ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
HWdTech, LLC
обоснование с помощью логики Хоара
S.O.L.I.D.
14 лет преподаю
ИМИТ, ФКН ОмГУ
ИТ-компании
Школа программиста
10 лет разрабатываю ПО
разработчик, архитектор,
PM, руководство до 70
человек
Тюменцев Евгений
Предыстория вопроса
Формулировка принципов, ключевые события
03
The Open-Closed Principle
Программные объекты должны
быть открыты для расширения, но
в тоже время закрыты для
модификации.
04
The Liskov Substitution Principle
Функции, которые используют
ссылки на базовые классы, должны
иметь возможность использовать
объекты производных классов, не
зная об этом.
05
Пример нарушения LSP 06
class Rectangle
{
double height, width;
public:
double getHeight() const { return height; }
virtual void setHeight(int value) { height = value;}
double getWidth() const { return width; }
virtual void setWidth(int value) { width = value; }
}
….
void f(Rectangle& r)
{
r.setHeight (5);
r.setWidth (4);
Debug.Assert(r.getHeight() * r.getWidth() == 20);
}
class Square extends Rectangle
{
public void setHeight(int value)
{
super.setHeight(value);
super.setWidth(value);
}
public void setWidth(int value)
{
super.setHeight(value);
super.setWidth(value);
}
}
class Square: public Rectangle
{
public:
virtual void setHeight(int value)
{
super.setHeight(value);
super.setWidth(value);
}
virtual void setWidth(int value)
{
super.setHeight(value);
super.setWidth(value);
}
}
The Dependency Inversion Principle
Высокоуровневые компоненты не
должны зависеть от низкоуровневых
компонент. И те, и те должны
зависеть от абстракций.
Абстракции не должны зависеть от
деталей. Детали должны зависеть
от абстракций.
07
Пример нарушения DIP 08
void Copy()
{
int ch;
while ((ch = Keyboard()) != EOF)
{
WritePrinter(c);
}
}
class Square extends Rectangle
{
public void setHeight(int value)
{
super.setHeight(value);
super.setWidth(value);
}
public void setWidth(int value)
{
super.setHeight(value);
super.setWidth(value);
}
}
enum OutputDevice
{
printer,
disk
};
void Copy(OutputDevice dev)
{
int c;
while ((c = ReadKeyboard()) != EOF)
{
if (dev == printer)
WritePrinter(c);
else
WriteDisk(c);
}
}
Пример соответствия DIP 09
class IReader
{
public:
virtual int Read() = 0;
}
class IWriter
{
public:
virtual void Write(char) = 0;
}
void Copy(IReader& r, IWriter& w)
{
int c;
while((c=r.Read()) != EOF)
w.Write(c);
}
The Interface Segregation Principle
Класс не должен зависеть от
интерфейсов, которые он не
использует.
10
Пример нарушения ISP 13
class matrix
{
public:
virtual int size() const = 0;
virtual void get_ij(int I, int j, double &value) const = 0;
virtual void set_ij(int I, int j, double value) = 0;
};
class diagonal: public matrix
{
public:
void set_ij(int I, int j, double value)
{
// ? Что делать, если i != j
}
};
The Single Responsibility Principle
Должна быть ровно одна причина для
изменения класса.
11
switch
If /else – if/else
enum
new
Операторы приведения типа
Магические константы
Примеры конструкций, нарушающих OCP 13
Что-о-о? switch,
new? Ты кто
такой?
LSP, OOPSLA’87
Если для каждого объекта o1
типа S существует объект o2
типа T, который для всех
программ P определен в
терминах T, то поведение P
не изменится, если o1
заменить на o2 при условии,
что S является подтипом T
История вопроса 15
Barbara Liskov
LSP, OOPSLA’87
1988, опубликованы в
Object-oriented Software
Construction
История вопроса 16
Bertran Meyer
LSP, OOPSLA’87
1988, опубликованы в
Object-oriented Software Construction
1994, A behavioral notion
of subtyping
История вопроса 17
Barbara Liskov
LSP, OOPSLA’87
1988, опубликованы в
Object-oriented Software Construction
1994, A behavioral notion of subtyping
1995-96, статьи в The
C++ Report
“Uncle Bob”
Автор названия
S.O.L.I.D.
История вопроса 18
Robert Martin
LSP, OOPSLA’87
1988, опубликованы в
Object-oriented Software Construction
1994, A behavioral notion of subtyping
1995-96, статьи в The C++ Report
2009, Spolsky VS Uncle Bob
they all sounded to me like
extremely bureaucratic
programming that came from
the mind of somebody that
has not written a lot of code…
История вопроса 19
Joel Spolsky
Выводимость и логика
Хоара
Доказательство свойств программ
20
Выводимость 21
Пусть L – множество формул, B – формула.
