Impress Application Server for node.js (ru)Timur ShemsedinovМногофункциональный сервер приложений, обеспечивающий среду запуска на одном сервере и группе серверов, дающий полный набор инструментов для создания прикладного программного обеспечения.
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)OnticoИсторически сложилось так, что одни люди разрабатывают приложения (Dev), а другие эксплуатируют их в продакшне (Ops). И у последних есть немало проблем с тем, что невозможно понять, что происходит.
Причем это касается как собственных разработок, так и популярных open source решений.
Я расскажу, как устроена диагностика у некоторых популярных софтин:
- nginx
- postgresql
- mongodb
Мы попробуем разобраться, что там сделано хорошо, и чего не хватает для полного счастья.
Во второй части доклада мы поговорим про то, как нужно инструментировать собственное приложение для прозрачной работы в продакшне:
- что считать и зачем: ошибки, тайминги, разные состояния приложения,
- инструментарий: your_lang-metrics, your_lang-statsd-client, логи,
- как не перемудрить и не убить прод диагностикой.
Может показаться, что этот доклад про DevOps, но нет - про docker не будет ни слова :)
Александр Киракозов "Архитектура загрузчика Яндекс.Диска"YandexКаждый день на Яндекс.Диск заливается более десятка терабайт данных. Из доклада вы узнаете про то, как справиться с такой нагрузкой, и про другие интересные архитектурные особенности сервиса.
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)Pavel TsukanovРасскажу зачем они вообще нужны. Пройдемся по технологиям и промоем им косточки. Рассмотрим достоинства и недостатки, а также где и когда лучше всего применять ту или иную ORM.
Как ускорить MySQL Handler Socket в 9 раз / Александр Яковлев (Мамба)OnticoРИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Кейптаун, 5 июня, 11:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2782.html
Мы использовали MySQL Handler Socket в качестве интерфейса к данным пользователей на высоконагруженном проекте Wamba.ru. Почему Handler Socket? Потому что стандартный SQL-интерфейс не выдерживал наши нагрузки. Время шло, нагрузки росли, и в итоге и HandlerSocket перестал справляться. Мы только успевали доставлять и доставлять реплики MySQL, чтобы распределять увеличивающуюся нагрузку между ними.
...
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)OnticoЯ расскажу о нашем опыте перевоза 300+ ТБ метаданных и 250k RPS нагрузки с одной коммерческой СУБД на букву "O" в PostgreSQL.
Клиентские приложения под нагрузкой (HighLoad 2014)Andrey Smirnov"Что там писать клиентское приложение - вот сервер, который выдерживает 10 тысяч запросов в секунду!"... "Да они там только API делают, вот бы хоть одно приложение под iOS написали!"
Подобный обмен претензиями частенько можно услышать в спорах клиентских и серверных разработчиков. В этом докладе я попробую примирить обе стороны. Только от успешного взаимодействия клиентского приложения и серверной части зависит успех высоконагруженного проекта в целом.
* Как сделать так, чтобы клиент не "завалил" сервер?
* Коммуникация ошибок от сервера к клиенту.
* Синхронизация, разрешение конфликтов.
* Работа в offline-режиме.
* Разработка эффективного и корректного API.
* Асинхронное взаимодействие.
* Почему клиент и сервер на самом деле очень похожи?
Node.js введение в технологию, КПИ #ITmeetingKPITimur ShemsedinovСеминар по Node.js в КПИ 20 октября 2014. Докладчики: Тимур Шемсединов, Никита Савченко, Максим Петренко. Краткое содержание:
* Что такое Node.js и как работает JavaScript в V8
* Профессионалы расскажут, почему они выбрали Node.js
* Вы узнаете его сильные и слабые стороны и где его лучше применять
* Будет полный обзор особеностей и внутреннего строения Node.js
* Примеры внедрения и Highload-проекты
* Вопросы развертывания, хостинг, тестирования, и отладки
* Где и что учить, что читать, как осваивать
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)Pavel TsukanovРасскажу зачем они вообще нужны. Пройдемся по технологиям и промоем им косточки. Рассмотрим достоинства и недостатки, а также где и когда лучше всего применять ту или иную ORM.
