際際滷shows by User: yannsese / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 際際滷shows by User: yannsese / Thu, 18 Jun 2015 13:08:18 GMT 際際滷Share feed for 際際滷shows by User: yannsese CRIP De la Supervion la communication : Dashboard de production informatique https://fr.slideshare.net/slideshow/de-la-supervionssupervisioncommunicationdashboard/49554098 yannsesesogetisupervisioncommunicationdashboard-150618130818-lva1-app6891
Objectifs: Avoir une vision compl竪te, simplifi辿e et pr辿cise du SI. Accessible tous : de la Direction G辿n辿rale jusqu lutilisateur. En temps 束r辿el損. Les raisons : Dans le cadre de notre prestation dinfog辿rance, il nous fallait proposer une solution diff辿renciante, permettant de nous faire gagner du temps dans la gestion du projet, de mieux piloter notre prestation et de mieux communiquer vers nos clients. Centre d'excellence: 1-ENJEUX CLIENTS Simplification et rassemblement des informations dans un outil unique. Suivi global de la performance du syst竪me. Vision unifi辿e de l辿volution des indicateurs. Suivi pr辿cis de son infog辿rance. Possibilit辿 de communiquer autour du suivi de la performance du syst竪me dinformation. Suivi des SLA en toute confiance. 2-PROPOSITION ET CIBLES Les outils 束Tableaux de bord損 : Piloter les niveaux de services atteints au regard des engagements souscrits. Mise en place dindicateurs standard Solution totalement adaptable au contexte client. Solution de Tableaux de bord 束plug and play損. Solution packag辿e et rapidement d辿ployable. 3-BNFICES Une rapidit辿 de mise en uvre. Une fiabilit辿 et confiance dans les indicateurs Une approche 束 as aService損. Une solution standard et totalement personnalisable. Pas de limitation de sources. Une vision unique de la performance du SI PILOTAGE DINFOGRANCE Les indicateurs Respect des SLA. Taux de disponibilit辿 des infrastructures. Origine des incidents. Mesure des niveaux dincidents. Mesure des demandes de services. Suivi des incidents. Suivi du backlog. Typologie des incidents. PILOTAGE DU SYSTME DINFORMATION Les indicateurs Temps de r辿ponse des applications. Disponibilit辿 des applications. Saturation des r辿seaux. Temps de r辿ponse de lintranet. D辿lai de r辿ponse du support. Suivi du traitement des demandes. Nombre dutilisateurs connect辿s. Taux dutilisation (application, intranet, etc.). Performance des serveurs (Ram, processeur, etc.). Taux de disponibilit辿 des espaces disque. LES BNFICES DE LA SOLUTION Une capitalisation bas辿e sur les meilleures pratiques. Une rapidit辿 de mise en uvre. Une d辿marche outill辿e reproductible, centr辿e sur les data. Une m辿thode 辿tablie dans diff辿rents secteurs. Une approche 束 as aService損. Une solution totalement personnalisable. Pas de limitation de sources.]]>

Objectifs: Avoir une vision compl竪te, simplifi辿e et pr辿cise du SI. Accessible tous : de la Direction G辿n辿rale jusqu lutilisateur. En temps 束r辿el損. Les raisons : Dans le cadre de notre prestation dinfog辿rance, il nous fallait proposer une solution diff辿renciante, permettant de nous faire gagner du temps dans la gestion du projet, de mieux piloter notre prestation et de mieux communiquer vers nos clients. Centre d'excellence: 1-ENJEUX CLIENTS Simplification et rassemblement des informations dans un outil unique. Suivi global de la performance du syst竪me. Vision unifi辿e de l辿volution des indicateurs. Suivi pr辿cis de son infog辿rance. Possibilit辿 de communiquer autour du suivi de la performance du syst竪me dinformation. Suivi des SLA en toute confiance. 2-PROPOSITION ET CIBLES Les outils 束Tableaux de bord損 : Piloter les niveaux de services atteints au regard des engagements souscrits. Mise en place dindicateurs standard Solution totalement adaptable au contexte client. Solution de Tableaux de bord 束plug and play損. Solution packag辿e et rapidement d辿ployable. 