狠狠撸shows by User: tonets / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: tonets / Tue, 28 Feb 2023 16:58:49 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: tonets 学振特别研究员になるために～2024年度申请版 /slideshow/gakushin24pdf/256164962 gakushin24-230228165849-59db37b5
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2023年3月1日) の講演資料のslideshare版です。]]>
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2023年3月1日) の講演資料のslideshare版です。]]> Tue, 28 Feb 2023 16:58:49 GMT /slideshow/gakushin24pdf/256164962 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～2024年度申请版 tonets 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2023年3月1日) の講演資料のslideshare版です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gakushin24-230228165849-59db37b5-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2023年3月1日) の講演資料のslideshare版です。
学振特别研究员になるために～2024年度申请版 from Masahito Ohue
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東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2022年3月2日) の講演資料のslideshare版です。]]>
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2022年3月2日) の講演資料のslideshare版です。]]> Wed, 02 Mar 2022 04:35:07 GMT /slideshow/gakushin23/251269950 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～2023年度申请版 tonets 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2022年3月2日) の講演資料のslideshare版です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gakushin23-220302043507-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2022年3月2日) の講演資料のslideshare版です。
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東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2021年3月4日) の講演資料のslideshare版です。]]>
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2021年3月4日) の講演資料のslideshare版です。]]> Tue, 02 Mar 2021 07:40:04 GMT /slideshow/gakushin2022/243675956 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～2022年度申请版 tonets 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2021年3月4日) の講演資料のslideshare版です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gakushin2022-210302074004-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2021年3月4日) の講演資料のslideshare版です。
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第43回分子生物学会年会のフォーラム2贵-11「インシリコ创薬を支える最先端情报科学」のセッション内で取り上げた础濒辫丑补贵辞濒诲2に関する话です。闭闭>
第43回分子生物学会年会のフォーラム2贵-11「インシリコ创薬を支える最先端情报科学」のセッション内で取り上げた础濒辫丑补贵辞濒诲2に関する话です。闭闭> Thu, 03 Dec 2020 15:08:48 GMT /slideshow/alphafold2-mbsj/239725860 tonets@slideshare.net(tonets) 第43回分子生物学会年会フォーラム2贵-11「インシリコ创薬を支える最先端情报科学」から抜粋した础濒辫丑补贵辞濒诲2の话 tonets 第43回分子生物学会年会のフォーラム2贵-11「インシリコ创薬を支える最先端情报科学」のセッション内で取り上げた础濒辫丑补贵辞濒诲2に関する话です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/alphafold2-mbsj-201203150848-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 第43回分子生物学会年会のフォーラム2贵-11「インシリコ创薬を支える最先端情报科学」のセッション内で取り上げた础濒辫丑补贵辞濒诲2に関する话です。
第43回分子生物学会年会フォーラム2贵-11「インシリコ创薬を支える最先端情报科学」から抜粋した础濒辫丑补贵辞濒诲2の话 from Masahito Ohue
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AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposium Tonomachi King Skyfront Area, Kawasaki City, Japan Nov 27-29, 2019]]>
AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposium Tonomachi King Skyfront Area, Kawasaki City, Japan Nov 27-29, 2019]]> Fri, 29 Nov 2019 07:28:19 GMT /slideshow/ahedd2019/199237616 tonets@slideshare.net(tonets) Learning-to-rank for ligand-based virtual screening tonets AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposium Tonomachi King Skyfront Area, Kawasaki City, Japan Nov 27-29, 2019 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ahedd2019-191129072819-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposium Tonomachi King Skyfront Area, Kawasaki City, Japan Nov 27-29, 2019
Learning-to-rank for ligand-based virtual screening from Masahito Ohue
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Masahito Ohue, Marina Yamasawa, Kazuki Izawa, Yutaka Akiyama: Parallelized pipeline for whole genome shotgun metagenomics with GHOSTZ-GPU and MEGAN, In Proceedings of the 19th annual IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (IEEE BIBE 2019), 152-156, 2019. doi: 10.1109/BIBE.2019.00035]]>