Как ускорить MySQL Handler Socket в 9 раз / Александр Яковлев (Мамба)OnticoРИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Кейптаун, 5 июня, 11:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2782.html
Мы использовали MySQL Handler Socket в качестве интерфейса к данным пользователей на высоконагруженном проекте Wamba.ru. Почему Handler Socket? Потому что стандартный SQL-интерфейс не выдерживал наши нагрузки. Время шло, нагрузки росли, и в итоге и HandlerSocket перестал справляться. Мы только успевали доставлять и доставлять реплики MySQL, чтобы распределять увеличивающуюся нагрузку между ними.
...
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)OnticoЯ расскажу о нашем опыте перевоза 300+ ТБ метаданных и 250k RPS нагрузки с одной коммерческой СУБД на букву "O" в PostgreSQL.
Клиентские приложения под нагрузкой (HighLoad 2014)Andrey Smirnov"Что там писать клиентское приложение - вот сервер, который выдерживает 10 тысяч запросов в секунду!"... "Да они там только API делают, вот бы хоть одно приложение под iOS написали!"
Подобный обмен претензиями частенько можно услышать в спорах клиентских и серверных разработчиков. В этом докладе я попробую примирить обе стороны. Только от успешного взаимодействия клиентского приложения и серверной части зависит успех высоконагруженного проекта в целом.
* Как сделать так, чтобы клиент не "завалил" сервер?
* Коммуникация ошибок от сервера к клиенту.
* Синхронизация, разрешение конфликтов.
* Работа в offline-режиме.
* Разработка эффективного и корректного API.
* Асинхронное взаимодействие.
* Почему клиент и сервер на самом деле очень похожи?
Node.js введение в технологию, КПИ #ITmeetingKPITimur ShemsedinovСеминар по Node.js в КПИ 20 октября 2014. Докладчики: Тимур Шемсединов, Никита Савченко, Максим Петренко. Краткое содержание:
* Что такое Node.js и как работает JavaScript в V8
* Профессионалы расскажут, почему они выбрали Node.js
* Вы узнаете его сильные и слабые стороны и где его лучше применять
* Будет полный обзор особеностей и внутреннего строения Node.js
* Примеры внедрения и Highload-проекты
* Вопросы развертывания, хостинг, тестирования, и отладки
* Где и что учить, что читать, как осваивать
Сервис-Ориентированная Архитектура: путь от потребностей к возможностямAlexander MakeevДоклад для ежегодного Mage Conf
Alexander Makeev
makeev.alex@gmail.com
https://ua.linkedin.com/in/alexandermakeev
Введение в сервис-ориентированную архитектуруElena GrahovacВведение в сервис-ориентированную архитектуру, теория: преимущества, обзор составляющих.
P. S. Не столько настоящая презентация, сколько черновик. Но раз попросили, то делюсь :)
Проектирование сетевой инфраструктуры под SOA проекты ASP.NETGoSharpПри планировании сервисно-ориентированной архитектуры проекта крайне важно учитывать требования к работе сервиса в существующих реалиях Enterprise инфраструктуры. Если эти системы строятся независимо, то возникнут проблемы в размещении сервисов на боевом окружении, сложности управления, безопасности и надёжности. В докладе вы увидите подходы к проектированию инфраструктуры под сервисы и сервисов под инфраструктуру, а так же примеры борьбы со сложностью планирования инфраструктуры.
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел КрынецкийJSC “Arcadia Inc”Краткий экскурс в историю развития PHP как языка программирования с момента зарождения и до наших дней, попытка проследить расширение сферы применения языка и выявить причины, этому способствовавшие, обзор возможностей современного PHP как языка программирования и как стэка технологий для создания мощных программных решений корпоративного уровня.
Доклад будет интересен как начинающим программистам, так и разработчикам с опытом, ещё не освоившим PHP.
Автор доклада: Павел Крынецкий — PHP/Java разработчик, компания Аркадия. Участвовал в разработке веб-проектов корпоративного сектора различной сложности для как для российских, так и зарубежных заказчиков. Профессиональный опыт в IT-индустрии > 7 лет.
Использование сторонних библиотек в веб-приложенииDenis LatushkinОбщие сведения о сторонних библиотеках. jQuery. Lodash. Yandex Maps API. Youtube iFrame API. CKEditor. Highcharts.
