ºÝºÝߣshows by User: rherrera / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: rherrera / Thu, 13 Jan 2022 17:41:27 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: rherrera Python - Lenguaje de programación para Ciencia de Datos https://es.slideshare.net/slideshow/python-lenguaje-de-programacin-para-ciencia-de-datos/250991170 s13-c13pythonparadatascience-220113174127
Uso de Python para procesamiento de Datos * Python como lenguaje de programación para Data Science * Herramientas para trabajar con Python (Jupyter Notebooks, Google Colab) * Librerías para extender la funcionalidad de Python (Pandas, NumPy, Scipy, etc) * Uso de Pandas para análisis de datos, ejercicios]]>
Uso de Python para procesamiento de Datos * Python como lenguaje de programación para Data Science * Herramientas para trabajar con Python (Jupyter Notebooks, Google Colab) * Librerías para extender la funcionalidad de Python (Pandas, NumPy, Scipy, etc) * Uso de Pandas para análisis de datos, ejercicios]]> Thu, 13 Jan 2022 17:41:27 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/python-lenguaje-de-programacin-para-ciencia-de-datos/250991170 rherrera@slideshare.net(rherrera) Python - Lenguaje de programación para Ciencia de Datos rherrera Uso de Python para procesamiento de Datos * Python como lenguaje de programación para Data Science * Herramientas para trabajar con Python (Jupyter Notebooks, Google Colab) * Librerías para extender la funcionalidad de Python (Pandas, NumPy, Scipy, etc) * Uso de Pandas para análisis de datos, ejercicios <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/s13-c13pythonparadatascience-220113174127-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Uso de Python para procesamiento de Datos * Python como lenguaje de programación para Data Science * Herramientas para trabajar con Python (Jupyter Notebooks, Google Colab) * Librerías para extender la funcionalidad de Python (Pandas, NumPy, Scipy, etc) * Uso de Pandas para análisis de datos, ejercicios
from Roman Herrera
]]> 406 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/s13-c13pythonparadatascience-220113174127-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation 000000 http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Data Science learning roadmaps 2021 https://es.slideshare.net/slideshow/data-science-learning-roadmaps-2021/250984856 dslearningroadmaps-220112191418
Data Science Learning Roadmaps 2021 Una recopilación de interesantes Roadmaps para espcialización en Ciencia de Datos, se incluyen de: * datasciencedojo.com * geeksforgeeks.org * skillslane.com * freecodecamp.org * Swami Chandrasekaran y Emeric Dynomant ( @MrMimic ) ]]>
Data Science Learning Roadmaps 2021 Una recopilación de interesantes Roadmaps para espcialización en Ciencia de Datos, se incluyen de: * datasciencedojo.com * geeksforgeeks.org * skillslane.com * freecodecamp.org * Swami Chandrasekaran y Emeric Dynomant ( @MrMimic ) ]]> Wed, 12 Jan 2022 19:14:18 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/data-science-learning-roadmaps-2021/250984856 rherrera@slideshare.net(rherrera) Data Science learning roadmaps 2021 rherrera Data Science Learning Roadmaps 2021 Una recopilación de interesantes Roadmaps para espcialización en Ciencia de Datos, se incluyen de: * datasciencedojo.com * geeksforgeeks.org * skillslane.com * freecodecamp.org * Swami Chandrasekaran y Emeric Dynomant ( @MrMimic ) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dslearningroadmaps-220112191418-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Data Science Learning Roadmaps 2021 Una recopilación de interesantes Roadmaps para espcialización en Ciencia de Datos, se incluyen de: * datasciencedojo.com * geeksforgeeks.org * skillslane.com * freecodecamp.org * Swami Chandrasekaran y Emeric Dynomant ( @MrMimic )
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Charla impartida en ciclo de videoconferencias de TI, Octubre 2021. Se abordan los temas de Ciencia de Datos, relacionados con: • Introducción ¿qué es la ciencia de datos? • Perfiles de un científico de datos roles, skills set • El proceso del Data Science • La importancia de la calidad de los datos • Herramientas para adquisición, procesamiento y visualización de datos • Herramientas para web scraping , dataviz e integración • El contexto actual de la Ciencia de Datos • ¿Cómo prepararnos en Ciencia de Datos? Información sobre el programa de Maestría (Colima,México): https://telematicanet.ucol.mx/index.php/oferta-educativa/maestria-en-tecnologias-de-internet]]>
