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�ݺ�ߣshows by User: old2new / http://www.slideshare.net/images/logo.gif �ݺ�ߣshows by User: old2new / Thu, 27 Oct 2016 02:26:23 GMT �ݺ�ߣShare feed for �ݺ�ߣshows by User: old2new [UBhind Analytics]부동산앱 사용비교 분석 /slideshow/ubhind-analytics-67701086/67701086 random-161027022623
부동산앱을 사용하는 비율은 30대가 가장 높고, 상대적으로 남성이 많았습니다. 3개의 앱의 연령별 비교를 살펴보면 10~20대는 직방을, 30~40대는 네이버 부동산을 많이 사용하는 것이 가장 큰 특징입니다. 특히, 연관키워드를 살펴보면 상대적으로 높은 연령대가 사용하는 네이버 부동산은 '분양', '아파트'가 직방, 다방은 '원룸','오피스텔', '투룸'이 주된 키워드였습니다. 이는 연령대별로 선호하는 관심사에 따라 사용하는 부동산앱이 다르다는 것을 볼 수 있습니다. ]]>
부동산앱을 사용하는 비율은 30대가 가장 높고, 상대적으로 남성이 많았습니다. 3개의 앱의 연령별 비교를 살펴보면 10~20대는 직방을, 30~40대는 네이버 부동산을 많이 사용하는 것이 가장 큰 특징입니다. 특히, 연관키워드를 살펴보면 상대적으로 높은 연령대가 사용하는 네이버 부동산은 '분양', '아파트'가 직방, 다방은 '원룸','오피스텔', '투룸'이 주된 키워드였습니다. 이는 연령대별로 선호하는 관심사에 따라 사용하는 부동산앱이 다르다는 것을 볼 수 있습니다. ]]> Thu, 27 Oct 2016 02:26:23 GMT /slideshow/ubhind-analytics-67701086/67701086 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics]부동산앱 사용비교 분석 old2new 부동산앱을 사용하는 비율은 30대가 가장 높고, 상대적으로 남성이 많았습니다. 3개의 앱의 연령별 비교를 살펴보면 10~20대는 직방을, 30~40대는 네이버 부동산을 많이 사용하는 것이 가장 큰 특징입니다. 특히, 연관키워드를 살펴보면 상대적으로 높은 연령대가 사용하는 네이버 부동산은 '분양', '아파트'가 직방, 다방은 '원룸','오피스텔', '투룸'이 주된 키워드였습니다. 이는 연령대별로 선호하는 관심사에 따라 사용하는 부동산앱이 다르다는 것을 볼 수 있습니다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-161027022623-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 부동산앱을 사용하는 비율은 30대가 가장 높고, 상대적으로 남성이 많았습니다. 3개의 앱의 연령별 비교를 살펴보면 10~20대는 직방을, 30~40대는 네이버 부동산을 많이 사용하는 것이 가장 큰 특징입니다. 특히, 연관키워드를 살펴보면 상대적으로 높은 연령대가 사용하는 네이버 부동산은 '분양', '아파트'가 직방, 다방은 '원룸','오피스텔', '투룸'이 주된 키워드였습니다. 이는 연령대별로 선호하는 관심사에 따라 사용하는 부동산앱이 다르다는 것을 볼 수 있습니다.

[UBhind Analytics]부동산앱 사용비교 분석 from Sung-Kwan Kim

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0 [UBhind Analytics]음악앱 사용비교 분석 /slideshow/ubhind-analytics-67608744/67608744 161021-161025025854
음악앱을 사용하는 연령대는 20대가 가장 높은 것으로 나타났습니다. 개별앱 사용자 비율을 보았을때 멜론을 사용하는 비율이 압도적으로 높고, 나머지는 지니 뮤직, 엠넷이 차지하였습니다. 또한, 음악앱은 다른 앱과는 달리 평균 사용횟수가 높고 평균 사용시간 역시 많았는데요~ 이는 사용자들이 음악앱을 자주, 그리고 오랫동안 사용한다는 것을 알 수 있었습니다.]]>
음악앱을 사용하는 연령대는 20대가 가장 높은 것으로 나타났습니다. 개별앱 사용자 비율을 보았을때 멜론을 사용하는 비율이 압도적으로 높고, 나머지는 지니 뮤직, 엠넷이 차지하였습니다. 또한, 음악앱은 다른 앱과는 달리 평균 사용횟수가 높고 평균 사용시간 역시 많았는데요~ 이는 사용자들이 음악앱을 자주, 그리고 오랫동안 사용한다는 것을 알 수 있었습니다.]]> Tue, 25 Oct 2016 02:58:54 GMT /slideshow/ubhind-analytics-67608744/67608744 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics]음악앱 사용비교 분석 old2new 음악앱을 사용하는 연령대는 20대가 가장 높은 것으로 나타났습니다. 개별앱 사용자 비율을 보았을때 멜론을 사용하는 비율이 압도적으로 높고, 나머지는 지니 뮤직, 엠넷이 차지하였습니다. 또한, 음악앱은 다른 앱과는 달리 평균 사용횟수가 높고 평균 사용시간 역시 많았는데요~ 이는 사용자들이 음악앱을 자주, 그리고 오랫동안 사용한다는 것을 알 수 있었습니다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/161021-161025025854-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 음악앱을 사용하는 연령대는 20대가 가장 높은 것으로 나타났습니다. 개별앱 사용자 비율을 보았을때 멜론을 사용하는 비율이 압도적으로 높고, 나머지는 지니 뮤직, 엠넷이 차지하였습니다. 또한, 음악앱은 다른 앱과는 달리 평균 사용횟수가 높고 평균 사용시간 역시 많았는데요~ 이는 사용자들이 음악앱을 자주, 그리고 오랫동안 사용한다는 것을 알 수 있었습니다.

