ºÝºÝߣshows by User: logilab / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: logilab / Tue, 26 Sep 2017 09:54:14 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: logilab Testinfra pyconfr 2017 https://fr.slideshare.net/slideshow/testinfra-pyconfr-2017/80168948 testinfrapyconfr2017-170926095414
Testinfra test your infrastructure par Philippe Pepiot, auteur et mainteneur de testinfra, développeur et administrateur système au sein de Logilab]]>
Testinfra test your infrastructure par Philippe Pepiot, auteur et mainteneur de testinfra, développeur et administrateur système au sein de Logilab]]> Tue, 26 Sep 2017 09:54:14 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/testinfra-pyconfr-2017/80168948 logilab@slideshare.net(logilab) Testinfra pyconfr 2017 logilab Testinfra test your infrastructure par Philippe Pepiot, auteur et mainteneur de testinfra, développeur et administrateur système au sein de Logilab <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/testinfrapyconfr2017-170926095414-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Testinfra test your infrastructure par Philippe Pepiot, auteur et mainteneur de testinfra, développeur et administrateur système au sein de Logilab
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Le monde du logiciel a été précurseur en réintroduisant un mode de production "coopératif" dès le début des années 80. Avec le mouvement de l'Open Data, cette coopération s'est étendue à la production des données. On parle ici de biens communs dans le sens d'un "bien partagé par les membres d'une même communauté".]]>
Le monde du logiciel a été précurseur en réintroduisant un mode de production "coopératif" dès le début des années 80. Avec le mouvement de l'Open Data, cette coopération s'est étendue à la production des données. On parle ici de biens communs dans le sens d'un "bien partagé par les membres d'une même communauté".]]> Wed, 05 Oct 2016 13:43:47 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/open-source-open-data-les-bienfaits-des-communs/66765998 logilab@slideshare.net(logilab) Open Source & Open Data : les bienfaits des communs logilab Le monde du logiciel a été précurseur en réintroduisant un mode de production "coopératif" dès le début des années 80. Avec le mouvement de l'Open Data, cette coopération s'est étendue à la production des données. On parle ici de biens communs dans le sens d'un "bien partagé par les membres d'une même communauté". <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rrlltoulousepostersolutionslogilab-161005134347-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Le monde du logiciel a été précurseur en réintroduisant un mode de production &quot;coopératif&quot; dès le début des années 80. Avec le mouvement de l&#39;Open Data, cette coopération s&#39;est étendue à la production des données. On parle ici de biens communs dans le sens d&#39;un &quot;bien partagé par les membres d&#39;une même communauté&quot;.
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Le 1er salon professionnel de l'open data qui vise à consolider la filière française des données ouvertes. Ce salon valorise les acteurs positionnés sur l'open data et assure l'information des participants à travers des retours d'expériences, conférences stratégiques, ateliers pratiques et mises en relations directe avec les prestataires et ceux qui font l'open data aujourd'hui en France.]]>
Le 1er salon professionnel de l'open data qui vise à consolider la filière française des données ouvertes. Ce salon valorise les acteurs positionnés sur l'open data et assure l'information des participants à travers des retours d'expériences, conférences stratégiques, ateliers pratiques et mises en relations directe avec les prestataires et ceux qui font l'open data aujourd'hui en France.]]> Fri, 23 Sep 2016 13:50:52 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/salon-open-data/66343995 logilab@slideshare.net(logilab) Salon Open Data logilab Le 1er salon professionnel de l'open data qui vise à consolider la filière française des données ouvertes. Ce salon valorise les acteurs positionnés sur l'open data et assure l'information des participants à travers des retours d'expériences, conférences stratégiques, ateliers pratiques et mises en relations directe avec les prestataires et ceux qui font l'open data aujourd'hui en France. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/salonopendata-160923135052-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Le 1er salon professionnel de l&#39;open data qui vise à consolider la filière française des données ouvertes. Ce salon valorise les acteurs positionnés sur l&#39;open data et assure l&#39;information des participants à travers des retours d&#39;expériences, conférences stratégiques, ateliers pratiques et mises en relations directe avec les prestataires et ceux qui font l&#39;open data aujourd&#39;hui en France.
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]]> 710 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/salonopendata-160923135052-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Pydata Paris Python for manufacturing musical instruments /slideshow/pydata-paris-python-for-manufacturing-musical-instruments/63526828 pydataparis-pythonformanufacturingmusicalinstruments-160628134530
Pydata Paris Python for manufacturing musical instruments. Context: making and repair of musical instruments. Assets: traditional craftsmanship ; world-famous quality Challenge: aggressive competition from foreign countries]]>
Pydata Paris Python for manufacturing musical instruments. Context: making and repair of musical instruments. Assets: traditional craftsmanship ; world-famous quality Challenge: aggressive competition from foreign countries]]> Tue, 28 Jun 2016 13:45:30 GMT /slideshow/pydata-paris-python-for-manufacturing-musical-instruments/63526828 logilab@slideshare.net(logilab) Pydata Paris Python for manufacturing musical instruments logilab Pydata Paris Python for manufacturing musical instruments. Context: making and repair of musical instruments. Assets: traditional craftsmanship ; world-famous quality Challenge: aggressive competition from foreign countries <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pydataparis-pythonformanufacturingmusicalinstruments-160628134530-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Pydata Paris Python for manufacturing musical instruments. Context: making and repair of musical instruments. Assets: traditional craftsmanship ; world-famous quality Challenge: aggressive competition from foreign countries
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Olivier Cayrol a présenté la société Logilab et ses services à l'occasion de la Semaine de l'Industrie. Logilab : un industriel du logiciel - développement - conseil - formation - expertise]]>
Olivier Cayrol a présenté la société Logilab et ses services à l'occasion de la Semaine de l'Industrie. Logilab : un industriel du logiciel - développement - conseil - formation - expertise]]> Tue, 22 Mar 2016 16:37:44 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/prsentation-logilab/59891725 logilab@slideshare.net(logilab) Présentation Logilab logilab Olivier Cayrol a présenté la société Logilab et ses services à l'occasion de la Semaine de l'Industrie. Logilab : un industriel du logiciel - développement - conseil - formation - expertise <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prsentationlogilab-160322163744-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Olivier Cayrol a présenté la société Logilab et ses services à l&#39;occasion de la Semaine de l&#39;Industrie. Logilab : un industriel du logiciel - développement - conseil - formation - expertise