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновOnticoРИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Кейптаун, 5 июня, 10:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2773.html
В этом докладе я рассмотрю несколько перспективных, на мой взгляд, баз данных, которые пока еще не очень популярны, но которые определенно ждет успех в будущем, особенно для highload-проектов. Я расскажу о Tarantool, ClickHouse и CockroachDB, о том, как они устроены, и почему я считаю, что они в будущем станут стандартом де-факто, как раньше был MySQL, а сейчас — MongoDB.
...
Экскурс в мир WEB разработки-ДоминантаСекционный доклад
Экскурс в мир WEB разработки
Дмитрий Лаабе
Генеральный директор и основатель рекрутинговой компании -Доминанта
Технический директор и программист
портала Айти-Событие
Россия. Санкт-Петербург
http://it-sobytie.ru/events/3120
Современный подход к локализации на примере одного проектаSQALabДоклад Ярослава Зубца на конференции Application Developer Days-4. г.Минск 13 декабря 2013
Javascript-фреймворки: должен остаться только одинSergey XekРассказ от tech-менеджера о том, как мы в Acronis выбирали фреймворк в условиях, когда любое более-менее важное технологическое решение сразу затрагивает с десяток команд, несколько сотен человек и права «случайно все сломать» нет.
В докладе пойдет речь о том, что производительность фронтенда — это больше про слаженную работу команды, про понятный и масштабируемый код, чем про сухие циферки. Но циферки тоже будут.
1) Какие у нас были проблемы с текущим фреймворком — UI, архитектура, код.
2) Как измеряли, что примерно стоит брать (исследование популярности).
3) Что рассматривали.
4) На пути к демо-проекту, какие были сложности (то, что уперли идею с Typescript, собственный компилятор шаблонов, четыре Flux-фреймворка и все плохи).
5) Два пилотных демо-проекта: цифры.
6) Оценка трудоемкости перехода.
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghubit-people- Scrapy is a framework for web scraping that allows for extraction of structured data from HTML/XML through selectors like CSS and XPath. It provides features like an interactive shell, feed exports, encoding support, and more.
- Scrapy is built on top of the Twisted asynchronous networking framework, which provides an event loop and deferreds. It handles protocols and transports like TCP, HTTP, and more across platforms.
- Scrapy architecture includes components like the downloader, scraper, and item pipelines that communicate internally. Flow control is needed between these to limit memory usage and scheduling through techniques like concurrent item limits, memory limits, and delays between calls.
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrainsit-peopleThe document discusses debugging in Python 3.6. It describes tracing and frame evaluation debuggers. Tracing debuggers slow code execution significantly by calling the tracing function on every line. Python 3.6 introduced a new frame evaluation API that allows evaluating frames directly, avoiding the performance issues of tracing. The document demonstrates how to build a debugger using this approach, including setting breakpoints and stepping through code by inserting temporary breakpoints on each line. Frame evaluation allows building a debugger that is faster than tracing debuggers without significant performance penalties.
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologiesit-peopleGevent is a concurrency library for Python that uses greenlets, or lightweight coroutines, to provide asynchronous operations and non-blocking I/O. It allows developing highly concurrent applications using a simple and familiar synchronous style. The document compares gevent to other concurrency options like asyncio and discusses how it provides features like asynchronous task execution, event loops, and inter-greenlet communication using queues and callbacks.
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...it-peopleThe document discusses what serverless computing is and how it can be used for building applications. Serverless applications rely on third party services to manage server infrastructure and are event-triggered. Popular serverless frameworks like AWS Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions, and Zappa allow developers to write code that runs in a serverless environment and handle events and triggers without having to manage servers.
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologiesit-peopleThe document describes a talk on optimizing Python performance through just-in-time compilation. It discusses how the CPython interpreter works by evaluating bytecode through an evaluation loop. It then talks about how PyPy achieves faster performance through jit compilation of hot loops detected via tracing. The talk dives into the RPython language used to implement PyPy and shows an example of compiling a small Python program to C with RPython. It also discusses using partial evaluation to specialize an interpreter for constant inputs.
