ce ? retour d’expérience ? expliquera, en illustrant le propos à travers des applications réalisées pour des entreprises de transport, des réparateurs et des grossistes en b?timent, comment la Data Science aide à la mise au point des prix pendant leur négociation

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0 Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017 https://fr.slideshare.net/slideshow/azure-data-lake-le-big-data-20-sql-saturday-montreal-2017/73300400 azuredatalake-sqlsaturdaymontreal2017-170319123421
-- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL]]>
-- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL]]> Sun, 19 Mar 2017 12:34:20 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/azure-data-lake-le-big-data-20-sql-saturday-montreal-2017/73300400 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Azure Data Lake, le Big Data 2.0 - SQL Saturday Montreal 2017 djeepy1 -- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/azuredatalake-sqlsaturdaymontreal2017-170319123421-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> -- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Azure Data Lake est LA technologie "big data" maison de Microsoft. En provenance de MS Research (nom de code Cosmos), elle est utilisée en interne par les équipes X-Box, Bing, O365 depuis quelques années déjà. Cette technologie est disponible depuis l'été dernier dans Azure et s'enrichit mois après mois. ADL, concrètement, c'est quoi ? C'est la possibilité de stocker et analyser une quantité illimitée de données et de requêter avec un nouveau langage : le U-SQL

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0 Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017 https://fr.slideshare.net/slideshow/partager-et-collaborer-avec-power-bi-sql-saturday-montreal-2017/73300395 partageretcollaboreravecpowerbi-sqlsaturdaymontreal2017-170319123408
-- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients.]]>
-- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients.]]> Sun, 19 Mar 2017 12:34:08 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/partager-et-collaborer-avec-power-bi-sql-saturday-montreal-2017/73300395 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Partager et collaborer avec Power BI - SQL Saturday Montreal 2017 djeepy1 -- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/partageretcollaboreravecpowerbi-sqlsaturdaymontreal2017-170319123408-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> -- session présentée dans le cadre du SQLSaturday Montréal 2017 -- Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients.

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0 Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data /slideshow/gateways-to-power-bi-connect-powerbicom-to-your-onprem-data/66372245 sqlsaturdaymadrid-gatewaystopowerbipublic-160924133712
--session donnée lors du SQLSaturday Madrid 2016-- PowerBI.com is a cloud-based BI platform, enabling from personal to corporate BI. But often, your data lives on-premises, on your desktop, on a shared folder or in your enterprise datawarehouse. Microsoft team built gateways to deal with that. In this session, we will see how to connect, lively or scheduled, your dahsboards to your on-prem data. You'll learn about Personal Gateway and Enterprise Gateway. How does it work. How to configure it. How to maintain it.]]>
--session donnée lors du SQLSaturday Madrid 2016-- PowerBI.com is a cloud-based BI platform, enabling from personal to corporate BI. But often, your data lives on-premises, on your desktop, on a shared folder or in your enterprise datawarehouse. Microsoft team built gateways to deal with that. In this session, we will see how to connect, lively or scheduled, your dahsboards to your on-prem data. You'll learn about Personal Gateway and Enterprise Gateway. How does it work. How to configure it. How to maintain it.]]> Sat, 24 Sep 2016 13:37:11 GMT /slideshow/gateways-to-power-bi-connect-powerbicom-to-your-onprem-data/66372245 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data djeepy1 --session donnée lors du SQLSaturday Madrid 2016-- PowerBI.com is a cloud-based BI platform, enabling from personal to corporate BI. But often, your data lives on-premises, on your desktop, on a shared folder or in your enterprise datawarehouse. Microsoft team built gateways to deal with that. In this session, we will see how to connect, lively or scheduled, your dahsboards to your on-prem data. You'll learn about Personal Gateway and Enterprise Gateway. How does it work. How to configure it. How to maintain it. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sqlsaturdaymadrid-gatewaystopowerbipublic-160924133712-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée lors du SQLSaturday Madrid 2016-- PowerBI.com is a cloud-based BI platform, enabling from personal to corporate BI. But often, your data lives on-premises, on your desktop, on a shared folder or in your enterprise datawarehouse. Microsoft team built gateways to deal with that. In this session, we will see how to connect, lively or scheduled, your dahsboards to your on-prem data. You'll learn about Personal Gateway and Enterprise Gateway. How does it work. How to configure it. How to maintain it.