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Les archives du département de la Gironde, de la Ville de Bordeaux et de la Métropole de Bordeaux ont mis en place un système d'archivage mutualisé leur permettant de gérer leurs documents tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception initiale jusqu'à leur archivage. Ce système repose sur diverses applications logiciel libre prenant chacune en charge une partie du cycle de vie des documents (Alfresco pour la GED courante, Asalae pour l'archivage, etc.) Dans le cadre de ce système, lors du passage d'un outil à l'autre, un grand nombre de métadonnées sont perdues et doivent donc être ressaisies. D'où l'idée de mettre en place un référentiel commun qui va constituer un pivot sur lequel s'appuient les autres outils, et qui va conserver et enrichir les métadonnées d'un document tout au long de son cycle de vie, au fil de ses passages d'une application à l'autre. Ces métadonnées sont, par exemple, le rangement dans des plans de classement, les agents étant intervenus sur le document, les étapes du processus de validation, etc.) Dans le cadre d'un marché public, Logilab développe le référentiel commun du système d'archivage pour le compte du Conseil Départemental de la Gironde, de la Métropole de Bordeaux et de la Ville de Bordeaux. La présentation présente l'outil logiciel libre qui a vocation à être partagé avec d'autres institutions rencontrant une problématique similaire, mais également de revenir sur le projet lui-meme qui implique de nombreux acteurs et a été géré avec une méthode agile et divers outils innovants (MVP, UX Design, etc.) Voir http://saem.e-bordeaux.org/projet-module-r%C3%A9f%C3%A9rentiel pour plus de détails.]]>
Les archives du département de la Gironde, de la Ville de Bordeaux et de la Métropole de Bordeaux ont mis en place un système d'archivage mutualisé leur permettant de gérer leurs documents tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception initiale jusqu'à leur archivage. Ce système repose sur diverses applications logiciel libre prenant chacune en charge une partie du cycle de vie des documents (Alfresco pour la GED courante, Asalae pour l'archivage, etc.) Dans le cadre de ce système, lors du passage d'un outil à l'autre, un grand nombre de métadonnées sont perdues et doivent donc être ressaisies. D'où l'idée de mettre en place un référentiel commun qui va constituer un pivot sur lequel s'appuient les autres outils, et qui va conserver et enrichir les métadonnées d'un document tout au long de son cycle de vie, au fil de ses passages d'une application à l'autre. Ces métadonnées sont, par exemple, le rangement dans des plans de classement, les agents étant intervenus sur le document, les étapes du processus de validation, etc.) Dans le cadre d'un marché public, Logilab développe le référentiel commun du système d'archivage pour le compte du Conseil Départemental de la Gironde, de la Métropole de Bordeaux et de la Ville de Bordeaux. La présentation présente l'outil logiciel libre qui a vocation à être partagé avec d'autres institutions rencontrant une problématique similaire, mais également de revenir sur le projet lui-meme qui implique de nombreux acteurs et a été géré avec une méthode agile et divers outils innovants (MVP, UX Design, etc.) Voir http://saem.e-bordeaux.org/projet-module-r%C3%A9f%C3%A9rentiel pour plus de détails.]]> Fri, 20 Nov 2015 15:26:20 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/systme-darchivage-lectronique-mutualis/55340468 logilab@slideshare.net(logilab) Système d'archivage électronique mutualisé logilab Les archives du département de la Gironde, de la Ville de Bordeaux et de la Métropole de Bordeaux ont mis en place un système d'archivage mutualisé leur permettant de gérer leurs documents tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception initiale jusqu'à leur archivage. Ce système repose sur diverses applications logiciel libre prenant chacune en charge une partie du cycle de vie des documents (Alfresco pour la GED courante, Asalae pour l'archivage, etc.) Dans le cadre de ce système, lors du passage d'un outil à l'autre, un grand nombre de métadonnées sont perdues et doivent donc être ressaisies. D'où l'idée de mettre en place un référentiel commun qui va constituer un pivot sur lequel s'appuient les autres outils, et qui va conserver et enrichir les métadonnées d'un document tout au long de son cycle de vie, au fil de ses passages d'une application à l'autre. Ces métadonnées sont, par exemple, le rangement dans des plans de classement, les agents étant intervenus sur le document, les étapes du processus de validation, etc.) Dans le cadre d'un marché public, Logilab développe le référentiel commun du système d'archivage pour le compte du Conseil Départemental de la Gironde, de la Métropole de Bordeaux et de la Ville de Bordeaux. La présentation présente l'outil logiciel libre qui a vocation à être partagé avec d'autres institutions rencontrant une problématique similaire, mais également de revenir sur le projet lui-meme qui implique de nombreux acteurs et a été géré avec une méthode agile et divers outils innovants (MVP, UX Design, etc.) Voir http://saem.e-bordeaux.org/projet-module-r%C3%A9f%C3%A9rentiel pour plus de détails. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/systmedarchivagelectroniquemutualis-parisopensourcesummit2015-1-151120152620-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Les archives du département de la Gironde, de la Ville de Bordeaux et de la Métropole de Bordeaux ont mis en place un système d&#39;archivage mutualisé leur permettant de gérer leurs documents tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception initiale jusqu&#39;à leur archivage. Ce système repose sur diverses applications logiciel libre prenant chacune en charge une partie du cycle de vie des documents (Alfresco pour la GED courante, Asalae pour l&#39;archivage, etc.) Dans le cadre de ce système, lors du passage d&#39;un outil à l&#39;autre, un grand nombre de métadonnées sont perdues et doivent donc être ressaisies. D&#39;où l&#39;idée de mettre en place un référentiel commun qui va constituer un pivot sur lequel s&#39;appuient les autres outils, et qui va conserver et enrichir les métadonnées d&#39;un document tout au long de son cycle de vie, au fil de ses passages d&#39;une application à l&#39;autre. Ces métadonnées sont, par exemple, le rangement dans des plans de classement, les agents étant intervenus sur le document, les étapes du processus de validation, etc.) Dans le cadre d&#39;un marché public, Logilab développe le référentiel commun du système d&#39;archivage pour le compte du Conseil Départemental de la Gironde, de la Métropole de Bordeaux et de la Ville de Bordeaux. La présentation présente l&#39;outil logiciel libre qui a vocation à être partagé avec d&#39;autres institutions rencontrant une problématique similaire, mais également de revenir sur le projet lui-meme qui implique de nombreux acteurs et a été géré avec une méthode agile et divers outils innovants (MVP, UX Design, etc.) Voir http://saem.e-bordeaux.org/projet-module-r%C3%A9f%C3%A9rentiel pour plus de détails.
