狠狠撸shows by User: pengjiang9465 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: pengjiang9465 / Tue, 19 Sep 2017 03:02:53 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: pengjiang9465 金数据是如何鉴黄的 /slideshow/ss-79917770/79917770 random-170919030253
这是在RubyConfChina2017上的演讲，如何使用机器学习的方法来识别色情表单。 1. 三个阶段分别是：人工识别 -> 关键字匹配 -> 机器学习 2. 介绍了使用机器学习的三个方面：特征提取 -> 算法选择 -> 结果评估。 3. 金数据在实战中的一些数据]]>
这是在RubyConfChina2017上的演讲，如何使用机器学习的方法来识别色情表单。 1. 三个阶段分别是：人工识别 -> 关键字匹配 -> 机器学习 2. 介绍了使用机器学习的三个方面：特征提取 -> 算法选择 -> 结果评估。 3. 金数据在实战中的一些数据]]> Tue, 19 Sep 2017 03:02:53 GMT /slideshow/ss-79917770/79917770 pengjiang9465@slideshare.net(pengjiang9465) 金数据是如何鉴黄的 pengjiang9465 这是在RubyConfChina2017上的演讲，如何使用机器学习的方法来识别色情表单。 1. 三个阶段分别是：人工识别 -> 关键字匹配 -> 机器学习 2. 介绍了使用机器学习的三个方面：特征提取 -> 算法选择 -> 结果评估。 3. 金数据在实战中的一些数据 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170919030253-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 这是在RubyConfChina2017上的演讲，如何使用机器学习的方法来识别色情表单。 1. 三个阶段分别是：人工识别 -&gt; 关键字匹配 -&gt; 机器学习 2. 介绍了使用机器学习的三个方面：特征提取 -&gt; 算法选择 -&gt; 结果评估。 3. 金数据在实战中的一些数据
金数据是如何鉴黄的 from Peng Jiang
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