�ݺ�ߣ

Scala
для

Java программистов

Павел Павлов

О себе
Занимаюсь системным программированием
● компиляторы, среды исполнения
● Excelsior JET - JVM with AOT compiler
● код на орбите (ГЛОНАСС)
Преподаю
● научное руководство студентами (НГУ)
● подготовка юниоров в компании
Участник Scala community
● Scala core committer (stdlib, compiler)
● Организовал ScalaNsk

Одна история из
реальной жизни

Павел Павлов - Scala для Java программистов (JavaDay Nsk 28.11.2013)

Excelsior JET
● Полная реализация Java SE
○ первый релиз - 2000 год
○ с 2005 сертифицирована как Java Compatible

● AOT Compiler + Java Runtime
○ смешанная компиляция: AOT + JIT
○ поддержка нестандартных загрузчиков классов в
AOT режиме (для Eclipse RCP, Tomcat)

● Toolkit
○ Deployment
○ Startup Optimizer

Excelsior JET
● Одна из 4х Java SE VM, сделанных с нуля
○
○
○
○

Sun/Oracle HotSpot
JRockit
IBM J9
Excelsior JET

● Было: очень древний codebase
○ заложен в конце 80х/начале 90х
○ код морально устарел
○ изменилось всё: требования, технологии,
инструменты, процессы
○ куда податься?

Требования к языку
● Возможность создавать большие системы
○ и долгоживущие
○ и сложные

● Производительность

● статическая типизация
● развитые инструменты разработки
● промышленное качество



● Java и/или C++


● Самоприменимость
● Java


● Самоприменимость
● Java? А как насчёт:
○
○
○
○

скорости разработки?
объёма кода?
гибкости, мощи средств языка?
в конце концов, количества fun’а?

И тут я наткнулся на Scala

JET на Scala: наш опыт
●
●
●
●

Оптимизирующий компилятор
Новое ядро, implemented from scratch
R&D "по-взрослому"
Команда: ≤5 человек
○ 4 из них не знали Скалу

● Время: 1.5 года * 4 человек
○ всё работает, релиз был в апреле 2013
○ ~40kloc

Язык Scala: характеристика
● компилируемый
● строго статически типизированный
● автоматический вывод типов (type
inference)
● OOP + FP
● "лёгкий" синтаксис
● работает на платформе JVM
● бесшовная интеграция с Java

Язык Scala: цели
● Язык общего назначения
● Альтернатива/замена Java
● Внедрение FP в mainstream
● Преодоление "застоя" в OOP
Целевая аудитория:
1. Java-программисты (народные массы)
Лучший язык, FP

2. Ruby/Python(/JS)-программисты
Статическая типизация, производительность

3. Функциональщики
Использование FP в mainstream

Java
C#

Ruby
Erlang
JavaScript
Python

C

Clojure
Haskell
PHP

C++
Go

Lua
Groovy

Язык Scala: история


Martin Odersky


Martin Odersky

Philip Wadler

Автор: Martin Odersky (EPFL)
1995-2001 Pizza language (Odersky & Wadler)
"better Java": Java + generics, function types &
closures, ADT & pattern matching

1997-1998 Generic Java
generics & javac compiler => Java language

2001-2005 Scala 1.x
"better than Java"

2006Scala 2.x
2009-2010 Проникновение в индустрию

Success story: Twitter
● 2006: начало - всё на Ruby on Rails
● 2007-2008: взрывной рост популярности

Success story: Twitter
● 2006: начало - всё на Ruby on Rails
● 2007-2008: взрывной рост популярности
Решение:

+

Популярность Scala
● 11 место - RedMonk Programming Language
Rankings (StackOverflow, GitHub)
● 36 место - TIOBE index
(поисковые запросы)

http://www.infoq.com/research/next-jvm-language

Hello, REPL!
scala> val repl = Map('R' -> "Read", 'E' -> "Eval",
|

'P' -> "Print", 'L' -> "Loop")

repl: immutable.Map[Char,String] = Map(...)
scala> for ((k, v) <- repl) println(s"$k is for $v")
R is for Read
E is for Eval
P is for Print
L is for Loop

