狠狠撸shows by User: swchen11 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: swchen11 / Mon, 06 May 2019 16:05:13 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: swchen11 人工智慧在台灣: 產業轉型的契機與挑戰 /slideshow/ss-143951385/143951385 talkslideshare-190506160513
有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。 問題在於 AI 技術的引入會面臨兩大挑戰，挑戰一，AI 是解決特定問題的技術：同樣是深度學習模型，要解決什麼問題，能解決什麼問題，能解到什麼程度，產生多少價值，在每家公司都不一樣，多元性及客製化程度遠比導入 ERP (企業資源計畫)、 CRM (客戶關係管理) 系統高得太多。例如，同樣是 AOI (自動光學檢測) 技術，在 A 公司做來檢測電路板的瑕疵，在 B 公司檢測織物的瑕疵，在 C 公司檢測玻璃的瑕疵，以高標準來要求的話，絕對不是調整參數就好。因此，未來的五年甚至更久的時間內，很難期待會有套裝系統可以直接購入及進行簡單客製化，符合各產業、各公司、各種問題的期待。 挑戰二，AI 並沒有辦法 plug & play (即插即用)：目前的 AI 皆由機器學習模型來驅動，而機器學習必須要有大量資料來訓練。若公司內原本並沒有蒐集某個想要解決的問題的資料，或是資料蒐集時間不夠長，任你找到絕世高手或買到厲害的系統也沒有用。例如，若要進行未來半年的某產品銷量預測，通常需要該產品或同類型產品及競品在過去三年或五年以上資料，以及搭配的各式環境因素、客戶訂單資料等等。若是沒有這些資料準備好，AI 系統就是不能動，沒有油就沒有辦法發電的道理。 幸運的是，這一波 (也是人類史上的第三波) 的 AI 浪潮伴隨著「人工智慧民主化 (AI Democratization)」的趨勢，最重要的概念是，AI 技術不應該只被某些跨國企業所壟斷，應該讓所有需要的人都有機會參與及使用。具體的作法包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼，以及各式最新核心技術的分享等等。 我個人所看到的是機會，因為這個 AI 民主化趨勢，AI 技術發展在各領域所帶來的機會無窮無盡，是習慣等待國外大廠解決方案的我們應該把握的。 當然，目前普遍遇到的挑戰是 AI 人才的缺乏，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始... ]]>
有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。 問題在於 AI 技術的引入會面臨兩大挑戰，挑戰一，AI 是解決特定問題的技術：同樣是深度學習模型，要解決什麼問題，能解決什麼問題，能解到什麼程度，產生多少價值，在每家公司都不一樣，多元性及客製化程度遠比導入 ERP (企業資源計畫)、 CRM (客戶關係管理) 系統高得太多。例如，同樣是 AOI (自動光學檢測) 技術，在 A 公司做來檢測電路板的瑕疵，在 B 公司檢測織物的瑕疵，在 C 公司檢測玻璃的瑕疵，以高標準來要求的話，絕對不是調整參數就好。因此，未來的五年甚至更久的時間內，很難期待會有套裝系統可以直接購入及進行簡單客製化，符合各產業、各公司、各種問題的期待。 挑戰二，AI 並沒有辦法 plug & play (即插即用)：目前的 AI 皆由機器學習模型來驅動，而機器學習必須要有大量資料來訓練。若公司內原本並沒有蒐集某個想要解決的問題的資料，或是資料蒐集時間不夠長，任你找到絕世高手或買到厲害的系統也沒有用。例如，若要進行未來半年的某產品銷量預測，通常需要該產品或同類型產品及競品在過去三年或五年以上資料，以及搭配的各式環境因素、客戶訂單資料等等。若是沒有這些資料準備好，AI 系統就是不能動，沒有油就沒有辦法發電的道理。 幸運的是，這一波 (也是人類史上的第三波) 的 AI 浪潮伴隨著「人工智慧民主化 (AI Democratization)」的趨勢，最重要的概念是，AI 技術不應該只被某些跨國企業所壟斷，應該讓所有需要的人都有機會參與及使用。具體的作法包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼，以及各式最新核心技術的分享等等。 我個人所看到的是機會，因為這個 AI 民主化趨勢，AI 技術發展在各領域所帶來的機會無窮無盡，是習慣等待國外大廠解決方案的我們應該把握的。 