ºÝºÝߣshows by User: vesparun / http://www.slideshare.net/images/logo.gif ºÝºÝߣshows by User: vesparun / Thu, 20 May 2010 14:58:40 GMT ºÝºÝߣShare feed for ºÝºÝߣshows by User: vesparun MapRecude: The Hadoop Connection https://de.slideshare.net/vesparun/maprecude-the-hadoop-connection jax2010inovextjochhadoop-12743854367868-phpapp02
MapReduce erlaubt das verteilte Verarbeiten riesiger Datenmengen auf einer grossen Anzahl einfacher Knoten (Cluster). Kann dieses Thema in einem Enterprise-Java-Umfeld von Bedeutung sein ? Nach einer kurzen Einführung in das MapReduce Verfahren, gibt diese Session einen Überblick über die Möglichkeiten von MapReduce mit Hilfe von Apache Hadoop und diskutiert Einsatzmöglichkeiten.]]>
MapReduce erlaubt das verteilte Verarbeiten riesiger Datenmengen auf einer grossen Anzahl einfacher Knoten (Cluster). Kann dieses Thema in einem Enterprise-Java-Umfeld von Bedeutung sein ? Nach einer kurzen Einführung in das MapReduce Verfahren, gibt diese Session einen Überblick über die Möglichkeiten von MapReduce mit Hilfe von Apache Hadoop und diskutiert Einsatzmöglichkeiten.]]> Thu, 20 May 2010 14:58:40 GMT https://de.slideshare.net/vesparun/maprecude-the-hadoop-connection vesparun@slideshare.net(vesparun) MapRecude: The Hadoop Connection vesparun MapReduce erlaubt das verteilte Verarbeiten riesiger Datenmengen auf einer grossen Anzahl einfacher Knoten (Cluster). Kann dieses Thema in einem Enterprise-Java-Umfeld von Bedeutung sein ? Nach einer kurzen Einführung in das MapReduce Verfahren, gibt diese Session einen Überblick über die Möglichkeiten von MapReduce mit Hilfe von Apache Hadoop und diskutiert Einsatzmöglichkeiten. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jax2010inovextjochhadoop-12743854367868-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> MapReduce erlaubt das verteilte Verarbeiten riesiger Datenmengen auf einer grossen Anzahl einfacher Knoten (Cluster). Kann dieses Thema in einem Enterprise-Java-Umfeld von Bedeutung sein ? Nach einer kurzen Einführung in das MapReduce Verfahren, gibt diese Session einen Überblick über die Möglichkeiten von MapReduce mit Hilfe von Apache Hadoop und diskutiert Einsatzmöglichkeiten.
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Ein neues Zeitalter ist angebrochen: Web2.0. Investoren geben viel Geld aus für Web2.0-Dienste. Ein rasanter Wettlauf um User-Generated Content hat begonnen und es ist kein Ende in Sicht. MySpace, Flickr, YouTube, Wikipedia, unzählige Blogs oder etwa Podcasting ist heute von jung bis alt vielen ein Begriff und wird oft auch im Alltag genutzt. Zeit spielt eine große Rolle bei der Planung und Konzeption eines neuen Web2.0-Dienstes. Deshalb findet man neben den üblichen nicht funktionalen Anforderungen wie Hochskalierbarkeit und Ausfallsicherheit auch Forderungen hinsichtlich immer kürzerer Implementierungszeiten. Neue Frameworks entstehen wie Sand am Meer und jedes verspricht dem Interessenten beim Faktor Time to Market das Beste zu sein. Eines der populärsten Frameworks dieser Art ist sicherlich Ruby on Rails.]]>
Ein neues Zeitalter ist angebrochen: Web2.0. Investoren geben viel Geld aus für Web2.0-Dienste. Ein rasanter Wettlauf um User-Generated Content hat begonnen und es ist kein Ende in Sicht. MySpace, Flickr, YouTube, Wikipedia, unzählige Blogs oder etwa Podcasting ist heute von jung bis alt vielen ein Begriff und wird oft auch im Alltag genutzt. Zeit spielt eine große Rolle bei der Planung und Konzeption eines neuen Web2.0-Dienstes. Deshalb findet man neben den üblichen nicht funktionalen Anforderungen wie Hochskalierbarkeit und Ausfallsicherheit auch Forderungen hinsichtlich immer kürzerer Implementierungszeiten. Neue Frameworks entstehen wie Sand am Meer und jedes verspricht dem Interessenten beim Faktor Time to Market das Beste zu sein. Eines der populärsten Frameworks dieser Art ist sicherlich Ruby on Rails.]]