Masahito Ohue, Marina Yamasawa, Kazuki Izawa, Yutaka Akiyama: Parallelized pipeline for whole genome shotgun metagenomics with GHOSTZ-GPU and MEGAN, In Proceedings of the 19th annual IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (IEEE BIBE 2019), 152-156, 2019. doi: 10.1109/BIBE.2019.00035]]> Tue, 29 Oct 2019 08:57:05 GMT /slideshow/parallelized-pipeline-for-whole-genome-shotgun-metagenomics-with-ghostzgpu-and-megan/188121028 tonets@slideshare.net(tonets) Parallelized pipeline for whole genome shotgun metagenomics with GHOSTZ-GPU and MEGAN tonets Masahito Ohue, Marina Yamasawa, Kazuki Izawa, Yutaka Akiyama: Parallelized pipeline for whole genome shotgun metagenomics with GHOSTZ-GPU and MEGAN, In Proceedings of the 19th annual IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (IEEE BIBE 2019), 152-156, 2019. doi: 10.1109/BIBE.2019.00035 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bibe2019-ohue-ss-191029085705-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Masahito Ohue, Marina Yamasawa, Kazuki Izawa, Yutaka Akiyama: Parallelized pipeline for whole genome shotgun metagenomics with GHOSTZ-GPU and MEGAN, In Proceedings of the 19th annual IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (IEEE BIBE 2019), 152-156, 2019. doi: 10.1109/BIBE.2019.00035
Parallelized pipeline for whole genome shotgun metagenomics with GHOSTZ-GPU and MEGAN from Masahito Ohue
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Molecular Activity Prediction Using Graph Convolutional Deep Neural Network Considering Distance on a Molecular Graph Int’l Workshop on Mathematical Modeling and Problem Solving (MPS) 2019 Int’l Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques & Applications (PDPTA’19) Session 2. July 29, 2019 @Luxor, Las Vegas https://americancse.org/events/csce2019/program/pdp_csc_ipc_msv_gcc_29]]>
Molecular Activity Prediction Using Graph Convolutional Deep Neural Network Considering Distance on a Molecular Graph Int’l Workshop on Mathematical Modeling and Problem Solving (MPS) 2019 Int’l Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques & Applications (PDPTA’19) Session 2. July 29, 2019 @Luxor, Las Vegas https://americancse.org/events/csce2019/program/pdp_csc_ipc_msv_gcc_29]]> Mon, 29 Jul 2019 11:33:55 GMT /slideshow/pdpta19ohue/158818047 tonets@slideshare.net(tonets) Molecular Activity Prediction Using Graph Convolutional Deep Neural Network Considering Distance on a Molecular Graph tonets Molecular Activity Prediction Using Graph Convolutional Deep Neural Network Considering Distance on a Molecular Graph Int’l Workshop on Mathematical Modeling and Problem Solving (MPS) 2019 Int’l Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques & Applications (PDPTA’19) Session 2. July 29, 2019 @Luxor, Las Vegas https://americancse.org/events/csce2019/program/pdp_csc_ipc_msv_gcc_29 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pdpta19-ohue-190729113355-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Molecular Activity Prediction Using Graph Convolutional Deep Neural Network Considering Distance on a Molecular Graph Int’l Workshop on Mathematical Modeling and Problem Solving (MPS) 2019 Int’l Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques &amp; Applications (PDPTA’19) Session 2. July 29, 2019 @Luxor, Las Vegas https://americancse.org/events/csce2019/program/pdp_csc_ipc_msv_gcc_29
Molecular Activity Prediction Using Graph Convolutional Deep Neural Network Considering Distance on a Molecular Graph from Masahito Ohue
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東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2019年3月14日) での講演資料のslideshare版です]]>
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2019年3月14日) での講演資料のslideshare版です]]> Wed, 13 Mar 2019 03:20:58 GMT /slideshow/gakushin2020-135999676/135999676 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～2020年度申请版 tonets 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2019年3月14日) での講演資料のslideshare版です <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gakushin2020-190313032058-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2019年3月14日) での講演資料のslideshare版です