Тогда L ⊦ B, если ∃ B1, B2, …, Bn , что
1.Bn – это B,
2.Bi – это
либо формула из L,
либо аксиома,
либо общезначимая формула,
либо формула полученная при
помощи правила вывода
Исчисление высказываний 22
Modus Ponens (правило вывода) 23
1969 г. An Axiomatic Basis for
Computer Programming
1971 г. Procedures and Parameters:
An Axiomatic Approach
1980 г. премия Тьюринга
1990 г. Медаль “Пионер
компьютерной техники”
2000 г. рыцарский титул за заслуги в
области образования и
компьютерной техники, премия
Киото
Логика Хоара
Чарльз Хоар
24
{pred} statement {post}
Пример: {x == 42} y=x+1; {y == 43 ^ x == 42}
Тройка Хоара 25
{P} skip {P}
Аксиома пустого оператора 26
Пример: {(y+1)*3+w*(y+1+3) ==z}
x=y+1;
{ x*3+ w*(x+3)==z}
Аксиома оператора присваивания 27
{P[E/x]} x := E {P}
Аксиома оператора цикла 28
{P ^ B} S {P} ╞ {P} while B do S done {B’ ^ P}
Аксиома условного оператора 29
{B ^ P} S {Q}, {B’ ^P} T {Q}╞ {P} if B then S else T endif {Q}
{B ^ P} S {Q}╞ {P} if B then S endif {Q}
Аксиомы вывода 30
P1 → P, {P} S {Q}, Q → Q1 ╞ {P1} S {Q1}
P1 → P, {P} S {Q} ╞ {P1} S {Q}
{P} S {Q}, Q → Q1 ╞ {P} S {Q1}
Аксиома вывода и условный оператор 31
Пусть L = {{P} f {Q}}, B – предикат.
P^B→P (A3 исчисления
высказываний)
{P^B}f{Q} (аксиома вывода)
{P}if (B) then f endif {Q} (аксиома условного
оператора)
Неявные предположения 32
{P ^ B} с {Q}
{P} assert(B); c {Q}
Упрощение кода и аксиома вывода 33
node* insert(node& c, int v) {
node *n = new node;
n -> val = v;
if(c.next) {
n -> next = c.next;
}
else {
n -> next = 0;
}
c.next = n;
return n;
}
null
Аксиома оператора цикла 34
Закольцованный список с буферным элементом 35
node* insert(node& c, int v) {
node *n = new node;
n -> val = v;
if(c.next) {
n -> next = c.next;
}
else {
n -> next = 0;
}
c.next = n;
return n;
}
Закольцованный список с буферным элементом 36
node* insert(node& c, int v) {
node *n = new node;
n -> val = v;
n -> next = c.next;
c.next = n;
return n;
}
Аксиома композиции 37
{P} S {Q}, {Q} T {R} ╞ {P} S;T {R}
Контрактное программирование 38
• Предусловия
• Постусловия
• Инварианты
Модульные тесты 39
Arrange
Act
Assert
Рефакторинг 40
{P} S {Q}, {Q} T {R} ╞ {P} S;T {R}
Стажировка 2016-07-08 01 Евгений Тюменцев. S.O.L.I.D.
Стажировка 2016-07-08 01 Евгений Тюменцев. S.O.L.I.D.
Если использовать
1. статическое связывание
2. Рекурсию
3. Вложенные процедуры
4. Процедуры, принимающие в качестве
параметров процедуры.
5. Глобальные переменные
то не существует полной системы аксиом.
Глобальные переменные 40
⊢ 𝐿 𝞿 и ⊢ 𝐿 `𝞿
Значит, что любое
изменение в коде надо
тестировать!
Противоречивость 40
Зависимости 40
Зависимости 40
Изменения – это проблема 40
int i = 0;
while( i < 100)
{
i = f();
}
int f()
{
return 20;
}
Зависимости 40
Зависимости 40
Так ли страшен hell… 40
24 марта https://habrahabr.ru/post/280099/
left-pad
«Многие разработчики не могли понять, что
случилось: они никогда не использовали такой
модуль. Однако его могли использовать другие
модули, о чем можно просто не догадываться»
https://meduza.io/feature/2016/03/28/kak-slomat-
internet
Введение любого нового
оператора при наличии
goto приводит к
противоречивости
goto и противоречивость 40
Вспоминаем про сложность разработки ПО 40
Фредерик Брукс
«Мифический человеко-
месяц»
Что делать? 40
SOLID – достаточное
условие линейной
производительности
S.O.L.I.D.
Математическое обоснование
41
Аксиома оператора цикла 42
Повторное использование кода — методология
проектирования компьютерных и других
систем, заключающаяся в том, что система
(компьютерная программа, программный
модуль) частично либо полностью должна
составляться из частей, написанных ранее
компонентов и/или частей другой системы, и
эти компоненты должны применяться более
одного раза (если не в рамках одного проекта,
то хотя бы разных).
https://ru.wikipedia.org/wiki/Повторное_использование_кода
Когда происходит повторное
использование?