Синтаксис: values & variables
val x: Int = 42
val ys = List(1, 2, 3)

// y: List[Int]

var z = "hello"

// z: String

Синтаксис: values & variables
val x: Int = 42

// y: List[Int]

var z = "hello"

// z: String

make val not var

Синтаксис: functions
val x: Int = 42

// y: List[Int]

var z = "hello"

// z: String

def max(a: Int, b: Int): Int = if (a > b) a else b
def inc(x: Int) = x + 1
val inc = { x: Int => x + 1 }

// inc: Int => Int

Синтаксис: основы
val x: Int = 42

// y: List[Int]

var z = "hello"

// z: String

def max(a: Int, b: Int): Int = if (a > b) a else b
def inc(x: Int) = x + 1
val inc = { x: Int => x + 1 }

// inc: Int => Int

ys map inc

// List(2, 3, 4)

ys map { x => x + 1 }
ys map { _ + 1 }
ys filter { _ % 2 != 0 }

// List(1, 3)

ys reduce max

// max(1, max(2, 3))

ys reduce { (x, y) => x + y }

// 1 + 2 + 3

Классы и объекты
abstract class Animal {
def name: String
}
class Person(firstName: String, lastName: String)
extends Animal {
val name = firstName + " " + lastName
}
class Employee(firstName: String, lastName: String,
val age: Int, var salary: Double)
extends Person(firstName, lastName)
object Main extends App {
val p = new Employee("John", "Doe", 20, 300.0)
println(p.name + " is + p.age + " years old")
}

Traits: множественное наследование
с человеческим лицом
trait Ordered[A] {
def compare(that: A): Int
def <

(that: A): Boolean = (this compare that) <

0

def >

(that: A): Boolean = (this compare that) >

0

def <= (that: A): Boolean = (this compare that) <= 0
def >= (that: A): Boolean = (this compare that) >= 0
}
class Money extends SomeTrait with Ordered[Money] {
def compare(that: Money) = ...
}

Operators are methods
List(1, 2, 3).map(inc)

// List(2, 3, 4)

List(1, 2, 3) map inc

// <- операторный синтаксис

abstract class Set[T] {
def contains(x: T): Boolean
def - (x: T): Set[T]
def !@#%^&*-+ : Int

// <- пожалуй, так делать не стоит

}
def foo(s: Set[Int]) {
if (s contains 42) println(s - 42)
}
1 + 3*5

=>

1.+(3.*(5))

Functions are objects
Функциональные типы: (A => B)
trait Function1[A, B] {
def apply(x: A): B
}
val inc = { x: Int => x + 1 }

val inc = new Function1[Int, Int] {
def apply(x: Int): Int = { x + 1 }
}
inc(4)

// inc.apply(4)

// Function1[A, B]

Вызов и индексация
val inverse = { x: Int => 1.0 / x }
inverse(1)

// =>

inverse.apply(1)

val a = Array(0.33, 0.5) // =>

Array.apply(0.33, 0.5)

a(1) /*0.5*/

// =>

a.apply(1)

a(0) = 1.0

// =>

a.update(0, 1.0)

def foo(f: Int => Double) {
println(f(1))

// =>

println(f.apply(1))

}
foo(inverse)

// 1.0

foo(a)

// 0.5

Array[T] is a function (Int => T)!

Pattern matching
val anything: Any = ...
val str = anything match {
case 1

=> "one"

case x: Int if x > 0

=>

"positive integer"

case x: Float if x > 0

=>

"positive float"

case _: String

=>

"string"

case _

=>

"unknown"

}

“switch/case на стероидах”

Алгебраические типы
type List[T] = Nil
| Cons(head: T, tail: List[T])
type Option[T] = None
| Some(value: T)
type Tree[T] = Leaf
| Branch(l, r: Tree[T], value: T)

ADT in action
sealed class Expr
case class Var(name: String) extends Expr
case class Num(value: Int) extends Expr
case class Neg(arg: Expr) extends Expr
case class Add(arg1: Expr, arg2: Expr) extends Expr
def optimize(expr: Expr): Expr = expr match {
case Neg(Neg(x))