> Fri, 18 Dec 2009 01:41:49 GMT https://de.slideshare.net/slideshow/performanter-hochskalierbarer-web-20dienst-in-ruby/2741647 vesparun@slideshare.net(vesparun) Performanter, hochskalierbarer Web 2.0-Dienst in Ruby vesparun Ein neues Zeitalter ist angebrochen: Web2.0. Investoren geben viel Geld aus für Web2.0-Dienste. Ein rasanter Wettlauf um User-Generated Content hat begonnen und es ist kein Ende in Sicht. MySpace, Flickr, YouTube, Wikipedia, unzählige Blogs oder etwa Podcasting ist heute von jung bis alt vielen ein Begriff und wird oft auch im Alltag genutzt. Zeit spielt eine große Rolle bei der Planung und Konzeption eines neuen Web2.0-Dienstes. Deshalb findet man neben den üblichen nicht funktionalen Anforderungen wie Hochskalierbarkeit und Ausfallsicherheit auch Forderungen hinsichtlich immer kürzerer Implementierungszeiten. Neue Frameworks entstehen wie Sand am Meer und jedes verspricht dem Interessenten beim Faktor Time to Market das Beste zu sein. Eines der populärsten Frameworks dieser Art ist sicherlich Ruby on Rails. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ruby-091218014152-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Ein neues Zeitalter ist angebrochen: Web2.0. Investoren geben viel Geld aus für Web2.0-Dienste. Ein rasanter Wettlauf um User-Generated Content hat begonnen und es ist kein Ende in Sicht. MySpace, Flickr, YouTube, Wikipedia, unzählige Blogs oder etwa Podcasting ist heute von jung bis alt vielen ein Begriff und wird oft auch im Alltag genutzt. Zeit spielt eine große Rolle bei der Planung und Konzeption eines neuen Web2.0-Dienstes. Deshalb findet man neben den üblichen nicht funktionalen Anforderungen wie Hochskalierbarkeit und Ausfallsicherheit auch Forderungen hinsichtlich immer kürzerer Implementierungszeiten. Neue Frameworks entstehen wie Sand am Meer und jedes verspricht dem Interessenten beim Faktor Time to Market das Beste zu sein. Eines der populärsten Frameworks dieser Art ist sicherlich Ruby on Rails.
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Webframeworks für Java müssen nicht zwangsläufig in Java geschrieben sein. Neben prominenten Vertretern wie Grails oder JRuby entstehen weitere, wie z.B. das erst kürzlich in der Version 1.0 erschiene Framework Lift. Lift ist in der funktionalen und objektorientierten Programmiersprache Scala geschrieben und lässt sich nahtlos in bestehende Java-Anwendungen integrieren. Innerhalb dieses Vortrags wird Lift anhand einer Beispielanwendung vorgestellt.]]>
Webframeworks für Java müssen nicht zwangsläufig in Java geschrieben sein. Neben prominenten Vertretern wie Grails oder JRuby entstehen weitere, wie z.B. das erst kürzlich in der Version 1.0 erschiene Framework Lift. Lift ist in der funktionalen und objektorientierten Programmiersprache Scala geschrieben und lässt sich nahtlos in bestehende Java-Anwendungen integrieren. Innerhalb dieses Vortrags wird Lift anhand einer Beispielanwendung vorgestellt.]]> Thu, 23 Apr 2009 14:24:54 GMT /slideshow/geliftete-webapplikation-mit-scala/1334155 vesparun@slideshare.net(vesparun) GeLiftete Web-Applikation mit Scala - Tobias Joch - inovex GmbH vesparun Webframeworks für Java müssen nicht zwangsläufig in Java geschrieben sein. Neben prominenten Vertretern wie Grails oder JRuby entstehen weitere, wie z.B. das erst kürzlich in der Version 1.0 erschiene Framework Lift. Lift ist in der funktionalen und objektorientierten Programmiersprache Scala geschrieben und lässt sich nahtlos in bestehende Java-Anwendungen integrieren. Innerhalb dieses Vortrags wird Lift anhand einer Beispielanwendung vorgestellt. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/jax2009-inovex-tjoch-lift-20090423-090423142517-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Webframeworks für Java müssen nicht zwangsläufig in Java geschrieben sein. Neben prominenten Vertretern wie Grails oder JRuby entstehen weitere, wie z.B. das erst kürzlich in der Version 1.0 erschiene Framework Lift. Lift ist in der funktionalen und objektorientierten Programmiersprache Scala geschrieben und lässt sich nahtlos in bestehende Java-Anwendungen integrieren. Innerhalb dieses Vortrags wird Lift anhand einer Beispielanwendung vorgestellt.
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