Если нужно внести изменение в
существующее приложение, то мы
пытаемся повторно использовать свой
же собственный код, чтобы получить
тоже приложение, но с новой
функциональностью.
43
44
Выводимость прямо
предписывает строить новые
тройки из предыдущих!
Чем грозят правки кода? 45
B1, B2, …, A1
B3, A1, …, A2
B5, A2, …, A3
A2, B6, …, A4
A2, A4, …, A5
Программа рассыпается как карточный домик! 46
B1, B2, …, A1
B3, A1, …, A2
B5, A2, …, A3
A2, B6, …, A4
A2, A4, …, A5
Особенности разработки ПО 47
Фредерик Брукс
«Мифический человеко-месяц»
Из закрытости следует выводимость! 48
Программные объекты должны быть
открыты для расширения, но в тоже
время закрыты для модификации.
The Open-Closed Principle
Матрицы 49
class matrix {
int size;
double *body;
public:
matrix(int s): size(s) {
body = new double[s*s];
}
void transform() {
…
}
double det() const {
…
}
};
Матрицы: добавляем matrix() 50
class matrix {
int size;
double *body;
public:
matrix(int s): size(s) {
body = new double[s*s];
}
void transform() {
…
}
double det() const {
…
}
};
class matrix {
public:
matrix(): size(0), body(0) {
}
};
Матрицы: придется менять методы 51
class matrix {
int size;
double *body;
public:
matrix(): size(0), body(0) {
}
matrix(int s): size(s) {
body = new double[s*s];
}
void transform() {
if(!body) throw exception();
…
}
double det() const {
if(!body) throw exception();
…
}
};
53
Конструктор должен устанавливать
инвариант класса
Конструкторы по умолчанию часто этого не
делают
Стоит несколько раз подумать, прежде чем
использовать конструктор по умолчанию
Что случилось? 52
Инвариант класса matrix: size > 0
Конструктор matrix() нарушил инвариант: size = 0
Предусловия методов изменились с size > 0 на size ≥ 0, но
{size ≥ 0} det {Q} не выводится из {size > 0} det {Q}
Следовательно, надо изменять сами методы
Импликация на множестве 54
Пусть P1 → P,
B = { x | P1(x) = 1},
A = { x | P (x) = 1}.
Тогда B ⊂ A.
P ⊨ P1. Говорят, что P –
более слабое условие,
P1 – более сильное.
A
B
Построим вывод 55
{S} cb {P}, {P} c {Q}, {Q} ca {R} ⊦ {S} cb; c; ca {R}
Пусть P → P1, Q1 → Q
Известно, что
{S} cb {P}, {P1} c {Q1}, {Q} ca {R}
Тогда
{P} c {Q} (аксиома вывода)
{S} cb; c; ca {R}
А если импликации нет? 56
{S} cb {P}, {P} c {Q}, {Q} ca {R} ⊦ {S} cb; c; ca {R}
Пусть P ↛ P1, но P ^ P1 → P1
Известно, что
{S} cb {P}, {P1} c {Q}, {Q} ca {R}
Тогда
{P1} c {Q} ⊦ {P} if (P1) then c endif {Q}
{S} cb; if(P1) then c endif; ca {R}
Оператор расширения 57
Оператор расширения должен допускать:
1. Ослабление предусловий
2. Усиление постусловий
Метафора для оператора расширения 58
Для оператора расширения получаем 59
Высокоуровневые компоненты не
должны зависеть от низкоуровневых
компонент. И те, и те должны
зависеть от абстракций.
Абстракции не должны зависеть от
деталей. Детали должны зависеть от
абстракций.
The Dependency Inversion Principle
60
Как выглядит расширение?
Статический полиморфизм 61
template <class It, class Op>
void for_each(It begin, It end, Op op)
{
for(; begin != end; ++begin)
op(*begin);
}
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
for_each(arr, arr+6, max<int>());
Динамический полиморфизм 62
• указатель на функцию
void (*f) (int i);
f pf;
pf(5);
• виртуальный метод
class Shape {
public:
virtual void Draw() = 0;
};
shape->Draw();
Метапрограмирование 63
void Counter::setValue(int value)
{
if (value != m_value) {
m_value = value;
emit valueChanged(value);
}
}
Что такое класс?
Это набор методов, возможно,
виртуальных.
64
Условие для методов класса 65
Для каждого метода подкласса
1. предусловия могут быть ослаблены
2. Постусловия усилены
The Liskov Substitution Principle
Функции, которые используют
ссылки на базовые классы, должны
иметь возможность использовать
объекты производных классов, не
зная об этом.
66
Случай нескольких операторов расширения 67
Жирный интерфейс 68
Пустой метод – метод, который подходит не для всех! 69
The Interface Segregation Principle
Класс не должен зависеть от
интерфейсов, которые он не
использует.
А не для классов? 70
bool (*validator) (Document const & doc);
std::vector<validator> rules = …;
for (int i = 0; i < n; ++i)
if(!rules[i](document))
return false;
return true;
В каком случае гарантированно
удастся избежать жирного
интерфейса?
