狠狠撸shows by User: yuyamada777 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: yuyamada777 / Thu, 02 Aug 2018 01:27:55 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: yuyamada777 Google cloudnext recap_DataAnalytics /slideshow/google-cloudnext-recapdataanalytics/108293356 googlecloudnextrecapdatahaifu-180802012755
サンフランシスコで開催されたGoogleCloudNext2018で発表されたデータ周り(主にBigQuery)の発表まとめと、ユーザ事例のまとめです ?BigQuery DDL NewUI GIS BQML Clustering Integration with google sheets One click visualize リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ)]]>
サンフランシスコで開催されたGoogleCloudNext2018で発表されたデータ周り(主にBigQuery)の発表まとめと、ユーザ事例のまとめです ?BigQuery DDL NewUI GIS BQML Clustering Integration with google sheets One click visualize リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ)]]> Thu, 02 Aug 2018 01:27:55 GMT /slideshow/google-cloudnext-recapdataanalytics/108293356 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) Google cloudnext recap_DataAnalytics yuyamada777 サンフランシスコで開催されたGoogleCloudNext2018で発表されたデータ周り(主にBigQuery)の発表まとめと、ユーザ事例のまとめです ?BigQuery DDL NewUI GIS BQML Clustering Integration with google sheets One click visualize リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/googlecloudnextrecapdatahaifu-180802012755-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> サンフランシスコで開催されたGoogleCloudNext2018で発表されたデータ周り(主にBigQuery)の発表まとめと、ユーザ事例のまとめです ?BigQuery DDL NewUI GIS BQML Clustering Integration with google sheets One click visualize リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ)
Google cloudnext recap_DataAnalytics from Yu Yamada
]]> 1227 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/googlecloudnextrecapdatahaifu-180802012755-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 リクルートライフスタイルか?考える、万人に使ってもらえる分析基盘の作り方 /slideshow/ss-98072988/98072988 dataplatformforanyone-180522123300
リクルートライフスタイルでは大小３０ほどのサービスを提供しており、それらのデータを横断的に分析出来る分析基盤を有しています。 データの利活用が推進されている昨今ですが、分析基盤を作っただけでは分析者はなかなか使ってくれません。 また、使っている分析者の要求は日々増していきます。 継続的に使ってもらえる分析基盤を構築、運用するためにはどのようにすれば良いのか？ 弊社の事例を踏まえて紹介させていただきます。 リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ)]]>
リクルートライフスタイルでは大小３０ほどのサービスを提供しており、それらのデータを横断的に分析出来る分析基盤を有しています。 データの利活用が推進されている昨今ですが、分析基盤を作っただけでは分析者はなかなか使ってくれません。 また、使っている分析者の要求は日々増していきます。 継続的に使ってもらえる分析基盤を構築、運用するためにはどのようにすれば良いのか？ 弊社の事例を踏まえて紹介させていただきます。 リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ)]]> Tue, 22 May 2018 12:32:59 GMT /slideshow/ss-98072988/98072988 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) リクルートライフスタイルか?考える、万人に使ってもらえる分析基盘の作り方 yuyamada777 リクルートライフスタイルでは大小３０ほどのサービスを提供しており、それらのデータを横断的に分析出来る分析基盤を有しています。 データの利活用が推進されている昨今ですが、分析基盤を作っただけでは分析者はなかなか使ってくれません。 また、使っている分析者の要求は日々増していきます。 継続的に使ってもらえる分析基盤を構築、運用するためにはどのようにすれば良いのか？ 弊社の事例を踏まえて紹介させていただきます。 リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dataplatformforanyone-180522123300-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> リクルートライフスタイルでは大小３０ほどのサービスを提供しており、それらのデータを横断的に分析出来る分析基盤を有しています。 データの利活用が推進されている昨今ですが、分析基盤を作っただけでは分析者はなかなか使ってくれません。 また、使っている分析者の要求は日々増していきます。 継続的に使ってもらえる分析基盤を構築、運用するためにはどのようにすれば良いのか？ 弊社の事例を踏まえて紹介させていただきます。 リクルートライフスタイル　山田　雄(ヤマダ　ユウ)
リクルートライフスタイルか?考える、万人に使ってもらえる分析基盘の作り方 from Yu Yamada
