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散布図とは?
ク コンサルティング
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クレイン テクノ
Crane techno
サイト URL:http://crane-techno.com/
2014年10月12日
1.散布図
対応すると推測される2種類のデーターが本当に関係があるかどうかを難解な統計計算を使用し
ないで図だけで調べるためQC手法のひとつ。
具体的には対応する2種類のデーターを横軸、縦軸にとって打点して作った図のことを言います。
2. 基本的な散布図の見方と活用の仕方
散布図のパターンには、図Aのように、横軸の増加に伴い縦軸も増加する「正の相関」と、図Bの
ように、横軸の増加に伴い縦軸が減少する「負の相関」とがあります。
また、図Cのように、横軸が増加しても縦軸が増加も減少もしないものは、「無相関」といいます。
図Aおよび図Bのように相関がある場合は、横軸または縦軸の項目を管理することによって、縦軸
または横軸を管理することができます。
打点の幅が大きくバラツキが大きい場合は、横軸または縦軸の管理精度を上げることによって、バ
ラツキを小さくすることができます。また飛び離れたものがある場合には、その原因を調べて是正
処置を行ないましょう。
相関があると考えられるデータであるにもかかわらず無相関となった場合には、条件が異なった
データが混入していることが考えられます。データを層別し、もう一度、散布図を作成することが
必要です。
3. 散布図の相関係数の求め方
5-2 散布図の相関係数の見方
関係数による相関関係の強弱の判断基準は下記のとうりである。
0.8 ≦| r | → 強い相関あり
0.6 ≦| r | <0.8 → 相関あり
0.4 ≦| r | <0.6 → 弱い相関あり
| r |<0.4 → ほとんど相関なし。
エクセルでCORREL関数で自動計算可能。
4. 散布図の活用
? マーケティング: 商品の売上高と広告費の関係
を分析し、効果的な広告戦略を立てる
? 経済分析: GDPと失業率の関係を分析し、
経済状況を把握する。
2024年10月12日
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