学振特别研究员になるために～2020年度申请版 from Masahito Ohue
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IPSJ-ONE 情報処理学会第80回全国大会＠早稲田大学理工キャンパス 2018/3/15 東京工業大学 大上雅史（おおうえまさひと） （slideshare向け調整済版）]]>
IPSJ-ONE 情報処理学会第80回全国大会＠早稲田大学理工キャンパス 2018/3/15 東京工業大学 大上雅史（おおうえまさひと） （slideshare向け調整済版）]]> Fri, 16 Mar 2018 02:23:28 GMT /slideshow/ipsjone2018-90852880/90852880 tonets@slideshare.net(tonets) 出会い系タンパク质を探す旅 tonets IPSJ-ONE 情報処理学会第80回全国大会＠早稲田大学理工キャンパス 2018/3/15 東京工業大学 大上雅史（おおうえまさひと） （slideshare向け調整済版） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ipsjone2018-180316022328-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> IPSJ-ONE 情報処理学会第80回全国大会＠早稲田大学理工キャンパス 2018/3/15 東京工業大学 大上雅史（おおうえまさひと） （slideshare向け調整済版）
出会い系タンパク质を探す旅 from Masahito Ohue
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東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2018年3月6日) での講演資料のslideshare用修正版です。 ]]>
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2018年3月6日) での講演資料のslideshare用修正版です。 ]]> Tue, 06 Mar 2018 09:55:30 GMT /slideshow/2019-89772063/89772063 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～2019年度申请版 tonets 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2018年3月6日) での講演資料のslideshare用修正版です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gakushin2018-180306095530-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2018年3月6日) での講演資料のslideshare用修正版です。
学振特别研究员になるために～2019年度申请版 from Masahito Ohue
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Thirteenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC2017) R13: Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications, Aug 9, 2017. Masahito Ohue, Takuro Yamazaki, Tomohiro Ban, Yutaka Akiyama. In Proceedings of the Thirteenth International Conference On Intelligent Computing (ICIC2017) (Lecture Notes in Computer Science), 10362, 549-558, Liverpool,UK August 7-10, 2017 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63312-1_48]]>
Thirteenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC2017) R13: Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications, Aug 9, 2017. Masahito Ohue, Takuro Yamazaki, Tomohiro Ban, Yutaka Akiyama. In Proceedings of the Thirteenth International Conference On Intelligent Computing (ICIC2017) (Lecture Notes in Computer Science), 10362, 549-558, Liverpool,UK August 7-10, 2017 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63312-1_48]]> Tue, 08 Aug 2017 12:07:22 GMT /slideshow/icic2017/78662666 tonets@slideshare.net(tonets) Link Mining for Kernel-based Compound-Protein Interaction Predictions Using a Chemogenomics Approach tonets Thirteenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC2017) R13: Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications, Aug 9, 2017. Masahito Ohue, Takuro Yamazaki, Tomohiro Ban, Yutaka Akiyama. In Proceedings of the Thirteenth International Conference On Intelligent Computing (ICIC2017) (Lecture Notes in Computer Science), 10362, 549-558, Liverpool,UK August 7-10, 2017 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63312-1_48 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/icic2017-170808120722-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Thirteenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC2017) R13: Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications, Aug 9, 2017. Masahito Ohue, Takuro Yamazaki, Tomohiro Ban, Yutaka Akiyama. In Proceedings of the Thirteenth International Conference On Intelligent Computing (ICIC2017) (Lecture Notes in Computer Science), 10362, 549-558, Liverpool,UK August 7-10, 2017 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63312-1_48
Link Mining for Kernel-based Compound-Protein Interaction Predictions Using a Chemogenomics Approach from Masahito Ohue
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第21回オープンバイオ研究会 大上雅史「目バーチャルスクリーニング」]]>
