Ab2015 sunum
- 1. Healthduino Mobil Sal脹k 聴zleme Sistemi Aydan Rende, Murat Ayaz, Yrd.Do巽.Dr. G旦khan Dalk脹l脹巽 Dokuz Eyl端l niversitesi, Bilgisayar M端hendislii B旦l端m端 聴zmir - 2015
- 2. Anahat Projenin Tan脹m脹 Projenin Amac脹 Benzer al脹malar Gelitirilen Uygulama Donan脹m Mobil Uygulama Analiz Tasar脹m脹 Doktor Versiyonu Program 脹kt脹lar脹 Sonu巽lar Kaynaklar
- 3. Projenin Tan脹m脹 Healthduino Mobil Sal脹k 聴zleme Sistemi; kablosuz iletiim, bulut tabanl脹 veritaban脹 destekli, hem doktor hem de hasta versiyonlar脹nda 巽al脹an bir mobil uygulamad脹r. Hastalar脹n v端cut verilerini bulut veritabanlar脹nda toplay脹p analiz eden bir karar destek uygulamas脹d脹r. Doktor ile hasta aras脹nda hastan脹n verilerinin doktora ulamas脹nda g旦rev yapan bir donan脹m ve yaz脹l脹m sistemidir. Doktora ulaan verilerden yap脹lan yorumu hastaya ulat脹ran bir iletiim kanal脹d脹r.
- 4. Projenin Amac脹 Hasta say脹s脹ndaki art脹 nedeniyle zay脹flayan doktor hasta iletiimini art脹rarak erken tehis ans脹n脹 yakalamak temel esast脹r. Uyku apnesi gibi hastal脹klar脹n takip edilmesi gibi problemleri gidermek i巽in mobil sal脹k izleme sistemleri d端nya 巽ap脹nda b端y端k 旦neme sahiptir. zellikle engelli, yal脹 veya kronik hastal脹klar脹 bulunan kiilerin hastaneden ba脹ms脹z olarak sistemin sunduu ta脹nabilir ara巽lar (Pulse Oksimetre, Elektro Kardiyografi (EKG), Elektromiyelografi (EMG), vs.) yard脹m脹yla kendi sal脹k durumunu kontrol edebilmesi ve v端cut fonksiyonlar脹n脹 yak脹ndan takip edebilmesidir. Proje kablosuz iletiim, bulut tabanl脹 veritaban脹, doktor ve hasta i巽in iki farkl脹 mobil uygulamay脹 destekler yap脹da gelitirilmektedir. B旦ylelikle oluturulan sistem, hem kullan脹l脹 olmas脹 hem de verilerin g端venli saklanmas脹 旦zelliiyle daha iyi bir sal脹k hizmeti sunmay脹 hedeflemitir.
- 5. Benzer al脹malar Intelligent Mobile Health Monitoring System (IMHMS), hastalardan veri toplamak, toplanan veriler 端zerinden veri madencilii yapmak, tahminlerde bulunmak i巽in kullan脹lan sal脹k izleme sistemidir. Avustralyadaki New South Wales niversitesinde ger巽ekletirilmi Mobile e- Health Monitoring projesinde, hastada meydana gelebilecek ataklara 旦nceden m端dahale etmek, doktor hasta aras脹ndaki iletiim kopukluklar脹n脹 gidermek i巽in tasarlanm脹 bir projedir.
- 6. Benzer al脹malar-II Holter Cihaz脹, 巽eitli durumlarda hastan脹n EKG cihaz脹ndan elde edilen uzun s端reli verilerin al脹n脹p, daha sonra 端zerinde inceleme yap脹lmas脹na olanak vermektedir Bu zamana kadar yap脹lan mobil sal脹k takip projelerinin genelinde mobil cihaz taraf脹nda gelitirilen yaz脹l脹mlar, grafiksel tasar脹ma dayal脹 bir ak脹ll脹 telefon uygulamas脹 olma 旦zelliine sahip deildir.
