ºÝºÝߣshows by User: leandroimail / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: leandroimail / Fri, 21 Jul 2017 18:51:30 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: leandroimail Bi sobre Big Data - Como fazer? https://pt.slideshare.net/slideshow/bi-sobre-big-data-como-fazer/78131396 bisobrebigdata-comofazer-170721185130
Apresenta??o realizada no TDC S?o Paulo 2017 Com a demanda atual dados, sistemas tradicionais de BI vem apresentando problemas tanto de escalabilidade como de disponibilidade e manuten??o. Al¨¦m disso esse tipo de sistema possui custo extremamente elevado em hardware como os appliances e custos de licenciamento dos softwares. Por outro lado Big Data se mostra uma alternativa exponencialmente mais potente e muito mais barata. Ent?o, como eu posso migrar meu BI para o mundo de Big Data, Nessa palestra veremos com utilizar um sistema baseado em ferramentas de Big Data, os processos e a modelagem de dados para criar nosso BI. ]]>
Apresenta??o realizada no TDC S?o Paulo 2017 Com a demanda atual dados, sistemas tradicionais de BI vem apresentando problemas tanto de escalabilidade como de disponibilidade e manuten??o. Al¨¦m disso esse tipo de sistema possui custo extremamente elevado em hardware como os appliances e custos de licenciamento dos softwares. Por outro lado Big Data se mostra uma alternativa exponencialmente mais potente e muito mais barata. Ent?o, como eu posso migrar meu BI para o mundo de Big Data, Nessa palestra veremos com utilizar um sistema baseado em ferramentas de Big Data, os processos e a modelagem de dados para criar nosso BI. ]]> Fri, 21 Jul 2017 18:51:30 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/bi-sobre-big-data-como-fazer/78131396 leandroimail@slideshare.net(leandroimail) Bi sobre Big Data - Como fazer? leandroimail Apresenta??o realizada no TDC S?o Paulo 2017 Com a demanda atual dados, sistemas tradicionais de BI vem apresentando problemas tanto de escalabilidade como de disponibilidade e manuten??o. Al¨¦m disso esse tipo de sistema possui custo extremamente elevado em hardware como os appliances e custos de licenciamento dos softwares. Por outro lado Big Data se mostra uma alternativa exponencialmente mais potente e muito mais barata. Ent?o, como eu posso migrar meu BI para o mundo de Big Data, Nessa palestra veremos com utilizar um sistema baseado em ferramentas de Big Data, os processos e a modelagem de dados para criar nosso BI. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bisobrebigdata-comofazer-170721185130-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Apresenta??o realizada no TDC S?o Paulo 2017 Com a demanda atual dados, sistemas tradicionais de BI vem apresentando problemas tanto de escalabilidade como de disponibilidade e manuten??o. Al¨¦m disso esse tipo de sistema possui custo extremamente elevado em hardware como os appliances e custos de licenciamento dos softwares. Por outro lado Big Data se mostra uma alternativa exponencialmente mais potente e muito mais barata. Ent?o, como eu posso migrar meu BI para o mundo de Big Data, Nessa palestra veremos com utilizar um sistema baseado em ferramentas de Big Data, os processos e a modelagem de dados para criar nosso BI.
from Leandro Mendes Ferreira
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UMA ARQUITETURA DE REFER?NCIA PARA PROCESSAMENTO DE EVENTOS COMPLEXOS EM NEAR-REALTIME UTILIZANDO SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE REGRAS DE NEG?CIO ]]>
UMA ARQUITETURA DE REFER?NCIA PARA PROCESSAMENTO DE EVENTOS COMPLEXOS EM NEAR-REALTIME UTILIZANDO SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE REGRAS DE NEG?CIO ]]> Fri, 21 Jul 2017 18:45:45 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/processamento-de-eventos-complexos-com-spark/78131247 leandroimail@slideshare.net(leandroimail) Processamento de Eventos Complexos com Spark leandroimail UMA ARQUITETURA DE REFER?NCIA PARA PROCESSAMENTO DE EVENTOS COMPLEXOS EM NEAR-REALTIME UTILIZANDO SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE REGRAS DE NEG?CIO <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sparkdrools-170721184545-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> UMA ARQUITETURA DE REFER?NCIA PARA PROCESSAMENTO DE EVENTOS COMPLEXOS EM NEAR-REALTIME UTILIZANDO SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE REGRAS DE NEG?CIO
from Leandro Mendes Ferreira
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Apresenta??o do Meetup S?o Paulo Cassandra Users, sobre PoC desenvolvia na Everis sobre Desenvolvimento de Sistemas Distribu¨ªdos sobre NoSQL Apache Cassandra.]]>
Apresenta??o do Meetup S?o Paulo Cassandra Users, sobre PoC desenvolvia na Everis sobre Desenvolvimento de Sistemas Distribu¨ªdos sobre NoSQL Apache Cassandra.]]> Thu, 08 Dec 2016 13:38:12 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/meetup-everis-cassandra/69953314 leandroimail@slideshare.net(leandroimail) Meetup Everis Cassandra leandroimail Apresenta??o do Meetup S?o Paulo Cassandra Users, sobre PoC desenvolvia na Everis sobre Desenvolvimento de Sistemas Distribu¨ªdos sobre NoSQL Apache Cassandra. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/meetupeveriscassandra-161208133812-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Apresenta??o do Meetup S?o Paulo Cassandra Users, sobre PoC desenvolvia na Everis sobre Desenvolvimento de Sistemas Distribu¨ªdos sobre NoSQL Apache Cassandra.
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Cria??o de Data Warehouse em Banco de Dados NoSQL com Cassandra, Spark e Python]]>
Cria??o de Data Warehouse em Banco de Dados NoSQL com Cassandra, Spark e Python]]> Sat, 02 Jan 2016 23:57:00 GMT https://pt.slideshare.net/slideshow/criao-de-data-warehouse-em-banco-de-dados-nosql-com-cassandra-spark-e-python/56613751 leandroimail@slideshare.net(leandroimail) Cria??o de Data Warehouse em Banco de Dados NoSQL com Cassandra, Spark e Python leandroimail Cria??o de Data Warehouse em Banco de Dados NoSQL com Cassandra, Spark e Python <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pybr11-160102235700-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Cria??o de Data Warehouse em Banco de Dados NoSQL com Cassandra, Spark e Python
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