Charla impartida en ciclo de videoconferencias de TI, Octubre 2021. Se abordan los temas de Ciencia de Datos, relacionados con: • Introducción ¿qué es la ciencia de datos? • Perfiles de un científico de datos roles, skills set • El proceso del Data Science • La importancia de la calidad de los datos • Herramientas para adquisición, procesamiento y visualización de datos • Herramientas para web scraping , dataviz e integración • El contexto actual de la Ciencia de Datos • ¿Cómo prepararnos en Ciencia de Datos? Información sobre el programa de Maestría (Colima,México): https://telematicanet.ucol.mx/index.php/oferta-educativa/maestria-en-tecnologias-de-internet]]> Tue, 11 Jan 2022 21:54:45 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/herramientas-y-recursos-tecnolgicos-para-el-data-science/250978955 rherrera@slideshare.net(rherrera) Herramientas y recursos tecnológicos para el Data Science rherrera Charla impartida en ciclo de videoconferencias de TI, Octubre 2021. Se abordan los temas de Ciencia de Datos, relacionados con: • Introducción ¿qué es la ciencia de datos? • Perfiles de un científico de datos roles, skills set • El proceso del Data Science • La importancia de la calidad de los datos • Herramientas para adquisición, procesamiento y visualización de datos • Herramientas para web scraping , dataviz e integración • El contexto actual de la Ciencia de Datos • ¿Cómo prepararnos en Ciencia de Datos? Información sobre el programa de Maestría (Colima,México): https://telematicanet.ucol.mx/index.php/oferta-educativa/maestria-en-tecnologias-de-internet <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/charlaherramientasrecursostecnologicosdsrherrera20211020-220111215445-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Charla impartida en ciclo de videoconferencias de TI, Octubre 2021. Se abordan los temas de Ciencia de Datos, relacionados con: • Introducción ¿qué es la ciencia de datos? • Perfiles de un científico de datos roles, skills set • El proceso del Data Science • La importancia de la calidad de los datos • Herramientas para adquisición, procesamiento y visualización de datos • Herramientas para web scraping , dataviz e integración • El contexto actual de la Ciencia de Datos • ¿Cómo prepararnos en Ciencia de Datos? Información sobre el programa de Maestría (Colima,México): https://telematicanet.ucol.mx/index.php/oferta-educativa/maestria-en-tecnologias-de-internet
from Roman Herrera
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Temas relacionados con Ciencia de Datos: • Importancia de la calidad de datos • Atributos de calidad de los datos • Diversos tipos y fuentes de datos • Actividades para la limpieza de datos • Procesos de integración de datos: ETL vs ELT]]>
Temas relacionados con Ciencia de Datos: • Importancia de la calidad de datos • Atributos de calidad de los datos • Diversos tipos y fuentes de datos • Actividades para la limpieza de datos • Procesos de integración de datos: ETL vs ELT]]> Tue, 11 Jan 2022 21:19:17 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/calidad-de-datos-preparacin-y-limpieza-de-los-datos/250978874 rherrera@slideshare.net(rherrera) Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datos rherrera Temas relacionados con Ciencia de Datos: • Importancia de la calidad de datos • Atributos de calidad de los datos • Diversos tipos y fuentes de datos • Actividades para la limpieza de datos • Procesos de integración de datos: ETL vs ELT <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/s02c02matdataqualitypreparation-220111211917-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Temas relacionados con Ciencia de Datos: • Importancia de la calidad de datos • Atributos de calidad de los datos • Diversos tipos y fuentes de datos • Actividades para la limpieza de datos • Procesos de integración de datos: ETL vs ELT
from Roman Herrera
]]> 333 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/s02c02matdataqualitypreparation-220111211917-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Docker 101 - dockers y Bases de Datos DB https://es.slideshare.net/slideshow/docker-101-dockers-y-bases-de-datos-db/229816692 docker101dockersybd-200306194022
Apuntes para utilizar dockers. Comandos básicos para interactuar con docker. Instalación de docker en Windows. Utilizar dockers contenedores para laboratorio de pruebas con sistemas de Bases de Datos. Configurar MySQL en docker. Conectarse a MySQL desde docker o externamente con MySQLworkbench. Configurar PostgreSQL en dockers. Conectar PgAdmin al postgreSQL en docker. ]]>
Apuntes para utilizar dockers. Comandos básicos para interactuar con docker. Instalación de docker en Windows. Utilizar dockers contenedores para laboratorio de pruebas con sistemas de Bases de Datos. Configurar MySQL en docker. Conectarse a MySQL desde docker o externamente con MySQLworkbench. Configurar PostgreSQL en dockers. Conectar PgAdmin al postgreSQL en docker. ]]> Fri, 06 Mar 2020 19:40:22 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/docker-101-dockers-y-bases-de-datos-db/229816692 rherrera@slideshare.net(rherrera) Docker 101 - dockers y Bases de Datos DB rherrera Apuntes para utilizar dockers. Comandos básicos para interactuar con docker. Instalación de docker en Windows. Utilizar dockers contenedores para laboratorio de pruebas con sistemas de Bases de Datos. Configurar MySQL en docker. Conectarse a MySQL desde docker o externamente con MySQLworkbench. Configurar PostgreSQL en dockers. Conectar PgAdmin al postgreSQL en docker. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/docker101dockersybd-200306194022-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Apuntes para utilizar dockers. Comandos básicos para interactuar con docker. Instalación de docker en Windows. Utilizar dockers contenedores para laboratorio de pruebas con sistemas de Bases de Datos. Configurar MySQL en docker. Conectarse a MySQL desde docker o externamente con MySQLworkbench. Configurar PostgreSQL en dockers. Conectar PgAdmin al postgreSQL en docker.