3-BNFICES Une rapidit辿 de mise en uvre. Une fiabilit辿 et confiance dans les indicateurs Une approche 束 as aService損. Une solution standard et totalement personnalisable. Pas de limitation de sources. Une vision unique de la performance du SI PILOTAGE DINFOGRANCE Les indicateurs Respect des SLA. Taux de disponibilit辿 des infrastructures. Origine des incidents. Mesure des niveaux dincidents. Mesure des demandes de services. Suivi des incidents. Suivi du backlog. Typologie des incidents. PILOTAGE DU SYSTME DINFORMATION Les indicateurs Temps de r辿ponse des applications. Disponibilit辿 des applications. Saturation des r辿seaux. Temps de r辿ponse de lintranet. D辿lai de r辿ponse du support. Suivi du traitement des demandes. Nombre dutilisateurs connect辿s. Taux dutilisation (application, intranet, etc.). Performance des serveurs (Ram, processeur, etc.). Taux de disponibilit辿 des espaces disque. LES BNFICES DE LA SOLUTION Une capitalisation bas辿e sur les meilleures pratiques. Une rapidit辿 de mise en uvre. Une d辿marche outill辿e reproductible, centr辿e sur les data. Une m辿thode 辿tablie dans diff辿rents secteurs. Une approche 束 as aService損. Une solution totalement personnalisable. Pas de limitation de sources.]]>
Thu, 18 Jun 2015 13:08:18 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/de-la-supervionssupervisioncommunicationdashboard/49554098 yannsese@slideshare.net(yannsese) CRIP De la Supervion la communication : Dashboard de production informatique yannsese Objectifs: Avoir une vision compl竪te, simplifi辿e et pr辿cise du SI. Accessible tous : de la Direction G辿n辿rale jusqu lutilisateur. En temps 束r辿el損. Les raisons : Dans le cadre de notre prestation dinfog辿rance, il nous fallait proposer une solution diff辿renciante, permettant de nous faire gagner du temps dans la gestion du projet, de mieux piloter notre prestation et de mieux communiquer vers nos clients. Centre d'excellence: 1-ENJEUX CLIENTS Simplification et rassemblement des informations dans un outil unique. Suivi global de la performance du syst竪me. Vision unifi辿e de l辿volution des indicateurs. Suivi pr辿cis de son infog辿rance. Possibilit辿 de communiquer autour du suivi de la performance du syst竪me dinformation. Suivi des SLA en toute confiance. 2-PROPOSITION ET CIBLES Les outils 束Tableaux de bord損 : Piloter les niveaux de services atteints au regard des engagements souscrits. Mise en place dindicateurs standard Solution totalement adaptable au contexte client. Solution de Tableaux de bord 束plug and play損. Solution packag辿e et rapidement d辿ployable. 3-BNFICES Une rapidit辿 de mise en uvre. Une fiabilit辿 et confiance dans les indicateurs Une approche 束 as aService損. Une solution standard et totalement personnalisable. Pas de limitation de sources. Une vision unique de la performance du SI PILOTAGE DINFOGRANCE Les indicateurs Respect des SLA. Taux de disponibilit辿 des infrastructures. Origine des incidents. Mesure des niveaux dincidents. Mesure des demandes de services. Suivi des incidents. Suivi du backlog. Typologie des incidents. PILOTAGE DU SYSTME DINFORMATION Les indicateurs Temps de r辿ponse des applications. Disponibilit辿 des applications. Saturation des r辿seaux. Temps de r辿ponse de lintranet. D辿lai de r辿ponse du support. Suivi du traitement des demandes. Nombre dutilisateurs connect辿s. Taux dutilisation (application, intranet, etc.). Performance des serveurs (Ram, processeur, etc.). Taux de disponibilit辿 des espaces disque. LES BNFICES DE LA SOLUTION Une capitalisation bas辿e sur les meilleures pratiques. Une rapidit辿 de mise en uvre. Une d辿marche outill辿e reproductible, centr辿e sur les data. Une m辿thode 辿tablie dans diff辿rents secteurs. Une approche 束 as aService損. Une solution totalement personnalisable. Pas de limitation de sources. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/yannsesesogetisupervisioncommunicationdashboard-150618130818-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Objectifs: Avoir une vision compl竪te, simplifi辿e et pr辿cise du SI. Accessible tous : de la Direction G辿n辿rale jusqu lutilisateur. En temps 束r辿el損. Les raisons : Dans le cadre de notre prestation dinfog辿rance, il nous fallait proposer une solution diff辿renciante, permettant de nous faire gagner du temps dans la gestion du projet, de mieux piloter notre prestation et de mieux communiquer vers nos clients. Centre d&#39;excellence: 1-ENJEUX CLIENTS Simplification et rassemblement des informations dans un outil unique. Suivi global de la performance du syst竪me. Vision unifi辿e de l辿volution des indicateurs. Suivi pr辿cis de son infog辿rance. Possibilit辿 de communiquer autour du suivi de la performance du syst竪me dinformation. Suivi des SLA en toute confiance. 