ºÝºÝߣshows by User: stefanozet / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: stefanozet / Wed, 13 Mar 2013 11:50:44 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: stefanozet Stefano Rubini - Algoritmi LMS per reti neurali applicati all'equalizzazione di canale /slideshow/stefano-rubini-algoritmi-ls-per-reti-neurali-applicati-allequalizzazione-di-canale/17170166 stefanorubini-algoritmilmsperretineuraliapplicatiallequalizzazionedicanale-130313115045-phpapp02
Presentazione del lavoro di tesi riguardante lo studio di nuove metriche del tipo Last Mean Square (LMS) per minimizzare il problema della saturazione nelle reti neurali artificiali del dipo Multi Layer Perceptron (MLP). Come Banchmark degli algoritmi è stato studiato un canale digitale affetto da rumore gaussiano bianco (AWGN).]]>
Presentazione del lavoro di tesi riguardante lo studio di nuove metriche del tipo Last Mean Square (LMS) per minimizzare il problema della saturazione nelle reti neurali artificiali del dipo Multi Layer Perceptron (MLP). Come Banchmark degli algoritmi è stato studiato un canale digitale affetto da rumore gaussiano bianco (AWGN).]]> Wed, 13 Mar 2013 11:50:44 GMT /slideshow/stefano-rubini-algoritmi-ls-per-reti-neurali-applicati-allequalizzazione-di-canale/17170166 stefanozet@slideshare.net(stefanozet) Stefano Rubini - Algoritmi LMS per reti neurali applicati all'equalizzazione di canale stefanozet Presentazione del lavoro di tesi riguardante lo studio di nuove metriche del tipo Last Mean Square (LMS) per minimizzare il problema della saturazione nelle reti neurali artificiali del dipo Multi Layer Perceptron (MLP). Come Banchmark degli algoritmi è stato studiato un canale digitale affetto da rumore gaussiano bianco (AWGN). <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/stefanorubini-algoritmilmsperretineuraliapplicatiallequalizzazionedicanale-130313115045-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Presentazione del lavoro di tesi riguardante lo studio di nuove metriche del tipo Last Mean Square (LMS) per minimizzare il problema della saturazione nelle reti neurali artificiali del dipo Multi Layer Perceptron (MLP). Come Banchmark degli algoritmi è stato studiato un canale digitale affetto da rumore gaussiano bianco (AWGN).
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