Dokumen tersebut membahas metode posisi palsu untuk menyelesaikan persamaan non-linear. Metode ini mempercepat konvergensi dari metode bagi dua dengan menentukan titik potong garis lurus antara dua titik awal yang memiliki nilai fungsi berlawanan tanda. Langkah-langkahnya meliputi penentuan nilai awal x1 dan x2, kalkulasi x3 berdasarkan rumus, dan penentuan subinterval baru berdasarkan tanda nilai fungsi x1 dan
Dokumen tersebut membahas tentang tiga jenis distribusi probabilitas utama yaitu distribusi binomial, Poisson, dan normal. Distribusi binomial digunakan untuk menggambarkan kejadian dengan dua hasil yang mungkin, sedangkan distribusi Poisson digunakan untuk kejadian langka yang melibatkan populasi besar, dan distribusi normal sering digunakan untuk menggambarkan fenomena alam.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep distribusi probabilitas dan beberapa jenis distribusi yang sering digunakan seperti distribusi binomial, distribusi Poisson, dan distribusi normal. Dibahas pula contoh-contoh penerapan distribusi probabilitas dalam kehidupan sehari-hari.
Dokumen ini membahas tentang kecukupan estimator dan kelas eksponensial. Definisi statistik cukup dan contohnya untuk distribusi eksponensial dan Bernoulli diberikan. Teorema-teorema seperti Rao-Blackwell dan Lehmann-Scheffe juga dibahas. Keluarga distribusi eksponensial reguler dijelaskan beserta statistik cukup lengkapnya.
Bab 2 membahas perhitungan galat dan jenis-jenis galat seperti galat pengukuran, pembulatan, dan pemotongan. Metode perhitungan galat mutlak, relatif, dan perambatan galat pada operasi matematika juga dijelaskan. Prinsip-prinsip metode numerik untuk memecahkan persamaan non-linear seperti bisection, regula falsi, iterasi titik tetap, Newton Raphson, dan sekan diuraikan.
Uji tanda (sign-test) adalah uji statistik nonparametrik sederhana yang menggunakan tanda (positif atau negatif) dari nilai data, bukan besarnya nilai, untuk menguji hipotesis median populasi. Uji ini dapat dilakukan pada satu sampel maupun sampel berpasangan dengan menandai nilai di atas dan di bawah median secara bertanda, kemudian membandingkan jumlah tanda untuk menentukan apakah median sampel sama dengan median populasi
Dokumen tersebut membahas tentang konsep-konsep statistika dasar seperti peubah acak, distribusi peluang diskret dan kontinyu, serta distribusi peluang gabungan. Termasuk contoh soal untuk memahami penerapannya.
Mrv 4.1 fitriana & fatmala yunita ruang n- euclidisNunink Apriani
油
Dokumen tersebut membahas tentang ruang vektor dan operasi-operasi dasar yang terkait di dalamnya, seperti penjumlahan vektor, perkalian skalar, hasil kali dalam, norma Euclides, dan jarak Euclides antar vektor. Definisi, teorema, dan contoh soal juga diberikan untuk memperjelas pemahaman konsep-konsep tersebut.
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)Rani Nooraeni
油
Data ramus bone tersebut tidak mengandung outlier berdasarkan analisis standarisasi dan jarak kuadrat. Semua nilai zjk dan dj2 berada dalam kisaran yang diizinkan untuk distribusi normal multivariate.
1. Distribusi Poisson digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya peristiwa berdasarkan interval waktu, ruang, atau jumlah, dengan asumsi rata-rata kejadian dan interval yang independen.
2. Rumus distribusi Poisson menghitung probabilitas sukses berdasarkan rata-rata kejadian dan bilangan faktorial dari jumlah kejadian.
3. Contoh penerapan termasuk menghitung kemungkinan penumpang yang tidak hadir di p
Interpolasi polinomial Newton menggunakan persamaan rekursif untuk menghitung koefisien polinomial berdasarkan beda terbagi hingga dari data titik. Metode ini diterapkan untuk memperkirakan nilai fungsi di luar data titik yang diketahui dengan menggunakan polinomial hasil interpolasi.