2-PROPOSITION ET CIBLES Les outils 束Tableaux de bord損 : Piloter les niveaux de services atteints au regard des engagements souscrits. Mise en place dindicateurs standard Solution totalement adaptable au contexte client. Solution de Tableaux de bord 束plug and play損. Solution packag辿e et rapidement d辿ployable. 3-BNFICES Une rapidit辿 de mise en uvre. Une fiabilit辿 et confiance dans les indicateurs Une approche 束 as aService損. Une solution standard et totalement personnalisable. Pas de limitation de sources. Une vision unique de la performance du SI PILOTAGE DINFOGRANCE Les indicateurs Respect des SLA. Taux de disponibilit辿 des infrastructures. Origine des incidents. Mesure des niveaux dincidents. Mesure des demandes de services. Suivi des incidents. Suivi du backlog. Typologie des incidents. PILOTAGE DU SYSTME DINFORMATION Les indicateurs Temps de r辿ponse des applications. Disponibilit辿 des applications. Saturation des r辿seaux. Temps de r辿ponse de lintranet. D辿lai de r辿ponse du support. Suivi du traitement des demandes. Nombre dutilisateurs connect辿s. Taux dutilisation (application, intranet, etc.). Performance des serveurs (Ram, processeur, etc.). Taux de disponibilit辿 des espaces disque. LES BNFICES DE LA SOLUTION Une capitalisation bas辿e sur les meilleures pratiques. Une rapidit辿 de mise en uvre. Une d辿marche outill辿e reproductible, centr辿e sur les data. Une m辿thode 辿tablie dans diff辿rents secteurs. Une approche 束 as aService損. Une solution totalement personnalisable. Pas de limitation de sources.
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1502 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/yannsesesogetisupervisioncommunicationdashboard-150618130818-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0
Naive Data Discovery MsTechdays Data of Interest https://fr.slideshare.net/slideshow/par216-sogeti-dataofinterestyannsesemstechdays-44733522/44733522 par216sogetidataofinterestyannsesemstechdays-150216085201-conversion-gate02
Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers des exemples.]]>

Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers des exemples.]]>
Mon, 16 Feb 2015 08:52:00 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/par216-sogeti-dataofinterestyannsesemstechdays-44733522/44733522 yannsese@slideshare.net(yannsese) Naive Data Discovery MsTechdays Data of Interest yannsese Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers des exemples. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/par216sogetidataofinterestyannsesemstechdays-150216085201-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers des exemples.
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Par216 sogeti data_of_interest_yann_sese_ms_techdays https://fr.slideshare.net/slideshow/par216-sogeti-dataofinterestyannsesemstechdays/44733327 par216sogetidataofinterestyannsesemstechdays-150216084809-conversion-gate01
Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers un exemple. ]]>

Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers un exemple. ]]>
Mon, 16 Feb 2015 08:48:09 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/par216-sogeti-dataofinterestyannsesemstechdays/44733327 yannsese@slideshare.net(yannsese) Par216 sogeti data_of_interest_yann_sese_ms_techdays yannsese Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers un exemple. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/par216sogetidataofinterestyannsesemstechdays-150216084809-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Plus de la moiti辿 des entreprises rencontrent des difficult辿s avec lexploitation de leurs donn辿es. La BI est dans plus de 80% des entreprises europ辿ennes employ辿e des fins de reporting interne. Les questions qui se posent sont : Faut-il connaitre le m辿tier et le fonctionnel pour valoriser les donn辿es dune entreprise ou de son 辿cosyst竪me ? Les techniques BI actuelles sont-elles adapt辿es pour valoriser les donn辿es ? Est-il possible de mettre en place une approche ind辿pendante du secteur ou du m辿tier ? Quelle nouvelle voie explorer pour tirer profit de ces informations ? La r辿ponse ces questions : la m辿thode Naive Data Discovery, pr辿sentation de la d辿marche et des outils travers un exemple.