]]> 4856 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dataplatformforanyone-180522123300-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Step functionsとaws batchて?オーケストレートするイヘ?ントト?リフ?ンな機械学習基盤 /slideshow/step-functionsaws-batch/81544916 stepfunctionsawsbatch-171103074239
リクルートライフスタイルでは機械学習を用いたサービスの展開もしています。サービスが増え続ける中で素早く市場に対応するためには、いかに簡単に基盤を作り、運用を減らせていくかが重要になってきます。 上記の課題を踏まえパワーが必要な機械学習処理のためのサーバレス基盤を構築しました。 なぜserverlessを選択したのか？ 構築にあたり使用したStep FunctionsやAWS Batchの注意点と共に機械学習基盤を紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
リクルートライフスタイルでは機械学習を用いたサービスの展開もしています。サービスが増え続ける中で素早く市場に対応するためには、いかに簡単に基盤を作り、運用を減らせていくかが重要になってきます。 上記の課題を踏まえパワーが必要な機械学習処理のためのサーバレス基盤を構築しました。 なぜserverlessを選択したのか？ 構築にあたり使用したStep FunctionsやAWS Batchの注意点と共に機械学習基盤を紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Fri, 03 Nov 2017 07:42:39 GMT /slideshow/step-functionsaws-batch/81544916 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) Step functionsとaws batchて?オーケストレートするイヘ?ントト?リフ?ンな機械学習基盤 yuyamada777 リクルートライフスタイルでは機械学習を用いたサービスの展開もしています。サービスが増え続ける中で素早く市場に対応するためには、いかに簡単に基盤を作り、運用を減らせていくかが重要になってきます。 上記の課題を踏まえパワーが必要な機械学習処理のためのサーバレス基盤を構築しました。 なぜserverlessを選択したのか？ 構築にあたり使用したStep FunctionsやAWS Batchの注意点と共に機械学習基盤を紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/stepfunctionsawsbatch-171103074239-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> リクルートライフスタイルでは機械学習を用いたサービスの展開もしています。サービスが増え続ける中で素早く市場に対応するためには、いかに簡単に基盤を作り、運用を減らせていくかが重要になってきます。 上記の課題を踏まえパワーが必要な機械学習処理のためのサーバレス基盤を構築しました。 なぜserverlessを選択したのか？ 構築にあたり使用したStep FunctionsやAWS Batchの注意点と共に機械学習基盤を紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
Step functions縺ィaws batch縺ヲ繧吶が繝シ繧ア繧ケ繝医Ξ繝シ繝医☆繧九う繝倥ｙ繝ウ繝医ヨ繧吶Μ繝輔ｙ繝ウ縺ェ讖滓「ー蟄ヲ鄙貞渕逶、 from Yu Yamada
]]> 8962 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/stepfunctionsawsbatch-171103074239-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 ここか?つらいよAws batch /slideshow/aws-batch/79505686 awsbatch-170907005933
AWS Batchを使い始める時のつまづきポイントを紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
AWS Batchを使い始める時のつまづきポイントを紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Thu, 07 Sep 2017 00:59:33 GMT /slideshow/aws-batch/79505686 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) ここか?つらいよAws batch yuyamada777 AWS Batchを使い始める時のつまづきポイントを紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/awsbatch-170907005933-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> AWS Batchを使い始める時のつまづきポイントを紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
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]]> 13267 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/awsbatch-170907005933-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 オンフ?レ、クラウト?を組み合わせて作るヒ?ックテ?ータ基盤 データ基盤の選び方 /slideshow/ss-78555123/78555123 random-170804024031
リクルートライフスタイルではじゃらん、ホットペッパーグルメ、ホットペッパービューティーなど約３０のサービスを展開しています。 それらのデータを全社共通で使えるように、オンプレ、クラウドのハイブリッドでビックデータ基盤を構築しています。 メール配信に使われるバッチやアドホック分析、レポーティングなど様々な用途で使われる中、どうバッチに影響を出さない基盤を作るのか、なぜクラウドだけではなく、オンプレなど複数のDBを使っているのか、なぜその基盤を選んだのか、データ基盤の比較とともに紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
