狠狠撸shows by User: sstat3 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: sstat3 / Sun, 07 Aug 2011 10:47:31 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: sstat3 変数选択における础滨颁の利用：理论と実装 /slideshow/aic-8793604/8793604 aic-110807104734-phpapp01
クロス集計表といえばχ2乗検定ですが、AICによる別の分析手法を紹介します。 ひとつのカテゴリカルなターゲット変数に対してカテゴリカルな複数の説明変数候補が与えられた場合、ターゲット変数と説明変数候補とのクロス集計表を作成し、各クロス集計表ごとにこの資料で定義されたAICを計算します。AICの低さが、相関の高さを示します。 この手法は、χ2乗検定におけるp値と異なり、カテゴリーのサイズ（つまり自由度）が異なる説明変数間の比較を可能にします。 資料内の AIC*(I1;I2) の説明は、（成書では30年ほど前に発表されているものですが）ネット上ではあまり見かけないものであり、参考になるかと思います。]]>
クロス集計表といえばχ2乗検定ですが、AICによる別の分析手法を紹介します。 ひとつのカテゴリカルなターゲット変数に対してカテゴリカルな複数の説明変数候補が与えられた場合、ターゲット変数と説明変数候補とのクロス集計表を作成し、各クロス集計表ごとにこの資料で定義されたAICを計算します。AICの低さが、相関の高さを示します。 この手法は、χ2乗検定におけるp値と異なり、カテゴリーのサイズ（つまり自由度）が異なる説明変数間の比較を可能にします。 資料内の AIC*(I1;I2) の説明は、（成書では30年ほど前に発表されているものですが）ネット上ではあまり見かけないものであり、参考になるかと思います。]]> Sun, 07 Aug 2011 10:47:31 GMT /slideshow/aic-8793604/8793604 sstat3@slideshare.net(sstat3) 変数选択における础滨颁の利用：理论と実装 sstat3 クロス集計表といえばχ2乗検定ですが、AICによる別の分析手法を紹介します。 ひとつのカテゴリカルなターゲット変数に対してカテゴリカルな複数の説明変数候補が与えられた場合、ターゲット変数と説明変数候補とのクロス集計表を作成し、各クロス集計表ごとにこの資料で定義されたAICを計算します。AICの低さが、相関の高さを示します。 この手法は、χ2乗検定におけるp値と異なり、カテゴリーのサイズ（つまり自由度）が異なる説明変数間の比較を可能にします。 資料内の AIC*(I1;I2) の説明は、（成書では30年ほど前に発表されているものですが）ネット上ではあまり見かけないものであり、参考になるかと思います。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/aic-110807104734-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> クロス集計表といえばχ2乗検定ですが、AICによる別の分析手法を紹介します。 ひとつのカテゴリカルなターゲット変数に対してカテゴリカルな複数の説明変数候補が与えられた場合、ターゲット変数と説明変数候補とのクロス集計表を作成し、各クロス集計表ごとにこの資料で定義されたAICを計算します。AICの低さが、相関の高さを示します。 この手法は、χ2乗検定におけるp値と異なり、カテゴリーのサイズ（つまり自由度）が異なる説明変数間の比較を可能にします。 資料内の AIC*(I1;I2) の説明は、（成書では30年ほど前に発表されているものですが）ネット上ではあまり見かけないものであり、参考になるかと思います。
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