Dokumen tersebut merupakan catatan kuliah tentang Teori Bilangan (MX 127) yang mencakup beberapa bab seperti aksioma dasar bilangan bulat, bukti dengan induksi, keterbagian, kongruensi, faktorisasi, algoritma Euclid, dan fungsi-fungsi bilangan teoritik."
Jawaban latihan soal bagian 2.1 pada buku Analisis Real karangan Drs. Sutrima, M.SI
cetakan : pertama, Juni 2010
penerbit : Javatechno Publisher (Jln. Ahmad Yani 365A, Kartasura, Sukoharjo, Jawa Tengah, Indonesia - 57162
Distribusi hipergeometrik melibatkan pengambilan sampel tanpa pengembalian dari populasi yang terdiri dari dua kelompok. Distribusi ini digunakan untuk menghitung peluang mendapatkan jumlah tertentu dari sampel yang masuk ke dalam masing-masing kelompok. Distribusi hipergeometrik dapat diperluas untuk kasus di mana populasi dibagi menjadi lebih dari dua kelompok.
Tabel mortalitas berisi peluang kematian seseorang berdasarkan umurnya. Ia digunakan perusahaan asuransi untuk perhitungan premi dan manfaat. Tabel mortalitas umum adalah CSO 1941 yang menunjukkan jumlah orang tertentu umur, jumlah yang meninggal, dan peluang kematian setiap tahun. Harapan hidup menunjukkan rata-rata tahun yang tersisa bagi seseorang tertentu umur.
Dokumen tersebut membahas tentang sistem bilangan riil dan kompleks. Bilangan kompleks didefinisikan sebagai bilangan berbentuk a + bi, dimana a dan b adalah bilangan riil dan i^2 = -1. Bilangan kompleks dapat digambarkan secara geometris sebagai titik pada bidang kompleks dan operasi aljabar bilangan kompleks memiliki interpretasi geometris.
Uji tanda (sign-test) adalah uji statistik nonparametrik sederhana yang menggunakan tanda (positif atau negatif) dari nilai data, bukan besarnya nilai, untuk menguji hipotesis median populasi. Uji ini dapat dilakukan pada satu sampel maupun sampel berpasangan dengan menandai nilai di atas dan di bawah median secara bertanda, kemudian membandingkan jumlah tanda untuk menentukan apakah median sampel sama dengan median populasi
Dokumen tersebut membahas tentang konsep-konsep statistika dasar seperti peubah acak, distribusi peluang diskret dan kontinyu, serta distribusi peluang gabungan. Termasuk contoh soal untuk memahami penerapannya.
Mrv 4.1 fitriana & fatmala yunita ruang n- euclidisNunink Apriani
油
Dokumen tersebut membahas tentang ruang vektor dan operasi-operasi dasar yang terkait di dalamnya, seperti penjumlahan vektor, perkalian skalar, hasil kali dalam, norma Euclides, dan jarak Euclides antar vektor. Definisi, teorema, dan contoh soal juga diberikan untuk memperjelas pemahaman konsep-konsep tersebut.
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)Rani Nooraeni
油
Data ramus bone tersebut tidak mengandung outlier berdasarkan analisis standarisasi dan jarak kuadrat. Semua nilai zjk dan dj2 berada dalam kisaran yang diizinkan untuk distribusi normal multivariate.
1. Distribusi Poisson digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya peristiwa berdasarkan interval waktu, ruang, atau jumlah, dengan asumsi rata-rata kejadian dan interval yang independen.
2. Rumus distribusi Poisson menghitung probabilitas sukses berdasarkan rata-rata kejadian dan bilangan faktorial dari jumlah kejadian.