- 7. Gelitirilen Uygulama Healthduino aa脹da s脹ralanan 旦zellikleri kapsamaktad脹r: Uyku apnesi 端phesi olan hastalar脹n sens旦rlerle birlikte gecelik uykular脹n脹 kay脹t edebilmesi, Uyku s脹ras脹nda hastan脹n oksijen, kalp at脹脹 ve nefes ak脹m脹n脹n anl脹k kontrol端 ile tehlike an脹nda hastay脹 uyand脹rmaya y旦nelik alarm 端retilmesi, EKG ve EMG sens旦rlerinden al脹nan anl脹k verilerin ekranda grafiksel g旦sterimi ve bunlar脹n internete y端klenmesi,
- 8. Gelitirilen Uygulama-II Kiiye ait bir hesap oluturarak al脹nan anl脹k verilerin bu hesapta kaydedilmesi, Kaydedilen verilerin istendii zaman g旦r端nt端lenmesi, Doktorun, sorumlusu olduu hastan脹n verilerine internet 端zerinden ulaabilmesi ve yorum yapabilmesi, Hastan脹n verilerinin analizi ve bir ge巽mi oluturmas脹 olarak s脹ralanabilir.
- 9. Donan脹m EKG sens旦r端n端n v端cut balant脹 yerleri ve elektrotlar脹 EMG sens旦r端n端n v端cut balant脹 yerleri ve elektrotlar脹 Hava ak脹m sens旦r端n端n v端cut balant脹 yerleri ve elektrotlar脹
- 10. Donan脹m-II V端zut pozisyonu sens旦r端 ve v端cuda tak脹lmas脹 Spo2 sens旦r端 ve parmaa tak脹lmas脹 Bluetooth mod端l ve Arduino uno R3 ile balant脹s脹
- 11. Mobil Uygulama Healtduino, mobil uygulama odakl脹 tasarlanm脹 bir projedir. Giyilebilir sens旦rler ve e-Health kalkan脹 vas脹tas脹yla al脹nan veriler ilk olarak Arduinoda ilenerek anlaml脹 hale getirilir. Daha sonra hastan脹n ak脹ll脹 telefonundaki mobil uygulamas脹na Bluetooth ile iletilir.
- 12. Mobil Uygulama-II Kullan脹c脹n脹n sistemi kullanabilmesi i巽in gerekli kiisel bilgileri girerek bir hesap oluturmas脹 gerekmektedir. Telefon ile donan脹m脹n Bluetooth elemesi ger巽ekletirildikten sonra sens旦rlerden veri al脹nmaya balar. Uygulama hangi modda 巽al脹t脹r脹l脹yor ise ona uygun veri al脹n脹r ve ekranda g旦sterilir. Bu veriler kaydedilip istendii zaman eriilebilir.
- 13. Mobil Uygulama-III Uygulama Uyku Apnesi modunda ise Pulse oksimetre, hava ak脹m脹 ve v端cut pozisyonu sens旦rlerinden saniyede bir al脹nan veriler Bluetooth ile telefona iletilir. Al脹nan veriler mobil uygulama taraf脹nda anl脹k grafik 巽izimleriyle kullan脹c脹ya g旦sterilir. Eer kullan脹c脹 gece boyunca uykusundan ald脹脹 verileri kaydetmek isterse, al脹nan veriler internet arac脹l脹脹yla Amazon 聴likisel Veritaban脹 Servisinde bulunan bulut veri tabanlar脹nda saklan脹r. Ayr脹ca, gece boyunca sens旦rlerden al脹nan veriler izlenerek hastan脹n uyku apnesine girmesi durumunda hastay脹 uyand脹rma amac脹yla alarm 巽almas脹 fonksiyonelliiyle hastan脹n 旦l端me varabilecek herhangi bir tehlikeli duruma girmesi engellenir.
- 14. Mobil Uygulama-IV Uygulama EKG veya EMG modlar脹nda ise, EKG/ EMG sens旦rleri devreye girer. Ayn脹 ekilde Arduino, bu sens旦rlerden al脹nan verileri ak脹ll脹 telefona y旦nlendirir. Veriler grafik eklinde anl脹k olarak kullan脹c脹ya g旦sterilir ve eer kullan脹c脹 kaydetmek isterse veriler buluta y端klenir.
