ºÝºÝߣshows by User: kikicarbonell / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: kikicarbonell / Wed, 06 Nov 2019 19:40:16 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: kikicarbonell ADDO19 - Automate or not from the beginning that is the question /slideshow/addo19-automate-or-not-from-the-beginning-that-is-the-question/191126001 addo-automateornotfromthebeginningthatisthequestion-191106194016
ALLDAYDEVOPS 2019 Track: Cultural Transformation Title: Automate or NOT from the beginning, that is the question... Description: The DevOps cultural movement, from its definition, has emphasized the importance of preserving order among the 3 pillars: "people → processes → technologies"; But is it feasible to follow this sequence and how can we put it into practice? Where to start the transformation of the ways of doing and generating value in the organization? Is there a golden rule to transform and achieve the adoption of DevOps in organizations? These are recurring questions when you start to implement something that everyone wants, but not everyone knows how achieve it. Many bet to include tools, others for the organizational vision of the processes; but "where we want to go" is the key. The focus of this presentation is to begin with the definition of the business objectives and refine and correct them under the continuous feedback supported by the tasks of collaboration and automation. Some cases of our experiences will be shared about the DevOps services that are usually requested by clients and some of the points of failure of customer requirements that demonstrate that with measurement and continuous experimentation we can improve business metrics.]]>
ALLDAYDEVOPS 2019 Track: Cultural Transformation Title: Automate or NOT from the beginning, that is the question... Description: The DevOps cultural movement, from its definition, has emphasized the importance of preserving order among the 3 pillars: "people → processes → technologies"; But is it feasible to follow this sequence and how can we put it into practice? Where to start the transformation of the ways of doing and generating value in the organization? Is there a golden rule to transform and achieve the adoption of DevOps in organizations? These are recurring questions when you start to implement something that everyone wants, but not everyone knows how achieve it. Many bet to include tools, others for the organizational vision of the processes; but "where we want to go" is the key. The focus of this presentation is to begin with the definition of the business objectives and refine and correct them under the continuous feedback supported by the tasks of collaboration and automation. Some cases of our experiences will be shared about the DevOps services that are usually requested by clients and some of the points of failure of customer requirements that demonstrate that with measurement and continuous experimentation we can improve business metrics.]]> Wed, 06 Nov 2019 19:40:16 GMT /slideshow/addo19-automate-or-not-from-the-beginning-that-is-the-question/191126001 kikicarbonell@slideshare.net(kikicarbonell) ADDO19 - Automate or not from the beginning that is the question kikicarbonell ALLDAYDEVOPS 2019 Track: Cultural Transformation Title: Automate or NOT from the beginning, that is the question... Description: The DevOps cultural movement, from its definition, has emphasized the importance of preserving order among the 3 pillars: "people → processes → technologies"; But is it feasible to follow this sequence and how can we put it into practice? Where to start the transformation of the ways of doing and generating value in the organization? Is there a golden rule to transform and achieve the adoption of DevOps in organizations? These are recurring questions when you start to implement something that everyone wants, but not everyone knows how achieve it. Many bet to include tools, others for the organizational vision of the processes; but "where we want to go" is the key. The focus of this presentation is to begin with the definition of the business objectives and refine and correct them under the continuous feedback supported by the tasks of collaboration and automation. Some cases of our experiences will be shared about the DevOps services that are usually requested by clients and some of the points of failure of customer requirements that demonstrate that with measurement and continuous experimentation we can improve business metrics. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/addo-automateornotfromthebeginningthatisthequestion-191106194016-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> ALLDAYDEVOPS 2019 Track: Cultural Transformation Title: Automate or NOT from the beginning, that is the question... Description: The DevOps cultural movement, from its definition, has emphasized the importance of preserving order among the 3 pillars: &quot;people → processes → technologies&quot;; But is it feasible to follow this sequence and how can we put it into practice? Where to start the transformation of the ways of doing and generating value in the organization? Is there a golden rule to transform and achieve the adoption of DevOps in organizations? These are recurring questions when you start to implement something that everyone wants, but not everyone knows how achieve it. Many bet to include tools, others for the organizational vision of the processes; but &quot;where we want to go&quot; is the key. The focus of this presentation is to begin with the definition of the business objectives and refine and correct them under the continuous feedback supported by the tasks of collaboration and automation. Some cases of our experiences will be shared about the DevOps services that are usually requested by clients and some of the points of failure of customer requirements that demonstrate that with measurement and continuous experimentation we can improve business metrics.