リクルートライフスタイルではじゃらん、ホットペッパーグルメ、ホットペッパービューティーなど約３０のサービスを展開しています。 それらのデータを全社共通で使えるように、オンプレ、クラウドのハイブリッドでビックデータ基盤を構築しています。 メール配信に使われるバッチやアドホック分析、レポーティングなど様々な用途で使われる中、どうバッチに影響を出さない基盤を作るのか、なぜクラウドだけではなく、オンプレなど複数のDBを使っているのか、なぜその基盤を選んだのか、データ基盤の比較とともに紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Fri, 04 Aug 2017 02:40:31 GMT /slideshow/ss-78555123/78555123 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) オンフ?レ、クラウト?を組み合わせて作るヒ?ックテ?ータ基盤 データ基盤の選び方 yuyamada777 リクルートライフスタイルではじゃらん、ホットペッパーグルメ、ホットペッパービューティーなど約３０のサービスを展開しています。 それらのデータを全社共通で使えるように、オンプレ、クラウドのハイブリッドでビックデータ基盤を構築しています。 メール配信に使われるバッチやアドホック分析、レポーティングなど様々な用途で使われる中、どうバッチに影響を出さない基盤を作るのか、なぜクラウドだけではなく、オンプレなど複数のDBを使っているのか、なぜその基盤を選んだのか、データ基盤の比較とともに紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170804024031-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> リクルートライフスタイルではじゃらん、ホットペッパーグルメ、ホットペッパービューティーなど約３０のサービスを展開しています。 それらのデータを全社共通で使えるように、オンプレ、クラウドのハイブリッドでビックデータ基盤を構築しています。 メール配信に使われるバッチやアドホック分析、レポーティングなど様々な用途で使われる中、どうバッチに影響を出さない基盤を作るのか、なぜクラウドだけではなく、オンプレなど複数のDBを使っているのか、なぜその基盤を選んだのか、データ基盤の比較とともに紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
オンフ?レ、クラウト?を組み合わせて作るヒ?ックテ?ータ基盤 データ基盤の選び方 from Yu Yamada
]]> 5210 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170804024031-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 やってはいけない空振り顿别濒别迟别 /slideshow/delete-77702365/77702365 delete-170710115214
MySQLにおける空振りDeleteによるlockの違いについて 山田　雄(株式会社リクルートライフスタイル)]]>
MySQLにおける空振りDeleteによるlockの違いについて 山田　雄(株式会社リクルートライフスタイル)]]> Mon, 10 Jul 2017 11:52:14 GMT /slideshow/delete-77702365/77702365 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) やってはいけない空振り顿别濒别迟别 yuyamada777 MySQLにおける空振りDeleteによるlockの違いについて 山田　雄(株式会社リクルートライフスタイル) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/delete-170710115214-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> MySQLにおける空振りDeleteによるlockの違いについて 山田　雄(株式会社リクルートライフスタイル)
やってはいけない空振り顿别濒别迟别 from Yu Yamada
]]> 22476 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/delete-170710115214-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盘 /slideshow/ss-77570408/77570408 random-170706094816
分析基盤をどのようにして続けていき、進化させていくのか。 弊社ではDWHとしてRedshift、Netezza、Treasuredata、BigQueryを使っていますが、使用事例を交えて紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
分析基盤をどのようにして続けていき、進化させていくのか。 弊社ではDWHとしてRedshift、Netezza、Treasuredata、BigQueryを使っていますが、使用事例を交えて紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Thu, 06 Jul 2017 09:48:16 GMT /slideshow/ss-77570408/77570408 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盘 yuyamada777 分析基盤をどのようにして続けていき、進化させていくのか。 弊社ではDWHとしてRedshift、Netezza、Treasuredata、BigQueryを使っていますが、使用事例を交えて紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170706094816-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 分析基盤をどのようにして続けていき、進化させていくのか。 弊社ではDWHとしてRedshift、Netezza、Treasuredata、BigQueryを使っていますが、使用事例を交えて紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盘 from Yu Yamada
]]> 1026 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-170706094816-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 办补蹿办补のデータを搁别诲蝉丑颈蹿迟へ入れるパイプライン作ってみた /slideshow/kafkaredshift/70024272 redshift-161211064134
fluentdからストリーミングデータをkafkaで受け取り、それをredshiftへ入れる際にどのようにパイプラインを作成したか 検証したアーキテクチャと、注意点など 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