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]]> 1314 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/systmedarchivagelectroniquemutualis-parisopensourcesummit2015-1-151120152620-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Utiliser salt pour tester son infrastructure sur open stack ou docker https://fr.slideshare.net/slideshow/utiliser-salt-pour-tester-son-infrastructure-sur-open-stack-ou-docker-55327232/55327232 utilisersaltpourtestersoninfrastructuresuropenstackoudocker-151120084922-lva1-app6892
Vous pouvez accéder à cette présentation sur ce lien : http://slides.logilab.fr/2015/poss2015_salt-docker/#/ Configurer et orchestrer son infrastructure avec un outil de gestion de configuration centralisée tel que Salt comporte de nombreux avantages. La conservation et l'historisation des fichers de configuration dans un entrepôt de source geré par un DVCS (mercurial ou git) en fait partie. Salt permet ensuite de faire évoluer son infrastructure en la testant dans des environements isolés. Une fois la description complète, reproduire une partie de son infrastructure de production sur un environnement virtualisé tel qu'un cloud privé (OpenStack) devient possible et automatisable avec *salt-cloud*. L'étape suivante est de pouvoir reproduire des portions de son infrastructure dans des conteneurs légers tels que docker ou lxc directement sur son portable. Pour cela, le pilotage de docker par salt et les fonctionnalités d'orchestration de salt permettent une agilité sans précédent. Il s'agit d'un bon complément pour le TDI : Test Driven Infrastructure. L'infrastructure est testée en mode "intégration continue" et on peut tester et débugger une partie de l'infrastructure en mode "bac à sable". Ce modèle peut ensuite être décliné avec l'utilisation des branches dans git ou mercurial où certaines branches vont être appliquées à la partie production de l'infrastructure alors que d'autres sont appliqués a la préproduction ou aux environnements docker ou lxc en local. Salt est un outil de gestion de configuration centralisé généralement utilisé pour configurer et orchestrer son infrastructure système en bénéficiant de la conservation et de l'historisation des fichiers de configuration dans un entrepôt source géré par mercurial ou git. Toutefois, les possibilités offertes par Salt vont beaucoup plus loin. Une fois la description Salt de l'infrastructure de production terminée, il est possible d'en reproduire automatiquement tout ou partie avec salt-cloud dans un environnement virtualisé (cloud privé OpenStack) et ainsi de pouvoir mener des tests. En allant plus loin, il est possible de reproduire des portions d'infrastructure dans des conteneurs légers (docker, lxc) et de travailler directement sur son ordinateur portable. Les fonctionnalités d'orchestration de Salt et son pilotage de docker amènent une agilité sans précédent dans ce processus de travail. Dans le modèle décrit ci-dessus, excellent complément du TDI (Test-Driven Infrastructure), l'infrastructure est testée et déboguée en mode "bac à sable" puis déployée selon un mécanisme automatisé d'intégration continue. Le modèle peut être décliné en utilisant des branches dans l’entrepôt source de Salt et en choisissant quelles branches sont appliquées à l'infrastructure en production, en pré-production ou en test dans les environnements locaux (docker, lxc). Des mécanismes de relecture et de validation peuvent alors être mis en œuvre.]]>
Vous pouvez accéder à cette présentation sur ce lien : http://slides.logilab.fr/2015/poss2015_salt-docker/#/ Configurer et orchestrer son infrastructure avec un outil de gestion de configuration centralisée tel que Salt comporte de nombreux avantages. La conservation et l'historisation des fichers de configuration dans un entrepôt de source geré par un DVCS (mercurial ou git) en fait partie. Salt permet ensuite de faire évoluer son infrastructure en la testant dans des environements isolés. Une fois la description complète, reproduire une partie de son infrastructure de production sur un environnement virtualisé tel qu'un cloud privé (OpenStack) devient possible et automatisable avec *salt-cloud*. L'étape suivante est de pouvoir reproduire des portions de son infrastructure dans des conteneurs légers tels que docker ou lxc directement sur son portable. Pour cela, le pilotage de docker par salt et les fonctionnalités d'orchestration de salt permettent une agilité sans précédent. Il s'agit d'un bon complément pour le TDI : Test Driven Infrastructure. L'infrastructure est testée en mode "intégration continue" et on peut tester et débugger une partie de l'infrastructure en mode "bac à sable". Ce modèle peut ensuite être décliné avec l'utilisation des branches dans git ou mercurial où certaines branches vont être appliquées à la partie production de l'infrastructure alors que d'autres sont appliqués a la préproduction ou aux environnements docker ou lxc en local. Salt est un outil de gestion de configuration centralisé généralement utilisé pour configurer et orchestrer son infrastructure système en bénéficiant de la conservation et de l'historisation des fichiers de configuration dans un entrepôt source géré par mercurial ou git. Toutefois, les possibilités offertes par Salt vont beaucoup plus loin. Une fois la description Salt de l'infrastructure de production terminée, il est possible d'en reproduire automatiquement tout ou partie avec salt-cloud dans un environnement virtualisé (cloud privé OpenStack) et ainsi de pouvoir mener des tests. En allant plus loin, il est possible de reproduire des portions d'infrastructure dans des conteneurs légers (docker, lxc) et de travailler directement sur son ordinateur portable. Les fonctionnalités d'orchestration de Salt et son pilotage de docker amènent une agilité sans précédent dans ce processus de travail. Dans le modèle décrit ci-dessus, excellent complément du TDI (Test-Driven Infrastructure), l'infrastructure est testée et déboguée en mode "bac à sable" puis déployée selon un mécanisme automatisé d'intégration continue. Le modèle peut être décliné en utilisant des branches dans l’entrepôt source de Salt et en choisissant quelles branches sont appliquées à l'infrastructure en production, en pré-production ou en test dans les environnements locaux (docker, lxc). Des mécanismes de relecture et de validation peuvent alors être mis en œuvre.]]> Fri, 20 Nov 2015 08:49:22 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/utiliser-salt-pour-tester-son-infrastructure-sur-open-stack-ou-docker-55327232/55327232 logilab@slideshare.net(logilab) Utiliser salt pour tester son infrastructure sur open stack ou docker logilab Vous pouvez accéder à cette présentation sur ce lien : http://slides.logilab.fr/2015/poss2015_salt-docker/#/ Configurer et orchestrer son infrastructure avec un outil de gestion de configuration centralisée tel que Salt comporte de nombreux avantages. La conservation et l'historisation des fichers de configuration dans un entrepôt de source geré par un DVCS (mercurial ou git) en fait partie. Salt permet ensuite de faire évoluer son infrastructure en la testant dans des environements isolés. Une fois la description complète, reproduire une partie de son infrastructure de production sur un environnement virtualisé tel qu'un cloud privé (OpenStack) devient possible et automatisable avec *salt-cloud*. L'étape suivante est de pouvoir reproduire des portions de son infrastructure dans des conteneurs légers tels que docker ou lxc directement sur son portable. Pour cela, le pilotage de docker par salt et les fonctionnalités d'orchestration de salt permettent une agilité sans précédent. Il s'agit d'un bon complément pour le TDI : Test Driven Infrastructure. L'infrastructure est testée en mode "intégration continue" et on peut tester et débugger une partie de l'infrastructure en mode "bac à sable". Ce modèle peut ensuite être décliné avec l'utilisation des branches dans git ou mercurial où certaines branches vont être appliquées à la partie production de l'infrastructure alors que d'autres sont appliqués a la préproduction ou aux environnements docker ou lxc en local. Salt