當然，目前普遍遇到的挑戰是 AI 人才的缺乏，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始... ]]> Mon, 06 May 2019 16:05:13 GMT /slideshow/ss-143951385/143951385 swchen11@slideshare.net(swchen11) 人工智慧在台灣: 產業轉型的契機與挑戰 swchen11 有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。 問題在於 AI 技術的引入會面臨兩大挑戰，挑戰一，AI 是解決特定問題的技術：同樣是深度學習模型，要解決什麼問題，能解決什麼問題，能解到什麼程度，產生多少價值，在每家公司都不一樣，多元性及客製化程度遠比導入 ERP (企業資源計畫)、 CRM (客戶關係管理) 系統高得太多。例如，同樣是 AOI (自動光學檢測) 技術，在 A 公司做來檢測電路板的瑕疵，在 B 公司檢測織物的瑕疵，在 C 公司檢測玻璃的瑕疵，以高標準來要求的話，絕對不是調整參數就好。因此，未來的五年甚至更久的時間內，很難期待會有套裝系統可以直接購入及進行簡單客製化，符合各產業、各公司、各種問題的期待。 挑戰二，AI 並沒有辦法 plug & play (即插即用)：目前的 AI 皆由機器學習模型來驅動，而機器學習必須要有大量資料來訓練。若公司內原本並沒有蒐集某個想要解決的問題的資料，或是資料蒐集時間不夠長，任你找到絕世高手或買到厲害的系統也沒有用。例如，若要進行未來半年的某產品銷量預測，通常需要該產品或同類型產品及競品在過去三年或五年以上資料，以及搭配的各式環境因素、客戶訂單資料等等。若是沒有這些資料準備好，AI 系統就是不能動，沒有油就沒有辦法發電的道理。 幸運的是，這一波 (也是人類史上的第三波) 的 AI 浪潮伴隨著「人工智慧民主化 (AI Democratization)」的趨勢，最重要的概念是，AI 技術不應該只被某些跨國企業所壟斷，應該讓所有需要的人都有機會參與及使用。具體的作法包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼，以及各式最新核心技術的分享等等。 我個人所看到的是機會，因為這個 AI 民主化趨勢，AI 技術發展在各領域所帶來的機會無窮無盡，是習慣等待國外大廠解決方案的我們應該把握的。 當然，目前普遍遇到的挑戰是 AI 人才的缺乏，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始... <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talkslideshare-190506160513-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。 問題在於 AI 技術的引入會面臨兩大挑戰，挑戰一，AI 是解決特定問題的技術：同樣是深度學習模型，要解決什麼問題，能解決什麼問題，能解到什麼程度，產生多少價值，在每家公司都不一樣，多元性及客製化程度遠比導入 ERP (企業資源計畫)、 CRM (客戶關係管理) 系統高得太多。例如，同樣是 AOI (自動光學檢測) 技術，在 A 公司做來檢測電路板的瑕疵，在 B 公司檢測織物的瑕疵，在 C 公司檢測玻璃的瑕疵，以高標準來要求的話，絕對不是調整參數就好。因此，未來的五年甚至更久的時間內，很難期待會有套裝系統可以直接購入及進行簡單客製化，符合各產業、各公司、各種問題的期待。 挑戰二，AI 並沒有辦法 plug &amp; play (即插即用)：目前的 AI 皆由機器學習模型來驅動，而機器學習必須要有大量資料來訓練。若公司內原本並沒有蒐集某個想要解決的問題的資料，或是資料蒐集時間不夠長，任你找到絕世高手或買到厲害的系統也沒有用。例如，若要進行未來半年的某產品銷量預測，通常需要該產品或同類型產品及競品在過去三年或五年以上資料，以及搭配的各式環境因素、客戶訂單資料等等。若是沒有這些資料準備好，AI 系統就是不能動，沒有油就沒有辦法發電的道理。 幸運的是，這一波 (也是人類史上的第三波) 的 AI 浪潮伴隨著「人工智慧民主化 (AI Democratization)」的趨勢，最重要的概念是，AI 技術不應該只被某些跨國企業所壟斷，應該讓所有需要的人都有機會參與及使用。具體的作法包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼，以及各式最新核心技術的分享等等。 我個人所看到的是機會，因為這個 AI 民主化趨勢，AI 技術發展在各領域所帶來的機會無窮無盡，是習慣等待國外大廠解決方案的我們應該把握的。 當然，目前普遍遇到的挑戰是 AI 人才的缺乏，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始...
