際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Fitting dan variogram teoritis

Download as PPTX, PDF
H
husnirusdi

Dokumen tersebut membahas tentang fitting dan jenis-jenis variogram secara teoritis. Ada dua metode yang umumnya digunakan untuk menyesuaikan variogram eksperimental dengan variogram teoritis yaitu metode visual dan metode least square. Variogram digunakan untuk menentukan jarak dimana nilai-nilai data pengamatan tidak lagi saling terkait. Jenis-jenis variogram teoritis antara lain model bola, ekponensial, dan gauss.

1 of 16
Downloaded 234 times
FITTING DAN VARIOGRAM TEORITIS Kelompok VI Semmart A. D621 09 279 Pangki Tri Saldi D621 09 280 Dadang Aryanda D621 09 284 Nurkhalis Mahmudah Dullah D621 09 287 Iwan Ricardo Nainggolan D621 09 290 Ardiansyah D621 09 992 Ummi Kalsum D621 10 005 LOGO
Fitting Ada 2 metode yang umumnya digunakan untuk menfit variogram ekperimental dengan variogram teoritis yaitu metode visual dan metode least square. Dengan metode visual (manual) biasanya sudah cukup memuaskan, dan banyak digunakan oleh para ahli geostatistik. Karena sense yang banyak berperan dalam melakukan fitting tersebut, maka dalam pekerjaan ini pengalaman akan sangat menentukan kualitas fitting. LOGO
Tujuan Fitting Tujuan utama dari fitting ini adalah untuk mengetahui parameter geostatistik seperti a (range), C, Co. Berikut beberapa pedoman penting dalam melakukan fitting Variogram yang mempunyai pasangan conto yang sangat sedikit agar diabaikan Nugget variance (Co) didapt dari perpotongan garis tangential dari beberapa titik pertama variogram dengan sumbu Y Sill (Co+C) kira-kira sama dengan atau mendekati varians populasi. Garis tangensial diatas akan memotong garis sill pada jarak 2/3 a, Sehingga selanjutnya dapat dihitung harga a. Interpretasi nugget variance untuk variogram dengan sudut toleransi 180o (variogram rata-rata) akan sangat membantu untuk memperkirakan besarnya nugget Variance Nugget variance diambil dari multiple variogram (dalam berbagai arah). Dalam multiple Variogram, best spherical line sebaiknya lebih mendekati variogram yang mempunyai pasangan conto yang cukup LOGO
Variogram dan Semivariogram semivariogram adalah setengah dari variogram, dengan simbol 粒. Sesuai dengan namanya, Variogram adalah ukuran dari variansi. Variogram digunakan untuk menentukan jarak dimana nilai-nilai data pengamatan menjadi tidak saling tergantung atau tidak ada korelasinya. Simbol dari variogram adalah 2粒. Semivariogram ini digunakan untuk mengukur korelasi spasial berupa variansi eror pada lokasi u dan lokasi u + h. LOGO
Jenis Variogram dan Semivariogram Variogram dan Semivariogram Eksperimental Variogram dan semivariogram teoritis LOGO
Variogram dan Semivariogram Eksperimental Variogram eksperimental adalah variogram yang diperoleh dari data yang diamati atau data hasil pengukuran. Variogram didefinisikan sebagai berikut: 2 粒(h) = var (Z(u)-Z(u+h) Karena pada stasioneritas sifat E[Z(u) = E[Z(u+h)], sehingga 2 粒(h) = E [Z(u)-Z(u+h)]2 Dari rumus diatas akan diperoleh rumus praktis dari semivariogram eksperimental ditaksirkan sebagai berikut : Dengan : 2粒(h) = nilai variogram dengan jarak h 粒(h) = nilai semi variogram dengan jarak h Z (ui) = nilai pengamatan di titik ui Z (ui+h) = nilai pengamatan dititik ui + h N(h) = banyaknya pasangan titik yang mempunyai jarak h LOGO
Gambar semivariogram ekperimental LOGO
Variogram dan semivariogram teoritis Variogram teoritis mempunyai bentuk kurva yang paling mendekati variogram eksperimental. Sehingga, untuk keperluan analisis lebih lanjut variogram ekperimental harus diganti dengan variogram teoritis. Terdapat beberapa jenis variogram yang sering digunakan, yaitu : Model bola (spherical mode) Model ekponensial (Exponential Model) Model gauss (gaussion model) LOGO
Model bola (spherical mode) Bentuk variogram ini dirumuskan sebagai berikut Dengan : H adalah jarak lokasi antar sampel Co+C adalah sill, yaitu nilai variogram untuk jarak pada saat besarnya konstan (tetap). Nilai ini sama dengan nilai variansi data a adalah range, yaitu jarak pada saat nilai variogram mencapai sill LOGO
Contoh Variogram spherical model LOGO
Model ekponensial (Exponential Model) Pada model eksponensial terjadi peningkatan dalam semivariogram yang sangat curam dan mencapai nilai sill secara asimtotik, dirumuskan sebagai berikut LOGO
Contoh Variogram Exponential Model LOGO
Model gauss (gaussion model) Model gaus merupakan bentuk kuadrat dari eksponensial sehingga menghasilkan bentuk parabolic pada jarak yang dekat dan dirumuskan sebagai berikut LOGO
Contoh Variogram gaussion model LOGO
KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari makalah ini adalah : Ada 2 metode yang umumnya digunakan untuk menfit variogram ekperimental dengan variogram teoritis yaitu metode visual dan metode least square Variogram adalah ukuran dari variansi. Variogram digunakan untuk menentukan jarak dimana nilai-nilai data pengamatan menjadi tidak saling tergantung atau tidak ada korelasinya Tujuan utama dari fitting ini adalah untuk mengetahui parameter geostatistik seperti a (range), C, Co Jenis jenis variogram teoritis adalah Model bola (spherical model), Model ekponensial (Exponential Model), Model gauss (gaussion model) LOGO
LOGO

