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Rubyで作るクローラー Ruby crawler
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Takuro Sasaki
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Jawsug chiba API Gateway
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Takuro Sasaki
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DevLove Kansai AWS
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JAWS-UG初心者支部 AWS書籍活用術
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JAWSUG Kansai Simple Workflow Service (SWF)
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JAWSUG Osaka S3 CloudSearch
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Scraping withawsAWSを利用してスクレイピングの悩みを解決するチップス
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サイト/ブログから本文抽出する方法
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JAWS-UG三都物語2014 初心者向け Elasticity ELB/AutoScaling/EIP
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Takuro Sasaki
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Jawsug osaka10 service®ions
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第9回Jawsug大阪 ServiceProviders 現場で使えるAWS付随サービス!!
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第2回 JAWS?UG 神戸 開発運用の現場でのChef活用
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第8回JAWSUG大阪 JAWSUG大阪 連携サーヒ?ス(SNS,SQS,SES)
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第8回闯础奥厂鲍骋大阪 础奥厂の事例/课金について
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開発環境としてのAwsを真面目に考える jawsug2013三都物語公開用
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Takuro Sasaki
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狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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Matsushita Laboratory
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本研究の目的は,チームスポーツの選手が試合後に行う振り返りを支援することである. 試合内容を振り返り反省点を認識することは,ミスの繰り返しを防いだり,プレー中の判断精度を向上させたりする上で重要である. しかし,チームスポーツでは,個人の行動だけでなく,展開に応じた位置取りや選手間の連携などチーム全体の状況を意識する必要があり,考慮すべき項目が多く反省点を系統立てて言語化することは容易ではない. そこで,反省内容をタイプ分けし,項目ごとに反省点を言語化できるように支援することで,この解決を試みた. 提案システムの有用性を検証するため,選手の動きが複雑化している傾向にあるスポーツであるサッカーを対象とし,サッカー経験者12名を対象に,システムを利用して試合内容を振り返る様子を観察した. その結果,反省観点の提示が反省内容の具体化や,多角的な視点からの反省の促進に寄与することが示唆された.
【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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harmonylab
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エンドポイントセキュリティのための过検知の少ないログ攻撃検知手法の作成
2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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CRI Japan, Inc.
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2025フードテックWeek大阪展示会 -LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長作成
第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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Matsushita Laboratory
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理学疗法における统合と解釈(アセスメント)文の可视化に関する报告
空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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sugiuralab
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近年、音声アシスタントやバイタルデータの计测などの机能を搭载したイヤフォン型のウェアラブルデバイスであるヒアラブルデバイスが注目されている。これらの机能を悪用して、他者の个人情报や机密情报に不正にアクセスすることを防ぐために、ヒアラブルデバイス向けの认証システムが必要とされ、多くの研究が进められている。しかし、既存の研究は、生体情报を用いたものが多く、生体情报の変化や保存への悬念などの问题を抱えている。そこで、我々は、空间音响技术とヘッドジェスチャを用いた知识ベースの认証システムを提案する。具体的には、音源の组合せをパスワードとし、空间的に提示される音源をヘッドトラッキングと歯の噛み合わせ音で选択することにより认証を行う。
実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料) 2025年3月5日(水) NTTデータグループ Innovation技術部 末永 恭正
测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
sugiuralab
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スマートリングは,主に决済やスマートロックなどに利用できる便利なウェアラブルデバイスであるが,个人认証机能の搭载例は少なくセキュリティ上の悬念が残されている.心拍数や动作特性を利用する认証では,认証に时间がかかるなどの问题があり,指纹认証や颜认証もデバイスのサイズや消费电力,プライバシーの问题が课题となっている.そこで,我々は测距センサと滨惭鲍センサを搭载した指轮型デバイスを用いることで,スマートリングに搭载可能なほど小型かつ省电力で,カメラ不使用によりプライバシーリスクを低减した颜认証システムを提案する.
LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
LFDT Tokyo Meetup
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講演者:LF Japan エバンジェリスト 藤本 真吾氏 2025年3月4日開催 LFDT Tokyo Meetupで講演
贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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Matsushita Laboratory
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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フェニテックのシャトルを使って作成した自作チップを使って、ラズパイ贬础罢を作ってみました。
【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
harmonylab
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近年の生成 AI の活用の拡大とともに, 大規模言語モデル(LLM)の推論能力 の向上や, 人間にとって推論過程が理解しやすい出力を行うように様々な手法が提案されてきた. 本研究では, LLM の推論能力向上手法としての MAD に着目 し, 既存の MAD フレームワークに対して人間の議論では一般的に使用される反論を導入することを提案した. 本研究の反論の導入により, フィードバック内容の多様化や推論過程を明確にすることができることを示した.
狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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Matsushita Laboratory
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
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sugiuralab
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LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
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贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
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【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
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harmonylab
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Rubyで作るクローラー Ruby crawler
1.
第62回 Ruby/Rails勉強会@関西 ! Rubyで作る
クローラー 2014年7月26日 @dkfj 佐々木拓郎
2.
今日は東京の方(埼玉)から来ました https://flic.kr/p/jjvzc7
3.
先月まで大阪に住んでました https://flic.kr/p/iEo2Hp
4.
先月まで大阪に住んでました https://flic.kr/p/iEo2Hp
5.
? プロフィール ?
Webシステムを得意とするSIerで勤務 ? 最近の仕事はAWS事業の推進?インフラチームのマネジメント ? Webスクレイピングして、データマイニングするのが趣味 ★ ソーシャル?ネットワーク ? blog: http://blog.takuros.net/ ? twitter: @dkfj ? Facebook: takuro.sasaki ? 狠狠撸Share: http://www.slideshare.net/takurosasaki/ ? http://www.justyo.co/TAKUROS/ @dkfj 自己紹介: 佐々木拓郎
6.
主にJAWSUG大阪で活動しています (AWS勉強会)
7.
私とRuby ? 正直、初中級者レベル
? 2006年くらいから、個人的に使いはじめる ? 2009~10年くらいに業務でRuby On Railsなどを導入 ? 以降、自分のチームではRailsを標準に (でも、自分では余りソース書かず) ? AWSのAPI利用で、もっぱら利用 ? 2012~13年くらいにChef, Capistrano関係で再勉強
8.
宣伝!! そんな私ですが、 Rubyのクローラー本を書きました。
8月頃に発売予定です。しました。 搁耻产测によるクローラー开発技法 巡回?解析機能の実装と21の運用例 http://amzn.to/1lsJ5id
9.
クローラーって、 ご存知ですか?
10.
クローラ(Crawler)とは、ウェブ上の文書や画像などを周期 的に取得し、自動的にデータベース化するプログラムである。 「ボット(Bot)」、「スパイダー」、「ロボット」などとも呼
ばれる。 主に検索エンジンのデータベース、インデックス作成に用いら れているほか、統計調査などの目的にも利用される。近年では電 子メールアドレス収集業者などもクローラを利用して、スパムの 送信効率を上げている。 ウィキペディアより
11.
と言われても、 よく解らないのでデモ !
础尘补锄辞苍から新刊情报を取得
16.
クローラー周りの用语の説明
17.
クローラー ? Webを巡回するプログラムの総称
? ボット、スパイダー、ロボットなど様々な呼ばれ方がある ? 巡回戦略を練るのが一番の仕事 ? スクレイピングやストレージの機能を持つことが多い
18.
スクレイピング ? 取得したHTMLなどから、データを抜き出すこと
? 例えば、HTML中のAタグのリンク先を全て取得する ? 正規表現派と構文解析派が存在する
19.
Rubyでクローラー作成 ? Open-URI
? Nokogiri ? Anemone ? Capybara+Selenium ? cosmiccrawler ? CocProxy
20.
Rubyでクローラー作成 ? Open-URI
? Nokogiri ? Anemone ? Capybara+Selenium ? cosmiccrawler ? CocProxy 基本的なライブラリ クローラー フレームワーク 補助的なライブラリ
21.
Open-URI ? http/ftpに簡単にアクセスするためのライブラリ
? Kernel#openを再定義 ? ファイルのopenと同様に、URLを扱える require 'open-uri' open("http://www.ruby-lang.org/") {|f| f.each_line {|line| p line} }
22.
? HTML/XMLの構文解析器(パーサー) ?