人工智慧在台灣: 產業轉型的契機與挑戰 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 22029 16 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talkslideshare-190506160513-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 台湾人工智慧学校介绍 /slideshow/ss-86744462/86744462 random-180126143758
台湾人工智慧学校由台湾资料科学协会及财团法人科技生态发展公益基金会筹备处主办，委託财团法人人工智慧科技基金会执行，并获得中央研究院资讯科学研究所、中央研究院资讯科技创新研究中心的支持协助。台湾人工智慧学校第一期共有两班，分别為技术领域培训班及经理人周末研训班，皆以叁个月為一期。技术领域培训班的目的為培养能在第一线发展人工智慧应用的础滨工程师；经理人周末研训班则以让各产业的中高阶经理人能够对於人工智慧技术及应用能有全面性的大局观，才能让产业欲以人工智慧进行产业升级时，能有清楚的方向感来带领公司前进。闭闭>
台湾人工智慧学校由台湾资料科学协会及财团法人科技生态发展公益基金会筹备处主办，委託财团法人人工智慧科技基金会执行，并获得中央研究院资讯科学研究所、中央研究院资讯科技创新研究中心的支持协助。台湾人工智慧学校第一期共有两班，分别為技术领域培训班及经理人周末研训班，皆以叁个月為一期。技术领域培训班的目的為培养能在第一线发展人工智慧应用的础滨工程师；经理人周末研训班则以让各产业的中高阶经理人能够对於人工智慧技术及应用能有全面性的大局观，才能让产业欲以人工智慧进行产业升级时，能有清楚的方向感来带领公司前进。闭闭> Fri, 26 Jan 2018 14:37:58 GMT /slideshow/ss-86744462/86744462 swchen11@slideshare.net(swchen11) 台湾人工智慧学校介绍 swchen11 台湾人工智慧学校由台湾资料科学协会及财团法人科技生态发展公益基金会筹备处主办，委託财团法人人工智慧科技基金会执行，并获得中央研究院资讯科学研究所、中央研究院资讯科技创新研究中心的支持协助。台湾人工智慧学校第一期共有两班，分别為技术领域培训班及经理人周末研训班，皆以叁个月為一期。技术领域培训班的目的為培养能在第一线发展人工智慧应用的础滨工程师；经理人周末研训班则以让各产业的中高阶经理人能够对於人工智慧技术及应用能有全面性的大局观，才能让产业欲以人工智慧进行产业升级时，能有清楚的方向感来带领公司前进。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-180126143758-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 台湾人工智慧学校由台湾资料科学协会及财团法人科技生态发展公益基金会筹备处主办，委託财团法人人工智慧科技基金会执行，并获得中央研究院资讯科学研究所、中央研究院资讯科技创新研究中心的支持协助。台湾人工智慧学校第一期共有两班，分别為技术领域培训班及经理人周末研训班，皆以叁个月為一期。技术领域培训班的目的為培养能在第一线发展人工智慧应用的础滨工程师；经理人周末研训班则以让各产业的中高阶经理人能够对於人工智慧技术及应用能有全面性的大局观，才能让产业欲以人工智慧进行产业升级时，能有清楚的方向感来带领公司前进。
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]]> 10049 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-180126143758-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 聪明公益资讯平台 /slideshow/ss-83997001/83997001 smartdonor-171213102759
聪明公益资讯平台是由社會大眾共同維護的公益團體資料庫，人人可參與，人人可編輯，所有的資料皆公開，因此若資訊有疏漏或錯誤，請登入後逕行修改。公開透明及人人參與是我們的原則，我們相信這些原則可以帶我們一同完成台灣最完善、客觀及可信的公益團體資料庫。 本平台的初衷是藉由公益團體的資訊公開，讓社會大眾能夠快速尋找與他們有緣的公益團體來參與及捐助；另一方面，也讓公益團體的努力成果有個舞台可以呈現，讓默默耕耘的眾多公益團體們更容易讓社會大眾看見。]]>
