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狠狠撸shows by User: yutaroogawa1116 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: yutaroogawa1116 / Thu, 25 Feb 2021 10:58:48 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: yutaroogawa1116 机械学习?ディープラーニング、滨罢の実装スキル学ぶ方法（と私の场合） /slideshow/it-243412167/243412167 rikeinabi20210225-210225105849
●機械学習?ディープラーニングの実装スキル ●その他、ITスキルを、自己学習して身につける方法について、私自身の経験と、現在の最新の情報から紹介します。 2021年2月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム]]>
●機械学習?ディープラーニングの実装スキル ●その他、ITスキルを、自己学習して身につける方法について、私自身の経験と、現在の最新の情報から紹介します。 2021年2月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム]]> Thu, 25 Feb 2021 10:58:48 GMT /slideshow/it-243412167/243412167 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 机械学习?ディープラーニング、滨罢の実装スキル学ぶ方法（と私の场合） yutaroogawa1116 ●機械学習?ディープラーニングの実装スキル ●その他、ITスキルを、自己学習して身につける方法について、私自身の経験と、現在の最新の情報から紹介します。 2021年2月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rikeinabi20210225-210225105849-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> ●機械学習?ディープラーニングの実装スキル ●その他、ITスキルを、自己学習して身につける方法について、私自身の経験と、現在の最新の情報から紹介します。 2021年2月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム

机械学习?ディープラーニング、滨罢の実装スキル学ぶ方法（と私の场合） from 小川雄太郎

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0 础滨系教育ビジネスの提供状况と今后身につけるとよいスキルの绍介 /slideshow/ai-239189590/239189590 aieducation20201111-201111011944
[1] AI系ビジネスについて ■ものからことへ、「サービス化戦略」と「DX」が重要視されている昨今。「サービス化戦略」とは具体的には、従来型の製品ライフサイクル?サービス（PLS）から進化し、まず、資産効率化サービス（AES）やプロセス支援サービス（PSS）へ移行。そして最後に、プロセス委任サービス（PDS）へと移行させていく戦略です。その実行のためには、SIerに丸投げせず、「AIやデータ分析」、そして「アジャイル開発」が実施できるIT人材を自社内に育てる、もしくは雇うことが重要となります。そのような背景の中、昨今ではAI系などのIT技術の教育系の需要が増えています。本スライドでは、 ?AI系の教育案件ビジネスで私が実施してきた内容の紹介 ?AI系の勉強の仕方 ?今後、必要となる能力?スキルと教育について、紹介します。 2020年11月11日東京学芸大学「情報教育とキャリア形成」AI教育?ビジネスについて]]>
[1] AI系ビジネスについて ■ものからことへ、「サービス化戦略」と「DX」が重要視されている昨今。「サービス化戦略」とは具体的には、従来型の製品ライフサイクル?サービス（PLS）から進化し、まず、資産効率化サービス（AES）やプロセス支援サービス（PSS）へ移行。そして最後に、プロセス委任サービス（PDS）へと移行させていく戦略です。その実行のためには、SIerに丸投げせず、「AIやデータ分析」、そして「アジャイル開発」が実施できるIT人材を自社内に育てる、もしくは雇うことが重要となります。そのような背景の中、昨今ではAI系などのIT技術の教育系の需要が増えています。本スライドでは、 ?AI系の教育案件ビジネスで私が実施してきた内容の紹介 ?AI系の勉強の仕方 ?今後、必要となる能力?スキルと教育について、紹介します。 2020年11月11日東京学芸大学「情報教育とキャリア形成」AI教育?ビジネスについて]]> Wed, 11 Nov 2020 01:19:44 GMT /slideshow/ai-239189590/239189590 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 础滨系教育ビジネスの提供状况と今后身につけるとよいスキルの绍介 yutaroogawa1116 [1] AI系ビジネスについて ■ものからことへ、「サービス化戦略」と「DX」が重要視されている昨今。「サービス化戦略」とは具体的には、従来型の製品ライフサイクル?サービス（PLS）から進化し、まず、資産効率化サービス（AES）やプロセス支援サービス（PSS）へ移行。そして最後に、プロセス委任サービス（PDS）へと移行させていく戦略です。その実行のためには、SIerに丸投げせず、「AIやデータ分析」、そして「アジャイル開発」が実施できるIT人材を自社内に育てる、もしくは雇うことが重要となります。そのような背景の中、昨今ではAI系などのIT技術の教育系の需要が増えています。本スライドでは、 ?AI系の教育案件ビジネスで私が実施してきた内容の紹介 ?AI系の勉強の仕方 ?今後、必要となる能力?スキルと教育について、紹介します。 2020年11月11日東京学芸大学「情報教育とキャリア形成」AI教育?ビジネスについて <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/aieducation20201111-201111011944-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> [1] AI系ビジネスについて ■ものからことへ、「サービス化戦略」と「DX」が重要視されている昨今。「サービス化戦略」とは具体的には、従来型の製品ライフサイクル?サービス（PLS）から進化し、まず、資産効率化サービス（AES）やプロセス支援サービス（PSS）へ移行。そして最後に、プロセス委任サービス（PDS）へと移行させていく戦略です。その実行のためには、SIerに丸投げせず、「AIやデータ分析」、そして「アジャイル開発」が実施できるIT人材を自社内に育てる、もしくは雇うことが重要となります。そのような背景の中、昨今ではAI系などのIT技術の教育系の需要が増えています。本スライドでは、 ?AI系の教育案件ビジネスで私が実施してきた内容の紹介 ?AI系の勉強の仕方 ?今後、必要となる能力?スキルと教育について、紹介します。 2020年11月11日東京学芸大学「情報教育とキャリア形成」AI教育?ビジネスについて