fluentdからストリーミングデータをkafkaで受け取り、それをredshiftへ入れる際にどのようにパイプラインを作成したか 検証したアーキテクチャと、注意点など 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Sun, 11 Dec 2016 06:41:34 GMT /slideshow/kafkaredshift/70024272 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) 办补蹿办补のデータを搁别诲蝉丑颈蹿迟へ入れるパイプライン作ってみた yuyamada777 fluentdからストリーミングデータをkafkaで受け取り、それをredshiftへ入れる際にどのようにパイプラインを作成したか 検証したアーキテクチャと、注意点など 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/redshift-161211064134-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> fluentdからストリーミングデータをkafkaで受け取り、それをredshiftへ入れる際にどのようにパイプラインを作成したか 検証したアーキテクチャと、注意点など 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
办补蹿办补のデータを搁别诲蝉丑颈蹿迟へ入れるパイプライン作ってみた from Yu Yamada
]]> 559 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/redshift-161211064134-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 鲍耻颈诲はと?こまて?耻耻颈诲か试してみた /slideshow/uuiduuid/61459524 uuiduuid-160428115923
西日暮里.rb ゴールデンだよLT大会 @ 秋葉原UDX！！ 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
西日暮里.rb ゴールデンだよLT大会 @ 秋葉原UDX！！ 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Thu, 28 Apr 2016 11:59:23 GMT /slideshow/uuiduuid/61459524 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) 鲍耻颈诲はと?こまて?耻耻颈诲か试してみた yuyamada777 西日暮里.rb ゴールデンだよLT大会 @ 秋葉原UDX！！ 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/uuiduuid-160428115923-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 西日暮里.rb ゴールデンだよLT大会 @ 秋葉原UDX！！ 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
鲍耻颈诲はと?こまて?耻耻颈诲か试してみた from Yu Yamada
]]> 9760 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/uuiduuid-160428115923-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 リクルートライフスタイルのテ?ータを支える技术 /slideshow/ss-60264556/60264556 random-160331062434
リクルートライフスタイルでは、飲食店や美容室の予約、旅行の予約や観光情報、ECなどみなさまの日常に密接した情報を提供し、それらから生まれる様々なデータを活用し、よりよいサービスを提供しています。 それらのデータを収集する基盤をTreasureDataなどのクラウドサービスを使用して構築しました。なぜこれらのプロダクトを選び、どのようにデータを収集しているのか、社内では収集したデータをどのように活用しているのか紹介致します。 また、現在取り組んでいるリアルタイムデータ集計処理基盤とこれからについてもお話させて頂けたらと思います。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
リクルートライフスタイルでは、飲食店や美容室の予約、旅行の予約や観光情報、ECなどみなさまの日常に密接した情報を提供し、それらから生まれる様々なデータを活用し、よりよいサービスを提供しています。 それらのデータを収集する基盤をTreasureDataなどのクラウドサービスを使用して構築しました。なぜこれらのプロダクトを選び、どのようにデータを収集しているのか、社内では収集したデータをどのように活用しているのか紹介致します。 また、現在取り組んでいるリアルタイムデータ集計処理基盤とこれからについてもお話させて頂けたらと思います。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Thu, 31 Mar 2016 06:24:34 GMT /slideshow/ss-60264556/60264556 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) リクルートライフスタイルのテ?ータを支える技术 yuyamada777 リクルートライフスタイルでは、飲食店や美容室の予約、旅行の予約や観光情報、ECなどみなさまの日常に密接した情報を提供し、それらから生まれる様々なデータを活用し、よりよいサービスを提供しています。 それらのデータを収集する基盤をTreasureDataなどのクラウドサービスを使用して構築しました。なぜこれらのプロダクトを選び、どのようにデータを収集しているのか、社内では収集したデータをどのように活用しているのか紹介致します。 また、現在取り組んでいるリアルタイムデータ集計処理基盤とこれからについてもお話させて頂けたらと思います。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160331062434-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> リクルートライフスタイルでは、飲食店や美容室の予約、旅行の予約や観光情報、ECなどみなさまの日常に密接した情報を提供し、それらから生まれる様々なデータを活用し、よりよいサービスを提供しています。 それらのデータを収集する基盤をTreasureDataなどのクラウドサービスを使用して構築しました。なぜこれらのプロダクトを選び、どのようにデータを収集しているのか、社内では収集したデータをどのように活用しているのか紹介致します。 また、現在取り組んでいるリアルタイムデータ集計処理基盤とこれからについてもお話させて頂けたらと思います。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
リクルートライフスタイルのテ?ータを支える技术 from Yu Yamada