聪明公益资讯平台是由社會大眾共同維護的公益團體資料庫，人人可參與，人人可編輯，所有的資料皆公開，因此若資訊有疏漏或錯誤，請登入後逕行修改。公開透明及人人參與是我們的原則，我們相信這些原則可以帶我們一同完成台灣最完善、客觀及可信的公益團體資料庫。 本平台的初衷是藉由公益團體的資訊公開，讓社會大眾能夠快速尋找與他們有緣的公益團體來參與及捐助；另一方面，也讓公益團體的努力成果有個舞台可以呈現，讓默默耕耘的眾多公益團體們更容易讓社會大眾看見。]]> Wed, 13 Dec 2017 10:27:59 GMT /slideshow/ss-83997001/83997001 swchen11@slideshare.net(swchen11) 聪明公益资讯平台 swchen11 聪明公益资讯平台是由社會大眾共同維護的公益團體資料庫，人人可參與，人人可編輯，所有的資料皆公開，因此若資訊有疏漏或錯誤，請登入後逕行修改。公開透明及人人參與是我們的原則，我們相信這些原則可以帶我們一同完成台灣最完善、客觀及可信的公益團體資料庫。 本平台的初衷是藉由公益團體的資訊公開，讓社會大眾能夠快速尋找與他們有緣的公益團體來參與及捐助；另一方面，也讓公益團體的努力成果有個舞台可以呈現，讓默默耕耘的眾多公益團體們更容易讓社會大眾看見。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/smartdonor-171213102759-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 聪明公益资讯平台是由社會大眾共同維護的公益團體資料庫，人人可參與，人人可編輯，所有的資料皆公開，因此若資訊有疏漏或錯誤，請登入後逕行修改。公開透明及人人參與是我們的原則，我們相信這些原則可以帶我們一同完成台灣最完善、客觀及可信的公益團體資料庫。 本平台的初衷是藉由公益團體的資訊公開，讓社會大眾能夠快速尋找與他們有緣的公益團體來參與及捐助；另一方面，也讓公益團體的努力成果有個舞台可以呈現，讓默默耕耘的眾多公益團體們更容易讓社會大眾看見。
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]]> 1533 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/smartdonor-171213102759-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 從 Project Theta 到台灣人工智慧學校 /slideshow/project-theta/83917601 thetatoaiacademy-171212085426
鑑於人工智慧的重要性，以及台灣產業長久被缺少高階人才的問題所困擾，甚至成為產業發展及升級的障礙，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始... ]]>
鑑於人工智慧的重要性，以及台灣產業長久被缺少高階人才的問題所困擾，甚至成為產業發展及升級的障礙，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始... ]]> Tue, 12 Dec 2017 08:54:26 GMT /slideshow/project-theta/83917601 swchen11@slideshare.net(swchen11) 從 Project Theta 到台灣人工智慧學校 swchen11 鑑於人工智慧的重要性，以及台灣產業長久被缺少高階人才的問題所困擾，甚至成為產業發展及升級的障礙，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始... <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/thetatoaiacademy-171212085426-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 鑑於人工智慧的重要性，以及台灣產業長久被缺少高階人才的問題所困擾，甚至成為產業發展及升級的障礙，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。 台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。 我將在這場演講中，分享台灣人工智慧學校的來龍去脈，如何從一個稱為 Project Theta 的計畫開始，慢慢確認人才培育的需求，以及形塑台灣人工智慧學校的雛型。這個故事從 2017 年三月的某個早晨開始...