est un outil de gestion de configuration centralisé généralement utilisé pour configurer et orchestrer son infrastructure système en bénéficiant de la conservation et de l'historisation des fichiers de configuration dans un entrepôt source géré par mercurial ou git. Toutefois, les possibilités offertes par Salt vont beaucoup plus loin. Une fois la description Salt de l'infrastructure de production terminée, il est possible d'en reproduire automatiquement tout ou partie avec salt-cloud dans un environnement virtualisé (cloud privé OpenStack) et ainsi de pouvoir mener des tests. En allant plus loin, il est possible de reproduire des portions d'infrastructure dans des conteneurs légers (docker, lxc) et de travailler directement sur son ordinateur portable. Les fonctionnalités d'orchestration de Salt et son pilotage de docker amènent une agilité sans précédent dans ce processus de travail. Dans le modèle décrit ci-dessus, excellent complément du TDI (Test-Driven Infrastructure), l'infrastructure est testée et déboguée en mode "bac à sable" puis déployée selon un mécanisme automatisé d'intégration continue. Le modèle peut être décliné en utilisant des branches dans l’entrepôt source de Salt et en choisissant quelles branches sont appliquées à l'infrastructure en production, en pré-production ou en test dans les environnements locaux (docker, lxc). Des mécanismes de relecture et de validation peuvent alors être mis en œuvre. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/utilisersaltpourtestersoninfrastructuresuropenstackoudocker-151120084922-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Vous pouvez accéder à cette présentation sur ce lien : http://slides.logilab.fr/2015/poss2015_salt-docker/#/ Configurer et orchestrer son infrastructure avec un outil de gestion de configuration centralisée tel que Salt comporte de nombreux avantages. La conservation et l&#39;historisation des fichers de configuration dans un entrepôt de source geré par un DVCS (mercurial ou git) en fait partie. Salt permet ensuite de faire évoluer son infrastructure en la testant dans des environements isolés. Une fois la description complète, reproduire une partie de son infrastructure de production sur un environnement virtualisé tel qu&#39;un cloud privé (OpenStack) devient possible et automatisable avec *salt-cloud*. L&#39;étape suivante est de pouvoir reproduire des portions de son infrastructure dans des conteneurs légers tels que docker ou lxc directement sur son portable. Pour cela, le pilotage de docker par salt et les fonctionnalités d&#39;orchestration de salt permettent une agilité sans précédent. Il s&#39;agit d&#39;un bon complément pour le TDI : Test Driven Infrastructure. L&#39;infrastructure est testée en mode &quot;intégration continue&quot; et on peut tester et débugger une partie de l&#39;infrastructure en mode &quot;bac à sable&quot;. Ce modèle peut ensuite être décliné avec l&#39;utilisation des branches dans git ou mercurial où certaines branches vont être appliquées à la partie production de l&#39;infrastructure alors que d&#39;autres sont appliqués a la préproduction ou aux environnements docker ou lxc en local. Salt est un outil de gestion de configuration centralisé généralement utilisé pour configurer et orchestrer son infrastructure système en bénéficiant de la conservation et de l&#39;historisation des fichiers de configuration dans un entrepôt source géré par mercurial ou git. Toutefois, les possibilités offertes par Salt vont beaucoup plus loin. Une fois la description Salt de l&#39;infrastructure de production terminée, il est possible d&#39;en reproduire automatiquement tout ou partie avec salt-cloud dans un environnement virtualisé (cloud privé OpenStack) et ainsi de pouvoir mener des tests. En allant plus loin, il est possible de reproduire des portions d&#39;infrastructure dans des conteneurs légers (docker, lxc) et de travailler directement sur son ordinateur portable. Les fonctionnalités d&#39;orchestration de Salt et son pilotage de docker amènent une agilité sans précédent dans ce processus de travail. Dans le modèle décrit ci-dessus, excellent complément du TDI (Test-Driven Infrastructure), l&#39;infrastructure est testée et déboguée en mode &quot;bac à sable&quot; puis déployée selon un mécanisme automatisé d&#39;intégration continue. Le modèle peut être décliné en utilisant des branches dans l’entrepôt source de Salt et en choisissant quelles branches sont appliquées à l&#39;infrastructure en production, en pré-production ou en test dans les environnements locaux (docker, lxc). Des mécanismes de relecture et de validation peuvent alors être mis en œuvre.
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ºÝºÝߣs en version HTML : http://slides.logilab.fr/2015/pyconfr2015_import_donnees_cubicweb/ Nous introduirons une nouvelle méthode pour importer des données externes (service REST, fichier, etc.) dans une application. Simple et flexible, elle favorise la réutilisation des composants afin de se concentrer sur ce qui est spécifique à chaque cas. Un exemple d'implémentation sera donné avec le framework CubicWeb 3.21 qui introduit une API d'import de données fondée sur cette méthode. Abstract Il est courant pour un développeur de devoir implémenter des fonctionnalités d'import de données. Les utilisateurs peuvent en effet avoir besoin de données disponibles par ailleurs, dans un tableur par exemple, dans une autre base, ou accessibles par des services web. Nous introduisons ici une méthode simple pour réaliser cela en favorisant la généricité et la ré-utilisabilité des composants développés. Un flux personnalisable d'entités L'idée est de transformer petit à petit les données externes afin de les rendre compatibles avec le schéma de l'application et donc insérables en base. Le principe est de commencer par stocker les données de la source sur une «[HTML_REMOVED]entité externe[HTML_REMOVED]». Puis on utilise des générateurs Python pour créer un «[HTML_REMOVED]flux[HTML_REMOVED]» d'entités[HTML_REMOVED]: chaque entité passe de fonction en fonction, ce qui va la transformer peu à peu pour la rapprocher du modèle attendu et qu'elle soit finalement prête à être insérée, ou au contraire rejetée si ce n'est pas possible. L'étape d'insertion est alors identique, quelle que soit la source d'où proviennent les données. Exemple avec CubicWeb 3.21 Avec sa version 3.21 sortie en 2015, le framework CubicWeb dispose d'une toute nouvelle API fondée sur cette méthode. Elle permet au développeur de se concentrer sur le flux de données provenant des sources qui l'intéressent. De plus, l'étape d'insertion offre plusieurs composants interchangeables. En fonction du compromis qu'il souhaite faire entre sécurité et rapidité, le développeur peut choisir entre une insertion sûre mais lente, où chaque entité à insérer est préalablement vérifiée quant au type de ses données et la validité de ses relations, et une insertion plus rapide mais pouvant échouer, où les entités sont insérées en masse. Tout cela sera illustré par le moissonnage des données de portails Open Data. La diversité des formats (RDF (open-data.europa.eu), REST (data.gouv.fr, OpenDataSoft), CSW (geocatalogue.fr), etc.) ainsi que des modèles de données impose de créer des flux différents afin que toutes ces données puissent être importées dans un schéma unique de CubicWeb. De la même façon, un autre exemple sera l'import de données SKOS où des thesaurus entiers sont importés dans CubicWeb grâce à cette API.]]>