=> optimize(x)

case Add(x, Num(0))

=> optimize(x)

case Neg(Num(x))

=> Num(-x)

case Add(x, Neg(y)) if x == y => Num(0)
case Add(Num(x), Num(y))
case Neg(x)

=> Neg(optimize(x))

case Add(x, y)

=> Add(optimize(x), optimize(y))

case _
}

=> Num(x + y)

=> expr

Pattern matching: extractors
object PowerOfTwo {
import java.lang.Long.{numberOfLeadingZeros => nlz}
def apply(i: Int): Long = 1L << i
def unapply(x: Long): Option[Int] =
if (((x & (x-1)) == 0) && (x > 0))
Some(63 - nlz(x)) else None
}
def optimize(e: Expr) = e match {
case Mul(x, PowerOfTwo(n)) => Shl(x, n)
case Div(x, PowerOfTwo(n)) => Shr(x, n)
case Rem(x, PowerOfTwo(n)) => And(x, PowerOfTwo(n) - 1)
}

Коллекции & итерация
Коллекции - первая по важности вещь после
собственно языковых фич
● Они вездесущи
● Дизайн стандартной библиотеки коллекций
влияет на каждую программу, причём в
значительной степени
● Они формируют словарь, с помощью
которого программист выражает свои
мысли

Scala Collections: API
● functional-style
● collect, count, exists, filter, find, flatMap, fold, forall,
●

foreach, groupBy, map, max/min, partition, reduce,
splitAt, take, to, ...
примеры:
val people: Seq[Person] = ...
val (minors, adults) = people partition (_.age < 18)

● параллельные коллекции: .par, tuning (thread pools
etc.)

for comprehension
● обобщённый цикл for
○ с поддержкой фильтров и pattern matching

●
●
●
●

преобразователь потоков данных
язык запросов
монадический комбинатор
всего лишь синтаксический сахар

for loop: basic form
val files: Seq[File] = ...
for (file <- files) {
println(file.getName)
}
files foreach { file =>
println(file.getName)
}
val names = for (file <- files) yield file.getName
val names = files map { _.getName }

for loop: filters & nested loops
def content(f: File): Seq[String] = ???
for {
file <- files
if !file.getName.startsWith(".")
line <- content(file)
if line.nonEmpty
} println(file + ": " + line)
files withFilter (!_.getName.startsWith(".")) foreach { file =>
content(file) withFilter (_.nonEmpty) foreach { line =>
println(file + ": " + line)
}
}

for loop: filters & nested loops
def content(f: File): Seq[String] = ???
val lines = for {
file <- files
if !file.getName.startsWith(".")
line <- content(file)
if line.nonEmpty
} yield file + ": " + line
files withFilter (!_.getName.startsWith(".")) flatMap { file =>
content(file) withFilter (_.nonEmpty) map { line =>
file + ": " + line
}
}

Implicits
●
●
●
●

Extension methods
Automatic adaptors
DSLs
Typeclass pattern (C++ concepts)

Строковые интерполяторы
val name = "John"
s"Hello, $name" // то же, что "Hello, " + name
println(f"$companyName%15s")
val a: Int = b"100011"
sql"select * from user where id = $id"

Простейший html-интерполятор для Play:
val link = "http://example.com"
val userName = "Joe"
val content = html"""
<img src=/slideshow/scala-java-javaday-nsk-28112013/28932173/"user.png"/> $userName"""
val result = html"""
<a href="$link">$content</a>"""

Простейший html-интерполятор для Play:
implicit class HtmlInterpolatorHelper(val sc: StringContext) extends AnyVal {
def html(args: Any*): Html = {
val strings = sc.parts.iterator
val expressions = args.iterator
val buffer = new StringBuilder(strings.next())
while(strings.hasNext) {
val nextExpr = expressions.next()
nextExpr match {
case html: Html => buffer.append(html.toString)
case other => buffer.append(HtmlFormat.escape(other.toString))
}
buffer.append(strings.next())
}
new Html(buffer)
}
}