從 Project Theta 到台灣人工智慧學校 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 1433 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/thetatoaiacademy-171212085426-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 从大数据走向人工智慧 /slideshow/ss-83190285/83190285 datatoai-171202110808
大數據在台灣蔚為風潮，無論是政府官員或販夫走卒，人人皆聽聞大數據的威力。因此，產業界及各級政府皆努力建置所謂的大數據平台，以蒐羅及保存資料為己任，並導入資料的視覺分析工具，讓決策者們能夠快速地查看管理或施政成效，以客觀數據來輔助主觀評價，以分析輔助經驗，以事實取代臆測。 這些都是好的進展。收集資料並整理成視覺化的分析圖表，對於評估及掌控現況有非常大的幫助，讓我們不再只能依直覺及經驗做決策。但，其實，這只是把資料平台準備好而已，要充份發揮資料的價值，還沒有沾到邊。 要發揮資料價值，不能光談大數據，機器學習與人工智慧是絕對不該忽略的。事實上，這三者環環相扣：大數據是材料，機器學習是處理方法，人工智慧是成品所呈現的特質。這個時代，蒐集了大量資料，只呈現給人看，而不是拿來餵給電腦學習，讓你的應用呈現人工智慧，就跟採集了大量松露結果拿來沾醬油一整碗吃掉一樣可惜。如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力，擁有大數據後，我們也需要很多很多的機器學習專家（有人稱呼為AI訓練師），才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。 在此演講中，我將為聽眾闡明資料科學、大數據、人工智慧、機器（深度）學習、資料探勘等相近但又不同的詞彙，再以各領域的實際案例來分享資料的可能應用及實用價值。同時，我將與聽眾分享其協助多家企業以人工智慧進行技術升級的經驗,最後以人工智慧人才的培育，以及如何以人工智慧來幫助台灣做結。 ]]>
大數據在台灣蔚為風潮，無論是政府官員或販夫走卒，人人皆聽聞大數據的威力。因此，產業界及各級政府皆努力建置所謂的大數據平台，以蒐羅及保存資料為己任，並導入資料的視覺分析工具，讓決策者們能夠快速地查看管理或施政成效，以客觀數據來輔助主觀評價，以分析輔助經驗，以事實取代臆測。 這些都是好的進展。收集資料並整理成視覺化的分析圖表，對於評估及掌控現況有非常大的幫助，讓我們不再只能依直覺及經驗做決策。但，其實，這只是把資料平台準備好而已，要充份發揮資料的價值，還沒有沾到邊。 要發揮資料價值，不能光談大數據，機器學習與人工智慧是絕對不該忽略的。事實上，這三者環環相扣：大數據是材料，機器學習是處理方法，人工智慧是成品所呈現的特質。這個時代，蒐集了大量資料，只呈現給人看，而不是拿來餵給電腦學習，讓你的應用呈現人工智慧，就跟採集了大量松露結果拿來沾醬油一整碗吃掉一樣可惜。如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力，擁有大數據後，我們也需要很多很多的機器學習專家（有人稱呼為AI訓練師），才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。 在此演講中，我將為聽眾闡明資料科學、大數據、人工智慧、機器（深度）學習、資料探勘等相近但又不同的詞彙，再以各領域的實際案例來分享資料的可能應用及實用價值。同時，我將與聽眾分享其協助多家企業以人工智慧進行技術升級的經驗,最後以人工智慧人才的培育，以及如何以人工智慧來幫助台灣做結。 ]]> Sat, 02 Dec 2017 11:08:08 GMT /slideshow/ss-83190285/83190285 swchen11@slideshare.net(swchen11) 从大数据走向人工智慧 swchen11 大數據在台灣蔚為風潮，無論是政府官員或販夫走卒，人人皆聽聞大數據的威力。因此，產業界及各級政府皆努力建置所謂的大數據平台，以蒐羅及保存資料為己任，並導入資料的視覺分析工具，讓決策者們能夠快速地查看管理或施政成效，以客觀數據來輔助主觀評價，以分析輔助經驗，以事實取代臆測。 這些都是好的進展。收集資料並整理成視覺化的分析圖表，對於評估及掌控現況有非常大的幫助，讓我們不再只能依直覺及經驗做決策。但，其實，這只是把資料平台準備好而已，要充份發揮資料的價值，還沒有沾到邊。 要發揮資料價值，不能光談大數據，機器學習與人工智慧是絕對不該忽略的。事實上，這三者環環相扣：大數據是材料，機器學習是處理方法，人工智慧是成品所呈現的特質。這個時代，蒐集了大量資料，只呈現給人看，而不是拿來餵給電腦學習，讓你的應用呈現人工智慧，就跟採集了大量松露結果拿來沾醬油一整碗吃掉一樣可惜。如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力，擁有大數據後，我們也需要很多很多的機器學習專家（有人稱呼為AI訓練師），才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。 在此演講中，我將為聽眾闡明資料科學、大數據、人工智慧、機器（深度）學習、資料探勘等相近但又不同的詞彙，再以各領域的實際案例來分享資料的可能應用及實用價值。同時，我將與聽眾分享其協助多家企業以人工智慧進行技術升級的經驗,最後以人工智慧人才的培育，以及如何以人工智慧來幫助台灣做結。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datatoai-171202110808-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 大數據在台灣蔚為風潮，無論是政府官員或販夫走卒，人人皆聽聞大數據的威力。因此，產業界及各級政府皆努力建置所謂的大數據平台，以蒐羅及保存資料為己任，並導入資料的視覺分析工具，讓決策者們能夠快速地查看管理或施政成效，以客觀數據來輔助主觀評價，以分析輔助經驗，以事實取代臆測。 這些都是好的進展。收集資料並整理成視覺化的分析圖表，對於評估及掌控現況有非常大的幫助，讓我們不再只能依直覺及經驗做決策。但，其實，這只是把資料平台準備好而已，要充份發揮資料的價值，還沒有沾到邊。 要發揮資料價值，不能光談大數據，機器學習與人工智慧是絕對不該忽略的。事實上，這三者環環相扣：大數據是材料，機器學習是處理方法，人工智慧是成品所呈現的特質。這個時代，蒐集了大量資料，只呈現給人看，而不是拿來餵給電腦學習，讓你的應用呈現人工智慧，就跟採集了大量松露結果拿來沾醬油一整碗吃掉一樣可惜。如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力，擁有大數據後，我們也需要很多很多的機器學習專家（有人稱呼為AI訓練師），才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。 在此演講中，我將為聽眾闡明資料科學、大數據、人工智慧、機器（深度）學習、資料探勘等相近但又不同的詞彙，再以各領域的實際案例來分享資料的可能應用及實用價值。同時，我將與聽眾分享其協助多家企業以人工智慧進行技術升級的經驗,最後以人工智慧人才的培育，以及如何以人工智慧來幫助台灣做結。
从大数据走向人工智慧 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 7414 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datatoai-171202110808-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 網路購書大數據– 給出版者的洞察分析 /slideshow/ss-70860055/70860055 bookspublic-170110122000
網路購書大數據–給出版者的洞察分析 作者: 陳昇瑋 台灣資料科學協會理事長 中央研究院資訊科學研究所研究員 ]]>