ºÝºÝߣs en version HTML : http://slides.logilab.fr/2015/pyconfr2015_import_donnees_cubicweb/ Nous introduirons une nouvelle méthode pour importer des données externes (service REST, fichier, etc.) dans une application. Simple et flexible, elle favorise la réutilisation des composants afin de se concentrer sur ce qui est spécifique à chaque cas. Un exemple d'implémentation sera donné avec le framework CubicWeb 3.21 qui introduit une API d'import de données fondée sur cette méthode. Abstract Il est courant pour un développeur de devoir implémenter des fonctionnalités d'import de données. Les utilisateurs peuvent en effet avoir besoin de données disponibles par ailleurs, dans un tableur par exemple, dans une autre base, ou accessibles par des services web. Nous introduisons ici une méthode simple pour réaliser cela en favorisant la généricité et la ré-utilisabilité des composants développés. Un flux personnalisable d'entités L'idée est de transformer petit à petit les données externes afin de les rendre compatibles avec le schéma de l'application et donc insérables en base. Le principe est de commencer par stocker les données de la source sur une «[HTML_REMOVED]entité externe[HTML_REMOVED]». Puis on utilise des générateurs Python pour créer un «[HTML_REMOVED]flux[HTML_REMOVED]» d'entités[HTML_REMOVED]: chaque entité passe de fonction en fonction, ce qui va la transformer peu à peu pour la rapprocher du modèle attendu et qu'elle soit finalement prête à être insérée, ou au contraire rejetée si ce n'est pas possible. L'étape d'insertion est alors identique, quelle que soit la source d'où proviennent les données. Exemple avec CubicWeb 3.21 Avec sa version 3.21 sortie en 2015, le framework CubicWeb dispose d'une toute nouvelle API fondée sur cette méthode. Elle permet au développeur de se concentrer sur le flux de données provenant des sources qui l'intéressent. De plus, l'étape d'insertion offre plusieurs composants interchangeables. En fonction du compromis qu'il souhaite faire entre sécurité et rapidité, le développeur peut choisir entre une insertion sûre mais lente, où chaque entité à insérer est préalablement vérifiée quant au type de ses données et la validité de ses relations, et une insertion plus rapide mais pouvant échouer, où les entités sont insérées en masse. Tout cela sera illustré par le moissonnage des données de portails Open Data. La diversité des formats (RDF (open-data.europa.eu), REST (data.gouv.fr, OpenDataSoft), CSW (geocatalogue.fr), etc.) ainsi que des modèles de données impose de créer des flux différents afin que toutes ces données puissent être importées dans un schéma unique de CubicWeb. De la même façon, un autre exemple sera l'import de données SKOS où des thesaurus entiers sont importés dans CubicWeb grâce à cette API.]]> Tue, 03 Nov 2015 08:05:32 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/importer-des-donnes-en-python-avec-cubicweb-321/54676436 logilab@slideshare.net(logilab) Importer des données en Python avec CubicWeb 3.21 logilab ºÝºÝߣs en version HTML : http://slides.logilab.fr/2015/pyconfr2015_import_donnees_cubicweb/ Nous introduirons une nouvelle méthode pour importer des données externes (service REST, fichier, etc.) dans une application. Simple et flexible, elle favorise la réutilisation des composants afin de se concentrer sur ce qui est spécifique à chaque cas. Un exemple d'implémentation sera donné avec le framework CubicWeb 3.21 qui introduit une API d'import de données fondée sur cette méthode. Abstract Il est courant pour un développeur de devoir implémenter des fonctionnalités d'import de données. Les utilisateurs peuvent en effet avoir besoin de données disponibles par ailleurs, dans un tableur par exemple, dans une autre base, ou accessibles par des services web. Nous introduisons ici une méthode simple pour réaliser cela en favorisant la généricité et la ré-utilisabilité des composants développés. Un flux personnalisable d'entités L'idée est de transformer petit à petit les données externes afin de les rendre compatibles avec le schéma de l'application et donc insérables en base. Le principe est de commencer par stocker les données de la source sur une «[HTML_REMOVED]entité externe[HTML_REMOVED]». Puis on utilise des générateurs Python pour créer un «[HTML_REMOVED]flux[HTML_REMOVED]» d'entités[HTML_REMOVED]: chaque entité passe de fonction en fonction, ce qui va la transformer peu à peu pour la rapprocher du modèle attendu et qu'elle soit finalement prête à être insérée, ou au contraire rejetée si ce n'est pas possible. L'étape d'insertion est alors identique, quelle que soit la source d'où proviennent les données. Exemple avec CubicWeb 3.21 Avec sa version 3.21 sortie en 2015, le framework CubicWeb dispose d'une toute nouvelle API fondée sur cette méthode. Elle permet au développeur de se concentrer sur le flux de données provenant des sources qui l'intéressent. De plus, l'étape d'insertion offre plusieurs composants interchangeables. En fonction du compromis qu'il souhaite faire entre sécurité et rapidité, le développeur peut choisir entre une insertion sûre mais lente, où chaque entité à insérer est préalablement vérifiée quant au type de ses données et la validité de ses relations, et une insertion plus rapide mais pouvant échouer, où les entités sont insérées en masse. Tout cela sera illustré par le moissonnage des données de portails Open Data. La diversité des formats (RDF (open-data.europa.eu), REST (data.gouv.fr, OpenDataSoft), CSW (geocatalogue.fr), etc.) ainsi que des modèles de données impose de créer des flux différents afin que toutes ces données puissent être importées dans un schéma unique de CubicWeb. De la même façon, un autre exemple sera l'import de données SKOS où des thesaurus entiers sont importés dans CubicWeb grâce à cette API. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/slides-151103080532-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> ºÝºÝߣs en version HTML : http://slides.logilab.fr/2015/pyconfr2015_import_donnees_cubicweb/ Nous introduirons une nouvelle méthode pour importer des données externes (service REST, fichier, etc.) dans une application. Simple et flexible, elle favorise la réutilisation des composants afin de se concentrer sur ce qui est spécifique à chaque cas. Un exemple d&#39;implémentation sera donné avec le framework CubicWeb 3.21 qui introduit une API d&#39;import de données fondée sur cette méthode. Abstract Il est courant pour un développeur de devoir implémenter des fonctionnalités d&#39;import de données. Les utilisateurs peuvent en effet avoir besoin de données disponibles par ailleurs, dans un tableur par exemple, dans une autre base, ou accessibles par des services web. Nous introduisons ici une méthode simple pour réaliser cela en favorisant la généricité et la ré-utilisabilité des composants développés. Un flux personnalisable d&#39;entités L&#39;idée est de transformer petit à petit les données externes afin de les rendre compatibles avec le schéma de l&#39;application et donc insérables en base. Le principe est de commencer par stocker les données de la source sur une «[HTML_REMOVED]entité externe[HTML_REMOVED]». Puis on utilise des générateurs Python pour créer un «[HTML_REMOVED]flux[HTML_REMOVED]» d&#39;entités[HTML_REMOVED]: chaque entité passe de fonction en fonction, ce qui va la transformer peu à peu pour la rapprocher du modèle attendu et qu&#39;elle soit finalement prête à être insérée, ou au contraire rejetée si ce n&#39;est pas possible. L&#39;étape d&#39;insertion est alors identique, quelle que soit la source d&#39;où proviennent les données. Exemple avec CubicWeb 3.21 Avec sa version 3.21 sortie en 2015, le framework CubicWeb dispose d&#39;une toute nouvelle API fondée sur cette méthode. Elle permet au développeur de se concentrer sur le flux de données provenant des sources qui l&#39;intéressent. De plus, l&#39;étape d&#39;insertion offre plusieurs composants interchangeables. En fonction du compromis qu&#39;il souhaite faire entre sécurité et rapidité, le développeur peut choisir entre une insertion sûre mais lente, où chaque entité à insérer est préalablement vérifiée quant au type de ses données et la validité de ses relations, et une insertion plus rapide mais pouvant échouer, où les entités sont insérées en masse. Tout cela sera illustré par le moissonnage des données de portails Open Data. La diversité des formats (RDF (open-data.europa.eu), REST (data.gouv.fr, OpenDataSoft), CSW (geocatalogue.fr), etc.) ainsi que des modèles de données impose de créer des flux différents afin que toutes ces données puissent être importées dans un schéma unique de CubicWeb. De la même façon, un autre exemple sera l&#39;import de données SKOS où des thesaurus entiers sont importés dans CubicWeb grâce à cette API.
