More Related Content
Similar to Computational Tgghinking Salman-2024.pdf (20)
More from ArdiFahruriyannur1 (19)
Recently uploaded (20)
Computational Tgghinking Salman-2024.pdf
- 1. Bagian 2: Computational Thinking Riza Muhida, Ph. D Dosen Universitas Bandar Lampung (UBL) Vice President ROCI (Robotic Organizing Committee Indonesia) muhida@gmail.com rizamuhida riza.muhida @muhida
- 2. Materi: 1. Computational Thinking 2. Koding dan Algoritma 3. Melatih Koding dengan Aplikasi HP Android
- 3. Tujuan: 1. Memahami pemikiran komputasional (CT) dan proses dalam pemikiran komputasional. 2. Mampu menggunakan keterampilan: • Abstraksi • Dekomposisi • Pemikiran algoritmik. 3. Mempraktekkan Computational Thinking menggunakan aplikasi Android.
- 4. Latar Belakang •Computational Thinking menjadi Kebutuhan pada saat ini dan akan datang.
- 5. Background Millennial Characters • Like things that are visual and movement • Has Multi Tasking Ability • Prominent and Active • Looking for instant and Up to date information • Active on Social Media • Can not be separated from Technology
- 6. Background
- 8. To Win: 4C + Skill Preparing the Future Generation Computational Thinking Winner
- 9. Concepts of STEM (Science Technology Engineering, Math) Education Preparing the Future Generation
- 10. Pengertian Computational Thinking Computational Thinking (CT) adalah proses berpikir (atau keterampilan berpikir manusia) yang menggunakan pendekatan analitik dan algoritmik untuk merumuskan, menganalisis, dan menyelesaikan masalah
- 11. Pemikiran Komputasional, adalah Pendekatan pemecahan masalah yang kita gunakan setiap hari tanpa kita sadari. Apabila menemukan masalah yang kompleks maka kita dapat memecahkan masalah tersebut menggunakan beberapa 'teknik pemikiran komputasional' untuk: • Memahami masalah secara menyeluruh • Memutuskan apakah masalah tersebut dapat dipecahkan secara komputasional dengan memecahnya menjadi beberapa bagian • Mengidentifikasi langkah-langkah utama dalam solusi yang memungkinkan • Menciptakan solusi yang efektif.
- 12. Gambaran CT Pemikiran komputasional menggambarkan proses dan pendekatan yang kita gunakan ketika memikirkan masalah atau sistem sedemikian rupa sehingga komputer dapat membantu kita dengan masalah atau sistem tersebut. Computational Thinking Abstraction Decomposition Algorithmic Thinking
- 13. Penyederhanaan CT dalam Pendidikan Dengan Metoda ATM (Amati Tiru Modifikasi). Amati Tiru Modifikasi
- 14. Mengapa Computational Thinking Diperlukan? Computational thinking (berpikir komputasional) memiliki hubungan yang erat dengan inovasi karena dapat meningkatkan kreativitas dan membantu memecahkan masalah kompleks Pemikiran komputasional merupakan pendorong inovasi. Pada intinya, pemikiran komputasional membantu memecahkan masalah yang rumit, yang merupakan dasar yang sama yang mengilhami solusi inovatif untuk masalah tersebut.
- 15. Efek Computational Thinking Terhadap Inovasi Tahapan dekomposisi Computational thinking memungkinkan pemecahan masalah kompleks menjadi bagian-bagian kecil, sehingga memungkinkan berbagai pendekatan untuk mencari solusi. Efisiensi solusi Computational thinking dapat membantu menemukan solusi yang efisien. membantu mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan adaptif. Rasa ingin tahu Computational thinking dapat membantu meningkatkan rasa ingin tahu dan kreativitas. Pembelajaran logis Computational thinking dapat membantu melatih otak untuk berpikir logis dan terstruktur.
- 16. Contoh Inovasi yang dapat dikembangkan dengan CT
- 17. Contoh Inovasi yang dapat dikembangkan dengan CT
- 18. Contoh Inovasi yang dapat dikembangkan dengan CT
- 19. Contoh Inovasi yang dapat dikembangkan dengan CT
- 20. Contoh Inovasi yang dapat dikembangkan dengan CT
- 21. CT Akan Meningkatkan Inovasi
- 22. CT Akan Meningkatkan Inovasi
- 23. Proses Computational Thinking 1. Abstraksi (Meringkas/Menyederhanakan) abstraksi melibatkan pengabaian detail yang tidak perlu dan mempertahankan detail penting yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah dengan benar.
- 24. Cara Abstraksi dengan Permodelan Pesawat Tempur Pesawat Kayu Pertumbuhan Penduduk Persamaan Matematika
- 25. 25 Dalam dunia teknik atau Komputer, kebutuhan penjelasan sistem secara komprehensif selalu ada. Hal ini meliputi fungsi serta hubungan masukan (input) dan keluaran (output) dalam suatu sistem. Untuk menjawab kebutuhan ini, maka digunakan diagram blok. Pembuatan Diagram Blok Komponen diagram blok terdiri pada masukan (input), keluaran (output) dan proses atau aktivitas. Input adalah bahan masukan, atau kondisi saat ini Output: adalah hasil proses yang diinginak Proses; Tindakan yang diberikan kepada input agar dapat mencapai output Input/ Stimultan/ Penyebab Proses Output/ Respon/ Akibat
- 26. 26 Diagram Blok
- 27. 27 Diagram Blok Masukan atau keluaran dapat berbentuk abstrak (bukan benda fisik), seperti contoh di atas : program panen ikan (yaitu beberapa kali panen pertahun, pada musim apa, dan seterusnya), cara penangkapan ikan (yaitu menggunakan alat atau cara apa, berapa hari dilakukan dan seterusnya). Masukan dan keluaran dapat dibedakan sebagai berikut : • Masukan adalah sebab (eksitasi, penggerak, instruksi, sasaran, kriteria, dan seterusnya), • Keluaran adalah akibat (respon dan seterusnya). • Untuk sistem yang sama, masukan dan keluaran dapat berbeda bergantung pada masalah yang ditinjau.
