颁搁贰-016-商业智慧

Jun 24, 20083 likes1,060 views

- Using various data mining techniques and technologies, the company collects and stores materials to provide data analysis and reporting. - Business intelligence systems provide a fast and convenient way to store data, enabling companies to make better business decisions. - Key benefits include understanding large volumes of transaction data (OLTP), data integration, fast response to decisions, strong analytical capabilities, and improving customer satisfaction.

This document provides an overview of Oracle's OLAP (Online Analytical Processing) and data warehouse solutions. It discusses the history and concepts of OLAP, how it differs from OLTP, and Oracle's implementations of ROLAP, MOLAP, and hybrid approaches. Key aspects covered include dimensional modeling with star schemas, analytic capabilities beyond basic SQL queries, and using OLAP for decision support rather than just transaction processing.

交点台大開場簡報 - 4月份交点

20160912- [開放文化基金會] 開源推廣及政策向政委建言及請益Audrey Tang

Colorgy - 校園 Open API 平台Pokai Chang

黄从仁/心理与行為资料中的因与果台湾资料科学年会

黄从仁毕业於臺湾大学数学系、臺湾大学物理学研究所、波士顿大学认知与神经系统研究所。他的研究专长為应用数理模型与电脑模拟来解释人类认知行為。目前他的研究团队致力於使用资讯科技来进行心理学与神经科学的巨量资料研究，在议题上聚焦於社会认知/学习/记忆。研究之外，他曾担任科罗拉多大学认知科学研究所以及臺湾大学身体心灵文化整合影像研究中心的资讯系统架构师兼管理员。

莊坤達/資料科學與防疫應用的結合 : 以登革熱防治為例台湾资料科学年会

傳染病的防治是人類社會一直以來的挑戰課題。在台灣，每年幾乎都會面臨腸病毒，登革熱，流感等人群擴散性高的傳染疫病所帶來的社會，經濟上的損失。在本次演講中，我們將討論 2015 年，在台南市面對嚴峻登革熱爆發時，所面臨的醫療問題，政府信任度，及防疫手段上，所遭遇的問題。以及分享在決策層面上，如何透過資料分析的導入，以科學性的探討，協助控制疫情的故事。也將分享並提出資料科學能在防疫問題上的幫忙及未來規劃。

陳伶志/自己的空氣品質自己量 : 談參與式環境感測的機會與挑戰台湾资料科学年会

現任中央研究院資訊科學所副研究員。其研究專長為網路感測系統、行動無線網路與社群運算，已發表超過 100 篇的學術論於於國際期刊與研討會。其研究主題多以貼近生活的真實問題為出發點，重要的代表作包含玉山登山追蹤與搜救系統、大臺北公車行車舒適度系統，以及近期的微型空氣品質感測系統，該系統目前已與 LASS 網路社群和臺北市政府合作，在全台各地佈建超過 300 個感測站，並且同時收集包含環保署與其他民間社群的感測資料，是目前全台空氣品質感測資料最大的集散中心。

「資料視覺化」有志一同場次 at 2016 台湾资料科学年会台湾资料科学年会

李宏毅/当语音处理遇上深度学习台湾资料科学年会

现為臺大电机系助理教授，他的研究方向与兴趣是以机器学习技术让机器辨识并理解语音讯号的内容。以深度学习技术為基石，他正致力於语音数位内容搜寻、语音数位内容之自动化组织以及从语音数位内容擷取关键资讯等前瞻性研究，这些技术有很多的应用，例如：人机互动、问答系统、智慧型线上教学平台等等。他曾在臺大开设和深度学习相关的课程「机器学习及其深层与结构化」。

孔令傑 / 給工程師的統計學及資料分析 123 (2016/9/4)台湾资料科学年会

「統計學」，是一個大家都熟悉卻可能又陌生的名詞。做為傳統上最接近資料科學、藉由分析資料去探索事實真相的一門學問，統計學遍佈在大專院校的各個系所中，在以往是許多學生最大的惡夢之一，現在卻又在大數據的時代，被許多人宣稱統計學已死。到底什麼是統計學？統計學包含資料分析，還是資料分析包含統計學？統計學能做到什麼，又不能做到什麼？會算平均數跟標準差之後，如果懂機率學，還能多做些什麼？這門課程將由臺大資管系孔令傑助理教授主講，用一天的時間對統計學與資料分析做一個入門的介紹。時間雖短，內容雖淺，相信仍可以幫大家釐清一些概念，也讓初學者學到一些可以實戰的技術。更重要的是，這門課希望能給大家在未來繼續學習進階知識的動機與基礎。

[系列活動] Data exploration with modern R台湾资料科学年会

This document provides an introduction to exploring and visualizing data using the R programming language. It discusses the history and development of R, introduces key R packages like tidyverse and ggplot2 for data analysis and visualization, and provides examples of reading data, examining data structures, and creating basic plots and histograms. It also demonstrates more advanced ggplot2 concepts like faceting, mapping variables to aesthetics, using different geoms, and combining multiple geoms in a single plot.

