ºÝºÝߣshows by User: lxndrp / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: lxndrp / Tue, 11 Nov 2014 11:01:09 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: lxndrp Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis https://de.slideshare.net/slideshow/sich-selbst-verstehen-der-elkstack-in-der-praxis/41414824 sichselbstverstehenderelk-stackinderpraxis-141111110109-conversion-gate01
Die ganze DevOps-Welt redet von #monitoringsucks, und der ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash und Kibana) ist in aller Munde. Schnell ist die Rede vom "Splunk-Killer", und in einschlägigen Social Media gilt das Thema als gesetzt für moderne Operations-Teams. Doch was bedeutet der Einsatz von ELK in der Praxis, für einen mittelständischen IT-Dienstleister mit einem kleinen Team von SREs, die Continuous Delivery schon weitgehend umgesetzt haben und ca. 500 Systeme mit etwa 30 Anwendungen betreuen müssen? In diesem Talk wird der Aufbau von ELK in der Operations-Praxis beschrieben, die Umsetzung (und Pitfalls) diskutiert und Skalierungsmechanismen für große Datenmengen vorgestellt.]]>
Die ganze DevOps-Welt redet von #monitoringsucks, und der ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash und Kibana) ist in aller Munde. Schnell ist die Rede vom "Splunk-Killer", und in einschlägigen Social Media gilt das Thema als gesetzt für moderne Operations-Teams. Doch was bedeutet der Einsatz von ELK in der Praxis, für einen mittelständischen IT-Dienstleister mit einem kleinen Team von SREs, die Continuous Delivery schon weitgehend umgesetzt haben und ca. 500 Systeme mit etwa 30 Anwendungen betreuen müssen? In diesem Talk wird der Aufbau von ELK in der Operations-Praxis beschrieben, die Umsetzung (und Pitfalls) diskutiert und Skalierungsmechanismen für große Datenmengen vorgestellt.]]> Tue, 11 Nov 2014 11:01:09 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/sich-selbst-verstehen-der-elkstack-in-der-praxis/41414824 lxndrp@slideshare.net(lxndrp) Sich selbst verstehen – der ELK-Stack in der Praxis lxndrp Die ganze DevOps-Welt redet von #monitoringsucks, und der ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash und Kibana) ist in aller Munde. Schnell ist die Rede vom "Splunk-Killer", und in einschlägigen Social Media gilt das Thema als gesetzt für moderne Operations-Teams. Doch was bedeutet der Einsatz von ELK in der Praxis, für einen mittelständischen IT-Dienstleister mit einem kleinen Team von SREs, die Continuous Delivery schon weitgehend umgesetzt haben und ca. 500 Systeme mit etwa 30 Anwendungen betreuen müssen? In diesem Talk wird der Aufbau von ELK in der Operations-Praxis beschrieben, die Umsetzung (und Pitfalls) diskutiert und Skalierungsmechanismen für große Datenmengen vorgestellt. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sichselbstverstehenderelk-stackinderpraxis-141111110109-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Die ganze DevOps-Welt redet von #monitoringsucks, und der ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash und Kibana) ist in aller Munde. Schnell ist die Rede vom &quot;Splunk-Killer&quot;, und in einschlägigen Social Media gilt das Thema als gesetzt für moderne Operations-Teams. Doch was bedeutet der Einsatz von ELK in der Praxis, für einen mittelständischen IT-Dienstleister mit einem kleinen Team von SREs, die Continuous Delivery schon weitgehend umgesetzt haben und ca. 500 Systeme mit etwa 30 Anwendungen betreuen müssen? In diesem Talk wird der Aufbau von ELK in der Operations-Praxis beschrieben, die Umsetzung (und Pitfalls) diskutiert und Skalierungsmechanismen für große Datenmengen vorgestellt.
from Alexander Papaspyrou
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