Gateways to Power BI, Connect PowerBI.com to your On-Prem Data from Jean-Pierre Riehl

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0 Partage et Collaboration avec Power BI https://fr.slideshare.net/slideshow/partage-et-collaboration-avec-power-bi/66217416 24hop-partageretcollaboreravecpowerbi-160920144827
--session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients]]>
--session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients]]> Tue, 20 Sep 2016 14:48:27 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/partage-et-collaboration-avec-power-bi/66217416 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Partage et Collaboration avec Power BI djeepy1 --session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/24hop-partageretcollaboreravecpowerbi-160920144827-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Power BI offre de nombreuses solutions pour travailler à plusieurs sur un modèle, un rapport ou un tableau de bord. Cette session passe en revue les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI avec leurs avantages et leurs inconvénients

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0 Azure Data Factory, Mouvement de données hybride https://fr.slideshare.net/slideshow/azure-data-factory-mouvement-de-donnes-hybride/66217387 24hop-azuredatafactory-160920144753
--session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Les données sont le nouveau pétrole ? Alors vous avez besoin de pipelines. Azure Data Factory est la solution pour déplacer des données entre vos briques de stockage ou de calcul, qu’elles soient dans le Cloud ou dans votre Data Center. Dans cette session, vous découvrirez cette technologie et comment construire votre 1er pipeline.]]>
--session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Les données sont le nouveau pétrole ? Alors vous avez besoin de pipelines. Azure Data Factory est la solution pour déplacer des données entre vos briques de stockage ou de calcul, qu’elles soient dans le Cloud ou dans votre Data Center. Dans cette session, vous découvrirez cette technologie et comment construire votre 1er pipeline.]]> Tue, 20 Sep 2016 14:47:53 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/azure-data-factory-mouvement-de-donnes-hybride/66217387 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Azure Data Factory, Mouvement de données hybride djeepy1 --session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Les données sont le nouveau pétrole ? Alors vous avez besoin de pipelines. Azure Data Factory est la solution pour déplacer des données entre vos briques de stockage ou de calcul, qu’elles soient dans le Cloud ou dans votre Data Center. Dans cette session, vous découvrirez cette technologie et comment construire votre 1er pipeline. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/24hop-azuredatafactory-160920144753-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée dans le cadre du 24HOP Francophone-- http://www.sqlpass.org/24hours/2016/french/Sessions.aspx Les données sont le nouveau pétrole ? Alors vous avez besoin de pipelines. Azure Data Factory est la solution pour déplacer des données entre vos briques de stockage ou de calcul, qu’elles soient dans le Cloud ou dans votre Data Center. Dans cette session, vous découvrirez cette technologie et comment construire votre 1er pipeline.