[DSC 2016] 系列活動：李泳泉 / 星火燎原 - Spark 機器學習初探台湾资料科学年会

此課程專為 Spark 入門者設計，在六小時帶您從無到有建置 Spark 開發環境，並以實作方式帶領您了解 Spark 機器學習函式庫 (MLlib) 的應用及開發。課程實作將以 Spark 核心之實作語言 - Scala 為主，搭配 Scala IDE eclipse 及相關 Library 建置本機開發環境，透過 IDE 強大的開發及偵錯功能加速開發流程；並介紹如何佈置至 Spark 平台，透過 Spark-submit 執行資料分析工作。本課程涵蓋機器學習中最常使用之分類、迴歸及分群方法，歡迎對 Spark 感興趣，卻不知從何下手；或想快速的對 Spark 機器學習有初步的了解的您參與！

[系列活動] 資料探勘速遊 - Session4 case-studies台湾资料科学年会

This document discusses applying data mining techniques to analyze active users on Reddit. It defines active users as those who posted or commented in at least 5 subreddits and have at least 5 posts/comments in each subreddit. The preprocessing steps extract over 25,000 active users and their posts from the raw Reddit data. K-means clustering is then used to cluster the active users into 10 groups based on their activities to gain insights into different types of active users on Reddit.

[DSC 2016] 系列活動：李祈均 / 人類行為大數據分析台湾资料科学年会

人类本身具有透过观察另一人的行為以做出高阶层判断，如情绪、个性、喜好、意图…等讯息的高度整合能力。这种人类的主观感知机制不仅发生在日常生活中，更早已广泛在行為科学领域中被应用於专业主观评量与行為分析。近年来，随着工程讯号处理演算法的进步，学科领域界线的破除，加上大数据资料科学的发展，慢慢匯流出新兴跨学科整合式「人类行為讯号处理」。本课程将以数个教育及医疗应用实例為主轴，贯穿并拆解「人类行為讯号处理」四大简易步骤。

[系列活動] 資料探勘速遊台湾资料科学年会

资料探勘是资料科学中一个基础的修习科目，这个学问结合了机器学习、人工智慧、资料库、讯号处理、与统计等不同领域的技术，期待能从杂乱、巨大的资料中抽取出有意义的知识。理论上，透过这个技术，资料科学家可以作出各种应用。然而实际上，由於资料未经处理前，往往混乱、难以着手，如果没有正确处理资料，往往无法得到有价值的知识。本课程的目的，在於带领初学者了解如何从整理混乱的资料、并找到最适合的技术来解决问题，除了会深入浅出的教授一般教科书有的技术外，并会给与实际应用的例子，让初学者能练习面对问题的方法，也能运用技巧来分析成品并同时教导如何衡量分析结果。

[DSC 2016] 系列活動：吳牧恩、林佳緯 / 用 R 輕鬆做交易策略分析及自動下單台湾资料科学年会

金融交易博大精深，少數人能夠在這市場獲利，大部分人卻總是賠錢。許多有趣的現象也伴隨科技的進步跟著演變。過去股市名嘴喊盤，現在資料科學說話。這就是為何我們要辦這場講座的原因。舉凡交易策略建構、資金管裡的理論與實務，甚至老師最愛說的技術分析，K 線型態，高手最愛強調的盤感、盤感、盤感，說穿了這些都是資料科學的應用。我們希望藉由近幾年資料科學的興起，推廣正確的金融交易知識，教導大家如何分析金融資料。自己的策略自己做，自己的風險自己控，自己的部位自己顧，自己的 $$ 自己賺。在本課程裡，1 就是 1，2 就是 2，40 就是 40 (事實)。沒有怪力亂神，沒有定義不清，一切的一切，統計說話，數據說話！

[DSC 2016] 系列活動：許懷中 / R 語言資料探勘實務台湾资料科学年会

在這資料科學逐漸成為顯學的年代，無論面對的是資料的幾個 V，其中最重要的永遠都是 Value (價值) 這個 V，而資料探勘正是一種透過系統化的方式釐清資料的脈絡、找出其中有價值的特徵與相關性的技術。這門六小時的課程，將從最實務的角度切入，與大家分享如何將現實中極待解決的問題，轉換成可以利用資料探勘技術處理的問題，並且運用 R 語言中各種強大的工具，進行關聯性分析、迴歸分析以及叢聚分析，以達成將資料中隱藏的資訊挖掘出來的最終目標。