ADDO19 - Automate or not from the beginning that is the question from Enrique Carbonell
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El movimiento cultural DevOps desde su definición ha hecho énfasis en la importancia de respetar el orden entre los 3 pilares de implementación: “personas → procesos → tecnologías“; pero hasta qué punto esta idea puede ser llevada a la práctica? Por dónde comenzar la transformación de las formas de hacer y generar valor en la organización? Existe una regla de oro a seguir para transformar y lograr la adopción DevOps en las organizaciones? Estas son interrogantes recurrentes cuando se comienza a implementar algo que todos quieren pero no todos sabe a ciencia cierta cómo lograr. Muchos apuestan por incluir herramientas, otros por la visión organizacional de procesos; pero a dónde queremos llegar es la clave. Definir las metas del negocio e ir refinando y corrigiendo bajo la retroalimentación continua apoyado las tareas de automatización es el enfoque que tratará esta presentación. Se compartirá experiencias sobre servicios de DevOps que usualmente solicitan los clientes y se mostrarán algunos de los puntos de falla de esos requerimientos bajo la premisa de medición ante todo para lograr la experimentación y retroalimentación continuo bajo criterios medibles y tangibles.]]>
El movimiento cultural DevOps desde su definición ha hecho énfasis en la importancia de respetar el orden entre los 3 pilares de implementación: “personas → procesos → tecnologías“; pero hasta qué punto esta idea puede ser llevada a la práctica? Por dónde comenzar la transformación de las formas de hacer y generar valor en la organización? Existe una regla de oro a seguir para transformar y lograr la adopción DevOps en las organizaciones? Estas son interrogantes recurrentes cuando se comienza a implementar algo que todos quieren pero no todos sabe a ciencia cierta cómo lograr. Muchos apuestan por incluir herramientas, otros por la visión organizacional de procesos; pero a dónde queremos llegar es la clave. Definir las metas del negocio e ir refinando y corrigiendo bajo la retroalimentación continua apoyado las tareas de automatización es el enfoque que tratará esta presentación. Se compartirá experiencias sobre servicios de DevOps que usualmente solicitan los clientes y se mostrarán algunos de los puntos de falla de esos requerimientos bajo la premisa de medición ante todo para lograr la experimentación y retroalimentación continuo bajo criterios medibles y tangibles.]]> Fri, 23 Aug 2019 02:22:26 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/automatizar-o-no-desde-el-principio-ese-es-el-dilema/165712625 kikicarbonell@slideshare.net(kikicarbonell) Automatizar o no desde el principio? ese es el dilema... kikicarbonell El movimiento cultural DevOps desde su definición ha hecho énfasis en la importancia de respetar el orden entre los 3 pilares de implementación: “personas → procesos → tecnologías“; pero hasta qué punto esta idea puede ser llevada a la práctica? Por dónde comenzar la transformación de las formas de hacer y generar valor en la organización? Existe una regla de oro a seguir para transformar y lograr la adopción DevOps en las organizaciones? Estas son interrogantes recurrentes cuando se comienza a implementar algo que todos quieren pero no todos sabe a ciencia cierta cómo lograr. Muchos apuestan por incluir herramientas, otros por la visión organizacional de procesos; pero a dónde queremos llegar es la clave. Definir las metas del negocio e ir refinando y corrigiendo bajo la retroalimentación continua apoyado las tareas de automatización es el enfoque que tratará esta presentación. Se compartirá experiencias sobre servicios de DevOps que usualmente solicitan los clientes y se mostrarán algunos de los puntos de falla de esos requerimientos bajo la premisa de medición ante todo para lograr la experimentación y retroalimentación continuo bajo criterios medibles y tangibles. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/automatizaronodesdeelprincipioeseeseldilema-190823022226-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> El movimiento cultural DevOps desde su definición ha hecho énfasis en la importancia de respetar el orden entre los 3 pilares de implementación: “personas → procesos → tecnologías“; pero hasta qué punto esta idea puede ser llevada a la práctica? Por dónde comenzar la transformación de las formas de hacer y generar valor en la organización? Existe una regla de oro a seguir para transformar y lograr la adopción DevOps en las organizaciones? Estas son interrogantes recurrentes cuando se comienza a implementar algo que todos quieren pero no todos sabe a ciencia cierta cómo lograr. Muchos apuestan por incluir herramientas, otros por la visión organizacional de procesos; pero a dónde queremos llegar es la clave. Definir las metas del negocio e ir refinando y corrigiendo bajo la retroalimentación continua apoyado las tareas de automatización es el enfoque que tratará esta presentación. Se compartirá experiencias sobre servicios de DevOps que usualmente solicitan los clientes y se mostrarán algunos de los puntos de falla de esos requerimientos bajo la premisa de medición ante todo para lograr la experimentación y retroalimentación continuo bajo criterios medibles y tangibles.
from Enrique Carbonell
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En la actualidad el "Big Data" se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.]]>
En la actualidad el "Big Data" se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.]]> Fri, 10 Mar 2017 20:01:01 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/big-data-perspectiva-devops/73032942 kikicarbonell@slideshare.net(kikicarbonell) Big Data perspectiva DevOps kikicarbonell En la actualidad el "Big Data" se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bigdataperspectivadevops-170310200102-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> En la actualidad el &quot;Big Data&quot; se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.
from Enrique Carbonell
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Main Talk of first DevOpsDays Cuba 2016. ]]>
Main Talk of first DevOpsDays Cuba 2016. ]]> Sun, 23 Oct 2016 22:20:35 GMT /slideshow/infrastructure-as-code-with-test-approach/67559395 kikicarbonell@slideshare.net(kikicarbonell) Infrastructure as code with test approach kikicarbonell Main Talk of first DevOpsDays Cuba 2016. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/infrastructureascodewithtestapproach-161023222036-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Main Talk of first DevOpsDays Cuba 2016.
Infrastructure as code with test approach from Enrique Carbonell
]]> 448 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/infrastructureascodewithtestapproach-161023222036-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation 000000 http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-kikicarbonell-48x48.jpg?cb=1674501930 Enrique has a B.S. in Computer Science in 2010 at UCLV. He is a Software Engineer and DevOps Enthusiast at DATYS where he has been working as a software developer, team lead and automation nut. He’s part of the team that drives adoption of new technologies and he has been constantly involved in automation and exploring ways to do it properly and as risk free as possible. He has strong interest in DevOps and BigData challenges. He is part of the transition to a microservice oriented architecture on immutable infrastructure, containers and elastic partitioning. He is also a conference co-organizer for DevOpsDays Cuba. When he is not writing code or researching new technologies, he enjoys t... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/addo-automateornotfromthebeginningthatisthequestion-191106194016-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/addo19-automate-or-not-from-the-beginning-that-is-the-question/191126001 ADDO19 - Automate or n... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/automatizaronodesdeelprincipioeseeseldilema-190823022226-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/automatizar-o-no-desde-el-principio-ese-es-el-dilema/165712625 Automatizar o no desde... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bigdataperspectivadevops-170310200102-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/big-data-perspectiva-devops/73032942 Big Data perspectiva D...