3. Contoh penerapan termasuk menghitung kemungkinan penumpang yang tidak hadir di p
Interpolasi polinomial Newton menggunakan persamaan rekursif untuk menghitung koefisien polinomial berdasarkan beda terbagi hingga dari data titik. Metode ini diterapkan untuk memperkirakan nilai fungsi di luar data titik yang diketahui dengan menggunakan polinomial hasil interpolasi.
Dokumen tersebut merupakan catatan kuliah tentang Teori Bilangan (MX 127) yang mencakup beberapa bab seperti aksioma dasar bilangan bulat, bukti dengan induksi, keterbagian, kongruensi, faktorisasi, algoritma Euclid, dan fungsi-fungsi bilangan teoritik."
Jawaban latihan soal bagian 2.1 pada buku Analisis Real karangan Drs. Sutrima, M.SI
cetakan : pertama, Juni 2010
penerbit : Javatechno Publisher (Jln. Ahmad Yani 365A, Kartasura, Sukoharjo, Jawa Tengah, Indonesia - 57162
Distribusi hipergeometrik melibatkan pengambilan sampel tanpa pengembalian dari populasi yang terdiri dari dua kelompok. Distribusi ini digunakan untuk menghitung peluang mendapatkan jumlah tertentu dari sampel yang masuk ke dalam masing-masing kelompok. Distribusi hipergeometrik dapat diperluas untuk kasus di mana populasi dibagi menjadi lebih dari dua kelompok.
Tabel mortalitas berisi peluang kematian seseorang berdasarkan umurnya. Ia digunakan perusahaan asuransi untuk perhitungan premi dan manfaat. Tabel mortalitas umum adalah CSO 1941 yang menunjukkan jumlah orang tertentu umur, jumlah yang meninggal, dan peluang kematian setiap tahun. Harapan hidup menunjukkan rata-rata tahun yang tersisa bagi seseorang tertentu umur.
Dokumen tersebut membahas tentang sistem bilangan riil dan kompleks. Bilangan kompleks didefinisikan sebagai bilangan berbentuk a + bi, dimana a dan b adalah bilangan riil dan i^2 = -1. Bilangan kompleks dapat digambarkan secara geometris sebagai titik pada bidang kompleks dan operasi aljabar bilangan kompleks memiliki interpretasi geometris.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas yang mencakup distribusi binomial, Poisson, dan normal. Tiga jenis distribusi probabilitas ini digunakan untuk memperkirakan peluang terjadinya suatu peristiwa berdasarkan kondisi tertentu.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas yang mencakup distribusi binomial, Poisson, dan normal. Tiga jenis distribusi probabilitas ini digunakan untuk memperkirakan peluang terjadinya suatu peristiwa berdasarkan kondisi tertentu.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan beberapa distribusi penting lainnya dalam statistika seperti distribusi binomial, chi-square, F, dan T. Distribusi normal merupakan model distribusi yang paling penting karena kebanyakan data mengikuti distribusi ini atau hampir menyerupainya. Beberapa ciri khas distribusi normal adalah memiliki kurva lonceng simetris dan ditentukan oleh rata-rata dan simpangan baku.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas normal, yang merupakan salah satu distribusi paling penting dalam statistika dengan karakteristik kurva berbentuk lonceng simetris dan luas daerah di bawah kurva sama dengan 1. Dokumen ini juga mendemonstrasikan contoh perhitungan peluang kadar kolesterol orang berdasarkan rata-rata dan simpangan baku populasi.
Lesson plan percentage with percentage barVidi Al Imami
油
1) The document outlines a lesson plan for teaching percentages to 5th grade students over two class periods.
2) The lesson plan includes objectives to have students identify percentages from discounts, define percentages using bars, and determine prices when given a percentage.
3) The learning activities include an introduction with examples of percentages, group work with a worksheet, and discussions to clarify student understanding.
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannyaVidi Al Imami
油
Dokumen tersebut berisi 10 soal tentang peluang dan statistika yang mencakup konsep peluang saling lepas, peluang bergantung, hipergeometrik, dan multinomial. Soal-soal tersebut dijawab dengan menentukan rumus peluang yang sesuai untuk kemudian dihitung nilainya.