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0 Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données https://fr.slideshare.net/slideshow/cortana-analytics-de-nouveaux-patterns-pour-vos-plateformes-de-donnes/60992183 cortanaanalytics-globalazurecamp-public-160416150203
--- Session donnée au Global Azure Bootcamp Paris 2016 --- Co-speaker : Fabien Adato Le monde de la donnée est en pleine mutation. Le Data devient Big, le SQL devient NoSQL, la BI devient Analytics, le Data Mining devient Data Science… Faux buzz ou vrais paradigmes, quoiqu'il en soit, de nouvelles architectures apparaissent pour traiter les challenges d'aujourd'hui. Microsoft propose ses solutions au travers de Cortana Analytics, veritable mashup des briques Data du Cloud Azure : Azure Data Catalog, Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure ML, HDInsight, etc. Que font ces briques ? Lesquelles choisir ? Comment s'interconnectent-elles ? Quelle architecture implémenter ? Ce sont ces questions que nous aborderons lors de cette session.]]>
--- Session donnée au Global Azure Bootcamp Paris 2016 --- Co-speaker : Fabien Adato Le monde de la donnée est en pleine mutation. Le Data devient Big, le SQL devient NoSQL, la BI devient Analytics, le Data Mining devient Data Science… Faux buzz ou vrais paradigmes, quoiqu'il en soit, de nouvelles architectures apparaissent pour traiter les challenges d'aujourd'hui. Microsoft propose ses solutions au travers de Cortana Analytics, veritable mashup des briques Data du Cloud Azure : Azure Data Catalog, Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure ML, HDInsight, etc. Que font ces briques ? Lesquelles choisir ? Comment s'interconnectent-elles ? Quelle architecture implémenter ? Ce sont ces questions que nous aborderons lors de cette session.]]> Sat, 16 Apr 2016 15:02:03 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/cortana-analytics-de-nouveaux-patterns-pour-vos-plateformes-de-donnes/60992183 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données djeepy1 --- Session donnée au Global Azure Bootcamp Paris 2016 --- Co-speaker : Fabien Adato Le monde de la donnée est en pleine mutation. Le Data devient Big, le SQL devient NoSQL, la BI devient Analytics, le Data Mining devient Data Science… Faux buzz ou vrais paradigmes, quoiqu'il en soit, de nouvelles architectures apparaissent pour traiter les challenges d'aujourd'hui. Microsoft propose ses solutions au travers de Cortana Analytics, veritable mashup des briques Data du Cloud Azure : Azure Data Catalog, Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure ML, HDInsight, etc. Que font ces briques ? Lesquelles choisir ? Comment s'interconnectent-elles ? Quelle architecture implémenter ? Ce sont ces questions que nous aborderons lors de cette session. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cortanaanalytics-globalazurecamp-public-160416150203-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --- Session donnée au Global Azure Bootcamp Paris 2016 --- Co-speaker : Fabien Adato Le monde de la donnée est en pleine mutation. Le Data devient Big, le SQL devient NoSQL, la BI devient Analytics, le Data Mining devient Data Science… Faux buzz ou vrais paradigmes, quoiqu'il en soit, de nouvelles architectures apparaissent pour traiter les challenges d'aujourd'hui. Microsoft propose ses solutions au travers de Cortana Analytics, veritable mashup des briques Data du Cloud Azure : Azure Data Catalog, Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure ML, HDInsight, etc. Que font ces briques ? Lesquelles choisir ? Comment s'interconnectent-elles ? Quelle architecture implémenter ? Ce sont ces questions que nous aborderons lors de cette session.

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]]> 590 9 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cortanaanalytics-globalazurecamp-public-160416150203-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

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0 From Personal BI to Managed BI with Power BI /slideshow/from-personal-bi-to-managed-bi-with-power-bi/60430962 frompersonalbitomanagedbiwithpowerbi-public-160404052525
Power BI was initialy a Self-Service BI oriented solution. Personal BI can become a nightmare when not managed. Data governance and data stewardship are good practices to avoid dataset-hell and leverage data culture of your company. In that session, you'll discover ways to manage your Power BI assets by process, organization and some tools like Azure Data Catalog.]]>
Power BI was initialy a Self-Service BI oriented solution. Personal BI can become a nightmare when not managed. Data governance and data stewardship are good practices to avoid dataset-hell and leverage data culture of your company. In that session, you'll discover ways to manage your Power BI assets by process, organization and some tools like Azure Data Catalog.]]> Mon, 04 Apr 2016 05:25:25 GMT /slideshow/from-personal-bi-to-managed-bi-with-power-bi/60430962 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) From Personal BI to Managed BI with Power BI djeepy1 Power BI was initialy a Self-Service BI oriented solution. Personal BI can become a nightmare when not managed. Data governance and data stewardship are good practices to avoid dataset-hell and leverage data culture of your company. In that session, you'll discover ways to manage your Power BI assets by process, organization and some tools like Azure Data Catalog. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/frompersonalbitomanagedbiwithpowerbi-public-160404052525-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Power BI was initialy a Self-Service BI oriented solution. Personal BI can become a nightmare when not managed. Data governance and data stewardship are good practices to avoid dataset-hell and leverage data culture of your company. In that session, you'll discover ways to manage your Power BI assets by process, organization and some tools like Azure Data Catalog.