ほぼデファクトスタンダード ? XPath or CSSセレクタで、HTML中の要素を選択 ? UTF-8以外の文字コードを扱う場合は注意 require 'nokogiri' require 'open-uri' ! doc = Nokogiri.HTML(open("http://nokogiri.org/")) doc.css('a').each do |element| puts element[:href] end 参照:Ruby製の構文解析ツール、Nokogiriの使い方 with Xpath http://blog.takuros.net/entry/2014/04/15/070434
23.
? Ruby製のクローラーフレームワーク ?
データ収集/解析/保存の全ての機能がある ? 2年ほどメンテナンスされていない ? ScrapyのあるPythonがうらやましい今日この頃 require 'anemone' ! Anemone.crawl("http://www.hatena.ne.jp/") do |anemone| anemone.on_every_page do |page| puts page.url puts page.doc.xpath("//head/title/text()").first.to_s if page.doc end end Anemone 参照:オープンソースのRubyのWebクローラー"Anemone"を使ってみる http://blog.takuros.net/entry/20110204/1296781291
24.
Capybara+Selenium ? 基本的には、UIテストツール
? ブラウザを使うので、JavaScriptにも対応可能 ? スクレイピング部分は、Nokogiriを利用 ? CapybaraをラッパーしたMasqueというクローラー ? ブラウザ代わりに、PhantomJSを使うのもあり 参照:JavaScriptにも対応出来るruby製のクローラー、Masqueを試してみる http://blog.takuros.net/entry/20131223/1387814711 参照:Capybara-DSLのはなし http://blog.takuros.net/entry/20140322/1395464375
25.
cosmicrawler ? 並列処理を得意とするクローラー
? 並列処理の実装は、EventMachine ? EventMachineの面倒くさい処理を隠蔽してくれる require 'cosmicrawler' ! Cosmicrawler.http_crawl(%w(http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it http:// b.hatena.ne.jp/hotentry/life)) {|request| get = request.get response = get.response if get.response_header.status == 200 doc = Nokogiri::HTML(response) doc.xpath("//a").each do |element| 参照:複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた http://blog.takuros.net/entry/20140103/1388701372 puts element[:href] end ! }
26.
CocProxy ? ほぼピュアRubyで実装されたプロキシサーバ
? 開発用途で、クローラー作成時に便利 ? 訪問済みのサイトをキャッシュしてくれる ? 訪問先サイトに無駄に負荷を掛けずに試行錯誤できる 参照:開発用プロキシ、「CocProxy」が便利 http://blog.takuros.net/entry/2014/05/05/120747
27.
クローラーの作成例
28.
? 株価や為替の取得 ?
ニュース記事の取得 ? ブログ記事の取得 ? 書誌情報の取得 定番
29.
iTunesStoreのランキング ? iTunesStoreのランキングの実体はHTML+JSON
? UserAgentを”iTunes”にすればスクレイピング可能 ? 国ごとのコードをX-Apple-Store-Frontで指定 ? カテゴリIDとランキング種別は、引数で指定 参照:iTunesのランキングを毎日自動で取得する その1 http://blog.takuros.net/entry/20120521/1337549653
30.
APIの活用 ? クローラーの目的は、データの収集
? APIが提供されているのであれば、そちらが効率的 ? ただし、APIは制約が多いのも事実 !
31.
Google Maps APIの活用
? 1IP辺り1日2,500回のリクエスト制限 ? 郵便番号(12万件)を、経度緯度に変換したい ? 120,000件/2,500回 ? 48日 ? AWSを利用して50台のサーバを使い1時間で完了 ! AWSでスポットインスタンスの活用 $0.0031×50台≒約16円
33.
Twitter Streaming API
? 全Tweetのうち、数%だけに絞って提供されている ? それでも1日100万件近い分量 ? 日本語のみ取り出すことも可能 ! 参照:Rubyのtwitterライブラリで、Twitter Streaming APIが扱えるようになっていた http://blog.takuros.net/entry/2014/05/19/002326
36.
引越にも ? 6月中旬に、突然の異動の辞令
? 7月から東京勤務 ? 相場観がないので、賃貸サイトをスクレイピング ? 数十万件のデータから、駅ごとの㎡辺り単価の算出 ! GeoFUSEで視覚化しようとしたが 時間がなくて断念
37.
ご清聴ありがとうございました 後日の質問は、@dkfjまで
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