71
The Single Responsibility Principle 72
Должна быть ровно
одна причина для
изменения класса
А как же функциональщина?
73
Пишите: eytumentcev@hwdtech.ru
Звоните: +7 913 150 22 04
slideshare.com/etyumentcev
http://hwdtech.ru
Тюменцев
Евгений
Александрович

More Related Content

What's hot (20)

Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Nikolay Grebenshikov
теория рекурсивных функций
теория рекурсивных функцийтеория рекурсивных функций
теория рекурсивных функций
Mariya_Lastochkina
Python: Модули и пакеты
Python: Модули и пакетыPython: Модули и пакеты
Python: Модули и пакеты
Theoretical mechanics department
паскаль. часть1
паскаль. часть1паскаль. часть1
паскаль. часть1
igorm9so
Алгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программированияАлгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программирования
Theoretical mechanics department
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Лекция 11: Методы разработки алгоритмовЛекция 11: Методы разработки алгоритмов
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Mikhail Kurnosov
A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...
A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...
A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...
Iosif Itkin
Лекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистики
Лекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистикиЛекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистики
Лекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистики
simple_people
чернякова г.в.
чернякова г.в.чернякова г.в.
чернякова г.в.
sharikdp
Урок 8. Введение в редукцию графов
Урок 8. Введение в редукцию графовУрок 8. Введение в редукцию графов
Урок 8. Введение в редукцию графов
Система дистанционного обучения MyDLS
Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...
Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...
Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...
corehard_by
Алгоритмы на ruby: перебор и рекурсия
Алгоритмы на ruby: перебор и рекурсияАлгоритмы на ruby: перебор и рекурсия
Алгоритмы на ruby: перебор и рекурсия
Evgeny Smirnov
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Mikhail Kurnosov
Probabilistic Verification in Computational Systems Design
Probabilistic Verification in Computational Systems DesignProbabilistic Verification in Computational Systems Design
Probabilistic Verification in Computational Systems Design
Iosif Itkin
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмовЛекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Алгоритмы поиска
Алгоритмы поискаАлгоритмы поиска
Алгоритмы поиска
Нижегородский институт управления
Алгоритмы на ruby: жадные алгоритмы
Алгоритмы на ruby: жадные алгоритмыАлгоритмы на ruby: жадные алгоритмы
Алгоритмы на ruby: жадные алгоритмы
Evgeny Smirnov
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
Лекция 11 Приближенные алгоритмыЛекция 11 Приближенные алгоритмы
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
simple_people
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахФакторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
romovpa
Алгоритмы сортировки
Алгоритмы сортировкиАлгоритмы сортировки
Алгоритмы сортировки
Нижегородский институт управления
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Nikolay Grebenshikov
теория рекурсивных функций
теория рекурсивных функцийтеория рекурсивных функций
теория рекурсивных функций
Mariya_Lastochkina
паскаль. часть1
паскаль. часть1паскаль. часть1
паскаль. часть1
igorm9so
Алгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программированияАлгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программирования
Theoretical mechanics department
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Лекция 11: Методы разработки алгоритмовЛекция 11: Методы разработки алгоритмов
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Mikhail Kurnosov
A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...
A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...
A Method of Reducing Computational Complexity in Verification of Programming ...
Iosif Itkin
Лекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистики
Лекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистикиЛекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистики
Лекция 2 Сортировки, поиск и порядковые статистики
simple_people
чернякова г.в.
чернякова г.в.чернякова г.в.
чернякова г.в.
sharikdp
Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...
Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...
Обобщенное программирование в C++ или как сделать свою жизнь проще через стра...
corehard_by
Алгоритмы на ruby: перебор и рекурсия
Алгоритмы на ruby: перебор и рекурсияАлгоритмы на ruby: перебор и рекурсия
Алгоритмы на ruby: перебор и рекурсия
Evgeny Smirnov
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Mikhail Kurnosov
Probabilistic Verification in Computational Systems Design
Probabilistic Verification in Computational Systems DesignProbabilistic Verification in Computational Systems Design
Probabilistic Verification in Computational Systems Design
Iosif Itkin
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмовЛекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Алгоритмы на ruby: жадные алгоритмы
Алгоритмы на ruby: жадные алгоритмыАлгоритмы на ruby: жадные алгоритмы
Алгоритмы на ruby: жадные алгоритмы
Evgeny Smirnov
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
Лекция 11 Приближенные алгоритмыЛекция 11 Приближенные алгоритмы
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
simple_people
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахФакторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
romovpa

Similar to Стажировка 2016-07-08 01 Евгений Тюменцев. S.O.L.I.D. (20)

07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...
07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...
07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...
HappyDev-lite
2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?
2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?
2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?