[UBhind Analytics]음악앱 사용비교 분석 from Sung-Kwan Kim

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0 [UBhind Analytics]소개팅앱 사용비교 분석 /slideshow/ss-67382436/67382436 161018-161019025955
*** 소개팅 앱 3종 비교분석 *** 소개팅 앱을 사용하는 연령대는 20~30대 남성이 압도적으로 많았습니다. 여기서 중요한건 남성이 압도적!! 또한, 개별앱 사용자의 비율은 3개의 앱의 사용율이 대체적으로 비슷하게 나왔는데요~ 평균 사용횟수가 높은 앱은 너랑나랑, 아만다, 정오의 데이트 순으로 나타났습니다. 앞으로 경쟁앱과의 차별화된 전략이 필요한 시점이지 않을까요~]]>
*** 소개팅 앱 3종 비교분석 *** 소개팅 앱을 사용하는 연령대는 20~30대 남성이 압도적으로 많았습니다. 여기서 중요한건 남성이 압도적!! 또한, 개별앱 사용자의 비율은 3개의 앱의 사용율이 대체적으로 비슷하게 나왔는데요~ 평균 사용횟수가 높은 앱은 너랑나랑, 아만다, 정오의 데이트 순으로 나타났습니다. 앞으로 경쟁앱과의 차별화된 전략이 필요한 시점이지 않을까요~]]> Wed, 19 Oct 2016 02:59:55 GMT /slideshow/ss-67382436/67382436 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics]소개팅앱 사용비교 분석 old2new *** 소개팅 앱 3종 비교분석 *** 소개팅 앱을 사용하는 연령대는 20~30대 남성이 압도적으로 많았습니다. 여기서 중요한건 남성이 압도적!! 또한, 개별앱 사용자의 비율은 3개의 앱의 사용율이 대체적으로 비슷하게 나왔는데요~ 평균 사용횟수가 높은 앱은 너랑나랑, 아만다, 정오의 데이트 순으로 나타났습니다. 앞으로 경쟁앱과의 차별화된 전략이 필요한 시점이지 않을까요~ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/161018-161019025955-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> *** 소개팅 앱 3종 비교분석 *** 소개팅 앱을 사용하는 연령대는 20~30대 남성이 압도적으로 많았습니다. 여기서 중요한건 남성이 압도적!! 또한, 개별앱 사용자의 비율은 3개의 앱의 사용율이 대체적으로 비슷하게 나왔는데요~ 평균 사용횟수가 높은 앱은 너랑나랑, 아만다, 정오의 데이트 순으로 나타났습니다. 앞으로 경쟁앱과의 차별화된 전략이 필요한 시점이지 않을까요~