網路購書大數據–給出版者的洞察分析 作者: 陳昇瑋 台灣資料科學協會理事長 中央研究院資訊科學研究所研究員 ]]> Tue, 10 Jan 2017 12:20:00 GMT /slideshow/ss-70860055/70860055 swchen11@slideshare.net(swchen11) 網路購書大數據– 給出版者的洞察分析 swchen11 網路購書大數據–給出版者的洞察分析 作者: 陳昇瑋 台灣資料科學協會理事長 中央研究院資訊科學研究所研究員 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bookspublic-170110122000-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 網路購書大數據–給出版者的洞察分析 作者: 陳昇瑋 台灣資料科學協會理事長 中央研究院資訊科學研究所研究員
網路購書大數據– 給出版者的洞察分析 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 36002 15 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bookspublic-170110122000-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？ /slideshow/talk5-short-49224495/49224495 talk5short-150610142405-lva1-app6892
资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？]]>
资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？]]> Wed, 10 Jun 2015 14:24:05 GMT /slideshow/talk5-short-49224495/49224495 swchen11@slideshare.net(swchen11) 资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？ swchen11 资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk5short-150610142405-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？
资料科学如何帮我们更瞭解捐款人？ from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
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計算社會科學初探－當電腦科學家遇上社會科學 by 陳昇瑋 (中央研究院)]]>
計算社會科學初探－當電腦科學家遇上社會科學 by 陳昇瑋 (中央研究院)]]> Wed, 15 Oct 2014 08:38:20 GMT /slideshow/ss-40301114/40301114 swchen11@slideshare.net(swchen11) 计算社会科学初探－?当电脑科学家遇上社会科学 swchen11 计算社会科学初探－?当电脑科学家遇上社会科学 by 陳昇瑋 (中央研究院) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk2-141015083820-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 计算社会科学初探－?当电脑科学家遇上社会科学 by 陳昇瑋 (中央研究院)
計算社會科學初探? 當電腦科學家遇上社會科學 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 10441 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk2-141015083820-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 资料科学家未曾公开之资安研究事件簿 /slideshow/data-science-security/24410632 datasciencesecurity-130719010138-phpapp02
網路安全是一個特殊的研究領域，其中一個原因是在網路安全問題中，"對手"不是文字、影像或任何形式死板板的資料，而是活生生的人；這些製造問題的黑客 (black hat hackers) 終日找尋各種系統及網路漏洞，企圖提出更高明的攻擊方式來獲取各種可能的利益。因此，在網路安全研究中，我們無法"預設"黑客會有什麼樣的攻擊行為，而必須從真正的資料中尋找蛛絲馬跡，從大量資料中發現及解決各種已發生或將發生可能危害使用者資料安全及隱私的行為。在這場研究中，我將介紹 data-driven network security research 並以幾個實際的研究案例來展示真實資料的統計分析可以幫助我們解決什麼樣的安全問題。]]>
網路安全是一個特殊的研究領域，其中一個原因是在網路安全問題中，"對手"不是文字、影像或任何形式死板板的資料，而是活生生的人；這些製造問題的黑客 (black hat hackers) 終日找尋各種系統及網路漏洞，企圖提出更高明的攻擊方式來獲取各種可能的利益。因此，在網路安全研究中，我們無法"預設"黑客會有什麼樣的攻擊行為，而必須從真正的資料中尋找蛛絲馬跡，從大量資料中發現及解決各種已發生或將發生可能危害使用者資料安全及隱私的行為。在這場研究中，我將介紹 data-driven network security research 並以幾個實際的研究案例來展示真實資料的統計分析可以幫助我們解決什麼樣的安全問題。]]> Fri, 19 Jul 2013 01:01:38 GMT /slideshow/data-science-security/24410632 swchen11@slideshare.net(swchen11) 资料科学家未曾公开之资安研究事件簿 swchen11 網路安全是一個特殊的研究領域，其中一個原因是在網路安全問題中，"對手"不是文字、影像或任何形式死板板的資料，而是活生生的人；這些製造問題的黑客 (black hat hackers) 終日找尋各種系統及網路漏洞，企圖提出更高明的攻擊方式來獲取各種可能的利益。因此，在網路安全研究中，我們無法"預設"黑客會有什麼樣的攻擊行為，而必須從真正的資料中尋找蛛絲馬跡，從大量資料中發現及解決各種已發生或將發生可能危害使用者資料安全及隱私的行為。在這場研究中，我將介紹 data-driven network security research 並以幾個實際的研究案例來展示真實資料的統計分析可以幫助我們解決什麼樣的安全問題。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencesecurity-130719010138-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 網路安全是一個特殊的研究領域，其中一個原因是在網路安全問題中，&quot;對手&quot;不是文字、影像或任何形式死板板的資料，而是活生生的人；這些製造問題的黑客 (black hat hackers) 終日找尋各種系統及網路漏洞，企圖提出更高明的攻擊方式來獲取各種可能的利益。因此，在網路安全研究中，我們無法&quot;預設&quot;黑客會有什麼樣的攻擊行為，而必須從真正的資料中尋找蛛絲馬跡，從大量資料中發現及解決各種已發生或將發生可能危害使用者資料安全及隱私的行為。在這場研究中，我將介紹 data-driven network security research 並以幾個實際的研究案例來展示真實資料的統計分析可以幫助我們解決什麼樣的安全問題。
资料科学家未曾公开之资安研究事件簿 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 11145 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencesecurity-130719010138-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Crowdsourcing beyond Mechanical Turk: Building Crowdmining Services for Your Own Research /slideshow/crowdsourcing-beyond-mechanical-turk-building-crowdmining-services-for-your-own-research/14084008 crowdkdd12keynote-120827094843-phpapp01