HappyDev
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий ЛевановСтатический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Yandex
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
etyumentcev
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
Eugeniy Tyumentcev
Теория. Сложные условия в операторе сравнения
Теория. Сложные условия в операторе сравненияТеория. Сложные условия в операторе сравнения
Теория. Сложные условия в операторе сравнения
Alexandr Grigorenko
О SOLID-ности
О SOLID-ностиО SOLID-ности
О SOLID-ности
CEE-SEC(R)
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий ЛевановСтатический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Yandex
Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...
Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...
Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...
Sigma Software
Tricky Java Generics
Tricky Java GenericsTricky Java Generics
Tricky Java Generics
Alexander Matorin
Lambdas in java 8
Lambdas in java 8Lambdas in java 8
Lambdas in java 8
chashnikov
C# Desktop. Занятие 03.
C# Desktop. Занятие 03.C# Desktop. Занятие 03.
C# Desktop. Занятие 03.
Igor Shkulipa
Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11
Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11
Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11
Yandex
Основы MATLAB. Численные методы
Основы MATLAB. Численные методыОсновы MATLAB. Численные методы
Основы MATLAB. Численные методы
Theoretical mechanics department
Python и его тормоза
Python и его тормозаPython и его тормоза
Python и его тормоза
Alexander Shigin
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"
Fwdays
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Positive Hack Days
ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...
Alexey Paznikov
07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...
07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...
07 HappyDev-lite-2015 spring. Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно зна...
HappyDev-lite
2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?
2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?
2015-04-12 07 Евгений Тюменцев. Зачем программисту нужно знать математику?
HappyDev
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий ЛевановСтатический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Yandex
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
etyumentcev
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
Eugeniy Tyumentcev
Теория. Сложные условия в операторе сравнения
Теория. Сложные условия в операторе сравненияТеория. Сложные условия в операторе сравнения
Теория. Сложные условия в операторе сравнения
Alexandr Grigorenko
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий ЛевановСтатический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий Леванов
Yandex
Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...
Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...
Опыт применения активных объектов во встраиваемых системах. Архитектурные асп...
Sigma Software
C# Desktop. Занятие 03.
C# Desktop. Занятие 03.C# Desktop. Занятие 03.
C# Desktop. Занятие 03.
Igor Shkulipa
Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11
Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11
Дмитрий Прокопцев — R-ссылки в С++11
Yandex
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"
Fwdays
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Positive Hack Days
ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 1. Актуальность параллельных вычислений. Анализ пар...
Alexey Paznikov

More from SmartTools (10)

Стажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализа
Стажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализаСтажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализа
Стажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализа
SmartTools
Стажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучше
Стажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучшеСтажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучше
Стажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучше
SmartTools
Стажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасность
Стажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасностьСтажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасность
Стажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасность
SmartTools
Cтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщика
Cтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщикаCтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщика
Cтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщика
SmartTools
Стажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonb
Стажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonbСтажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonb
Стажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonb
SmartTools
Стажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScript
Стажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScriptСтажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScript
Стажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScript
SmartTools
Стажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IP
Стажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IPСтажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IP
Стажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IP
SmartTools
Стажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модель
Стажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модельСтажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модель
Стажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модель
SmartTools
Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).
Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).
Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).
SmartTools
Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.
Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.
Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.
SmartTools
Стажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализа
Стажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализаСтажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализа
Стажировка 2016-08-11 01 Юлия Ашаева. Техники тест-анализа
SmartTools
Стажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучше
Стажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучшеСтажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучше
Стажировка 2016-08-04 02 Юлия Ашаева. Делаем тесты лучше
SmartTools
Стажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасность
Стажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасностьСтажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасность
Стажировка 2016-08-04 01 Денис Нелюбин. Шифрование и безопасность
SmartTools
Cтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщика
Cтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщикаCтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщика
Cтажировка 2016-08-02 02 Юлия Ашаева. Инструменты тестировщика
SmartTools
Стажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonb
Стажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonbСтажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonb
Стажировка 2016-07-27 02 Денис Нелюбин. PostgreSQL и jsonb
SmartTools
Стажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScript
Стажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScriptСтажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScript
Стажировка 2016-07-14 02 Евгений Тарасенко. JavaScript
SmartTools
Стажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IP
Стажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IPСтажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IP
Стажировка 2016-07-12 02 Денис Нелюбин. Web, HTTP, TCP/IP
SmartTools
Стажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модель
Стажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модельСтажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модель
Стажировка 2016-07-07 02 Евгений Тюменцев. Акторная модель
SmartTools
Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).
Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).
Стажировка 2016-07-06 03 Евгений Тарасенко. Основы HTML и CSS (часть 1).
SmartTools
Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.
Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.
Стажировка 2016-07-06 02 Денис Нелюбин. Linux и git.
SmartTools

Стажировка 2016-07-08 01 Евгений Тюменцев. S.O.L.I.D.

