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第5回 GameGatlingLT
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アンケート調査について
~自由入力テキストとの格闘~
撮影OK?SNS拡散OK
フリュー株式会社
鷲見啓志
自己紹介
? 鷲見啓志(すみひろし)
? @hrsm1979
– (Twitter/Facebook)
? フリュー株式会社
? エンジニア上がりのプロデューサー
? 今までの担当
– 「モン娘☆は~れむ」
– 「ぱすてるメモリーズ」
? 趣味は自転車
– 休日は北摂の山の中
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概要
2017年10月にリリースした
スマートフォンゲーム
「ぱすてるメモリーズ」
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概要
「ぱすてるメモリーズ」で実施した
ユーザーアンケート調査について
その分析方法の一部
についてご紹介します
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自由入力テキストとの格闘
自由入力テキスト
との格闘!
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自由入力テキストとの格闘
ユーザーアンケートの
質問の一つ
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自由入力テキストとの格闘
「ぱすメモ」以外にもプレイを継続されているスマホ
アプリがございましたらお聞かせください。
※自由入力
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自由入力テキストとの格闘
実際の回答例
オルガル、デレステ、ミリシタ、ガルパ、スターオーシャンアナムネシス、東京ドールズ、ごま乙、モンハレ、テイルズオブレイズ、スクフェス、オルサガ
デレステ、ミリシタ、マギレコ、アナムネシス、オルガル
スクールガールストライカーズ
スクスト アズールレーン
いわゆる音ゲーのアプリは割とプレイ歴が長めです。
その他にはカードゲームも多めですね。RPGなどは時間が掛かるので、気軽にプレイ出来るゲームアプリが多いです。
オルタナティブガールズ、スクールガールストライカーズ
天下百剣斬
モンスト、パズドラ、?????、FFBE、FGO、デレステ、スクフェス、バンドリ、?????????、グラブル他
モンスト、FGO、シャドバ、アズレン、アスタリア、スタポケetc
ヴァルコネ クラフィ 魔法乙女 スクスト スクメロ ポケ森 Fate/GO ブイラン ブレ☆ブレ シノマス
モンスト デスチャ 消滅都市2 ファイナルファンタジーレコードキーパー ディシディアファイナルファンタジー フェイトグランドオーダー
グランブルーファンタジー、Fategrand order アイドルマスターシンデレラガールズスターライトステージ アイドルマスターミリオンスターズシアターデイズ
FGO シャドウバース アズールレーン デスティニーチャイルド アイドルマスターミリオンライブ 誰がためのアルケミスト
fate/grand order
Fate /Grand Order 乖離性ミリオンアーサー にゃんこ大戦争 魔法科高校の劣等生 LOST ZERO
このような回答が数万件
人によって書き方は様々!
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集計にあたっての問題点
集計にあたり壁となった問題
1. 半角全角問題
2. 区切文字問題
3. 表記ゆれ問題
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集計にあたっての問題点
1.半角全角問題
同じタイトルを指す単語が
全角?半角?全角半角混合で登場する
例)
「シャドウバース」と「?????????」
「FFRK」と「FFRK」
「Fate/Grand Order」と「Fate/Grand Order」
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集計にあたっての問題点
2.区切文字問題
複数のタイトルが記入された場合
タイトルの区切りに使われる文字が
人によりまちまちで、同じ人でも混ざったりする
例)
「オルガル、デレステ、ミリシタ、ガルパ」
「ヴァルコネ クラフィ 魔法乙女 スクスト」
「モンスト?白猫プロジェクト?グラスマ」
「デレステ/コンパス/FGO/オデスト」
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集計にあたっての問題点
3.表記ゆれ問題
同じタイトルを表す単語でも
人によって表記方法がバラバラ
例) Fate/Grand Order
「FGO」「Fgo」「fgo」「Fate/Grand Order」「Fate GRAND ORDER」
「Fate/GrandOrder」「fate/groundorder」「Fateグランドオーダー」
「Fate/go」「Fategrandorder」「Fate/GO」「FGO」「fate」「F/GO」
「フェイトグランドオーダー」「F G O」「Fate/Grand Order」
「Fate grandorder」「FateGrandOrder」「fate grand order」「FateG/O」
「Fate go」「FateGO」「Fategrand order」「fate/grand order」
「Fate」「フェイト」 etc…
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集計にあたっての問題点
人力での集計は不可能な件数
しかし
曖昧さを解釈するため人力が必要
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集計にあたっての問題点
どうやって集計しよう?
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集計にあたっての問題点
そうだテキストマイニングしよう!
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テキストマイニング
「テキストマイニング」
テキストマイニング(英: text mining)は、文字列を対象とし
たデータマイニングのことである。通常の文章からなるデー
タを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現
の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情
報を取り出す、テキストデータの分析方法である
出典:ウィキペディア
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テキストマイニング
「KH Coder」
KH Coderとは、テキスト型(文章型)データを統計的に分析
するためのフリーソフトウェア。アンケートの自由記述?イン
タビュー記録?新聞記事など、さまざまな社会調査データを
分析するために制作。
作者は立命館大学産業社会学部准教授の樋口耕一さん
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テキストマイニング
「KH Coder」の機能をつかって
単語の出現回数調査
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テキストマイニング
抽出結果(上位45件)
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テキストマイニング
タイトルがわかるものもあるが
このままじゃ使えない!
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テキストマイニング
オプションで語を抽出する方法
の設定が可能(デフォルトはChasen)
形態素解析エンジンを
「MeCab」に変更してみる
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テキストマイニング
「MeCab」
京都大学情報学研究科?日本電信電話株式会社コミュニ
ケーション科学基礎研究所 共同研究ユニットプロジェクトを
通じて開発されたオープンソース形態素解析エンジンです。
? 辞書, コーパスに依存しない汎用的な設計
? 条件付き確率場(CRF)に基づく高い解析精度
? ChaSen や KAKASI に比べ高速
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テキストマイニング
抽出結果(上位45件)
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テキストマイニング
さっきよりわかるようになったけど
まだ集計には耐えられない
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テキストマイニング
MeCabの辞書が古いため、
新しい単語に対応しきれていない
(ゲームタイトルは
新しいものがどんどんでてくる)
新語?固有表現
に強い辞書はないか?
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テキストマイニング
「mecab-ipadic-NEologd」
mecab-ipadic-NEologd は形態素解析エンジン MeCab と共
に使う単語分かち書き辞書で、週2回以上更新され、新語?
固有表現に強く、語彙数が多く、しかもオープンソース?ソフ
トウェアである という特徴があります。
LINE の Data Labsで自然言語処理に関連する技術に関わっ
ている @overlast (佐藤 敏紀) さん作
MeCabにこの辞書を適用して再実行
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テキストマイニング
抽出結果(上位45件)
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テキストマイニング
抽出結果(上位45件)
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テキストマイニング
びっくりするくらいに精度が向上!
これなら少し手を加えれば
集計できる!
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まとめ
アンケート調査で利用する
自由入力テキストの解析?集計は
?「KH Coder」
?「MeCab」
?「mecab-ipadic-Neologd」
でテキストマイニングすることで
かなり楽することが出来ました。
しかも全部無料で利用可!
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ありがとうございました
以上
ご清聴ありがとうございました!
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