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続PythonによるWeb
スクレイピング入門
関根裕紀
自己紹介
? 関根裕紀(せきね ひろのり)
? アライドアーキテクツ株式会社
? ソフトウェア?エンジニア
? マーケティングを支援するサービスの開発
? 新卒メンバー、若手メンバーの教育支援
? Twitter: @checkpoint
Pythonとの関わり
? PyCon JP スタッフ (2014, 2015)
? Pythonエンジニア養成読本(Web開発)
? スピーカー
? AWDD
? LLDiver
? PyCon JP 2014
? Phone Symposium Tokyo 2015
笔测迟丑辞苍もくもく会(毎月)
アジェンダ
? Webスクレイピングとは?
? PythonでのWebスクレイピング
? 奥别产スクレイピングのサンプル绍介
Webスクレイピングとは?
Webスクレイピングとは、WebサイトからWebページのHTMLデータを収
集して、特定のデータを抽出、整形し直すことである。
Webスクレイピングを行うことで、Webページを対象として、あたかも
Web APIを利用しているかのようにデータを効率的に取得?収集すること
が可能になる。用途の例としては、部分的にコンテンツを取り出して携帯
電話向けのコンテンツを生成したり、小見出しの一覧を生成したり、といっ
た使い方あある。Webスクレイピングは様々な手段で実現可能であるが、
PHPやPerlといったスクリプト言語を使用して行われることが多い。
( http://www.sophia-it.com/content/Webスクレイピング ) IT用語辞典より
Webスクレイピング
? WebサイトからHTMLのデータを収集
? 特定のデータを抽出、加工
? 抽出したデータを再利用
? クローリング + スクレイピング
クローリング
? 英語の意味は、[はう、ゆっくり進む]
? Webページのリンクの内容をたどる
? Webページの内容をダウンロードして収集
? クローラー、スパイダーと呼ばれる
スクレイピング
? 英語の意味は、[ 削ること ]
? ページの内容から必要な情報を抽出すること
用途
? 検索エンジン
? 価格比較
? 気象データの監視
? サイトの変更検出
? Webサイトの情報解析、研究(比較、分類、統計など)
? マッシュアップ
方法(1)
? Webサービス、アプリケーション
? Yahoo! Pipes( https://pipes.yahoo.com/ )
? kimono ( https://www.kimonolabs.com/ )
? import.io ( https://import.io/ )
方法(2)
? Ruby
? Nokogiri
? Mechanize
? Perl
? Web::Scraper
? JavaScript
? CasperJS
Pythonでのスクレイピング
? 標準ライブラリ
? BeautifulSoup
? pyquery
? Scrapy
? その他
Python
バッテリー付属言語
標準ライブラリ
? Pythonの標準ライブラリは充実している
? ネットワーク、正規表現、etc
? Pythonの処理系だけあれば良い
? 簡単なスクレイピングであれば十分実用的
サンプル
Beautiful Soup
? 2004年位から存在するライブラリ
? HTMLやXMLからデータを抽出して取得できる
? 複数のパーサーに対応、パーサーを指定できる
? 最新バーションはBeautiful Soup 4系
? Python 2.7、Python 3.2に対応
サンプル
実行结果
pyquery
? jQuery風にHTML/XML操作が可能
? パーサーにはlxmlを使用
? 闯蚕耻别谤测风のセレクタを利用できる
サンプル
実行结果
Scrapy
Scarpyは速くて、ハイレベルなスクレイピング
クローラーのフレームワーク。Webサイトのク
ロールと、構造化されたデータを取り出すのに
使用する。幅広い目的に使用できる。データマ
イニングから、モニタリング、自動テストなど
Scrapy
Scrapyの特徴
? クローリング、スクレイピングフレームワーク
? シンプル、拡張性がある
? バッテリー付属
? ドキュメント、テストが充実
? コミュニティが活発
? Python2.7のみ対応
Scrapyの主な機能
? Webページからの情報抽出
? Robots.txtのパース
? ドメイン、IPアドレス単位のクロール間隔調整
? 並行処理
? エラー時のリトライ(回数を設定)
http://orangain.hatenablog.com/entry/scrapy
Scrapyのアーキテクチャ
https://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/architecture.html
コンポーネント
? Scrapy Engine