More Related Content

Fitting dan variogram teoritis

  • 1. FITTING DAN VARIOGRAM TEORITIS Kelompok VI Semmart A. D621 09 279 Pangki Tri Saldi D621 09 280 Dadang Aryanda D621 09 284 Nurkhalis Mahmudah Dullah D621 09 287 Iwan Ricardo Nainggolan D621 09 290 Ardiansyah D621 09 992 Ummi Kalsum D621 10 005 LOGO
  • 2. Fitting Ada 2 metode yang umumnya digunakan untuk menfit variogram ekperimental dengan variogram teoritis yaitu metode visual dan metode least square. Dengan metode visual (manual) biasanya sudah cukup memuaskan, dan banyak digunakan oleh para ahli geostatistik. Karena sense yang banyak berperan dalam melakukan fitting tersebut, maka dalam pekerjaan ini pengalaman akan sangat menentukan kualitas fitting. LOGO
  • 3. Tujuan Fitting Tujuan utama dari fitting ini adalah untuk mengetahui parameter geostatistik seperti a (range), C, Co. Berikut beberapa pedoman penting dalam melakukan fitting Variogram yang mempunyai pasangan conto yang sangat sedikit agar diabaikan Nugget variance (Co) didapt dari perpotongan garis tangential dari beberapa titik pertama variogram dengan sumbu Y Sill (Co+C) kira-kira sama dengan atau mendekati varians populasi. Garis tangensial diatas akan memotong garis sill pada jarak 2/3 a, Sehingga selanjutnya dapat dihitung harga a. Interpretasi nugget variance untuk variogram dengan sudut toleransi 180o (variogram rata-rata) akan sangat membantu untuk memperkirakan besarnya nugget Variance Nugget variance diambil dari multiple variogram (dalam berbagai arah). Dalam multiple Variogram, best spherical line sebaiknya lebih mendekati variogram yang mempunyai pasangan conto yang cukup LOGO
  • 4. Variogram dan Semivariogram semivariogram adalah setengah dari variogram, dengan simbol 粒. Sesuai dengan namanya, Variogram adalah ukuran dari variansi. Variogram digunakan untuk menentukan jarak dimana nilai-nilai data pengamatan menjadi tidak saling tergantung atau tidak ada korelasinya. Simbol dari variogram adalah 2粒. Semivariogram ini digunakan untuk mengukur korelasi spasial berupa variansi eror pada lokasi u dan lokasi u + h. LOGO
  • 5. Jenis Variogram dan Semivariogram Variogram dan Semivariogram Eksperimental Variogram dan semivariogram teoritis LOGO
  • 6. Variogram dan Semivariogram Eksperimental Variogram eksperimental adalah variogram yang diperoleh dari data yang diamati atau data hasil pengukuran. Variogram didefinisikan sebagai berikut: 2 粒(h) = var (Z(u)-Z(u+h) Karena pada stasioneritas sifat E[Z(u) = E[Z(u+h)], sehingga 2 粒(h) = E [Z(u)-Z(u+h)]2 Dari rumus diatas akan diperoleh rumus praktis dari semivariogram eksperimental ditaksirkan sebagai berikut : Dengan : 2粒(h) = nilai variogram dengan jarak h 粒(h) = nilai semi variogram dengan jarak h Z (ui) = nilai pengamatan di titik ui Z (ui+h) = nilai pengamatan dititik ui + h N(h) = banyaknya pasangan titik yang mempunyai jarak h LOGO
  • 7. Gambar semivariogram ekperimental LOGO
  • 8. Variogram dan semivariogram teoritis Variogram teoritis mempunyai bentuk kurva yang paling mendekati variogram eksperimental. Sehingga, untuk keperluan analisis lebih lanjut variogram ekperimental harus diganti dengan variogram teoritis. Terdapat beberapa jenis variogram yang sering digunakan, yaitu : Model bola (spherical mode) Model ekponensial (Exponential Model) Model gauss (gaussion model) LOGO
  • 9. Model bola (spherical mode) Bentuk variogram ini dirumuskan sebagai berikut Dengan : H adalah jarak lokasi antar sampel Co+C adalah sill, yaitu nilai variogram untuk jarak pada saat besarnya konstan (tetap). Nilai ini sama dengan nilai variansi data a adalah range, yaitu jarak pada saat nilai variogram mencapai sill LOGO
  • 11. Model ekponensial (Exponential Model) Pada model eksponensial terjadi peningkatan dalam semivariogram yang sangat curam dan mencapai nilai sill secara asimtotik, dirumuskan sebagai berikut LOGO
  • 13. Model gauss (gaussion model) Model gaus merupakan bentuk kuadrat dari eksponensial sehingga menghasilkan bentuk parabolic pada jarak yang dekat dan dirumuskan sebagai berikut LOGO
  • 15. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari makalah ini adalah : Ada 2 metode yang umumnya digunakan untuk menfit variogram ekperimental dengan variogram teoritis yaitu metode visual dan metode least square Variogram adalah ukuran dari variansi. Variogram digunakan untuk menentukan jarak dimana nilai-nilai data pengamatan menjadi tidak saling tergantung atau tidak ada korelasinya Tujuan utama dari fitting ini adalah untuk mengetahui parameter geostatistik seperti a (range), C, Co Jenis jenis variogram teoritis adalah Model bola (spherical model), Model ekponensial (Exponential Model), Model gauss (gaussion model) LOGO
  • 16. LOGO