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Sogeti cybersecurity https://fr.slideshare.net/slideshow/sogeti-cybersecurity-36050903/36050903 sogeti-cybersecurity-fr-140619015942-phpapp02
La cybers辿curit辿 est aujourdhui un enjeu de premier plan qui sexplique par les r辿v辿lations presque incessantes sur des attaques informatiques et des violations de donn辿es. Dans ce contexte dimpr辿visibilit辿 et dins辿curit辿, les organisations red辿finissent leur approche de la s辿curit辿 et recherchent un 辿quilibre entre risque, innovation et co短t. En parall竪le, le domaine de la cybers辿curit辿 enregistre des 辿volutions spectaculaires, qui imposent aux organisations dappliquer de nouvelles pratiques et dacqu辿rir de nouvelles comp辿tences. Le risque en mati竪re de cybers辿curit辿 est d辿sormais clairement commercial. Sous-estimer limportance de la s辿curit辿 peut ainsi constituer une menace pour lavenir dune organisation. Pourtant, de nombreuses organisations continuent g辿rer et envisager la cybers辿curit辿 dans le champ du service informatique. Cela doit changer.]]>

La cybers辿curit辿 est aujourdhui un enjeu de premier plan qui sexplique par les r辿v辿lations presque incessantes sur des attaques informatiques et des violations de donn辿es. Dans ce contexte dimpr辿visibilit辿 et dins辿curit辿, les organisations red辿finissent leur approche de la s辿curit辿 et recherchent un 辿quilibre entre risque, innovation et co短t. En parall竪le, le domaine de la cybers辿curit辿 enregistre des 辿volutions spectaculaires, qui imposent aux organisations dappliquer de nouvelles pratiques et dacqu辿rir de nouvelles comp辿tences. Le risque en mati竪re de cybers辿curit辿 est d辿sormais clairement commercial. Sous-estimer limportance de la s辿curit辿 peut ainsi constituer une menace pour lavenir dune organisation. Pourtant, de nombreuses organisations continuent g辿rer et envisager la cybers辿curit辿 dans le champ du service informatique. Cela doit changer.]]>
Thu, 19 Jun 2014 01:59:41 GMT https://fr.slideshare.net/slideshow/sogeti-cybersecurity-36050903/36050903 yannsese@slideshare.net(yannsese) Sogeti cybersecurity yannsese La cybers辿curit辿 est aujourdhui un enjeu de premier plan qui sexplique par les r辿v辿lations presque incessantes sur des attaques informatiques et des violations de donn辿es. Dans ce contexte dimpr辿visibilit辿 et dins辿curit辿, les organisations red辿finissent leur approche de la s辿curit辿 et recherchent un 辿quilibre entre risque, innovation et co短t. En parall竪le, le domaine de la cybers辿curit辿 enregistre des 辿volutions spectaculaires, qui imposent aux organisations dappliquer de nouvelles pratiques et dacqu辿rir de nouvelles comp辿tences. Le risque en mati竪re de cybers辿curit辿 est d辿sormais clairement commercial. Sous-estimer limportance de la s辿curit辿 peut ainsi constituer une menace pour lavenir dune organisation. Pourtant, de nombreuses organisations continuent g辿rer et envisager la cybers辿curit辿 dans le champ du service informatique. Cela doit changer. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sogeti-cybersecurity-fr-140619015942-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> La cybers辿curit辿 est aujourdhui un enjeu de premier plan qui sexplique par les r辿v辿lations presque incessantes sur des attaques informatiques et des violations de donn辿es. Dans ce contexte dimpr辿visibilit辿 et dins辿curit辿, les organisations red辿finissent leur approche de la s辿curit辿 et recherchent un 辿quilibre entre risque, innovation et co短t. En parall竪le, le domaine de la cybers辿curit辿 enregistre des 辿volutions spectaculaires, qui imposent aux organisations dappliquer de nouvelles pratiques et dacqu辿rir de nouvelles comp辿tences. Le risque en mati竪re de cybers辿curit辿 est d辿sormais clairement commercial. Sous-estimer limportance de la s辿curit辿 peut ainsi constituer une menace pour lavenir dune organisation. Pourtant, de nombreuses organisations continuent g辿rer et envisager la cybers辿curit辿 dans le champ du service informatique. Cela doit changer.