  • 1. HWdTech, LLC обоснование с помощью логики Хоара S.O.L.I.D.
  • 2. 14 лет преподаю ИМИТ, ФКН ОмГУ ИТ-компании Школа программиста 10 лет разрабатываю ПО разработчик, архитектор, PM, руководство до 70 человек Тюменцев Евгений
  • 4. The Open-Closed Principle Программные объекты должны быть открыты для расширения, но в тоже время закрыты для модификации. 04
  • 5. The Liskov Substitution Principle Функции, которые используют ссылки на базовые классы, должны иметь возможность использовать объекты производных классов, не зная об этом. 05
  • 6. Пример нарушения LSP 06 class Rectangle { double height, width; public: double getHeight() const { return height; } virtual void setHeight(int value) { height = value;} double getWidth() const { return width; } virtual void setWidth(int value) { width = value; } } …. void f(Rectangle& r) { r.setHeight (5); r.setWidth (4); Debug.Assert(r.getHeight() * r.getWidth() == 20); } class Square extends Rectangle { public void setHeight(int value) { super.setHeight(value); super.setWidth(value); } public void setWidth(int value) { super.setHeight(value); super.setWidth(value); } } class Square: public Rectangle { public: virtual void setHeight(int value) { super.setHeight(value); super.setWidth(value); } virtual void setWidth(int value) { super.setHeight(value); super.setWidth(value); } }
  • 7. The Dependency Inversion Principle Высокоуровневые компоненты не должны зависеть от низкоуровневых компонент. И те, и те должны зависеть от абстракций. Абстракции не должны зависеть от деталей. Детали должны зависеть от абстракций. 07
  • 8. Пример нарушения DIP 08 void Copy() { int ch; while ((ch = Keyboard()) != EOF) { WritePrinter(c); } } class Square extends Rectangle { public void setHeight(int value) { super.setHeight(value); super.setWidth(value); } public void setWidth(int value) { super.setHeight(value); super.setWidth(value); } } enum OutputDevice { printer, disk }; void Copy(OutputDevice dev) { int c; while ((c = ReadKeyboard()) != EOF) { if (dev == printer) WritePrinter(c); else WriteDisk(c); } }
  • 9. Пример соответствия DIP 09 class IReader { public: virtual int Read() = 0; } class IWriter { public: virtual void Write(char) = 0; } void Copy(IReader& r, IWriter& w) { int c; while((c=r.Read()) != EOF) w.Write(c); }
  • 10. The Interface Segregation Principle Класс не должен зависеть от интерфейсов, которые он не использует. 10
  • 11. Пример нарушения ISP 13 class matrix { public: virtual int size() const = 0; virtual void get_ij(int I, int j, double &value) const = 0; virtual void set_ij(int I, int j, double value) = 0; }; class diagonal: public matrix { public: void set_ij(int I, int j, double value) { // ? Что делать, если i != j } };
  • 12. The Single Responsibility Principle Должна быть ровно одна причина для изменения класса. 11
  • 13. switch If /else – if/else enum new Операторы приведения типа Магические константы Примеры конструкций, нарушающих OCP 13
  • 14. Что-о-о? switch, new? Ты кто такой?
  • 15. LSP, OOPSLA’87 Если для каждого объекта o1 типа S существует объект o2 типа T, который для всех программ P определен в терминах T, то поведение P не изменится, если o1 заменить на o2 при условии, что S является подтипом T История вопроса 15 Barbara Liskov
  • 16. LSP, OOPSLA’87 1988, опубликованы в Object-oriented Software Construction История вопроса 16 Bertran Meyer
  • 17. LSP, OOPSLA’87 1988, опубликованы в Object-oriented Software Construction 1994, A behavioral notion of subtyping История вопроса 17 Barbara Liskov
  • 18. LSP, OOPSLA’87 1988, опубликованы в Object-oriented Software Construction 1994, A behavioral notion of subtyping 1995-96, статьи в The C++ Report “Uncle Bob” Автор названия S.O.L.I.D. История вопроса 18 Robert Martin
  • 19. LSP, OOPSLA’87 1988, опубликованы в Object-oriented Software Construction 1994, A behavioral notion of subtyping 1995-96, статьи в The C++ Report 2009, Spolsky VS Uncle Bob they all sounded to me like extremely bureaucratic programming that came from the mind of somebody that has not written a lot of code… История вопроса 19 Joel Spolsky