? Scheduler
? Downloader
? Spiders
? Item Pipeline
? Downloader middlewares
? Spider middlewares
Scrapy Engine
? コンポーネント間のデータフローを制御する
? 特定のアクションが発生したら、イベントを
起こす
Spider
? ユーザーが作成するカスタムクラス
? 取得したいURL、抽出する項目を記述する
? ダウンロードしてコンテンツをスクレイピン
グして、Itemを作成する
Scheduler
? EngineからRequestを受け取り、スケジュー
リングする
Downloader
? 実際にWebページを取得する。
? Downloader middlewaresで処理を差し込む
事ができる。(キャッシュなど)
Item Pipeline
? スパイダーによって抽出されたアイテムを出力
? データのクレンジング、検証
? 永続化(JSON、File、DB、Mail)など
手順
? Scrapyプロジェクトの作成
? 抽出するアイテムの定義
? アイテムの抽出とクローリングのためのSpiderを作成
? 抽出したアイテムのパイプライン処理の作成
? 基本はSpiderとItem部分を書いていく
サンプル
プロジェクトの作成
$ scrapy startproject scrapy_sample
抽出するItem定義
$ vi items.py
Spider作成
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実行
$ scrapy crawl mininova -o scraped_data.json
サンプル紹介
? Airbnbの物件情报をスクレイピング
? 京都、沖縄(任意の場所)
? 6/27 - 6/28(この期間で宿泊可能な物件)
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? 価格の分布図を表示(Web画面)
物件情报
ライブラリ - Scraping
? requests (HttpClient)
? Beautiful Soup (Scraping)
? SqlAlchemy ( O/R Mapper)
ライブラリ - Web
? Bottle ( Web Application Framework)
? Highcharts ( Graph Library)
? SqlAlchemy ( O/R Mapper)
Bottle
? 軽量なWebアプリケーションフレームワーク
? ルーティング
? テンプレートエンジン
? HTTPユーティリティ
? ビルトインのサーバー
HelloWorld
SQLAlchemy
? データベースやSQLに関連する機能を提供す
るライブラリ
? O/Rマッパーは提供される機能のうちの1つ
モデルの定义
レコード作成、検索
デモ
デモ
ソースコード(モデルの定义)
ソースコード(スクレイピング)
ソースコード(クローリング)
ソースコード(奥别产)
ソースコード(奥别产)
ソースコード(奥别产)
まとめ
? Pythonでスクレイピングを行う場合、色々な
アプローチがある。
? 標準のライブラリから、フレームワークまで
選択肢は沢山ある。
? 実际の要件に合わせて使用すれば良い。
参考資料
? http://scrapy.org ( Scrapy )
? http://www.slideshare.net/MasayukiIsobe/web-scraping-20140622isobe
? https://github.com/gawel/pyquery/ ( pyquery )
? http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ ( BeautfulSoup )
? http://orangain.hatenablog.com/entry/scrapy
? http://akiniwa.hatenablog.jp/entry/2013/04/15/001411
? http://tokyoscrapper.connpass.com/ ( Webスクレイピング勉強会 )
? http://www.slideshare.net/nezuQ/web-36143026?ref=http://www.slideshare.net/
slideshow/embed_code/36143026
? http://qiita.com/nezuq/items/c5e827e1827e7cb29011( 注意事項 )
宣伝
? PyCon JP 2015( https://pycon.jp/2015/ )
? 10月9日(金) - 10月12日(月)
? トークセッションの募集中
? チュートリアル講師も募集中
ご静聴ありがとうございました

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