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flashVidi Al Imami
油
Dokumen tersebut memberikan instruksi lengkap untuk membuat soal pilihan ganda berskor di Macromedia Flash dengan 3 langkah utama: (1) membuat layer background, isi, dan script, (2) menambahkan soal dan tombol jawaban pada layer isi, (3) menambahkan script pada layer script untuk menghitung skor jawaban benar dan salah.
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...Vidi Al Imami
油
This document provides background information on Euclid's Elements, a seminal work in mathematics from ancient Greece. It discusses the contents and organization of the 13 books that make up the Elements. The books cover topics in plane and solid geometry, numbers, proportions, commensurability, constructions, and the Platonic solids. The document also provides context on the origins of mathematics in ancient Greece and key figures like Pythagoras who influenced Euclid's work. It aims to help readers understand and appreciate Euclid's work, which set standards for deductive reasoning in mathematics that are still followed today.
Taylor john garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor & fr...Vidi Al Imami
油
The document describes a textbook on understanding mathematical proofs. It introduces the concept of proof and different proof techniques. The first chapter introduces reasoning in proofs and gives examples. The book then covers basic logic, sets, functions and different types of proofs like direct proofs, proofs by contradiction and mathematical induction. It aims to help readers understand proofs and construct their own proofs.
The document discusses integrating writing into mathematics instruction. It provides examples of how teachers have used writing activities without revision to engage students in developing mathematical understanding. These include learning logs where students write about concepts after a lesson, think-write-share where students write responses before discussion, and note-taking where students define concepts and write their own observations. The document argues that these activities can help students transform information into meaningful understanding when writing is directly connected to mathematics learning.
Dokumen menjelaskan tentang penjumlahan, pengurangan, dan kombinasi keduanya dengan contoh soal hitung-hitungan jumlah buah durian dan kelereng yang dimiliki dua anak setelah proses penjumlahan dan pengurangan jumlahnya.
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Murad Maulana
油
PPT ini dipresentasikan dalam acara Diseminasi repositori perpustakaan BAPETEN yang diselenggarakan oleh Kepala Pusat Pengkajian Sistem dan Teknologi
Pengawasan Instalasi dan Bahan Nuklir (P2STPIBN) pada tanggal 25 Februari 2025
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"MUMUL CHAN
油
Semoga Modul Ajar Seni Musik Kelas VIII ini bisa menjadi referensi untuk kalian dan bermanfaat untuk bersama. Aamiin...
Salam Manis
Widya Mukti Mulyani
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsAinul Yaqin
油
File ini adalah lembar kerja mahasiswa untuk mata kuliah Applied Artificial Intelligence in Information Systems. Tujuan pembelajarannya mencakup pemahaman tentang Decision Support Systems (DSS), Business Intelligence (BI), proses pengambilan keputusan, analisis bisnis, manajemen kinerja bisnis, kolaborasi, manajemen pengetahuan, serta teknologi canggih dan tren terkini dalam sistem informasi.
Lembar kerja ini terdiri dari 14 bab yang mencakup berbagai topik, yaitu:
Decision Support and Business Intelligence
Decision Making, Systems, Modeling, and Support
Decision Support Systems Concepts, Methodologies, and Technologies
Modeling and Analysis
Data Mining for Business Intelligence
Artificial Neural Networks for Data Mining
Text and Web Mining
Data Warehousing
Business Performance Management
Collaborative Computer-Supported Technologies and Group Support Systems
Knowledge Management
Artificial Intelligence and Expert Systems
Advanced Intelligent Systems
Management Support Systems Emerging Trends and Impacts
Setiap babnya memiliki format yang sama, yaitu tujuan pembelajaran, pengantar materi, kegiatan belajar (pemahaman konsep, tugas, diskusi kelompok), penilaian, dan refleksi. Kegiatan belajar sangat bervariasi, mulai dari menjawab pertanyaan, menggambar diagram, analisis kasus, melakukan eksperimen menggunakan tools tertentu, hingga diskusi kelompok dan presentasi.