手把手教你 R 語言資料分析實務/張毓倫&陳柏亨台湾资料科学年会

張毓倫 Helen Chang 中央研究院資訊科學研究所 / 研究助理清大材料所畢，學生時期受的是微觀層級的訓練，後來到傳統產業當 PM，做的卻都是巨型產品；每天都比昨天更明白資源的有限，想盡辦法維持動態平衡。現栽入資料海裡載浮載沉，學著觀測人類行為的同時，也藉以修剪自己的偏見謬誤。覺得一切事物都關乎設計，希望世界的冗餘或浪費降到最低。推理迷，不喜歡沒有謎題的故事，也很愛玩拼圖；唯一不可或缺的是音樂，最近都在聽山形瑞秋的歌。陳柏亨 Po-Heng Chen ( Henry ) 中央研究院資訊科學研究所 / 研究助理現任中央科學院資訊所擔任研究助理，並將於 2016 年秋季前往美國密西根大學攻讀碩士學位。畢業於臺灣大學工商管理學系，畢業後前往北京 RedAtoms, Inc. 移動社交遊戲公司任職運營專員。分析玩家行為模式的過程中，意外發現資料背後潛藏的價值與分析的樂趣，於是決心轉向資料分析領域發展，一路自學 R 語言與 Python。目前研究範圍包含健保資料庫分析、遊戲市場分析。

[系列活動] 手把手教你R語言資料分析實務台湾资料科学年会

在此課程中將帶領對資料分析感到陌生卻又充滿興趣的您，完整地學會運用 R 語言從最初的蒐集資料、探索性分析解讀資料，並進行文字探勘，發現那些肉眼看不見、隱藏在資料底下的意義。此課程主要設計給對於 R 語言有基本認識，想要進一步熟悉實作分析的朋友們，希望在課程結束後，您能夠更熟悉 R 語言這個豐富的分析工具。透過蘋果日報慈善捐款的資料集，了解如何從頭解析網頁，撰寫爬蟲自動化收集資訊；取得資料後，能夠靈活處理資料，做清洗、整合及探索；並利用現成的套件進行文字探勘、文本解析；我們將一步步實際走一回資料分析的歷程，處理、觀察、解構資料，試著看看人們在捐款的決策過程中，究竟是什麼因素產生了影響，以及這些結果又是如何從資料中挖掘而出的呢？

[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123台湾资料科学年会

「统计学」，是一个大家都熟悉却可能又陌生的名词。做為传统上最接近资料科学、藉由分析资料去探索事实真相的一门学问，统计学遍佈在大专院校的各个系所中，在以往是许多学生最大的恶梦之一，现在却又在大数据的时代，被许多人宣称统计学已死。到底什麼是统计学？统计学包含资料分析，还是资料分析包含统计学？统计学能做到什麼，又不能做到什麼？会算平均数跟标準差之后，如果懂机率学，还能多做些什麼？这门课程将由臺大资管系孔令杰助理教授主讲，用一天的时间对统计学与资料分析做一个入门的介绍。时间虽短，内容虽浅，相信仍可以帮大家釐清一些概念，也让初学者学到一些可以实战的技术。更重要的是，这门课希望能给大家在未来继续学习进阶知识的动机与基础。

[系列活動] 使用 R 語言建立自己的演算法交易事業台湾资料科学年会

我們希望藉由近幾年資料科學的興起，推廣正確的金融交易知識，包括金融資料分析與建立自己的演算法交易事業。自己的策略自己做，自己的風險自己控，自己的部位自己顧。在本課程裡，1 就是 1，2 就是 2，40 就是 40 (事實)，沒有怪力亂神，沒有定義不清，一切的一切，統計說話，數據說話！本課程與上一課程 (用 R 輕鬆做交易策略分析及自動下單) 部分重覆，本次除針對理論做更深入講解，亦增加股票、期貨、選擇權開發實務分享。

[系列活動] Machine Learning 機器學習課程台湾资料科学年会

機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步，近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA 序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科學的基礎學科之一，為任何資料科學家必備的工具。這門課程將由 Appier 首席資料科學家林軒田利用短短的六個小時，快速地帶大家探索機器學習的基石、介紹核心的模型及一些熱門的技法，希望幫助大家有效率而紮實地了解這個領域，以妥善地使用各式機器學習的工具。此課程適合所有希望開始運用資料的資料分析者，推薦給所有有志於資料分析領域的資料科學愛好者。

