際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Nama : Vidi Al Imami
NIM : 06022681519010
PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL
 Distribusi binomial (distribusi Bernaouli) merupakan distribusi yang variabel acaknya bersifat
diskrit (dihitung, pecah, dan tidak dapat dipecah). Sedangkan, distribusi normal (distrubusi
Gauss) merupakan distribusi yang variabel acaknya bersifat kontinu (mengukur, mempunyai
satuan ukuran, dan dapat dipecah).
 Antara distribusi binomial dan distribusi normal terdapat hubungan tertentu. Jika untuk
fenomena yang berdistribusi binomial berlaku:
1. N cukup besar, maka kurva distribusi binomial akan mendekati kurva distribusi normal;
2.  = () = peluang peristiwa A terjadi, tidak terlalu dekat, tidak terlalu kepada nol;
 Untuk melakukan pendekatan distribusi binomial terhadap distribusi normal, nilai  (variabel
acak diskrit) yang menyatakan terjadinya peristiwa  menjadi variabel kontinu dalam
distribusi normal, perlu mendapatkan penyesuaian dengan jalan menambah atau mengurangi
dengan 0,5.
Variable Diskrit Variable Kontinue
 =    0,5     + 0,5
 <  <   + 0,5 <  <   0,5
       0,5     + 0,5
 Pendekatan distribusi binomial terhadap distribusi normal dapat mempermudah dalam
melakukan perhitungan.
 Contoh soal:
10% dari penduduk tergolong kategori A. Sebuah sampel acak terdiri atas 400 penduduk telah
diambil. Tentukan peluangnya akan terdapat:
a). Paling banyak 30 orang tergolong kategori A
b). Antara 30 dan 50 orang tergolong kategori A
c). 55 orang atau lebih termasuk kategori A
Penyelesaian:
Soal ini merupakan soal distribusi binom, tetapi lebih cepat dan mudah apabila diselesaikan
dengan distrbusi normal. Kita ambil  = banyak penduduk termasuk kategori A. Maka dari
segi  ini didapat:
 = 0,1  400 orang = 40 orang
 = 400  0,1  0,9 orang = 6 orang
a) Paling banyak 30 orang dari kategori A, berarti  = 0,1,2,  , 30. Melakukan
penyesuaian terhadap , maka sekarang  menjadi 0,5 <  < 30,5. Sehingga:
1 =
0,5  40
6
= 6,57, dan
2 =
30,5  40
6
= 1,58
Luas daerah yang diarsir adalah 0,5  0,4429 = 0,0571. Peluangnya terdapat paling
banyak 30 orang termasuk kategori A adalah 0,0571.
b) Untuk distribusi normal, disini berlaku 30,5 <  < 49,5. Bilangan standar  nya masing-
masing:
1 =
30,5  40
6
= 1,58 dan 2 =
49,5  40
6
= +1,58
Dari daftar distribusi normal baku terdapat peluang yang ditanyakan = 2(0,4429) =
0,8858.
c) 55 orang atau lebih untuk distribusi binomial memberikan  > 54,5 untuk distribusi
normal. Maka:
 =
54,5  40
6
= 2,42
Sehingga kita perlu luas daerah dari  = 2,42 ke kanan. Dari daftar distribusi normal baku
didapat peluang yang dicari = 0,5  0,4922 = 0,0078.
1,58 0
2,420

More Related Content

What's hot (20)

Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10
Amalia Indrawati Gunawan
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
raysa hasdi
Metode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodMetode maximum likelihood
Metode maximum likelihood
ririn12
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Arif Windiargo
Pendekatan distribusi binomial ke normal
Pendekatan distribusi binomial ke normalPendekatan distribusi binomial ke normal
Pendekatan distribusi binomial ke normal
Andriani Widi Astuti
Mrv 4.1 fitriana &amp; fatmala yunita ruang n- euclidis
Mrv 4.1   fitriana &amp; fatmala yunita  ruang n- euclidisMrv 4.1   fitriana &amp; fatmala yunita  ruang n- euclidis
Mrv 4.1 fitriana &amp; fatmala yunita ruang n- euclidis
Nunink Apriani
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
Rani Nooraeni
Distribusi probabilitas-diskrit-poisson
Distribusi probabilitas-diskrit-poissonDistribusi probabilitas-diskrit-poisson
Distribusi probabilitas-diskrit-poisson
Narwan Ginanjar
Sistem Persamaan Linear
 Sistem Persamaan Linear Sistem Persamaan Linear
Sistem Persamaan Linear
Rizky Wulansari
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
AYU Hardiyanti
Interpolasi Newton
Interpolasi  NewtonInterpolasi  Newton
Interpolasi Newton
Ratih Vihafsari
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
rizka_safa
Teori bilangan
Teori bilanganTeori bilangan
Teori bilangan
Dia Cahyawati
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1
Arvina Frida Karela
Eliminasi gauss
Eliminasi gaussEliminasi gauss
Eliminasi gauss
M Randi Rj VoreCastle
Integrasi numerik metode riemann
Integrasi numerik metode riemannIntegrasi numerik metode riemann
Integrasi numerik metode riemann
sttmc
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
Aniklestari1997
Akt 2-tabel-mortalitas
Akt 2-tabel-mortalitasAkt 2-tabel-mortalitas
Akt 2-tabel-mortalitas
Faisyal Rufenclonndrecturr
Bilangan kompleks
Bilangan kompleksBilangan kompleks
Bilangan kompleks
PT.surga firdaus
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
raysa hasdi
Metode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodMetode maximum likelihood
Metode maximum likelihood
ririn12
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Arif Windiargo
Pendekatan distribusi binomial ke normal
Pendekatan distribusi binomial ke normalPendekatan distribusi binomial ke normal
Pendekatan distribusi binomial ke normal
Andriani Widi Astuti
Mrv 4.1 fitriana &amp; fatmala yunita ruang n- euclidis
Mrv 4.1   fitriana &amp; fatmala yunita  ruang n- euclidisMrv 4.1   fitriana &amp; fatmala yunita  ruang n- euclidis
Mrv 4.1 fitriana &amp; fatmala yunita ruang n- euclidis
Nunink Apriani
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
Rani Nooraeni
Distribusi probabilitas-diskrit-poisson
Distribusi probabilitas-diskrit-poissonDistribusi probabilitas-diskrit-poisson
Distribusi probabilitas-diskrit-poisson
Narwan Ginanjar
Sistem Persamaan Linear
 Sistem Persamaan Linear Sistem Persamaan Linear
Sistem Persamaan Linear
Rizky Wulansari
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
AYU Hardiyanti
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
rizka_safa
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.1
Arvina Frida Karela
Integrasi numerik metode riemann
Integrasi numerik metode riemannIntegrasi numerik metode riemann
Integrasi numerik metode riemann
sttmc
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
Aniklestari1997

Similar to Distribusi binomial ke distribusi normal (20)

KELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptx
KELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptxKELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptx
KELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptx
asharprima1
Distribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasiDistribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasi
Exz Azzizz
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Anton Fi
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal pptDistribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Aisyah Turidho
Distrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.ppt
Distrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.pptDistrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.ppt
Distrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.ppt
zahari15
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdfDISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
GizcaYolandaSitumean
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdfDISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
GizcaYolandaSitumean
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
Fp unsam 2009  distribusi probabilitasFp unsam 2009  distribusi probabilitas
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
Ir. Zakaria, M.M
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
Riswan
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Aisyah Turidho
statistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptxstatistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptx
Laily14
Distribusi normal 1
Distribusi normal 1Distribusi normal 1
Distribusi normal 1
Saddam Sevenfoldism
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
reno sutriono
Bab vii distribusi normal
Bab vii distribusi normalBab vii distribusi normal
Bab vii distribusi normal
linda_rosalina
Bab v kemiringan dan keruncingan
Bab v kemiringan dan keruncinganBab v kemiringan dan keruncingan
Bab v kemiringan dan keruncingan
linda_rosalina
BIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
BIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptxBIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
BIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
sepchairunisa79
Distribusi Peluang Normal
Distribusi Peluang NormalDistribusi Peluang Normal
Distribusi Peluang Normal
Mercu Buana University
DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptx
DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptxDISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptx
DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptx
Jumainmain1
Distribusi Populasi
Distribusi PopulasiDistribusi Populasi
Distribusi Populasi
Levina Lme
Materi p3 distribusi normal
Materi p3 distribusi normalMateri p3 distribusi normal
Materi p3 distribusi normal
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
KELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptx
KELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptxKELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptx
KELOMPOK 1 KMB KEBIJAKAN KESEHATANN.pptx
asharprima1
Distribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasiDistribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasi
Exz Azzizz
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Anton Fi
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal pptDistribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Aisyah Turidho
Distrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.ppt
Distrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.pptDistrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.ppt
Distrtibusi Normccccccccccccccccccccccccccal.ppt
zahari15
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
Fp unsam 2009  distribusi probabilitasFp unsam 2009  distribusi probabilitas
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
Ir. Zakaria, M.M
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
Riswan
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Aisyah Turidho
statistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptxstatistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptx
Laily14
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
reno sutriono
Bab vii distribusi normal
Bab vii distribusi normalBab vii distribusi normal
Bab vii distribusi normal
linda_rosalina
Bab v kemiringan dan keruncingan
Bab v kemiringan dan keruncinganBab v kemiringan dan keruncingan
Bab v kemiringan dan keruncingan
linda_rosalina
BIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
BIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptxBIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
BIOSTATISTIK 5_DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
sepchairunisa79
DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptx
DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptxDISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptx
DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL.pptx
Jumainmain1
Distribusi Populasi
Distribusi PopulasiDistribusi Populasi
Distribusi Populasi
Levina Lme