]]> 2507 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160331062434-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 オンフ?レとクラウト?の贬补诲辞辞辫を比较して僕の思うとこ /slideshow/hadoop-59882791/59882791 hadoop-160322134242
これからはじめるHadoop / Spark LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
これからはじめるHadoop / Spark LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Tue, 22 Mar 2016 13:42:42 GMT /slideshow/hadoop-59882791/59882791 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) オンフ?レとクラウト?の贬补诲辞辞辫を比较して僕の思うとこ yuyamada777 これからはじめるHadoop / Spark LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/hadoop-160322134242-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> これからはじめるHadoop / Spark LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
オンフ?レとクラウト?の贬补诲辞辞辫を比较して僕の思うとこ from Yu Yamada
]]> 2440 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/hadoop-160322134242-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 僕の考える最强のヒ?ックテ?ータエンシ?ニア /slideshow/ss-57992712/57992712 random-160208070154
Hadoop / Spark Conference 2016 LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]>
Hadoop / Spark Conference 2016 LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）]]> Mon, 08 Feb 2016 07:01:54 GMT /slideshow/ss-57992712/57992712 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) 僕の考える最强のヒ?ックテ?ータエンシ?ニア yuyamada777 Hadoop / Spark Conference 2016 LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160208070154-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Hadoop / Spark Conference 2016 LT資料 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）
僕の考える最强のヒ?ックテ?ータエンシ?ニア from Yu Yamada
]]> 4202 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160208070154-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 CDH4->5 update苦労話 /slideshow/cdh45-update/54938820 cdhupdate-151110053435-lva1-app6892
CDH4から５への安全なUPDATEをどのように行ったか。どのような苦労をしたか。 （Cloudera World Tokyo 2015 LT資料） 山田　雄(リクルートライフスタイル)]]>
CDH4から５への安全なUPDATEをどのように行ったか。どのような苦労をしたか。 （Cloudera World Tokyo 2015 LT資料） 山田　雄(リクルートライフスタイル)]]> Tue, 10 Nov 2015 05:34:35 GMT /slideshow/cdh45-update/54938820 yuyamada777@slideshare.net(yuyamada777) CDH4->5 update苦労話 yuyamada777 CDH4から５への安全なUPDATEをどのように行ったか。どのような苦労をしたか。 （Cloudera World Tokyo 2015 LT資料） 山田　雄(リクルートライフスタイル) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cdhupdate-151110053435-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CDH4から５への安全なUPDATEをどのように行ったか。どのような苦労をしたか。 （Cloudera World Tokyo 2015 LT資料） 山田　雄(リクルートライフスタイル)
CDH4->5 update苦労話 from Yu Yamada
]]> 3153 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cdhupdate-151110053435-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-yuyamada777-48x48.jpg?cb=1677741685 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/googlecloudnextrecapdatahaifu-180802012755-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/google-cloudnext-recapdataanalytics/108293356 Google cloudnext recap... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dataplatformforanyone-180522123300-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-98072988/98072988 リクルートライフスタイルか?考える、万人に使... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/stepfunctionsawsbatch-171103074239-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/step-functionsaws-batch/81544916 Step functionsとaws bat...