データサイエンス概論第一=0 まえがき
- 2. 22 九州大学 「データサイエンス概論第一」について(1/2) ? (数理?情報系でない)全分野の学生さんに，データ解析の基本的 な考え方をわかってもらうための講座 ? 「卒論?修論?D論で急に先生に『データ解析しとけよ』と言われた」 ? 「ベクトル？内積？ なにそれおいしいもの？」 ? 「主成分分析，意味わかんない(でも使ってる)」 ? 数学的に厳密な議論よりも，直観で分かってもらうことを最優先！ ? 「データ解析って，そんなに恐ろしくない」 →「各解析手法も，その目的?意味はそんなに難しくないかも」 →「ならば，自分のデータのためには，どんなデータ解析をやるべきだろうか？」 ? 余談とか参考とか書いているスライドは，飛ばして構いません
- 3. 33 九州大学 「データサイエンス概論第一」について(2/2) ? H29年度より九大にて開講中 ? 文系から理系まで，いろいろな分野の学生さんが参加してくれてます ? 9月夏休み中に集中講義を開催するかもしれません@九大 ? 4人の担当教員で頑張ってます ? 内田誠一 ... 概論第一，演習第二担当 ? 備瀬竜馬 ... 概論第二，演習第一＆第二担当 ? Thomas Diego ... 演習第一＆第二担当 ? 末廣大貴... 演習第一＆第二担当 ＋情報系の有志学生さんによるTA(演習第一＆第二)
- 4. 4 データサイエンス概論第一の内容 ? データとは ? データのベクトル表現と集合 ? 平均と分散 ? データ間の距離 ? データ間の類似度 ? データのクラスタリング （グルーピング） ? 線形代数に基づくデータ解析の基礎 ? 主成分分析と因子分析 ? 回帰分析 ? 相関?頻度?ヒストグラム ? 確率と確率分布 ? 信頼区間と統計的検定 ? 時系列データの解析 ? 異常検出
- 5. 55 狠狠撸Share公開にあたり (1/2) ? もちろんどなたにお使いいただいてもOKです ? スライドPPTが必要な方はお問合せください ? uchida@ait.kyushu-u.ac.jp ? （バタバタしてなければ）すぐに差し上げます ? 「できれば」の，お願い ? 是非フィードバックをください！ ? 特に「どこがよくわからない」とか「これは教えないのか？」など ? 間違いのご指摘も助かります
- 6. 66 狠狠撸Share公開にあたり (2/2) ? 講義等でご使用の場合は，「九州大学データサイエンス実践特別 講座」のクレジット明示をお願いします ? 今後，様々なフィードバックに応じて，スライドは改良されていく予定 ? 狠狠撸Share上でのリンク切れなど，ご容赦ください