The keynote talk at CrowdKDD 2012 http://www.cse.ust.hk/~nliu/crowdkdd12/]]>
The keynote talk at CrowdKDD 2012 http://www.cse.ust.hk/~nliu/crowdkdd12/]]> Mon, 27 Aug 2012 09:48:41 GMT /slideshow/crowdsourcing-beyond-mechanical-turk-building-crowdmining-services-for-your-own-research/14084008 swchen11@slideshare.net(swchen11) Crowdsourcing beyond Mechanical Turk: Building Crowdmining Services for Your Own Research swchen11 The keynote talk at CrowdKDD 2012 http://www.cse.ust.hk/~nliu/crowdkdd12/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/crowdkdd12keynote-120827094843-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> The keynote talk at CrowdKDD 2012 http://www.cse.ust.hk/~nliu/crowdkdd12/
Crowdsourcing beyond Mechanical Turk: Building Crowdmining Services for Your Own Research from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 2674 9 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/crowdkdd12keynote-120827094843-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 线上游戏与云端运算 /slideshow/ss-6386095/6386095 talk2-101227235454-phpapp01
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]]> Mon, 27 Dec 2010 23:54:51 GMT /slideshow/ss-6386095/6386095 swchen11@slideshare.net(swchen11) 线上游戏与云端运算 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk2-101227235454-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
线上游戏与云端运算 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 3333 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk2-101227235454-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 一位程式人 PI 在中研院 /slideshow/pi-4728980/4728980 talk1-100711030245-phpapp02
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]]> Sun, 11 Jul 2010 03:02:32 GMT /slideshow/pi-4728980/4728980 swchen11@slideshare.net(swchen11) 一位程式人 PI 在中研院 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk1-100711030245-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
一位程式人 PI 在中研院 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
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]]> Wed, 09 Jun 2010 01:38:09 GMT /slideshow/web-20-4447907/4447907 swchen11@slideshare.net(swchen11) Web 2.0世代的資安議題 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/web2-0-100609013817-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Web 2.0世代的資安議題 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 3158 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/web2-0-100609013817-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Borland C++Builder 進階課程 /slideshow/bcb-adv-slides-4386532/4386532 bcbadvslides-100602030551-phpapp02
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]]> Wed, 02 Jun 2010 03:05:44 GMT /slideshow/bcb-adv-slides-4386532/4386532 swchen11@slideshare.net(swchen11) Borland C++Builder 進階課程 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bcbadvslides-100602030551-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Borland C++Builder 進階課程 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 9360 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bcbadvslides-100602030551-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Borland C++Builder 入門課程 /slideshow/bcb-slides-4386423/4386423 bcbslides-100602025446-phpapp02
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]]> Wed, 02 Jun 2010 02:54:38 GMT /slideshow/bcb-slides-4386423/4386423 swchen11@slideshare.net(swchen11) Borland C++Builder 入門課程 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bcbslides-100602025446-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Borland C++Builder 入門課程 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 17331 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bcbslides-100602025446-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Network and Multimedia QoE Management /swchen11/qo-e-4357909 qoe-100530214345-phpapp01