  • 21. Выводимость 21 Пусть L – множество формул, B – формула. Тогда L ⊦ B, если ∃ B1, B2, …, Bn , что 1.Bn – это B, 2.Bi – это либо формула из L, либо аксиома, либо общезначимая формула, либо формула полученная при помощи правила вывода
  • 23. Modus Ponens (правило вывода) 23
  • 24. 1969 г. An Axiomatic Basis for Computer Programming 1971 г. Procedures and Parameters: An Axiomatic Approach 1980 г. премия Тьюринга 1990 г. Медаль “Пионер компьютерной техники” 2000 г. рыцарский титул за заслуги в области образования и компьютерной техники, премия Киото Логика Хоара Чарльз Хоар 24
  • 25. {pred} statement {post} Пример: {x == 42} y=x+1; {y == 43 ^ x == 42} Тройка Хоара 25
  • 26. {P} skip {P} Аксиома пустого оператора 26
  • 27. Пример: {(y+1)*3+w*(y+1+3) ==z} x=y+1; { x*3+ w*(x+3)==z} Аксиома оператора присваивания 27 {P[E/x]} x := E {P}
  • 28. Аксиома оператора цикла 28 {P ^ B} S {P} ╞ {P} while B do S done {B’ ^ P}
  • 29. Аксиома условного оператора 29 {B ^ P} S {Q}, {B’ ^P} T {Q}╞ {P} if B then S else T endif {Q} {B ^ P} S {Q}╞ {P} if B then S endif {Q}
  • 30. Аксиомы вывода 30 P1 → P, {P} S {Q}, Q → Q1 ╞ {P1} S {Q1} P1 → P, {P} S {Q} ╞ {P1} S {Q} {P} S {Q}, Q → Q1 ╞ {P} S {Q1}
  • 31. Аксиома вывода и условный оператор 31 Пусть L = {{P} f {Q}}, B – предикат. P^B→P (A3 исчисления высказываний) {P^B}f{Q} (аксиома вывода) {P}if (B) then f endif {Q} (аксиома условного оператора)
  • 32. Неявные предположения 32 {P ^ B} с {Q} {P} assert(B); c {Q}
  • 33. Упрощение кода и аксиома вывода 33 node* insert(node& c, int v) { node *n = new node; n -> val = v; if(c.next) { n -> next = c.next; } else { n -> next = 0; } c.next = n; return n; } null
  • 35. Закольцованный список с буферным элементом 35 node* insert(node& c, int v) { node *n = new node; n -> val = v; if(c.next) { n -> next = c.next; } else { n -> next = 0; } c.next = n; return n; }
  • 36. Закольцованный список с буферным элементом 36 node* insert(node& c, int v) { node *n = new node; n -> val = v; n -> next = c.next; c.next = n; return n; }
  • 37. Аксиома композиции 37 {P} S {Q}, {Q} T {R} ╞ {P} S;T {R}
  • 38. Контрактное программирование 38 • Предусловия • Постусловия • Инварианты
  • 40. Рефакторинг 40 {P} S {Q}, {Q} T {R} ╞ {P} S;T {R}
  • 43. Если использовать 1. статическое связывание 2. Рекурсию 3. Вложенные процедуры 4. Процедуры, принимающие в качестве параметров процедуры. 5. Глобальные переменные то не существует полной системы аксиом. Глобальные переменные 40
  • 44. ⊢ 𝐿 𝞿 и ⊢ 𝐿 `𝞿 Значит, что любое изменение в коде надо тестировать! Противоречивость 40
  • 47. Изменения – это проблема 40 int i = 0; while( i < 100) { i = f(); } int f() { return 20; }
  • 50. Так ли страшен hell… 40 24 марта https://habrahabr.ru/post/280099/ left-pad «Многие разработчики не могли понять, что случилось: они никогда не использовали такой модуль. Однако его могли использовать другие модули, о чем можно просто не догадываться» https://meduza.io/feature/2016/03/28/kak-slomat- internet
  • 51. Введение любого нового оператора при наличии goto приводит к противоречивости goto и противоречивость 40
  • 52. Вспоминаем про сложность разработки ПО 40 Фредерик Брукс «Мифический человеко- месяц»
  • 53. Что делать? 40 SOLID – достаточное условие линейной производительности
  • 55. Аксиома оператора цикла 42 Повторное использование кода — методология проектирования компьютерных и других систем, заключающаяся в том, что система (компьютерная программа, программный модуль) частично либо полностью должна составляться из частей, написанных ранее компонентов и/или частей другой системы, и эти компоненты должны применяться более одного раза (если не в рамках одного проекта, то хотя бы разных). https://ru.wikipedia.org/wiki/Повторное_использование_кода
  • 56. Когда происходит повторное использование? Если нужно внести изменение в существующее приложение, то мы пытаемся повторно использовать свой же собственный код, чтобы получить тоже приложение, но с новой функциональностью. 43
  • 57. 44 Выводимость прямо предписывает строить новые тройки из предыдущих!