础滨系教育ビジネスの提供状况と今后身につけるとよいスキルの绍介 from 小川雄太郎

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0 学生?若手向け教养书リスト（私の个人的おすすめ） /slideshow/ss-238908532/238908532 booksliberalarts20201019-201019023952
注意点 1. 2012年頃に作成したため、取り上げた本が少し古いです（私が博士1年生の頃、研究室の学生に配ったものです） 2. 政治?経済?社会?科学（PEST）とその他重要事項、を学ぶきっかけに使用していただけると幸いです 3. 書籍リストの赤字タイトルの書籍はさらに、とくにおすすめの書籍となります 4. ここに挙げた本は、特定の書籍の主張、筆者そのものを支持するわけではありません5. たくさんあるので、気になった本をAmazonで検索して読んでみてください]]>
注意点 1. 2012年頃に作成したため、取り上げた本が少し古いです（私が博士1年生の頃、研究室の学生に配ったものです） 2. 政治?経済?社会?科学（PEST）とその他重要事項、を学ぶきっかけに使用していただけると幸いです 3. 書籍リストの赤字タイトルの書籍はさらに、とくにおすすめの書籍となります 4. ここに挙げた本は、特定の書籍の主張、筆者そのものを支持するわけではありません5. たくさんあるので、気になった本をAmazonで検索して読んでみてください]]> Mon, 19 Oct 2020 02:39:52 GMT /slideshow/ss-238908532/238908532 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 学生?若手向け教养书リスト（私の个人的おすすめ） yutaroogawa1116 注意点 ?1. 2012年頃に作成したため、取り上げた本が少し古いです?（私が博士1年生の頃、研究室の学生に配ったものです） ?2. 政治?経済?社会?科学（PEST）とその他重要事項、を学ぶきっかけに使用していただけると幸いです ?3. 書籍リストの赤字タイトルの書籍はさらに、とくにおすすめの書籍となります ?4. ここに挙げた本は、特定の書籍の主張、筆者そのものを支持するわけではありません?5. たくさんあるので、気になった本をAmazonで検索して読んでみてください <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/booksliberalarts20201019-201019023952-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 注意点 ?1. 2012年頃に作成したため、取り上げた本が少し古いです?（私が博士1年生の頃、研究室の学生に配ったものです） ?2. 政治?経済?社会?科学（PEST）とその他重要事項、を学ぶきっかけに使用していただけると幸いです ?3. 書籍リストの赤字タイトルの書籍はさらに、とくにおすすめの書籍となります ?4. ここに挙げた本は、特定の書籍の主張、筆者そのものを支持するわけではありません?5. たくさんあるので、気になった本をAmazonで検索して読んでみてください