[UBhind Analytics]소개팅앱 사용비교 분석 from Sung-Kwan Kim

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0 UBhind Analytics 서비스 소개 /slideshow/ubhind-analytics-54051333/54051333 ubhindanalytics20151017-151017063808-lva1-app6892
2015년 하반기 출시 예정인 새로운 기능을 포함한 UBhina Analytics 서비스 소개서 입니다. 앱 사용에 대한 트렌드 분석, 앱 사용 분석, 장애 분석 이 모든 것이 가능한 통합 모바일 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 앱 개발, 모바일 서비스를 운영중인 기업에게 꼭 필요한 다양한 통계 기능을 제공합니다. ]]>
2015년 하반기 출시 예정인 새로운 기능을 포함한 UBhina Analytics 서비스 소개서 입니다. 앱 사용에 대한 트렌드 분석, 앱 사용 분석, 장애 분석 이 모든 것이 가능한 통합 모바일 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 앱 개발, 모바일 서비스를 운영중인 기업에게 꼭 필요한 다양한 통계 기능을 제공합니다. ]]> Sat, 17 Oct 2015 06:38:08 GMT /slideshow/ubhind-analytics-54051333/54051333 old2new@slideshare.net(old2new) UBhind Analytics 서비스 소개 old2new 2015년 하반기 출시 예정인 새로운 기능을 포함한 UBhina Analytics 서비스 소개서 입니다. 앱 사용에 대한 트렌드 분석, 앱 사용 분석, 장애 분석 이 모든 것이 가능한 통합 모바일 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 앱 개발, 모바일 서비스를 운영중인 기업에게 꼭 필요한 다양한 통계 기능을 제공합니다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ubhindanalytics20151017-151017063808-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 2015년 하반기 출시 예정인 새로운 기능을 포함한 UBhina Analytics 서비스 소개서 입니다. 앱 사용에 대한 트렌드 분석, 앱 사용 분석, 장애 분석 이 모든 것이 가능한 통합 모바일 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 앱 개발, 모바일 서비스를 운영중인 기업에게 꼭 필요한 다양한 통계 기능을 제공합니다.

UBhind Analytics 서비스 소개 from Sung-Kwan Kim

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0 [UBhind Analytics] 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 /slideshow/ubhind-analytics-52324941/52324941 ua2015v5-150902062837-lva1-app6891
UBhind Analytics - 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 리포트 입니다. - 여행 및 지역정보 앱 사용 현황 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : Top 100 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 성별 Top 10 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 연령 Top 10 - 여행 가이드앱 비교 - 숙박앱 비교 - 지도앱 비교 - 교통앱 비교 자세한 정보는 ubhind.com 회원 가입 후 보실 수 있습니다.]]>
UBhind Analytics - 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 리포트 입니다. - 여행 및 지역정보 앱 사용 현황 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : Top 100 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 성별 Top 10 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 연령 Top 10 - 여행 가이드앱 비교 - 숙박앱 비교 - 지도앱 비교 - 교통앱 비교 자세한 정보는 ubhind.com 회원 가입 후 보실 수 있습니다.]]> Wed, 02 Sep 2015 06:28:37 GMT /slideshow/ubhind-analytics-52324941/52324941 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics] 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 old2new UBhind Analytics - 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 리포트 입니다. - 여행 및 지역정보 앱 사용 현황 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : Top 100 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 성별 Top 10 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 연령 Top 10 - 여행 가이드앱 비교 - 숙박앱 비교 - 지도앱 비교 - 교통앱 비교 자세한 정보는 ubhind.com 회원 가입 후 보실 수 있습니다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ua2015v5-150902062837-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> UBhind Analytics - 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 리포트 입니다. - 여행 및 지역정보 앱 사용 현황 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : Top 100 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 성별 Top 10 - 여행 및 지역정보 카테고리 이용 특성 : 앱 - 연령 Top 10 - 여행 가이드앱 비교 - 숙박앱 비교 - 지도앱 비교 - 교통앱 비교 자세한 정보는 ubhind.com 회원 가입 후 보실 수 있습니다.

[UBhind Analytics] 여행 및 지역정보 앱 사용성 분석 from Sung-Kwan Kim

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0 [UBhind Analytics] 2015 6월 3,4주 주요지표 리포트 /slideshow/ubhind-analytics-2015-6-34/50285864 ubhindanalyticsreport4-150708044454-lva1-app6892
UBhind Analytics 6월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 16일 ~ 30일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 게임 카테고리 이용 특성 - 전체, 성별, 연령별, 요일별 사용 특성 5. 40대 사용자의 특성]]>
UBhind Analytics 6월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 16일 ~ 30일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 게임 카테고리 이용 특성 - 전체, 성별, 연령별, 요일별 사용 특성 5. 40대 사용자의 특성]]> Wed, 08 Jul 2015 04:44:54 GMT /slideshow/ubhind-analytics-2015-6-34/50285864 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics] 2015 6월 3,4주 주요지표 리포트 old2new UBhind Analytics 6월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 16일 ~ 30일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 게임 카테고리 이용 특성 - 전체, 성별, 연령별, 요일별 사용 특성 5. 40대 사용자의 특성 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ubhindanalyticsreport4-150708044454-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> UBhind Analytics 6월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 16일 ~ 30일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 게임 카테고리 이용 특성 - 전체, 성별, 연령별, 요일별 사용 특성 5. 40대 사용자의 특성