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La prédiction en temps réel de la dispersion accidentelle d'un polluant dans l'air]]>
La prédiction en temps réel de la dispersion accidentelle d'un polluant dans l'air]]> Fri, 24 Jul 2015 08:54:34 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/simulagora-au-service-dun-grand-dfi-industriel/50880902 logilab@slideshare.net(logilab) Simulagora au service d'un grand défi industriel logilab La prédiction en temps réel de la dispersion accidentelle d'un polluant dans l'air <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/nafemsfrance2012actes-150724085435-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> La prédiction en temps réel de la dispersion accidentelle d&#39;un polluant dans l&#39;air
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Simulagora, met la simulation numérique à la portée de tous ! Simulagora est un service Web de simulation numérique dans le cloud permettant la réalisation de calculs d'envergure sans investissement : - pas de matériel dédié : une connexion à Internet suffit, - pas de connaissances poussées en informatique : les principaux codes de calcul libres sont pré-installés, - pas d'investissement financier : le paiement se fait à l'usage. Simulagora donne accès à la puissance quasi-illimitée des nuages publics : - lancez vos calculs exigeants sur des machines ayant jusqu'à 32 CPU et 120 Go RAM, - obtenez le résultat de vos études paramétriques en un temps record en utilisant plusieurs centaines de machines simultanément. Simulagora n'est pas un service d'exécution de calcul comme les autres : - il s'insère dans vos processus actuels (script, terminal, interface Web), - il enregistre l'historique de vos calculs pour assurer leur capitalisation et leur traçabilité, - il garantit la reproductibilité de vos calculs, en conservant une copie de la machine virtuelle sur laquelle ils ont été exécutés, - son interface Web permet une collaboration entre les différents experts pour mener à bien vos études numériques les plus pointues. Simulagora est un produit de Logilab qui, depuis 15 ans, met les technologies du Web au service de l'informatique scientifique. Simulagora, sets numerical simulation available to all! Simulagora is a cloud-based numerical simulation service which allows computations without any up-front investment: - No dedicated hardware: only an Internet connection is needed - No advanced IT knowledge: major free software packages are pre-installed and ready-to-use - No financial investment: pay only for used resources. Simulagora provides access to the virtually unlimited power of public clouds: - Start your complex computations on machines with up to 32 CPUs and 120GB of RAM - Get the results of your parametric studies in record time using hundreds of machines simultaneously. Simulagora is a one-of-a-kind computation execution service: - Easy to fit into your existing processes (scripts, terminal applications, Web interface) - Saves your computations history to ensure their traceability and maximize their capitalization - Guarantees the reproducibility of your computations by keeping a copy of the virtual machines on which they ran - Enables collaboration among experts using the Web interface to carry out your most precise digital studies. Simulagora is a service built by Logilab, a 15-year veteran of Web technologies for scientific computing.]]>
Simulagora, met la simulation numérique à la portée de tous ! Simulagora est un service Web de simulation numérique dans le cloud permettant la réalisation de calculs d'envergure sans investissement : - pas de matériel dédié : une connexion à Internet suffit, - pas de connaissances poussées en informatique : les principaux codes de calcul libres sont pré-installés, - pas d'investissement financier : le paiement se fait à l'usage. Simulagora donne accès à la puissance quasi-illimitée des nuages publics : - lancez vos calculs exigeants sur des machines ayant jusqu'à 32 CPU et 120 Go RAM, - obtenez le résultat de vos études paramétriques en un temps record en utilisant plusieurs centaines de machines simultanément. Simulagora n'est pas un service d'exécution de calcul comme les autres : - il s'insère dans vos processus actuels (script, terminal, interface Web), - il enregistre l'historique de vos calculs pour assurer leur capitalisation et leur traçabilité, - il garantit la reproductibilité de vos calculs, en conservant une copie de la machine virtuelle sur laquelle ils ont été exécutés, - son interface Web permet une collaboration entre les différents experts pour mener à bien vos études numériques les plus pointues. Simulagora est un produit de Logilab qui, depuis 15 ans, met les technologies du Web au service de l'informatique scientifique. Simulagora, sets numerical simulation available to all! Simulagora is a cloud-based numerical simulation service which allows computations without any up-front investment: - No dedicated hardware: only an Internet connection is needed - No advanced IT knowledge: major free software packages are pre-installed and ready-to-use - No financial investment: pay only for used resources. Simulagora provides access to the virtually unlimited power of public clouds: - Start your complex computations on machines with up to 32 CPUs and 120GB of RAM - Get the results of your parametric studies in record time using hundreds of machines simultaneously. Simulagora is a one-of-a-kind computation execution service: - Easy to fit into your existing processes (scripts, terminal applications, Web interface) - Saves your computations history to ensure their traceability and maximize their capitalization - Guarantees the reproducibility of your computations by keeping a copy of the virtual machines on which they ran - Enables collaboration among experts using the Web interface to carry out your most precise digital studies. Simulagora is a service built by Logilab, a 15-year veteran of Web technologies for scientific computing.]]> Tue, 30 Jun 2015 15:21:55 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/simulagora-salon-du-bourget/50010758 logilab@slideshare.net(logilab) Simulagora - Salon du Bourget logilab Simulagora, met la simulation numérique à la portée de tous ! Simulagora est un service Web de simulation numérique dans le cloud permettant la réalisation de calculs d'envergure sans investissement : - pas de matériel dédié : une connexion à Internet suffit, - pas de connaissances poussées en informatique : les principaux codes de calcul libres sont pré-installés, - pas d'investissement financier : le paiement se fait à l'usage. Simulagora donne accès à la puissance quasi-illimitée des nuages publics : - lancez vos calculs exigeants sur des machines ayant jusqu'à 32 CPU et 120 Go RAM, - obtenez le résultat de vos études paramétriques en un temps record en utilisant plusieurs centaines de machines simultanément. Simulagora n'est pas un service d'exécution de calcul comme les autres : - il s'insère dans vos processus actuels (script, terminal, interface Web), - il enregistre l'historique de vos calculs pour assurer leur capitalisation et leur traçabilité, - il garantit la reproductibilité de vos calculs, en conservant une copie de la machine virtuelle sur laquelle ils ont été exécutés, - son interface Web permet une collaboration entre les différents experts pour mener à bien vos études numériques les plus pointues. Simulagora est un produit de Logilab qui, depuis 15 ans, met les technologies du Web au service de l'informatique scientifique. Simulagora, sets numerical simulation available to all! Simulagora is a cloud-based numerical simulation service which allows computations without any up-front investment: - No dedicated hardware: only an Internet connection is needed - No advanced IT knowledge: major free software packages are pre-installed and ready-to-use - No financial investment: pay only for used resources. Simulagora provides access to the virtually unlimited power of public clouds: - Start your complex computations on machines with up to 32 CPUs and 120GB of RAM - Get the results of your parametric studies in record time using hundreds of machines simultaneously. Simulagora is a one-of-a-kind computation execution service: - Easy to fit into your existing processes (scripts, terminal applications, Web interface) - Saves your computations history to ensure their traceability and maximize their capitalization - Guarantees the reproducibility of your computations by keeping a copy of the virtual machines on which they ran - Enables collaboration among experts using the Web interface to carry out your most precise digital studies. Simulagora is a service built by Logilab, a 15-year veteran of Web technologies for scientific computing. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sa-150630152155-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Simulagora, met la simulation numérique à la portée de tous ! Simulagora est un service Web de simulation numérique dans le cloud permettant la réalisation de calculs d&#39;envergure sans investissement : - pas de matériel dédié : une connexion à Internet suffit, - pas de connaissances poussées en informatique : les principaux codes de calcul libres sont pré-installés, - pas d&#39;investissement financier : le paiement se fait à l&#39;usage. Simulagora donne accès à la puissance quasi-illimitée des nuages publics : - lancez vos calculs exigeants sur des machines ayant jusqu&#39;à 32 CPU et 120 Go RAM, - obtenez le résultat de vos études paramétriques en un temps record en utilisant plusieurs centaines de machines simultanément. Simulagora n&#39;est pas un service d&#39;exécution de calcul comme les autres : - il s&#39;insère dans vos processus actuels (script, terminal, interface Web), - il enregistre l&#39;historique de vos calculs pour assurer leur capitalisation et leur traçabilité, - il garantit la reproductibilité de vos calculs, en conservant une copie de la machine virtuelle sur laquelle ils ont été exécutés, - son interface Web permet une collaboration entre les différents experts pour mener à bien vos études numériques les plus pointues. Simulagora est un produit de Logilab qui, depuis 15 ans, met les technologies du Web au service de l&#39;informatique scientifique. Simulagora, sets numerical simulation available to all! Simulagora is a cloud-based numerical simulation service which allows computations without any up-front investment: - No dedicated hardware: only an Internet connection is needed - No advanced IT knowledge: major free software packages are pre-installed and ready-to-use - No financial investment: pay only for used resources. Simulagora provides access to the virtually unlimited power of public clouds: - Start your complex computations on machines with up to 32 CPUs and 120GB of RAM - Get the results of your parametric studies in record time using hundreds of machines simultaneously. Simulagora is a one-of-a-kind computation execution service: - Easy to fit into your existing processes (scripts, terminal applications, Web interface) - Saves your computations history to ensure their traceability and maximize their capitalization - Guarantees the reproducibility of your computations by keeping a copy of the virtual machines on which they ran - Enables collaboration among experts using the Web interface to carry out your most precise digital studies. Simulagora is a service built by Logilab, a 15-year veteran of Web technologies for scientific computing.