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn Systemit-peopleThe document appears to be a transcript of Python code being executed in an interactive Python shell. It contains examples testing the behavior of built-in functions and operators like sorted(), reversed(), isinstance(), sum(), float("nan"), is, min(), and comparisons like ==, <, on various data types including lists, tuples, and dictionaries.
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologiesit-peopleThe document discusses various security vulnerabilities in Python web applications. It begins with an overview of the OWASP Top 10 security risks, with sections focusing on risks related to using components with known vulnerabilities (A9) and insufficient attack protection (A7). For A9, it provides examples of vulnerabilities in popular Python packages and recommends checking changelogs and vulnerability databases. For A7, it recommends implementing attack protections like login attempts logging, rate limiting, and use of a web application firewall. The document also covers security misconfiguration (A5), giving examples like using default settings in production and exposing tracebacks.
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...it-peopleThe document discusses best practices for writing tests in Swift, including recommendations to:
- Write clean, readable tests that focus on asserting a single truth
- Use a domain-specific language in tests for clarity
- Structure tests with "given-when-then"
- Mock dependencies through protocols to enable test isolation
- Favor partial mocks over fully mocking to limit complexity
3. Обычный сайт (монолитная архитектура)
/index
View
DB
Controller
Получить сессию
Загрузить отклики
…
Загрузить список резюме
3
4. Проблемы
1. Один репозиторий, много разработчиков
2. Рост кодовой базы
3. Ограничения в использовании языка программирования
4. Внешние подрядчики
5. ... to be counted
4
5. Сервис-ориентированная архитектура
(SOA)
модульный подход к разработке программного обеспечения,
основанный на использовании распределённых, слабо связанных
заменяемых компонентов со стандартизированными интерфейсами и
протоколам взаимодействия.
Источник: Wikipedia
5
7. Компонент системы в разработке
• Один сервис - один репозиторий
• Свобода выбора языка программирования
• Возможность отдать на аутсорс
7
8. Контролируемая деградация
• Лучше показать часть информации, чем упасть с 500
• Лучше показать самое важное за 100мс—1с, чем все за 10 секунд
8
11. Почему это важно
• 47% людей ожидают, что страница будет загружаться менее двух
секунд
• 40% закрывают страницу, если она загружается более трех секунд
• 52% считают важным скорость загрузки страницы
Источник: Akamai
11
13. Разные требования к сервисам
• Не все сервисы должны работать под большой нагрузкой
• Некоторые могут и "полежать"
• Оптимизируем только там, где это нужно
13
14. Виртуализация
• На одной машине один сервис
• Легче мониторить
• Легче деплоить
• Можно добавлять/удалять машины по необходимости
14
20. Разработка
• Стало проще?
• Усложнение поддержки тестовых и development стендов
• Был один лог - стало много
20
21. Уникальный идентификатор запроса
(request_id)
• Генерируется на nginx (ngx_http_requestid_module)
• Пробрасывается http-заголовком (X-Request-Id) на все сервисы
• Каждая запись в логе содержит request_id
• Все логи сливаем на graylog2
21
29. Frontik
• Изначально был заточен под XML/XSLT (сейчас умеет и JSON)
• Работает на нашей патченной Tornado 2.0
(https://github.com/hhru/tornado)
• Требует libcurl, собранный с c-ares
(https://github.com/tornadoweb/tornado/pull/1017)
• Мало документации и примеров
https://github.com/hhru/frontik
29
30. Что хотелось
• Уменьшить количество многоуровневых запросов
• Иметь бо́льшую свободу в выборе шаблонизатора
• Чтобы работало и на upstream Tornado
30
35. Request Handler
• Стандартные обработчики Tornado (get, post, ...) с @asynchronous
• Выходные данные формируются через
self.add('name', data) - аналог self.doc.put() во Frontik'е
• Можно и сразу self.complete({'name': data})
def get(self):
self.add('server_time', int(time.time))
self.add('data', {...})
self.complete()
35
36. Postprocessors
• Набор последовательных обработчиков над выходными данными
• Выполняются после выполнения обработчика запроса
(RequestHandler)
def template(handler, data, callback):
out = template_engine.render(handler.template_name,
data=handler.get_data())
callback(handler, out)
36