More from Vidi Al Imami (7)

Lesson plan percentage with percentage bar
Lesson plan percentage with percentage barLesson plan percentage with percentage bar
Lesson plan percentage with percentage bar
Vidi Al Imami
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannyaContoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Vidi Al Imami
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flash
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flashCara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flash
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flash
Vidi Al Imami
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...
Vidi Al Imami
Taylor john garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...
Taylor  john  garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...Taylor  john  garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...
Taylor john garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...
Vidi Al Imami
Integrating writing and mathematics
Integrating writing and mathematicsIntegrating writing and mathematics
Integrating writing and mathematics
Vidi Al Imami
Penjumlahan dan Pengurangan
Penjumlahan dan PenguranganPenjumlahan dan Pengurangan
Penjumlahan dan Pengurangan
Vidi Al Imami
Lesson plan percentage with percentage bar
Lesson plan percentage with percentage barLesson plan percentage with percentage bar
Lesson plan percentage with percentage bar
Vidi Al Imami
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannyaContoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Vidi Al Imami
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flash
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flashCara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flash
Cara membuat latihan pilihan ganda di macromedia flash
Vidi Al Imami
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...
Benno artmann (auth.) euclidthe creation of mathematics-springer-verlag new ...
Vidi Al Imami
Taylor john garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...
Taylor  john  garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...Taylor  john  garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...
Taylor john garnier_ rowan-understanding mathematical proof-taylor &amp; fr...
Vidi Al Imami
Integrating writing and mathematics
Integrating writing and mathematicsIntegrating writing and mathematics
Integrating writing and mathematics
Vidi Al Imami
Penjumlahan dan Pengurangan
Penjumlahan dan PenguranganPenjumlahan dan Pengurangan
Penjumlahan dan Pengurangan
Vidi Al Imami

Recently uploaded (20)

Dari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptx
Dari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptxDari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptx
Dari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptx
Syarifatul Marwiyah
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptxBHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
AyeniahVivi
Langkah-langkah Pembuatan Microsite.pptx
Langkah-langkah Pembuatan Microsite.pptxLangkah-langkah Pembuatan Microsite.pptx
Langkah-langkah Pembuatan Microsite.pptx
NurulIlyas3
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Murad Maulana
SENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docx
SENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docxSENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docx
SENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docx
Mirza836129
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"
MUMUL CHAN
enzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.ppt
enzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.pptenzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.ppt
enzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.ppt
ParlikPujiRahayu
Organ Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptx
Organ Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptxOrgan Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptx
Organ Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptx
IrfanIdris7
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.pptPELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
ALEENMPP
Kelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam Kehidupanku
Kelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam KehidupankuKelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam Kehidupanku
Kelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam Kehidupanku
suandi01
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
PPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdf
PPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdfPPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdf
PPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdf
ListiawatiAMdKeb
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
SofyanSkmspd
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
shafiqsmkamil
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehatKiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
ssuser7d8dcb
PPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptx
PPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptxPPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptx
PPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptx
SausanHidayahNova
BANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docx
BANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docxBANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docx
BANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docx
AzuraAgusnasya
Panduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdf
Panduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdfPanduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdf
Panduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdf
Fajar Baskoro
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdfBRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsLembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Ainul Yaqin
Dari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptx
Dari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptxDari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptx
Dari pesantren ke dunia maya (diskusi berkala UAS Kencong Jember0.pptx
Syarifatul Marwiyah
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptxBHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
AyeniahVivi
Langkah-langkah Pembuatan Microsite.pptx
Langkah-langkah Pembuatan Microsite.pptxLangkah-langkah Pembuatan Microsite.pptx
Langkah-langkah Pembuatan Microsite.pptx
NurulIlyas3
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)
Murad Maulana
SENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docx
SENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docxSENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docx
SENARAI & JADWAL PEMBICARA Ramadan Masjid Kampus UGM 1446 Hijriah.docx
Mirza836129
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"
MUMUL CHAN
enzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.ppt
enzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.pptenzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.ppt
enzim mikroba KULIAH BIOLOGI MIKROPANGAN.ppt
ParlikPujiRahayu
Organ Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptx
Organ Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptxOrgan Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptx
Organ Pencernaan dan Fungsinya Kelas 8 Fase D.pptx
IrfanIdris7
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.pptPELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
ALEENMPP
Kelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam Kehidupanku
Kelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam KehidupankuKelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam Kehidupanku
Kelas 5 Mapel P.Pancasila Bab 2 Norma Dalam Kehidupanku
suandi01
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
PPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdf
PPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdfPPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdf
PPT STASE 1nbdjwbjdhjsankswjiswjiwjsoasaosqoskq.pdf
ListiawatiAMdKeb
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
SofyanSkmspd
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
shafiqsmkamil
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehatKiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
ssuser7d8dcb
PPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptx
PPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptxPPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptx
PPT PAI-Kelompok 3-X MIPA 1-Sumber-sumber Hukum Islam (Ijtihad).pptx
SausanHidayahNova
BANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docx
BANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docxBANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docx
BANGSA DAN KARAKTERISTIK TERNAK KAMBING.docx
AzuraAgusnasya
Panduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdf
Panduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdfPanduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdf
Panduan Entry Nilai Rapor untuk Operator SD_MI 2025.pptx (1).pdf
Fajar Baskoro
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdfBRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsLembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Ainul Yaqin