[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)台湾资料科学年会

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題，本課程以製造現場為實證對象，從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡，存在著各式各樣的議題，諸如品質、成本、交期、創新、彈性等，皆需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上，製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色，在製造業的轉型過程中，如何以資料科學的角度，整合自動化實務和管理經驗，導入方法論以累積製造智慧 (Manufacturing Intelligence)，相信是這個世代關注的焦點之一。這門課程由國立成功大學資訊系暨製造所李家岩副教授主講，希望以深入淺出的方式，對製造資料科學作一整體性的介紹。課程專注於「問題本質的探索與觀念的釐清」，並輔以案例介紹工程資料分析時會遭遇的困難與挑戰。此外，對於機器學習或資料探勘強調的預測性分析 (Predictive Analytics)，課程更進一步地延伸到處方性分析 (Prescriptive Analytics)，以連結到管理者視角下，風險評估與決策制定的過程。希望課程內容能引起大家的興趣，並帶給大家在未來繼續學習進階知識的基礎。

[系列活動] 機器學習速遊台湾资料科学年会

(1) This document provides a quick tour of machine learning concepts including the components, types, and step-by-step process of machine learning. (2) It discusses machine learning applications in areas like credit approval, education, recommender systems, and reinforcement learning. (3) The tour outlines the key components of a machine learning problem including the target function, training data, learning algorithm, hypothesis set, and learned hypothesis. It also distinguishes between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning problems.

[系列活動] 手把手的深度學習實務台湾资料科学年会

本課程利用六個小時的時間，介紹 Keras 這個熱門的深度學習工具，從最簡單的前饋類神經網路 (Feedforward Neural Network) 開始，用 Keras 加入各種訓練技巧 (Regularization, Early Stopping, Dropout) 以得到好的預測模型。亦介紹深度學習模型的另一個變形：捲積式類神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN)，以完整的實務操作，讓你邁出成為深度學習訓練大師的第一步。

[系列活動] 智慧城市中的時空大數據應用台湾资料科学年会

伴隨著城市化的腳步越來越快與城市人口日漸增加，提供城市居民必要的服務如交通、醫療、能源、環境、教育與公共安全等設施與都市規劃，受到龐大的壓力挑戰，錯誤的政策將導致大量的資源浪費與民怨，城市居民需要生活品質、便利設施、健康環境、便民政策、合理房價與更多社會福利等各種面向的公共需求。由於資訊技術與行動裝置的快速發展，雲端運算、物聯網、感測網路、行動通訊、社交媒體、地理資訊等技術與服務日漸成熟，城市中由不同平台產生的異質性資料 (如感測網路、社群媒體、交通資訊、人群移動、地理特性與環境監測等資料) 已成為解決城市發展課題的重要手段，分析城市中的時空大數據將有利於開發者提供各種個人化或客製化的智慧型服務，也可輔助政府或企業管理高層做出聰明的決策，在本課程中將介紹如何處理城市的異質性大數據以及善用其開發社群媒體、商業策略、交通、能源、環保、旅遊與都市規劃等相關的智慧應用。

[DSC x TAAI 2016] 林守德 / 人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用台湾资料科学年会

本課程特別邀請到臺大資工系林守德教授，利用六小時的課程簡介人工智慧的歷史演進以及其與機器學習的關聯，同時也會介紹在實務上如何訓練好的機器學習模型，及如何應用相關技術建立智慧推薦系統。本課程由四個部分組成： 1. 人工智慧的演進：人工智慧的歷史脈絡演進，主要的方法與應用。 2. 機器學習簡介：從「廣義」的面相探討機器學習可以達成的目標，並討論建構出一個完善的機器學習系統的要素。 3. 推薦系統的分類與原理：介紹推薦系統的主要分類及背後原理，包括基於內容推薦、協同過濾、關聯性規則推薦、組合推薦等。 4. 協同過濾推薦方法：介紹目前效能最佳的推薦系統：基於矩陣分解的推薦方法與進階應用。

[系列活動] 人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用台湾资料科学年会

本课程特别邀请到臺大资工系林守德教授，利用六小时的课程介绍人工智慧的歷史演进以及其与机器学习的关联，同时也会介绍在实务上如何训练好的机器学习模型，及如何应用相关技术建立智慧推荐系统。本课程由四个部分组成，包括人工智慧与机器学习介绍、内容為本推荐系统、协同过滤系统与进阶推荐系统。

Ruby on Rails Tutorial Part IWei Jen Lu

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HR-097-職能與績效管理三陽handbook

贬搁-096-职能為本的领导与管理发展handbook

The document discusses three types of training for developing human resources: learning, training, and development. Learning involves acquiring new knowledge and skills, especially hands-on skills. Training strengthens existing knowledge and skills through re-education, especially hands-on skills. Development refers to building and improving attitudes, abilities, values and beliefs over time, especially for managers, and can be seen as transformational learning. While knowledge and skills can grow quickly through learning and training in the short term, building and improving attitudes, abilities, values and beliefs takes much longer time, even fundamentally without progress.