from Roman Herrera
]]> 521 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/docker101dockersybd-200306194022-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds document Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 IoT - integración de particle photon con Alexa y Google Assistant https://es.slideshare.net/slideshow/iotintegracionphotonconalexaygoogleassistant/107137873 iotintegracionparticlephotonalexagoogleassistant-180723154836
Para proyectos de internet de las cosas (IoT). Integración de servicios de voz de Google Home & Alexa Amazon con Particle Photon mediante IFTTT. Como conectar una placa Particle Photon para leer variables analógicas. Utilizar la nube de Particle Cloud para o publicar eventos y los variables que representan a los sensores o ejecutar funciones para actuadores desde internet. Los servicios de asistentes inteligentes con comandos de voz como el Google Assistant y Amazon Alexa. Interactuar con estos servicios de Google y Amazon mediante la plataforma IFTTT para controlar la placa Particle Photon.]]>
Para proyectos de internet de las cosas (IoT). Integración de servicios de voz de Google Home & Alexa Amazon con Particle Photon mediante IFTTT. Como conectar una placa Particle Photon para leer variables analógicas. Utilizar la nube de Particle Cloud para o publicar eventos y los variables que representan a los sensores o ejecutar funciones para actuadores desde internet. Los servicios de asistentes inteligentes con comandos de voz como el Google Assistant y Amazon Alexa. Interactuar con estos servicios de Google y Amazon mediante la plataforma IFTTT para controlar la placa Particle Photon.]]> Mon, 23 Jul 2018 15:48:36 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/iotintegracionphotonconalexaygoogleassistant/107137873 rherrera@slideshare.net(rherrera) IoT - integración de particle photon con Alexa y Google Assistant rherrera Para proyectos de internet de las cosas (IoT). Integración de servicios de voz de Google Home & Alexa Amazon con Particle Photon mediante IFTTT. Como conectar una placa Particle Photon para leer variables analógicas. Utilizar la nube de Particle Cloud para o publicar eventos y los variables que representan a los sensores o ejecutar funciones para actuadores desde internet. Los servicios de asistentes inteligentes con comandos de voz como el Google Assistant y Amazon Alexa. Interactuar con estos servicios de Google y Amazon mediante la plataforma IFTTT para controlar la placa Particle Photon. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iotintegracionparticlephotonalexagoogleassistant-180723154836-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Para proyectos de internet de las cosas (IoT). Integración de servicios de voz de Google Home &amp; Alexa Amazon con Particle Photon mediante IFTTT. Como conectar una placa Particle Photon para leer variables analógicas. Utilizar la nube de Particle Cloud para o publicar eventos y los variables que representan a los sensores o ejecutar funciones para actuadores desde internet. Los servicios de asistentes inteligentes con comandos de voz como el Google Assistant y Amazon Alexa. Interactuar con estos servicios de Google y Amazon mediante la plataforma IFTTT para controlar la placa Particle Photon.
from Roman Herrera
]]> 254 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/iotintegracionparticlephotonalexagoogleassistant-180723154836-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Big data, NoSQL y tendencias en Bases de Datos 2018. https://es.slideshare.net/slideshow/big-data-nosql-y-tendencias-en-bases-de-datos-2018/101638222 bigdatanosqlytendenciasenbdpublic-180609195216
Conceptos y relación del Big Data con bases de datos NoSQL. Comparativa de motores relaciones versus NoSQL. Tendencias en bases de datos. Ranking de popularidad de DBMS. ]]>
Conceptos y relación del Big Data con bases de datos NoSQL. Comparativa de motores relaciones versus NoSQL. Tendencias en bases de datos. Ranking de popularidad de DBMS. ]]> Sat, 09 Jun 2018 19:52:16 GMT https://es.slideshare.net/slideshow/big-data-nosql-y-tendencias-en-bases-de-datos-2018/101638222 rherrera@slideshare.net(rherrera) Big data, NoSQL y tendencias en Bases de Datos 2018. rherrera Conceptos y relación del Big Data con bases de datos NoSQL. Comparativa de motores relaciones versus NoSQL. Tendencias en bases de datos. Ranking de popularidad de DBMS. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bigdatanosqlytendenciasenbdpublic-180609195216-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Conceptos y relación del Big Data con bases de datos NoSQL. Comparativa de motores relaciones versus NoSQL. Tendencias en bases de datos. Ranking de popularidad de DBMS.
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