[UBhind Analytics] 2015 6월 3,4주 주요지표 리포트 from Sung-Kwan Kim

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0 [UBhind Analytics] 2015 6월 1,2주 주요지표 리포트 /slideshow/ubhind-analytics-2015-6-12/49771808 ubhindanalyticsreport3-150624073843-lva1-app6892
UBhind Analytics 6월 첫번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 1일 ~ 15일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 소셜 카테고리 이용 특성 5. 30대 사용자의 특성]]>
UBhind Analytics 6월 첫번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 1일 ~ 15일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 소셜 카테고리 이용 특성 5. 30대 사용자의 특성]]> Wed, 24 Jun 2015 07:38:43 GMT /slideshow/ubhind-analytics-2015-6-12/49771808 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics] 2015 6월 1,2주 주요지표 리포트 old2new UBhind Analytics 6월 첫번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 1일 ~ 15일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 소셜 카테고리 이용 특성 5. 30대 사용자의 특성 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ubhindanalyticsreport3-150624073843-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> UBhind Analytics 6월 첫번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 6월 1일 ~ 15일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 소셜 카테고리 이용 특성 5. 30대 사용자의 특성

[UBhind Analytics] 2015 6월 1,2주 주요지표 리포트 from Sung-Kwan Kim

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0 [UBhind Analytics] 2015 5월 3,4주 주요지표 리포트 /slideshow/ubhind-analytics-2015-5-34/49161170 ubhindanalytics2-150609084801-lva1-app6891
UBhind Analytics 5월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 5월 16일 ~ 31일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 커뮤니케이션 카테고리 이용 특성 5. 20대 사용자 특성]]>
UBhind Analytics 5월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 5월 16일 ~ 31일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 커뮤니케이션 카테고리 이용 특성 5. 20대 사용자 특성]]> Tue, 09 Jun 2015 08:48:01 GMT /slideshow/ubhind-analytics-2015-5-34/49161170 old2new@slideshare.net(old2new) [UBhind Analytics] 2015 5월 3,4주 주요지표 리포트 old2new UBhind Analytics 5월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 5월 16일 ~ 31일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 커뮤니케이션 카테고리 이용 특성 5. 20대 사용자 특성 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ubhindanalytics2-150609084801-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> UBhind Analytics 5월 두번째 주요 지표 리포트 입니다. 분석기간 : 2015년 5월 16일 ~ 31일 1. 하루평균 스마트폰 사용시간(전체, 성별, 연령별) 2. 시간대별 이용 시간 3. 앱 사용 순위 Top 1-30 4. 커뮤니케이션 카테고리 이용 특성 5. 20대 사용자 특성

[UBhind Analytics] 2015 5월 3,4주 주요지표 리포트 from Sung-Kwan Kim

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0 Objective-C Runtime Programming Guide /slideshow/objectivec-runtime-37749350/37749350 runtime-140807011133-phpapp02
Objective-C Runtime Programming Guide 요약 자료입니다. Objective-C 런타임을 사용하면 성능을 향상 시킬수 있는 기법을 사용할 수 있습니다. 동적 바인딩이 속도면에서는 접고 들어가는거라 런타임 기능을 이해하면 좀 더 향상된 앱을 개발할 수 있지 않을까 합니다~~ 일부 다른 자료 참고했고, 이미지도 이모씨!!의 자료 사용했습니다~ㅋ]]>
Objective-C Runtime Programming Guide 요약 자료입니다. Objective-C 런타임을 사용하면 성능을 향상 시킬수 있는 기법을 사용할 수 있습니다. 동적 바인딩이 속도면에서는 접고 들어가는거라 런타임 기능을 이해하면 좀 더 향상된 앱을 개발할 수 있지 않을까 합니다~~ 일부 다른 자료 참고했고, 이미지도 이모씨!!의 자료 사용했습니다~ㅋ]]> Thu, 07 Aug 2014 01:11:32 GMT /slideshow/objectivec-runtime-37749350/37749350 old2new@slideshare.net(old2new) Objective-C Runtime Programming Guide old2new Objective-C Runtime Programming Guide 요약 자료입니다. Objective-C 런타임을 사용하면 성능을 향상 시킬수 있는 기법을 사용할 수 있습니다. 동적 바인딩이 속도면에서는 접고 들어가는거라 런타임 기능을 이해하면 좀 더 향상된 앱을 개발할 수 있지 않을까 합니다~~ 일부 다른 자료 참고했고, 이미지도 이모씨!!의 자료 사용했습니다~ㅋ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/runtime-140807011133-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Objective-C Runtime Programming Guide 요약 자료입니다. Objective-C 런타임을 사용하면 성능을 향상 시킬수 있는 기법을 사용할 수 있습니다. 동적 바인딩이 속도면에서는 접고 들어가는거라 런타임 기능을 이해하면 좀 더 향상된 앱을 개발할 수 있지 않을까 합니다~~ 일부 다른 자료 참고했고, 이미지도 이모씨!!의 자료 사용했습니다~ㅋ

Objective-C Runtime Programming Guide from Sung-Kwan Kim

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