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Innover par et pour la donnée, illustrée par l'exemple de data.bnf.fr et les principes du web sémantique. Présentation de Logilab au #bibcamp15 organisé en juin 2015 par l'ADBU, association des directeurs de bibliothèques universitaires.]]>
Innover par et pour la donnée, illustrée par l'exemple de data.bnf.fr et les principes du web sémantique. Présentation de Logilab au #bibcamp15 organisé en juin 2015 par l'ADBU, association des directeurs de bibliothèques universitaires.]]> Fri, 26 Jun 2015 08:26:29 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/logilab-adbubibcamp2015/49866533 logilab@slideshare.net(logilab) Innover par et pour la donnée - Logilab ADBU Bibcamp 2015 logilab Innover par et pour la donnée, illustrée par l'exemple de data.bnf.fr et les principes du web sémantique. Présentation de Logilab au #bibcamp15 organisé en juin 2015 par l'ADBU, association des directeurs de bibliothèques universitaires. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/logilab-adbu-bibcamp2015-150626082629-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Innover par et pour la donnée, illustrée par l&#39;exemple de data.bnf.fr et les principes du web sémantique. Présentation de Logilab au #bibcamp15 organisé en juin 2015 par l&#39;ADBU, association des directeurs de bibliothèques universitaires.
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Simulagora is a platform using Web technology to ease grid computation by leveraging cloud resources. Public cloud based – Computation and storage resources – Enormous power – Super-fast computation resources ramp-up]]>
Simulagora is a platform using Web technology to ease grid computation by leveraging cloud resources. Public cloud based – Computation and storage resources – Enormous power – Super-fast computation resources ramp-up]]> Wed, 15 Apr 2015 11:07:56 GMT /logilab/study-of-the-dynamic-behavior-of-a-pump-with-codeaster-on-simulagora logilab@slideshare.net(logilab) Study of the dynamic behavior of a pump with Code_ASTER on Simulagora logilab Simulagora is a platform using Web technology to ease grid computation by leveraging cloud resources. Public cloud based – Computation and storage resources – Enormous power – Super-fast computation resources ramp-up <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/simulagora-phimeca-asterpronet-150415110757-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Simulagora is a platform using Web technology to ease grid computation by leveraging cloud resources. Public cloud based – Computation and storage resources – Enormous power – Super-fast computation resources ramp-up
Study of the dynamic behavior of a pump with Code_ASTER on Simulagora from Logilab
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Utilisation conjointe de Salt Mercurial et Docker, et comment appliquer les bonne pratiques des méthodes de programmations aux conteneurs.]]>
Utilisation conjointe de Salt Mercurial et Docker, et comment appliquer les bonne pratiques des méthodes de programmations aux conteneurs.]]> Fri, 03 Apr 2015 06:44:37 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/du-sel-et-du-mercure-dans-des-conteneurs/46610065 logilab@slideshare.net(logilab) Initialiser des conteneurs Docker à partir de configurations Salt construites à plusieurs grâce à Mercurial logilab Utilisation conjointe de Salt Mercurial et Docker, et comment appliquer les bonne pratiques des méthodes de programmations aux conteneurs. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/duseletdumercuredansdesconteneurs-150403064437-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Utilisation conjointe de Salt Mercurial et Docker, et comment appliquer les bonne pratiques des méthodes de programmations aux conteneurs.
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]]> 1260 46 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/duseletdumercuredansdesconteneurs-150403064437-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Battle Opendata - Logilab - Cubicweb https://fr.slideshare.net/slideshow/battle-opendata/42719846 battleopendata-141215085214-conversion-gate01
Support de présentation lors de notre participation au "Battle" organisé par LibertTIC et DataLab à la ruche numérique du Mans. Version PDF : http://www.logilab.fr/file/2221/raw/Battle%20Opendata.pdf]]>
Support de présentation lors de notre participation au "Battle" organisé par LibertTIC et DataLab à la ruche numérique du Mans. Version PDF : http://www.logilab.fr/file/2221/raw/Battle%20Opendata.pdf]]> Mon, 15 Dec 2014 08:52:14 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/battle-opendata/42719846 logilab@slideshare.net(logilab) Battle Opendata - Logilab - Cubicweb logilab Support de présentation lors de notre participation au "Battle" organisé par LibertTIC et DataLab à la ruche numérique du Mans. Version PDF : http://www.logilab.fr/file/2221/raw/Battle%20Opendata.pdf <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/battleopendata-141215085214-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Support de présentation lors de notre participation au &quot;Battle&quot; organisé par LibertTIC et DataLab à la ruche numérique du Mans. Version PDF : http://www.logilab.fr/file/2221/raw/Battle%20Opendata.pdf
from Logilab
]]> 462 16 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/battleopendata-141215085214-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Debconf14 : Putting some salt in your Debian systems -- Julien Cristau /slideshow/debconf14-salt2-38742904/38742904 debconf14-salt-2-140905081209-phpapp02
Salt allows scalable infrastructure management, including provisioning new systems and managing them over their lifetime. In this talk I'll show how it makes managing Debian systems easier. ]]>
Salt allows scalable infrastructure management, including provisioning new systems and managing them over their lifetime. In this talk I'll show how it makes managing Debian systems easier. ]]> Fri, 05 Sep 2014 08:12:09 GMT /slideshow/debconf14-salt2-38742904/38742904 logilab@slideshare.net(logilab) Debconf14 : Putting some salt in your Debian systems -- Julien Cristau logilab Salt allows scalable infrastructure management, including provisioning new systems and managing them over their lifetime. In this talk I'll show how it makes managing Debian systems easier. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/debconf14-salt-2-140905081209-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Salt allows scalable infrastructure management, including provisioning new systems and managing them over their lifetime. In this talk I&#39;ll show how it makes managing Debian systems easier.