学生?若手向け教养书リスト（私の个人的おすすめ） from 小川雄太郎

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0 最近のディープラーニングのトレンド绍介冲20200925 /slideshow/20200925-238655136/238655136 dltrendisidogawa20200925-200928021142
?自己教師あり学習 ?半教師あり学習 ?転移学習 ?メタ学習 ?模倣学習 ?逆強化学習 ?能動学習（Active Learning）について「概要」、「代表的アルゴリズム名」、「各内容を学ぶためのおすすめチュートリアル動画」を解説しています 2020年9月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム ]]>
?自己教師あり学習 ?半教師あり学習 ?転移学習 ?メタ学習 ?模倣学習 ?逆強化学習 ?能動学習（Active Learning）について「概要」、「代表的アルゴリズム名」、「各内容を学ぶためのおすすめチュートリアル動画」を解説しています 2020年9月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム ]]> Mon, 28 Sep 2020 02:11:42 GMT /slideshow/20200925-238655136/238655136 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 最近のディープラーニングのトレンド绍介冲20200925 yutaroogawa1116 ?自己教師あり学習 ?半教師あり学習 ?転移学習 ?メタ学習 ?模倣学習 ?逆強化学習 ?能動学習（Active Learning）について「概要」、「代表的アルゴリズム名」、「各内容を学ぶためのおすすめチュートリアル動画」を解説しています 2020年9月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dltrendisidogawa20200925-200928021142-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> ?自己教師あり学習 ?半教師あり学習 ?転移学習 ?メタ学習 ?模倣学習 ?逆強化学習 ?能動学習（Active Learning）について「概要」、「代表的アルゴリズム名」、「各内容を学ぶためのおすすめチュートリアル動画」を解説しています 2020年9月25日理系ナビ　DLエンジニアトレーニングプログラム

最近のディープラーニングのトレンド绍介冲20200925 from 小川雄太郎

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0 AI?ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた_Deep Learning Digital Conference_200801 /yutaroogawa1116/aigdeep-learning-digital-conference20200801 analysisenqusingmlisidogawa20200801-200922154843
2020年5月に実施した「第2回G検定合格者がおススメするAI?DL本アンケート」のフリーコメント欄、「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」に寄せられた意見を、ディープラーニング協会らしく、機械学習とディープラーニングを駆使して分析した結果を紹介します。本発表ではワードクラウド、説明性XAI、クラスタリング、要約、ALBERTなどの自然言語処理技術の概要を解説し、そして実際にこれらの技術を、G合格者のみなさまの「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」データに適用すると、どのような分析結果が出たのか紹介します。（共同発表） 2020年08月01日 Deep Learning Digital Conference https://dllab.connpass.com/event/178714/]]>
2020年5月に実施した「第2回G検定合格者がおススメするAI?DL本アンケート」のフリーコメント欄、「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」に寄せられた意見を、ディープラーニング協会らしく、機械学習とディープラーニングを駆使して分析した結果を紹介します。本発表ではワードクラウド、説明性XAI、クラスタリング、要約、ALBERTなどの自然言語処理技術の概要を解説し、そして実際にこれらの技術を、G合格者のみなさまの「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」データに適用すると、どのような分析結果が出たのか紹介します。（共同発表） 2020年08月01日 Deep Learning Digital Conference https://dllab.connpass.com/event/178714/]]> Tue, 22 Sep 2020 15:48:43 GMT /yutaroogawa1116/aigdeep-learning-digital-conference20200801 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) AI?ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた_Deep Learning Digital Conference_200801 yutaroogawa1116 2020年5月に実施した「第2回G検定合格者がおススメするAI?DL本アンケート」のフリーコメント欄、「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」に寄せられた意見を、ディープラーニング協会らしく、機械学習とディープラーニングを駆使して分析した結果を紹介します。本発表ではワードクラウド、説明性XAI、クラスタリング、要約、ALBERTなどの自然言語処理技術の概要を解説し、そして実際にこれらの技術を、G合格者のみなさまの「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」データに適用すると、どのような分析結果が出たのか紹介します。（共同発表） 2020年08月01日 Deep Learning Digital Conference https://dllab.connpass.com/event/178714/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/analysisenqusingmlisidogawa20200801-200922154843-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 2020年5月に実施した「第2回G検定合格者がおススメするAI?DL本アンケート」のフリーコメント欄、「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」に寄せられた意見を、ディープラーニング協会らしく、機械学習とディープラーニングを駆使して分析した結果を紹介します。本発表ではワードクラウド、説明性XAI、クラスタリング、要約、ALBERTなどの自然言語処理技術の概要を解説し、そして実際にこれらの技術を、G合格者のみなさまの「ディープラーニング協会へのご意見?ご要望」データに適用すると、どのような分析結果が出たのか紹介します。（共同発表） 2020年08月01日 Deep Learning Digital Conference https://dllab.connpass.com/event/178714/

AI?ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた_Deep Learning Digital Conference_200801 from 小川雄太郎