- 28. 28 Cara Membuat Diagram Blok Pembuatan diagram blok dapat dilakukan dalam beberapa langkah saja. Adapun cara membuatnya terdapat dalam penjelasan sebagai berikut. 1.Memahami komponen yang terlibat. Tahap ini meliputi pemahaman struktur diagram blok secara komprehensif berupa komponen dan relasi apa saja yang berlaku. 2.Menyusun proses yang berlangsung. Tahap ini berarti mendaftarkan seluruh proses atau aktivitas utama yang memiliki input dan output. 3.Menyusun komponen dan relasi sesuai proses. Anda dapat menggunakan cara manual maupun tools online kekinian seperti draw.on, Visual Paradigm, Lucid Chart, dan masih banyak lagi. Diagram Blok
- 29. 29 Diagram Blok Kelebihan Diagram Blok •Mudah dibuat. Setiap orang dapat mulai membuat diagram secara manual maupun otomatis sesuai kemampuan dan selera. •Tidak membutuhkan waktu pemahaman yang lama. Karena tersusun atas proses utama saja, para pembaca akan cepat untuk memahami maksud diagram yang tidak menonjolkan detail aspeknya. •Sederhana. Struktur yang ada tidak menuntut komponen yang kompleks, bentuk yang beragam, serta tuntutan warna tertentu. •Fleksibel. Penggunaan diagram blok bersifat fleksibel atau cocok digunakan untuk sistem berskala kecil maupun berskala besar.
- 30. 30 Blok diagram Sistem Terbuka dan Tertutup Blok Diagram Sitem Terbuka Input/ Stimultan/ Penyebab Proses Output/ Respon/ Akibat Blok Diagram terbuka adalah suatu sistem yang keluarannya tidak mempunyai Umpan Balik. Artinya, keluarannya tidak dapat digunakan sebagai umpan balik dalam masukan
- 31. 31 Blok diagram Terbuka dan Tertutup Blok Diagram Sistem Tertutup Input/ Stimultan/ Penyebab Proses Output/ Respon/ Akibat besaran keluaran memberikan efek terhadap besaran masukan, sehingga besaran yang dikontrol dapat dibandingkan terhadap harga yang diinginkan. Selanjutnya, perbedaan harga yang terjadi antara besaran yang dikontrol dengan harga yang diinginkan digunakan sebagai koreksi yang merupakan sasaran pengontrolan. Umpan Balik
- 32. Contoh dalam Bidang Trasportasi Untuk mengendalikan Kendaran: • Kecepatan • Posisi Contoh Blok diagram Sistem Tertutup
- 33. Proses Computational Thinking Dekomposisi Saat kita memecahkan masalah, baik dengan maupun tanpa komputer, kita perlu memecah keseluruhan masalah menjadi masalah yang lebih kecil dan lebih sederhana yang dapat dipecahkan dengan lebih mudah. Dekomposisi berarti memecah masalah besar menjadi masalah yang lebih kecil.
- 34. Proses Computational Thinking 3. Algoritma Pengertian yang sederhana tentang algoritma adalah Menguraikan setiap step sesuai urutannya. Contoh: Apa saja langkah-langkah yang terlibat dalam membuat secangkir teh? Apa saja langkah-langkah yang terlibat dalam perhitungan 200÷12? Apa saja langkah-langkah yang terlibat dalam berpakaian untuk pergi ke sekolah?
- 35. Proses Computational Thinking Algoritma dan Koding algoritma adalah prosedur langkah demi langkah untuk memecahkan masalah Koding atau pemrograman adalah serangkaian instruksi yang harus diikuti komputer untuk melakukan suatu tugas. Program juga dapat berupa implementasi kode untuk memberi instruksi kepada komputer tentang cara menjalankan algoritma.
- 36. Koding
- 37. Koding
- 38. Koding
- 39. Koding
- 40. Koding
- 41. Koding
- 42. 1. Flowchart 2. Pseudocode Soal: Hitung penjumlahan dua angka Contoh Flowchart
- 43. Koding
- 44. Pengajaran Computational Thinking Praktis Mengenal Magnetcode Banyak aplikasi lain juga yang bisa digunakan seperty Phyton, arduino, scratch dll.
- 45. Pengajaran Computational Thinking Praktis
- 46. Koding
- 47. Koding
- 95. Jangan Lupa di Save dengan nama waktutanggal
- 96. Kesimpulan Bagian 2 1. Komputational Thinking penting untuk diajarkan ke semua orang 2. Metoda Komputational Thinking Yang Terpenting adalah: Abstraksi, Dekomposisi dan Algoritma 3. Dengan Menggunakan Aplikasi Sederhana di HP Android yaitu Magnetcode. Kita dapat mengajarkan Computational Thinking dan Membuat Berbagai Aplikasi Sampai Ketemu di Bagian 3 Lebih Menarik dan Seru
- 97. TERIMA KASIH