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Sogeti big data research privacy technology and the law /slideshow/3-of4vintbigdataresearchprivacytechnologyandthelaw/35779524 3-of-4-vint-big-data-research-privacy-technology-and-the-law-140612014139-phpapp01
Privacy, technology and the law Big Data for everyone through good design The same tools that drive organizations towards data driven business and could have a high impact on marketing, process optimizing and maybe even predicting the future of products with predictive analytics, also raise real concerns about new privacy intrusive technological possibilities such as re-identification, ubiquitous monitoring and thorough risk analyses on an individual level. Organisations and their customers need to find a healthy balance that suits both parties. In this report VINT presents Privacy by Design, Privacy-Enhancing Technologies and legislation as the winning strategy to make Big Data efforts profitable without harming the trust of customers. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends]]>

Privacy, technology and the law Big Data for everyone through good design The same tools that drive organizations towards data driven business and could have a high impact on marketing, process optimizing and maybe even predicting the future of products with predictive analytics, also raise real concerns about new privacy intrusive technological possibilities such as re-identification, ubiquitous monitoring and thorough risk analyses on an individual level. Organisations and their customers need to find a healthy balance that suits both parties. In this report VINT presents Privacy by Design, Privacy-Enhancing Technologies and legislation as the winning strategy to make Big Data efforts profitable without harming the trust of customers. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends]]>
Thu, 12 Jun 2014 01:41:39 GMT /slideshow/3-of4vintbigdataresearchprivacytechnologyandthelaw/35779524 yannsese@slideshare.net(yannsese) Sogeti big data research privacy technology and the law yannsese Privacy, technology and the law Big Data for everyone through good design The same tools that drive organizations towards data driven business and could have a high impact on marketing, process optimizing and maybe even predicting the future of products with predictive analytics, also raise real concerns about new privacy intrusive technological possibilities such as re-identification, ubiquitous monitoring and thorough risk analyses on an individual level. Organisations and their customers need to find a healthy balance that suits both parties. In this report VINT presents Privacy by Design, Privacy-Enhancing Technologies and legislation as the winning strategy to make Big Data efforts profitable without harming the trust of customers. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/3-of-4-vint-big-data-research-privacy-technology-and-the-law-140612014139-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Privacy, technology and the law Big Data for everyone through good design The same tools that drive organizations towards data driven business and could have a high impact on marketing, process optimizing and maybe even predicting the future of products with predictive analytics, also raise real concerns about new privacy intrusive technological possibilities such as re-identification, ubiquitous monitoring and thorough risk analyses on an individual level. Organisations and their customers need to find a healthy balance that suits both parties. In this report VINT presents Privacy by Design, Privacy-Enhancing Technologies and legislation as the winning strategy to make Big Data efforts profitable without harming the trust of customers. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends
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Sogeti on big data creating clarity /slideshow/1-of4vintsogetionbigdatacreatingclarity/35779513 1-of-4-vint-sogeti-on-big-data-creating-clarity-140612014110-phpapp02
Since 2005, when the term Big Data was launched, Big Data has become an increasingly topical theme. In terms of technological development and business adoption, the domain of Big Data has made powerful advances; and that is putting it mildly. In this initial report on Big Data, the first of four, we give answers to questions concerning what exactly Big Data is, where it differs from existing data classification, how the transformative potential of Big Data can be estimated, and what the current situation (2012) is with regard to adoption and planning. VINT attempts to create clarity in these developments by presenting experiences and visions in perspective: objectively and laced with examples. But not all answers, not by a long way, are readily available. Indeed, more questions will arise about the roadmap, for example, that you wish to use for Big Data. Or about governance. Or about the way you may have to revamp your organization. About the privacy issues that Big Data raises, such as those involving social analytics. And about the structures that new algorithms and systems will probably bring us. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends]]>