Distribusi binomial ke distribusi normal

  • 1. Nama : Vidi Al Imami NIM : 06022681519010 PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL Distribusi binomial (distribusi Bernaouli) merupakan distribusi yang variabel acaknya bersifat diskrit (dihitung, pecah, dan tidak dapat dipecah). Sedangkan, distribusi normal (distrubusi Gauss) merupakan distribusi yang variabel acaknya bersifat kontinu (mengukur, mempunyai satuan ukuran, dan dapat dipecah). Antara distribusi binomial dan distribusi normal terdapat hubungan tertentu. Jika untuk fenomena yang berdistribusi binomial berlaku: 1. N cukup besar, maka kurva distribusi binomial akan mendekati kurva distribusi normal; 2. = () = peluang peristiwa A terjadi, tidak terlalu dekat, tidak terlalu kepada nol; Untuk melakukan pendekatan distribusi binomial terhadap distribusi normal, nilai (variabel acak diskrit) yang menyatakan terjadinya peristiwa menjadi variabel kontinu dalam distribusi normal, perlu mendapatkan penyesuaian dengan jalan menambah atau mengurangi dengan 0,5. Variable Diskrit Variable Kontinue = 0,5 + 0,5 < < + 0,5 < < 0,5 0,5 + 0,5 Pendekatan distribusi binomial terhadap distribusi normal dapat mempermudah dalam melakukan perhitungan. Contoh soal: 10% dari penduduk tergolong kategori A. Sebuah sampel acak terdiri atas 400 penduduk telah diambil. Tentukan peluangnya akan terdapat: a). Paling banyak 30 orang tergolong kategori A b). Antara 30 dan 50 orang tergolong kategori A c). 55 orang atau lebih termasuk kategori A Penyelesaian: Soal ini merupakan soal distribusi binom, tetapi lebih cepat dan mudah apabila diselesaikan dengan distrbusi normal. Kita ambil = banyak penduduk termasuk kategori A. Maka dari segi ini didapat: = 0,1 400 orang = 40 orang
  • 2. = 400 0,1 0,9 orang = 6 orang a) Paling banyak 30 orang dari kategori A, berarti = 0,1,2, , 30. Melakukan penyesuaian terhadap , maka sekarang menjadi 0,5 < < 30,5. Sehingga: 1 = 0,5 40 6 = 6,57, dan 2 = 30,5 40 6 = 1,58 Luas daerah yang diarsir adalah 0,5 0,4429 = 0,0571. Peluangnya terdapat paling banyak 30 orang termasuk kategori A adalah 0,0571. b) Untuk distribusi normal, disini berlaku 30,5 < < 49,5. Bilangan standar nya masing- masing: 1 = 30,5 40 6 = 1,58 dan 2 = 49,5 40 6 = +1,58 Dari daftar distribusi normal baku terdapat peluang yang ditanyakan = 2(0,4429) = 0,8858. c) 55 orang atau lebih untuk distribusi binomial memberikan > 54,5 untuk distribusi normal. Maka: = 54,5 40 6 = 2,42 Sehingga kita perlu luas daerah dari = 2,42 ke kanan. Dari daftar distribusi normal baku didapat peluang yang dicari = 0,5 0,4922 = 0,0078. 1,58 0 2,420