From Personal BI to Managed BI with Power BI from Jean-Pierre Riehl

]]> 1007 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/frompersonalbitomanagedbiwithpowerbi-public-160404052525-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

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0 Deep Dive DMG (september update) /slideshow/deep-dive-dmg-september-update/53805255 sqlsaturdaytorino-deepdivedmgpublic-151011221918-lva1-app6892
--session donnée lors du SQL Saturday Torino 2015-- http://www.sqlsaturday.com/454/EventHome.aspx Data Management Gateway (classic, personal, AS connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI (v1 and v2) and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.]]>
--session donnée lors du SQL Saturday Torino 2015-- http://www.sqlsaturday.com/454/EventHome.aspx Data Management Gateway (classic, personal, AS connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI (v1 and v2) and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.]]> Sun, 11 Oct 2015 22:19:18 GMT /slideshow/deep-dive-dmg-september-update/53805255 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Deep Dive DMG (september update) djeepy1 --session donnée lors du SQL Saturday Torino 2015-- http://www.sqlsaturday.com/454/EventHome.aspx Data Management Gateway (classic, personal, AS connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI (v1 and v2) and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sqlsaturdaytorino-deepdivedmgpublic-151011221918-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée lors du SQL Saturday Torino 2015-- http://www.sqlsaturday.com/454/EventHome.aspx Data Management Gateway (classic, personal, AS connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI (v1 and v2) and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.

Deep Dive DMG (september update) from Jean-Pierre Riehl

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--session donnée lors du SQL Saturday Edinburgh 2015-- http://www.sqlsaturday.com/388/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session. ]]>
--session donnée lors du SQL Saturday Edinburgh 2015-- http://www.sqlsaturday.com/388/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session. ]]> Sun, 21 Jun 2015 14:46:22 GMT /slideshow/deep-dive-data-management-gateway-sqlsaturday-edinburgh/49655028 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh djeepy1 --session donnée lors du SQL Saturday Edinburgh 2015-- http://www.sqlsaturday.com/388/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sqlsaturdayedinburgh-deepdivedmg-150621144622-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée lors du SQL Saturday Edinburgh 2015-- http://www.sqlsaturday.com/388/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.

Deep Dive Data Management Gateway - SQLSaturday Edinburgh from Jean-Pierre Riehl

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-- session présentée lors du SharePoint Saturday Paris 2015 --]]> Tue, 02 Jun 2015 07:46:33 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/power-bi-365/48877575 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Power BI 365 djeepy1 -- session présentée lors du SharePoint Saturday Paris 2015 -- <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/powerbi365-public-150602074633-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> -- session présentée lors du SharePoint Saturday Paris 2015 --

from Jean-Pierre Riehl

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--session donnée lors du SQL Saturday Lisbon 2015-- http://www.sqlsaturday.com/369/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.]]>
--session donnée lors du SQL Saturday Lisbon 2015-- http://www.sqlsaturday.com/369/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.]]> Sat, 16 May 2015 16:04:01 GMT /slideshow/deep-dive-data-management-gateway/48226412 djeepy1@slideshare.net(djeepy1) Deep Dive Data Management Gateway djeepy1 --session donnée lors du SQL Saturday Lisbon 2015-- http://www.sqlsaturday.com/369/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dmgdeepdive-sqlsaturdaylisboa2015-150516160401-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> --session donnée lors du SQL Saturday Lisbon 2015-- http://www.sqlsaturday.com/369/EventHome.aspx Data Management Gateway (and also AS Connector) is what make modern Microsoft BI stack hybrid. Power BI and Azure Data Factory use that component to interact with On-Prem Data assets. That session is a Deep dive into the DMG and the hybrid architecture involved by Power BI and ADF. How does it work ? Security, Firewall, Certificates, Multiple gateways, Admin delegation, Scale out, Disaster Recovery…. All that topics will be covered during that technical session.

Deep Dive Data Management Gateway from Jean-Pierre Riehl

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