Since 2005, when the term Big Data was launched, Big Data has become an increasingly topical theme. In terms of technological development and business adoption, the domain of Big Data has made powerful advances; and that is putting it mildly. In this initial report on Big Data, the first of four, we give answers to questions concerning what exactly Big Data is, where it differs from existing data classification, how the transformative potential of Big Data can be estimated, and what the current situation (2012) is with regard to adoption and planning. VINT attempts to create clarity in these developments by presenting experiences and visions in perspective: objectively and laced with examples. But not all answers, not by a long way, are readily available. Indeed, more questions will arise about the roadmap, for example, that you wish to use for Big Data. Or about governance. Or about the way you may have to revamp your organization. About the privacy issues that Big Data raises, such as those involving social analytics. And about the structures that new algorithms and systems will probably bring us. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends]]>
Thu, 12 Jun 2014 01:41:09 GMT /slideshow/1-of4vintsogetionbigdatacreatingclarity/35779513 yannsese@slideshare.net(yannsese) Sogeti on big data creating clarity yannsese Since 2005, when the term Big Data was launched, Big Data has become an increasingly topical theme. In terms of technological development and business adoption, the domain of Big Data has made powerful advances; and that is putting it mildly. In this initial report on Big Data, the first of four, we give answers to questions concerning what exactly Big Data is, where it differs from existing data classification, how the transformative potential of Big Data can be estimated, and what the current situation (2012) is with regard to adoption and planning. VINT attempts to create clarity in these developments by presenting experiences and visions in perspective: objectively and laced with examples. But not all answers, not by a long way, are readily available. Indeed, more questions will arise about the roadmap, for example, that you wish to use for Big Data. Or about governance. Or about the way you may have to revamp your organization. About the privacy issues that Big Data raises, such as those involving social analytics. And about the structures that new algorithms and systems will probably bring us. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/1-of-4-vint-sogeti-on-big-data-creating-clarity-140612014110-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Since 2005, when the term Big Data was launched, Big Data has become an increasingly topical theme. In terms of technological development and business adoption, the domain of Big Data has made powerful advances; and that is putting it mildly. In this initial report on Big Data, the first of four, we give answers to questions concerning what exactly Big Data is, where it differs from existing data classification, how the transformative potential of Big Data can be estimated, and what the current situation (2012) is with regard to adoption and planning. VINT attempts to create clarity in these developments by presenting experiences and visions in perspective: objectively and laced with examples. But not all answers, not by a long way, are readily available. Indeed, more questions will arise about the roadmap, for example, that you wish to use for Big Data. Or about governance. Or about the way you may have to revamp your organization. About the privacy issues that Big Data raises, such as those involving social analytics. And about the structures that new algorithms and systems will probably bring us. http://www.ict-books.com/books/inspiration-trends
Sogeti on big data creating clarity from Yann SESE
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from Yann SESE
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https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-yannsese-48x48.jpg?cb=1529961593 Consultant sch辿ma directeur d辿cisionnel. Mise en place des syst竪mes de data Quality. Innovation m辿thodologique sur l'analyse de donn辿es. Cr辿ation d'une m辿thodologie Agile de d辿ploiement de Data Warehouse. Expert technique et formateur certifi辿 Qlikview. www.fr.sogeti.com/services/solutions/bim https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/yannsesesogetisupervisioncommunicationdashboard-150618130818-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/de-la-supervionssupervisioncommunicationdashboard/49554098 CRIP De la Supervion ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/par216sogetidataofinterestyannsesemstechdays-150216085201-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/par216-sogeti-dataofinterestyannsesemstechdays-44733522/44733522 Naive Data Discovery M... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/par216sogetidataofinterestyannsesemstechdays-150216084809-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/par216-sogeti-dataofinterestyannsesemstechdays/44733327 Par216 sogeti data_of_...