This document discusses hypothesis testing examples for dependent and independent groups. For dependent groups, the qualities of the groups are similar, they have the same teacher and take the same test. For independent groups, the groups can have common qualities but different sample sizes, and they are compared without a pre-post test. It also provides an example to test the hypothesis that the mean recovery rates from COVID-19 are equal between men and women in Colombia using a bilateral t-test assuming normality and equal variances.
2. Grupos
Dependientes Independientes
1.Cuando tienen cualidades
semejantes. Común.
Diurno-Mixto: Mismo docente.
Una misma prueba.
2. Igual numero de integrantes
n1=n2.
3. compararlos. Función de los
tratamientos.
4. Prueba pre-post.
Enfermo: Tratamiento:
Recuperado.
Pruebas de hipótesis para 2 muestras: 2 grupos
1.Pueden tener cosas comunes.
2.El numero de integrantes
puede ser igual:
n1=n2 o n1 diferente a n2
3. Se comparan los grupos
4. no hay pre-post.
Hombres Mujeres
Edad
Personas recuperadas del covid 19 en
Colombia.
3. El contraste de hipótesis
que se tiene que
realizar es bilateral:
𝐻0 = 𝜇1 = 𝜇2
𝐻1 = 𝜇1 ≠ 𝜇2
Fijamos ∝= 𝑃 [error tipo I] = P
[Rechazar H0 I H0 siendo cierta]
Suponiendo normalidad
y que 𝜎 = 𝜎
𝑡0 =
ഥ
𝑦1 − ഥ
𝑦2
𝑠𝑝
1
𝑛1
+
1
𝑛2
2 2
1 2
Donde ഥ
𝑦1 e ഥ
𝑦2 son las medias
muestrales, n1 y n2 son el tamaño
de cada muestra.