Parallelism & concurrency

val (minors, adults) = people.par partition (_.age < 18)

val (minors, adults) = people.par partition (_.age < 18)
actor {
receive {
case people: Seq[Person] =>
School ! minors
Work ! adults
}
}

Асинхронность: Futures
val f: Future[List[String]] = future {
session.getRecentPosts
}
f onSuccess {
case posts =>
for (p <- posts) println(p)
}
f onFailure {
case t =>
println("An error has occurred: " + t.getMessage)
}

Combining futures with ‘for’
val usdQuote = future { connection.getCurrentValue(USD) }
val chfQuote = future { connection.getCurrentValue(CHF) }
val purchase = for {
usd <- usdQuote
chf <- chfQuote
if isProfitable(usd, chf)
} yield connection.buy(amount, chf)
purchase onSuccess {
case _ => println(s"Purchased $amount CHF")
}

Akka
● Toolkit & runtime for building concurrent,
distributed & fault tolerant applications
● Actors
● Remoting: location transparent
● Supervision & monitoring
● Software Transactional Memory
● Dataflow concurrency

Tools
IDEs: IDEA, Eclipse, NetBeans
+ Emacs, vim, Sublime, TextMate
Building: SBT
but also ant, Maven, etc...
Testing: ScalaTest, Specs, ScalaCheck
but also JUnit, EasyMock, Mockito, etc...
Web frameworks: Lift, Play!
but also Struts, Spring MVC, etc...
+ all that Java stuff

Libraries & frameworks
DB query & access: Slick (LINQ-like)
UI: ScalaFX
Text processing: parser combinators (stdlib)
GPGPU: ScalaCL
...and many others

Как правильно начать?
●
●
●
●
●

Хотя бы один эксперт - большой плюс
Не увлекайтесь фичами
Периодический рефакторинг
Используйте в юнит-тестах
Изучив Scala Вы станете лучше писать на
Java

Case classes and pattern matching
● Pattern matching - обобщённый switch/case
● Case classes - реализация ADT
Преимущества Scala:
● Case class - больше чем ADT:
интерфейсы, методы, данные
● Pattern matching customizable by user:
абстракция логики от структуры данных,
DSLs

Case classes
case class Person(name: String, age: Int)

class Person(val name: String, val age: Int)
extends Serializable {
override def equals(other: AnyRef) = ...
override def hashCode = ...
override def toString = ...
def copy(name: String = this.name, age: Int = this.age) = ...
}
object Person extends (String, Int) => Person {
def apply(name: String, age: Int) = new Person
def unapply(p: Person): Option((String, Int)) =
Some((p.name, p.age))

Partial functions
trait Function1[T, R] {
def apply(x: T): R
}
trait PartialFunction[T, R] extends Function1[T, R] {
def isDefinedAt(x: T): Boolean
}
List(1,3,5,7) collect { case n if n < 5 => n + 1 }
val pf = new PartialFunction[Int, Int] {
def apply(x: Int): Int = x match
{ case n if n < 5 => n + 1 }
def isDefinedAt(x: Int): Boolean = x match
{ case n if n < 5 => true; case _ => false }
}

Promises
val p = promise[T}
val f = p.future
val producer = future {
val r = produceSomething()
p success r
continueDoingSomethingUnrelated()
}
val consumer = future {
startDoingSomething()
f onSuccess {
case r => doSomethingWithResult(r)
}

Promises
def first[T}(f: Future[T], g: Future[T]): Future[T] = {
val p = promise[T]
f onSuccess { case x => p.tryComplete(x) }
g onSuccess { case x => p.tryComplete(x) }
p.future
}

�ݺ�ߣ

Павел Павлов - Scala для Java программистов (JavaDay Nsk 28.11.2013)

Recommended

More Related Content

What's hot (17)

Viewers also liked (20)

Similar to Павел Павлов - Scala для Java программистов (JavaDay Nsk 28.11.2013) (20)

Павел Павлов - Scala для Java программистов (JavaDay Nsk 28.11.2013)