Debconf14 : Putting some salt in your Debian systems -- Julien Cristau from Logilab
]]> 458 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/debconf14-salt-2-140905081209-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Simulagora (Euroscipy2014 - Logilab) /slideshow/euroscipy2014-logilabsimulagora/38638676 euroscipy2014-logilab-simulagora-140903052117-phpapp01
L'autre poster présenté par Logilab concerne Simulagora, un service en ligne de simulation numérique collaborative, qui permet de lancer des calculs dans les nuages (donc sans investissement dans du matériel ou d'administration système), qui met l'accent sur la traçabilité et la reproductibilité des calculs, ainsi que sur le travail collaboratif (partage de logiciel, de données et d'études numériques complètes).]]>
L'autre poster présenté par Logilab concerne Simulagora, un service en ligne de simulation numérique collaborative, qui permet de lancer des calculs dans les nuages (donc sans investissement dans du matériel ou d'administration système), qui met l'accent sur la traçabilité et la reproductibilité des calculs, ainsi que sur le travail collaboratif (partage de logiciel, de données et d'études numériques complètes).]]> Wed, 03 Sep 2014 05:21:17 GMT /slideshow/euroscipy2014-logilabsimulagora/38638676 logilab@slideshare.net(logilab) Simulagora (Euroscipy2014 - Logilab) logilab L'autre poster présenté par Logilab concerne Simulagora, un service en ligne de simulation numérique collaborative, qui permet de lancer des calculs dans les nuages (donc sans investissement dans du matériel ou d'administration système), qui met l'accent sur la traçabilité et la reproductibilité des calculs, ainsi que sur le travail collaboratif (partage de logiciel, de données et d'études numériques complètes). <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/euroscipy2014-logilab-simulagora-140903052117-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> L&#39;autre poster présenté par Logilab concerne Simulagora, un service en ligne de simulation numérique collaborative, qui permet de lancer des calculs dans les nuages (donc sans investissement dans du matériel ou d&#39;administration système), qui met l&#39;accent sur la traçabilité et la reproductibilité des calculs, ainsi que sur le travail collaboratif (partage de logiciel, de données et d&#39;études numériques complètes).
Simulagora (Euroscipy2014 - Logilab) from Logilab
]]> 496 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/euroscipy2014-logilab-simulagora-140903052117-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 PAFI (Euroscipy2014 - Logilab) /slideshow/euroscipy2014-logilabpafi/38638665 euroscipy2014-logilab-pafi-140903052058-phpapp01
Logilab was part of the research project PAFI (Plateforme d'Aide à la Facture Instrumentale) and developed an innovative web app, using CubicWeb, to facilitate the virtual prototyping of musical instruments and collaborative work between makers, users and museum curators.]]>
Logilab was part of the research project PAFI (Plateforme d'Aide à la Facture Instrumentale) and developed an innovative web app, using CubicWeb, to facilitate the virtual prototyping of musical instruments and collaborative work between makers, users and museum curators.]]> Wed, 03 Sep 2014 05:20:57 GMT /slideshow/euroscipy2014-logilabpafi/38638665 logilab@slideshare.net(logilab) PAFI (Euroscipy2014 - Logilab) logilab Logilab was part of the research project PAFI (Plateforme d'Aide à la Facture Instrumentale) and developed an innovative web app, using CubicWeb, to facilitate the virtual prototyping of musical instruments and collaborative work between makers, users and museum curators. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/euroscipy2014-logilab-pafi-140903052058-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Logilab was part of the research project PAFI (Plateforme d&#39;Aide à la Facture Instrumentale) and developed an innovative web app, using CubicWeb, to facilitate the virtual prototyping of musical instruments and collaborative work between makers, users and museum curators.
PAFI (Euroscipy2014 - Logilab) from Logilab
]]> 607 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/euroscipy2014-logilab-pafi-140903052058-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Open Legislative Data Conference 2014 /slideshow/oldc2014-chauvat/35695553 oldc2014-chauvat-140610080126-phpapp01
Presentation by Nicolas Chauvat at "Fabrique de la Loi" 2014 (Open Legislative Data Conference) Mirror of http://www.logilab.org/file/253393/raw/OLDC2014-chauvat.pdf Blog entry : http://www.logilab.org/blogentry/253397]]>
Presentation by Nicolas Chauvat at "Fabrique de la Loi" 2014 (Open Legislative Data Conference) Mirror of http://www.logilab.org/file/253393/raw/OLDC2014-chauvat.pdf Blog entry : http://www.logilab.org/blogentry/253397]]> Tue, 10 Jun 2014 08:01:26 GMT /slideshow/oldc2014-chauvat/35695553 logilab@slideshare.net(logilab) Open Legislative Data Conference 2014 logilab Presentation by Nicolas Chauvat at "Fabrique de la Loi" 2014 (Open Legislative Data Conference) Mirror of http://www.logilab.org/file/253393/raw/OLDC2014-chauvat.pdf Blog entry : http://www.logilab.org/blogentry/253397 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/oldc2014-chauvat-140610080126-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Presentation by Nicolas Chauvat at &quot;Fabrique de la Loi&quot; 2014 (Open Legislative Data Conference) Mirror of http://www.logilab.org/file/253393/raw/OLDC2014-chauvat.pdf Blog entry : http://www.logilab.org/blogentry/253397
Open Legislative Data Conference 2014 from Logilab
]]> 504 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/oldc2014-chauvat-140610080126-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Pylint : 10 ans, état des lieux https://fr.slideshare.net/slideshow/1311-capitol-dulibrepylint10/28605910 1311capitoldulibrepylint10-131125105317-phpapp02
Présentation au Capitol du Libre 2013 à Toulouse]]>
Présentation au Capitol du Libre 2013 à Toulouse]]> Mon, 25 Nov 2013 10:53:17 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/1311-capitol-dulibrepylint10/28605910 logilab@slideshare.net(logilab) Pylint : 10 ans, état des lieux logilab Présentation au Capitol du Libre 2013 à Toulouse <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/1311capitoldulibrepylint10-131125105317-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Présentation au Capitol du Libre 2013 à Toulouse
from Logilab
]]> 1885 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/1311capitoldulibrepylint10-131125105317-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb /slideshow/brainomics-cubicweb-presentation/27020064 12crediblebrainomicslight-131009092149-phpapp02
"BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb" by Vincent Michel - CrEDIBLE 2013 - 3/10/2013]]>
"BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb" by Vincent Michel - CrEDIBLE 2013 - 3/10/2013]]> Wed, 09 Oct 2013 09:21:49 GMT /slideshow/brainomics-cubicweb-presentation/27020064 logilab@slideshare.net(logilab) BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb logilab "BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb" by Vincent Michel - CrEDIBLE 2013 - 3/10/2013 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/12crediblebrainomicslight-131009092149-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> &quot;BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb&quot; by Vincent Michel - CrEDIBLE 2013 - 3/10/2013
BRAINOMICS A management system for exploring and merging heterogeneous brain mapping data based on CubicWeb from Logilab
]]> 2056 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/12crediblebrainomicslight-131009092149-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-logilab-48x48.jpg?cb=1572454370 www.logilab.fr https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/testinfrapyconfr2017-170926095414-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/testinfra-pyconfr-2017/80168948 Testinfra pyconfr 2017 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rrlltoulousepostersolutionslogilab-161005134347-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/open-source-open-data-les-bienfaits-des-communs/66765998 Open Source &amp; Open Dat... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/salonopendata-160923135052-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/salon-open-data/66343995 Salon Open Data