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]]> Sun, 30 May 2010 21:43:34 GMT /swchen11/qo-e-4357909 swchen11@slideshare.net(swchen11) Network and Multimedia QoE Management swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/qoe-100530214345-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Network and Multimedia QoE Management from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 2251 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/qoe-100530214345-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Research Skills I Learned in UIUC from Pi-Cheng Hsiu /slideshow/researchskills-pchsiu-4341343/4341343 researchskillspchsiu-100528041215-phpapp01
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]]> Fri, 28 May 2010 04:06:36 GMT /slideshow/researchskills-pchsiu-4341343/4341343 swchen11@slideshare.net(swchen11) Research Skills I Learned in UIUC from Pi-Cheng Hsiu swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/researchskillspchsiu-100528041215-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Research Skills I Learned in UIUC from Pi-Cheng Hsiu from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 2002 9 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/researchskillspchsiu-100528041215-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 当学术研究者遇见线上游戏 /slideshow/ss-4340940/4340940 random-100528030543-phpapp02
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]]> Fri, 28 May 2010 03:05:28 GMT /slideshow/ss-4340940/4340940 swchen11@slideshare.net(swchen11) 当学术研究者遇见线上游戏 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-100528030543-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
当学术研究者遇见线上游戏 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 37906 10 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-100528030543-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Inside VCL /slideshow/inside-vcl-3434974/3434974 insidevcl-100315073326-phpapp02
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]]> Mon, 15 Mar 2010 07:33:12 GMT /slideshow/inside-vcl-3434974/3434974 swchen11@slideshare.net(swchen11) Inside VCL swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/insidevcl-100315073326-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Inside VCL from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 4013 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/insidevcl-100315073326-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 一位年轻探索者的建议 /slideshow/ss-3434350/3434350 talk10slideshare-100315060005-phpapp01
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]]> Mon, 15 Mar 2010 05:59:44 GMT /slideshow/ss-3434350/3434350 swchen11@slideshare.net(swchen11) 一位年轻探索者的建议 swchen11 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk10slideshare-100315060005-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
一位年轻探索者的建议 from Sheng-Wei (Kuan-Ta) Chen
]]> 6910 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talk10slideshare-100315060005-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-swchen11-48x48.jpg?cb=1566194829 www.iis.sinica.edu.tw/~swc https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/talkslideshare-190506160513-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-143951385/143951385 人工智慧在台灣: 產業轉型的契機與挑戰 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-180126143758-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-86744462/86744462 台湾人工智慧学校介绍 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/smartdonor-171213102759-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-83997001/83997001 聪明公益资讯平台