第21回オープンバイオ研究会 大上雅史「目バーチャルスクリーニング」]]> Sat, 25 Mar 2017 10:48:55 GMT /slideshow/openbio21ohue/73629980 tonets@slideshare.net(tonets) 目バーチャルスクリーニング tonets 第21回オープンバイオ研究会 大上雅史「目バーチャルスクリーニング」 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/openbio21ohue-170325104856-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 第21回オープンバイオ研究会 大上雅史「目バーチャルスクリーニング」
目バーチャルスクリーニング from Masahito Ohue
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情報処理学会 第49回バイオ情報学研究会 Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価 大上 雅史（東京工業大学）]]>
情報処理学会 第49回バイオ情報学研究会 Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価 大上 雅史（東京工業大学）]]> Thu, 23 Mar 2017 11:38:14 GMT /slideshow/sigbio49ohue/73529955 tonets@slideshare.net(tonets) Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価 tonets 情報処理学会 第49回バイオ情報学研究会 Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価 大上 雅史（東京工業大学） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sigbio49ohue-170323113814-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 情報処理学会 第49回バイオ情報学研究会 Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価 大上 雅史（東京工業大学）
Microsoft Azure上でのタンパク質間相互作用予測システムの並列計算と性能評価 from Masahito Ohue
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東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2017年3月9日) での講演資料です。]]>
東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2017年3月9日) での講演資料です。]]> Mon, 13 Mar 2017 16:40:05 GMT /tonets/2018-73100489 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～2018年度申请版 tonets 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2017年3月9日) での講演資料です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gakushin2017-170313164005-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学で開催された 日本学術振興会特別研究員 公募にかかる学内説明会 (2017年3月9日) での講演資料です。
学振特别研究员になるために～2018年度申请版 from Masahito Ohue
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FIT2016　第15回情報科学技術フォーラム @ 富山大学 助教が吼える！ 各界の若手研究者大集合　9月9日(金)　での講演スライド（一部修正有り）です．]]>
FIT2016　第15回情報科学技術フォーラム @ 富山大学 助教が吼える！ 各界の若手研究者大集合　9月9日(金)　での講演スライド（一部修正有り）です．]]> Tue, 13 Sep 2016 03:35:33 GMT /slideshow/fit2016ohue/65959021 tonets@slideshare.net(tonets) 計算で明らかにするタンパク質の出会いとネットワーク（FIT2016 助教が吼えるセッション） tonets FIT2016　第15回情報科学技術フォーラム @ 富山大学 助教が吼える！ 各界の若手研究者大集合　9月9日(金)　での講演スライド（一部修正有り）です． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/fit2016ohue-160913033533-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> FIT2016　第15回情報科学技術フォーラム @ 富山大学 助教が吼える！ 各界の若手研究者大集合　9月9日(金)　での講演スライド（一部修正有り）です．
計算で明らかにするタンパク質の出会いとネットワーク（FIT2016 助教が吼えるセッション） from Masahito Ohue
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ISMB2016読み会 https://atnd.org/events/78919 の資料です． Finding correct protein–protein docking models using ProQDock Sankar Basu and Bj?rn Wallner Bioinformatics, 32, 2016, i262–i270 http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/32/12/i262.abstract 発表者：大上 (@tonets)]]>
ISMB2016読み会 https://atnd.org/events/78919 の資料です． Finding correct protein–protein docking models using ProQDock Sankar Basu and Bj?rn Wallner Bioinformatics, 32, 2016, i262–i270 http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/32/12/i262.abstract 発表者：大上 (@tonets)]]> Tue, 16 Aug 2016 11:44:10 GMT /slideshow/ismbreading2016ohue/65039982 tonets@slideshare.net(tonets) Finding correct protein–protein docking models using ProQDock (ISMB2016読み会, 大上) tonets ISMB2016読み会 https://atnd.org/events/78919 の資料です． Finding correct protein–protein docking models using ProQDock Sankar Basu and Bj?rn Wallner Bioinformatics, 32, 2016, i262–i270 http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/32/12/i262.abstract 発表者：大上 (@tonets) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ismbreading2016-160816114410-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> ISMB2016読み会 https://atnd.org/events/78919 の資料です． Finding correct protein–protein docking models using ProQDock Sankar Basu and Bj?rn Wallner Bioinformatics, 32, 2016, i262–i270 http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/32/12/i262.abstract 発表者：大上 (@tonets)
Finding correct protein–protein docking models using ProQDock (ISMB2016読み会, 大上) from Masahito Ohue
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東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会(2016年度) にて用いた資料です（一部改変）． 改変前の資料は以下からダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html]]>