Referensi utama yang digunakan dalam mata kuliah ini adalah buku Decision Support and Business Intelligence Systems oleh Turban, E., Sharda, R., & Delen, D.
Lembar kerja ini memberikan kerangka kerja yang komprehensif bagi mahasiswa untuk memahami dan menerapkan konsep-konsep penting dalam kecerdasan buatan terapan pada sistem informasi, melalui kombinasi pembelajaran teoretis dan tugas-tugas praktis.
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsAinul Yaqin
油
Distribusi binomial ke distribusi normal
1. Nama : Vidi Al Imami
NIM : 06022681519010
PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL
Distribusi binomial (distribusi Bernaouli) merupakan distribusi yang variabel acaknya bersifat
diskrit (dihitung, pecah, dan tidak dapat dipecah). Sedangkan, distribusi normal (distrubusi
Gauss) merupakan distribusi yang variabel acaknya bersifat kontinu (mengukur, mempunyai
satuan ukuran, dan dapat dipecah).
Antara distribusi binomial dan distribusi normal terdapat hubungan tertentu. Jika untuk
fenomena yang berdistribusi binomial berlaku:
1. N cukup besar, maka kurva distribusi binomial akan mendekati kurva distribusi normal;
2. = () = peluang peristiwa A terjadi, tidak terlalu dekat, tidak terlalu kepada nol;
Untuk melakukan pendekatan distribusi binomial terhadap distribusi normal, nilai (variabel
acak diskrit) yang menyatakan terjadinya peristiwa menjadi variabel kontinu dalam
distribusi normal, perlu mendapatkan penyesuaian dengan jalan menambah atau mengurangi
dengan 0,5.
Variable Diskrit Variable Kontinue
= 0,5 + 0,5
< < + 0,5 < < 0,5
0,5 + 0,5
Pendekatan distribusi binomial terhadap distribusi normal dapat mempermudah dalam
melakukan perhitungan.
Contoh soal:
10% dari penduduk tergolong kategori A. Sebuah sampel acak terdiri atas 400 penduduk telah
diambil. Tentukan peluangnya akan terdapat:
a). Paling banyak 30 orang tergolong kategori A
b). Antara 30 dan 50 orang tergolong kategori A
c). 55 orang atau lebih termasuk kategori A
Penyelesaian:
Soal ini merupakan soal distribusi binom, tetapi lebih cepat dan mudah apabila diselesaikan
dengan distrbusi normal. Kita ambil = banyak penduduk termasuk kategori A. Maka dari
segi ini didapat:
= 0,1 400 orang = 40 orang
2. = 400 0,1 0,9 orang = 6 orang
a) Paling banyak 30 orang dari kategori A, berarti = 0,1,2, , 30. Melakukan
penyesuaian terhadap , maka sekarang menjadi 0,5 < < 30,5. Sehingga:
1 =
0,5 40
6
= 6,57, dan
2 =
30,5 40
6
= 1,58
Luas daerah yang diarsir adalah 0,5 0,4429 = 0,0571. Peluangnya terdapat paling
banyak 30 orang termasuk kategori A adalah 0,0571.
b) Untuk distribusi normal, disini berlaku 30,5 < < 49,5. Bilangan standar nya masing-
masing:
1 =
30,5 40
6
= 1,58 dan 2 =
49,5 40
6
= +1,58
Dari daftar distribusi normal baku terdapat peluang yang ditanyakan = 2(0,4429) =
0,8858.
c) 55 orang atau lebih untuk distribusi binomial memberikan > 54,5 untuk distribusi
normal. Maka:
=
54,5 40
6
= 2,42
Sehingga kita perlu luas daerah dari = 2,42 ke kanan. Dari daftar distribusi normal baku
didapat peluang yang dicari = 0,5 0,4922 = 0,0078.
1,58 0
2,420