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0 狈尝笔ソリューション开発の最前线冲顿尝尝础叠冲自然言语処理ナイト冲200702 /yutaroogawa1116/nlpdllab20200702 isidnlpai-20200702-200922154236
ISID の最新文書系AIソリューション：TexAIntelligence/テクサインテリジェンスの概要を紹介、ソリューション内でのAzure活用方法の解説、そして自然言語処理分野で実施している弊社研究開発の紹介。（共同発表） 2020年07月02日 DLLAB自然言語処理ナイト https://dllab.connpass.com/event/177785/]]>
ISID の最新文書系AIソリューション：TexAIntelligence/テクサインテリジェンスの概要を紹介、ソリューション内でのAzure活用方法の解説、そして自然言語処理分野で実施している弊社研究開発の紹介。（共同発表） 2020年07月02日 DLLAB自然言語処理ナイト https://dllab.connpass.com/event/177785/]]> Tue, 22 Sep 2020 15:42:36 GMT /yutaroogawa1116/nlpdllab20200702 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 狈尝笔ソリューション开発の最前线冲顿尝尝础叠冲自然言语処理ナイト冲200702 yutaroogawa1116 ISID の最新文書系AIソリューション：TexAIntelligence/テクサインテリジェンスの概要を紹介、ソリューション内でのAzure活用方法の解説、そして自然言語処理分野で実施している弊社研究開発の紹介。（共同発表） 2020年07月02日 DLLAB自然言語処理ナイト https://dllab.connpass.com/event/177785/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/isidnlpai-20200702-200922154236-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> ISID の最新文書系AIソリューション：TexAIntelligence/テクサインテリジェンスの概要を紹介、ソリューション内でのAzure活用方法の解説、そして自然言語処理分野で実施している弊社研究開発の紹介。（共同発表） 2020年07月02日 DLLAB自然言語処理ナイト https://dllab.connpass.com/event/177785/

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0 叠贰搁罢による文书系础滨の取り组みと、础锄耻谤别を用いたテーブルデータの説明性冲顿尝尝础叠冲20191007 /slideshow/bertaiazuredllab20191007/238604542 bertnlpazuretableexplainability20191007-200922153748
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現！～Azure AutoMLで最適なモデルを自動学習 & Azure Explainerで説明性を獲得～ 2019年10月07日 DLLAB Engineer Days Day2: Conference https://dllab.connpass.com/event/144647/]]>
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現！～Azure AutoMLで最適なモデルを自動学習 & Azure Explainerで説明性を獲得～ 2019年10月07日 DLLAB Engineer Days Day2: Conference https://dllab.connpass.com/event/144647/]]> Tue, 22 Sep 2020 15:37:48 GMT /slideshow/bertaiazuredllab20191007/238604542 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 叠贰搁罢による文书系础滨の取り组みと、础锄耻谤别を用いたテーブルデータの説明性冲顿尝尝础叠冲20191007 yutaroogawa1116 BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現！～Azure AutoMLで最適なモデルを自動学習 & Azure Explainerで説明性を獲得～ 2019年10月07日 DLLAB Engineer Days Day2: Conference https://dllab.connpass.com/event/144647/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bertnlpazuretableexplainability20191007-200922153748-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現！～Azure AutoMLで最適なモデルを自動学習 & Azure Explainerで説明性を獲得～ 2019年10月07日 DLLAB Engineer Days Day2: Conference https://dllab.connpass.com/event/144647/