東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会(2016年度) にて用いた資料です（一部改変）． 改変前の資料は以下からダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html]]> Sun, 03 Apr 2016 15:24:12 GMT /tonets/10tips29 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～知っておくべき10の罢颈辫蝉～摆平成29年度申请版闭 tonets 東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会(2016年度) にて用いた資料です（一部改変）． 改変前の資料は以下からダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/10tips29-160403152412-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会(2016年度) にて用いた資料です（一部改変）． 改変前の資料は以下からダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html
学振特别研究员になるために～知っておくべき10の罢颈辫蝉～摆平成29年度申请版闭 from Masahito Ohue
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http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/31/12/i221.full Improving compound–protein interaction prediction by building up highly credible negative samples 高信頼の負例構築による化合物タンパク質相互作用予測の改良 Hui Liu, Jianjiang Sun, Jihong Guan, Jie Zheng, Shuigeng Zhou Bioinformatics, 31, 2015, i221–i229 発表者：大上 雅史 （東京工業大学 大学院情報理工学研究科） twitter @tonets]]>
http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/31/12/i221.full Improving compound–protein interaction prediction by building up highly credible negative samples 高信頼の負例構築による化合物タンパク質相互作用予測の改良 Hui Liu, Jianjiang Sun, Jihong Guan, Jie Zheng, Shuigeng Zhou Bioinformatics, 31, 2015, i221–i229 発表者：大上 雅史 （東京工業大学 大学院情報理工学研究科） twitter @tonets]]> Mon, 10 Aug 2015 04:32:33 GMT /slideshow/ismbreadings2015ohue/51446103 tonets@slideshare.net(tonets) 滨厂惭叠/贰颁颁叠2015読み会：大上 tonets http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/31/12/i221.full Improving compound–protein interaction prediction by building up highly credible negative samples 高信頼の負例構築による化合物タンパク質相互作用予測の改良 Hui Liu, Jianjiang Sun, Jihong Guan, Jie Zheng, Shuigeng Zhou Bioinformatics, 31, 2015, i221–i229 発表者：大上 雅史 （東京工業大学 大学院情報理工学研究科） twitter @tonets <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ismbreading2015-150810043233-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/31/12/i221.full Improving compound–protein interaction prediction by building up highly credible negative samples 高信頼の負例構築による化合物タンパク質相互作用予測の改良 Hui Liu, Jianjiang Sun, Jihong Guan, Jie Zheng, Shuigeng Zhou Bioinformatics, 31, 2015, i221–i229 発表者：大上 雅史 （東京工業大学 大学院情報理工学研究科） twitter @tonets
滨厂惭叠/贰颁颁叠2015読み会：大上 from Masahito Ohue
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東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会 にて用いた資料です． 本資料は以下からもダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html]]>
東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会 にて用いた資料です． 本資料は以下からもダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html]]> Thu, 26 Feb 2015 21:09:30 GMT /slideshow/10tips28/45204585 tonets@slideshare.net(tonets) 学振特别研究员になるために～知っておくべき10の罢颈辫蝉～摆平成28年度申请版闭 tonets 東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会 にて用いた資料です． 本資料は以下からもダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-150226210930-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 公募に係る学内説明会 にて用いた資料です． 本資料は以下からもダウンロードできます． http://www.rpd.titech.ac.jp/jsps_tokken/adoption/a-1.html
学振特别研究员になるために～知っておくべき10の罢颈辫蝉～摆平成28年度申请版闭 from Masahito Ohue
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第3回生命医薬情報学連合大会のライトニングトークのスライドです． http://iibmp2014.castle104.com/#!_/presentations/11648]]>
第3回生命医薬情報学連合大会のライトニングトークのスライドです． http://iibmp2014.castle104.com/#!_/presentations/11648]]> Thu, 02 Oct 2014 03:30:13 GMT /slideshow/iibmp2014-lightning-talk/39787647 tonets@slideshare.net(tonets) IIBMP2014 Lightning Talk - MEGADOCK 4.0 tonets 第3回生命医薬情報学連合大会のライトニングトークのスライドです． http://iibmp2014.castle104.com/#!_/presentations/11648 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/35ohue-141002033013-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 第3回生命医薬情報学連合大会のライトニングトークのスライドです． http://iibmp2014.castle104.com/#!_/presentations/11648
IIBMP2014 Lightning Talk - MEGADOCK 4.0 from Masahito Ohue
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