  • 58. Чем грозят правки кода? 45 B1, B2, …, A1 B3, A1, …, A2 B5, A2, …, A3 A2, B6, …, A4 A2, A4, …, A5
  • 59. Программа рассыпается как карточный домик! 46 B1, B2, …, A1 B3, A1, …, A2 B5, A2, …, A3 A2, B6, …, A4 A2, A4, …, A5
  • 60. Особенности разработки ПО 47 Фредерик Брукс «Мифический человеко-месяц»
  • 61. Из закрытости следует выводимость! 48 Программные объекты должны быть открыты для расширения, но в тоже время закрыты для модификации. The Open-Closed Principle
  • 62. Матрицы 49 class matrix { int size; double *body; public: matrix(int s): size(s) { body = new double[s*s]; } void transform() { … } double det() const { … } };
  • 63. Матрицы: добавляем matrix() 50 class matrix { int size; double *body; public: matrix(int s): size(s) { body = new double[s*s]; } void transform() { … } double det() const { … } }; class matrix { public: matrix(): size(0), body(0) { } };
  • 64. Матрицы: придется менять методы 51 class matrix { int size; double *body; public: matrix(): size(0), body(0) { } matrix(int s): size(s) { body = new double[s*s]; } void transform() { if(!body) throw exception(); … } double det() const { if(!body) throw exception(); … } };
  • 65. 53 Конструктор должен устанавливать инвариант класса Конструкторы по умолчанию часто этого не делают Стоит несколько раз подумать, прежде чем использовать конструктор по умолчанию
  • 66. Что случилось? 52 Инвариант класса matrix: size > 0 Конструктор matrix() нарушил инвариант: size = 0 Предусловия методов изменились с size > 0 на size ≥ 0, но {size ≥ 0} det {Q} не выводится из {size > 0} det {Q} Следовательно, надо изменять сами методы
  • 67. Импликация на множестве 54 Пусть P1 → P, B = { x | P1(x) = 1}, A = { x | P (x) = 1}. Тогда B ⊂ A. P ⊨ P1. Говорят, что P – более слабое условие, P1 – более сильное. A B
  • 68. Построим вывод 55 {S} cb {P}, {P} c {Q}, {Q} ca {R} ⊦ {S} cb; c; ca {R} Пусть P → P1, Q1 → Q Известно, что {S} cb {P}, {P1} c {Q1}, {Q} ca {R} Тогда {P} c {Q} (аксиома вывода) {S} cb; c; ca {R}
  • 69. А если импликации нет? 56 {S} cb {P}, {P} c {Q}, {Q} ca {R} ⊦ {S} cb; c; ca {R} Пусть P ↛ P1, но P ^ P1 → P1 Известно, что {S} cb {P}, {P1} c {Q}, {Q} ca {R} Тогда {P1} c {Q} ⊦ {P} if (P1) then c endif {Q} {S} cb; if(P1) then c endif; ca {R}
  • 70. Оператор расширения 57 Оператор расширения должен допускать: 1. Ослабление предусловий 2. Усиление постусловий
  • 72. Для оператора расширения получаем 59 Высокоуровневые компоненты не должны зависеть от низкоуровневых компонент. И те, и те должны зависеть от абстракций. Абстракции не должны зависеть от деталей. Детали должны зависеть от абстракций. The Dependency Inversion Principle
  • 74. Статический полиморфизм 61 template <class It, class Op> void for_each(It begin, It end, Op op) { for(; begin != end; ++begin) op(*begin); } int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; for_each(arr, arr+6, max<int>());
  • 75. Динамический полиморфизм 62 • указатель на функцию void (*f) (int i); f pf; pf(5); • виртуальный метод class Shape { public: virtual void Draw() = 0; }; shape->Draw();
  • 76. Метапрограмирование 63 void Counter::setValue(int value) { if (value != m_value) { m_value = value; emit valueChanged(value); } }
  • 77. Что такое класс? Это набор методов, возможно, виртуальных. 64
  • 78. Условие для методов класса 65 Для каждого метода подкласса 1. предусловия могут быть ослаблены 2. Постусловия усилены
  • 79. The Liskov Substitution Principle Функции, которые используют ссылки на базовые классы, должны иметь возможность использовать объекты производных классов, не зная об этом. 66
  • 82. Пустой метод – метод, который подходит не для всех! 69 The Interface Segregation Principle Класс не должен зависеть от интерфейсов, которые он не использует.
  • 83. А не для классов? 70 bool (*validator) (Document const & doc); std::vector<validator> rules = …; for (int i = 0; i < n; ++i) if(!rules[i](document)) return false; return true;
  • 84. В каком случае гарантированно удастся избежать жирного интерфейса? 71
  • 85. The Single Responsibility Principle 72 Должна быть ровно одна причина для изменения класса
  • 86. А как же функциональщина? 73
  • 87. Пишите: eytumentcev@hwdtech.ru Звоните: +7 913 150 22 04 slideshare.com/etyumentcev http://hwdtech.ru Тюменцев Евгений Александрович

Editor's Notes

  • #2: Эта презентация демонстрирует новые возможности PowerPoint. Ее рекомендуется просматривать в режиме показа слайдов. Эти слайды должны дать вам представление о том, какие эффектные презентации можно создать с помощью PowerPoint 2010. Для доступа к другим образцам шаблонов перейдите на вкладку "Файл", а затем щелкните "Образцы слайдов" на вкладке "Создать".