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0 电通国际情报サービス冲础滨テクノロシ?ー部の研究开発と製品开発事例冲191213 /slideshow/ai191213/238604487 techplayisidogawaaboutaiteam191213-200922153329
「AIテクノロジー部の研究開発と製品開発事例」「LightGBM」を製造業の流体シミュレーションの高速化に応用し、新たな手法を構築した研究内容とAzure DevOps、Azure MLサービスを利用し、両者を合わせることでMLOps的な体制を構築している事例について紹介します。 2019年12月13日進化するSIerの最前線！先端技術を活用した事例の紹介【AI編】 https://techplay.jp/column/910?fbclid=IwAR3Di0Wad0y2sjjnlyZHlUaa_mHzC9Cf0aSaBY6MwE_ll8tMH9rsORo7E3k]]>
「AIテクノロジー部の研究開発と製品開発事例」「LightGBM」を製造業の流体シミュレーションの高速化に応用し、新たな手法を構築した研究内容とAzure DevOps、Azure MLサービスを利用し、両者を合わせることでMLOps的な体制を構築している事例について紹介します。 2019年12月13日進化するSIerの最前線！先端技術を活用した事例の紹介【AI編】 https://techplay.jp/column/910?fbclid=IwAR3Di0Wad0y2sjjnlyZHlUaa_mHzC9Cf0aSaBY6MwE_ll8tMH9rsORo7E3k]]> Tue, 22 Sep 2020 15:33:29 GMT /slideshow/ai191213/238604487 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) 电通国际情报サービス冲础滨テクノロシ?ー部の研究开発と製品开発事例冲191213 yutaroogawa1116 「AIテクノロジー部の研究開発と製品開発事例」「LightGBM」を製造業の流体シミュレーションの高速化に応用し、新たな手法を構築した研究内容とAzure DevOps、Azure MLサービスを利用し、両者を合わせることでMLOps的な体制を構築している事例について紹介します。 2019年12月13日進化するSIerの最前線！先端技術を活用した事例の紹介【AI編】 https://techplay.jp/column/910?fbclid=IwAR3Di0Wad0y2sjjnlyZHlUaa_mHzC9Cf0aSaBY6MwE_ll8tMH9rsORo7E3k <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/techplayisidogawaaboutaiteam191213-200922153329-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 「AIテクノロジー部の研究開発と製品開発事例」「LightGBM」を製造業の流体シミュレーションの高速化に応用し、新たな手法を構築した研究内容とAzure DevOps、Azure MLサービスを利用し、両者を合わせることでMLOps的な体制を構築している事例について紹介します。 2019年12月13日進化するSIerの最前線！先端技術を活用した事例の紹介【AI編】 https://techplay.jp/column/910?fbclid=IwAR3Di0Wad0y2sjjnlyZHlUaa_mHzC9Cf0aSaBY6MwE_ll8tMH9rsORo7E3k

电通国际情报サービス冲础滨テクノロシ?ー部の研究开発と製品开発事例冲191213 from 小川雄太郎

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0 BlackBox モデルの説明性?解釈性技術の実装_DLLAB_191127 /slideshow/blackbox-238604428/238604428 aiinterpretabilityexplainability20191127-200922152617
表形式データ、画像データ、テキストデータに対して、種々の説明性?解釈性技術を実装し、実行してみた結果や感想について解説します。 2019年11月27日 DLLAB：機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) https://dllab.connpass.com/event/153453/]]>
表形式データ、画像データ、テキストデータに対して、種々の説明性?解釈性技術を実装し、実行してみた結果や感想について解説します。 2019年11月27日 DLLAB：機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) https://dllab.connpass.com/event/153453/]]> Tue, 22 Sep 2020 15:26:17 GMT /slideshow/blackbox-238604428/238604428 yutaroogawa1116@slideshare.net(yutaroogawa1116) BlackBox モデルの説明性?解釈性技術の実装_DLLAB_191127 yutaroogawa1116 表形式データ、画像データ、テキストデータに対して、種々の説明性?解釈性技術を実装し、実行してみた結果や感想について解説します。 2019年11月27日 DLLAB：機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) https://dllab.connpass.com/event/153453/ <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/aiinterpretabilityexplainability20191127-200922152617-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 表形式データ、画像データ、テキストデータに対して、種々の説明性?解釈性技術を実装し、実行してみた結果や感想について解説します。 2019年11月27日 DLLAB：機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) https://dllab.connpass.com/event/153453/

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0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-yutaroogawa1116-48x48.jpg?cb=1680232741 株式会社電通国際情報サービス X（クロスイノベーション）本部 AI テクノロジー部　兼 AI トランスフォーメーションセンターに所属。ディープラーニングをはじめとした機械学習関連技術の研究開発、教育、コンサルティング、受託案件、アジャイルでのソフトウェア開発を業務とする。明石工業高等専門学校、東京大学工学部を経て、東京大学大学院、神保?小谷研究室にて脳機能計測および計算論的神経科学の研究に従事し、2016 年博士号(科学)を取得。東京大学特任研究員を経て、2017 年 4 月より現職。早稲田大学?グローバルエデュケーションセンター非常勤講師、および日本ディープラーニング協会委員も務める。また、以下に示す様々な AI 関連書籍の執筆?出版や講演活動も実施。 github.com/YutaroOgawa/about_me https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/rikeinabi20210225-210225105849-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/it-243412167/243412167 机械学习?ディープラーニング、滨罢の実装スキ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/aieducation20201111-201111011944-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ai-239189590/239189590 础滨系教育ビジネスの提供状况と今后身につける... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/booksliberalarts20201019-201019023952-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-238908532/238908532 学生?若手向け教养书リスト（私の个人的おすすめ）