An example of the report for Google Analytics in the case of Saas application.
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This is an example of the report for Google Analytics in the case of Saas application. これはSaas上で提供されているアプリケーションにて、コンテンツが複数（５つ以上）ある場合、どのような分析をするとよいかを示したものです。
An example of the report for Google Analytics in the case of Saas application.
- 1. ○○御中 ○ ○ ○のアクセス解析による月次報告書のご提案 ～Google 础苍补濒测迟颈肠蝉を用いたコンテンツ状况とユーザビリティの向上にむけて～
- 2. よくあるケース： ?Google AnalyticsのPV数や訪問者数をみて、一喜一憂して終始していませんか。 △ お客様自身でなされている場合： ?PV数と訪問者数をみていればいいと思っている。 ?Google analyticsは設定済みだが、どこを見たらよいかわからずにいる。 ?そもそも、KGI/ KPIを設定していない。 専門家に頼んだ場合： ?御社のプロダクツに適合したKGI/ KPIを定めます。 ◎ ?お客様のECサイトやアプリの種類や内容に応じて、カスタマイズします。 ?サイト改修やコンテンツの改善など具体的なアクションに結びつけた提 案も含めたレポーティングをします。 2
- 3. 弊社のレポーティングに寄せられたお客様の声： アクセスログ解析＝サイトに来るお客様の行動そのものです！ 例1: ECサイト運営企業様の声： ?月次のアクセス解析のレポートから、大幅に商品を入れ替え、在庫調整 もうまくゆく様になった。 例2: 不動産賃貸運営企業様の声： ?本部サイトとアプリのKGIとKPIを設定してから、両方のバランスが良く なり、物件の問い合わせ数が昨対で伸びるようになった。 例3: 大手カタログ通販企業様の声： ?月次のレポーティングに半日以上時間を費やしてきたが、外注すること にしてから、社内会議での活発な議論に時間を割けるようになった。 3
- 5. レポート活用の流れ アクセスログのレポートの活用の仕方（Google Analyticsの場合） 1. 全体レポート 2. 詳細レポート 3.コンテンツ分析 満足度の高い平均滞在時間の算出について4.コンテンツ間の分析 5.来月予測 6.まとめ 5
- 12. 5. 来月KPI予測 来月12月1日から31日までの訪問者数とPV数の予測をたてます。予測されるピークの曜日をベンチマークにして、 アプリの改修などを事前に終われせておくなどの計画が立てられます。 予測値： 訪問数： 743～889 （前年同期は601） PV数： 2,448～2,791 （前年同期は2,783） 何が要因で、訪問数とPV数が上がるのかを 検討し、その時期の課題を見出し、改善を施 すPDCAを回すことが必要です。 ここで予測値が訪問数とPV数が減少する場合 は、アプリの内容とアイコンの位置を変える など、事前に対策を講じることができます。 12