- 15. Analiz Tasar脹m脹 Uygulaman脹n analiz k脹sm脹, kullan脹c脹n脹n istei dahilinde devreye girer. Analiz i巽in kullan脹c脹n脹n eski kay脹tlar脹 al脹nd脹脹 tarihleriyle beraber listelenir, se巽ilen kay脹ta g旦re veriler analiz edilir. Pulse oksimetre, hava ak脹m脹 ve v端cut pozisyonu sens旦rleriyle al脹nan kandaki oksijen, kalp at脹m say脹s脹 ve hava ak脹m脹 verilerinin ortalamas脹 ve standart sapmalar脹 hesaplan脹p veri taban脹nda kaydedilerek ekranda kullan脹c脹ya g旦sterilir. Ayr脹ca, v端cut pozisyonu verileri toplanarak y端zdelik da脹l脹mlar脹 pasta diyagram脹nda g旦sterilir.
- 16. Analiz Tasar脹m脹-II Kullan脹c脹 eer uygulamay脹 kullanan dier kiilerle kar脹lat脹rmalar脹 g旦rmek isterse, verilerinin analizine izin vermi kiilere g旦re baz脹 kriterleri (ya, cinsiyet, kilo, boy, bulunduu ehir) se巽erek analiz sonu巽lar脹na ulaabilir. Eer bulunduu ehre g旦re analiz sonu巽lar脹n脹 g旦rmek isterse, telefonundaki GPS modunu aktif hale getirip lokasyon bilgisinin al脹nmas脹na izin vermesi gerekmektedir. Kriterler belirlendikten sonra, kullan脹c脹lardan al脹nan verilerin ortalamalar脹 ve standart sapmalar脹 hesaplan脹r, daha sonra kullan脹c脹ya o tarihe ait belirlenen kriterlerdeki kiilerin durumlar脹 ve kendi durumlar脹 ekranda g旦sterilir. rnein kullan脹c脹, 聴zmirde yaayan 20-25 ya aras脹 160-170 cm boy 50-60 kg kilo deerlerine sahip bayanlar脹n kan脹ndaki oksijen deerlerini, kalp at脹m ritmini vs. g旦zlemleyerek kendi sal脹k durumu hakk脹nda bir 旦ng旦r端ye sahip olabilir.
- 17. Doktor Versiyonu Kullan脹c脹 eer bir doktor ile balant脹 kurmak isterse doktordan gelen istei onaylamas脹 gerekmektedir. Uygulaman脹n doktor taraf脹nda ise doktorun, sistemde bir hesap oluturduktan sonra hasta listesi oluturup verilerine ulamak istedii hastay脹 bu listeye eklemesi gerekmektedir. Doktor hastan脹n kay脹tlar脹na ula脹p verileri istedii zaman grafiksel olarak g旦r端nt端leyebilir ve hastas脹n脹 bilgilendirmek 端zere yorumlarda bulunabilir. Hasta daha sonra bu yorumlar脹 g旦recek ekilde bilgilendirilir.
- 18. Program 脹kt脹lar脹 V端cut izleme sens旦rleriyle anl脹k veri g旦sterme ve verileri bulutta toplama sistemine dayal脹 Healthduino projesinde, doktor ve hasta s端r端m端 olarak iki ayr脹 Android tabanl脹 mobil uygulama gelitirilmektedir. Hastan脹n uygulamas脹nda, sens旦rlerden al脹nan verilerin anl脹k g旦sterilmesi, hastan脹n ileride g旦r端nt端leyebilmesi i巽in verilerin kaydedilmesi, istendii zaman verilerin g旦r端nt端lenebilmesi ve analiz sonu巽lar脹n脹n g旦r端lebilmesi gibi fonksiyonlar bulunmaktad脹r. Doktor uygulamas脹nda ise hastalar脹n verilerini g旦r端nt端leme ve yorumlarda bulunabilme gibi fonksiyonlar bulunmaktad脹r.
- 19. Sonu巽lar Maliyet a巽脹s脹ndan piyasadaki benzer 端r端nlerin (verileri kaydeden daha sonra 巽脹kt脹 veren 端r端nler) 巽ok 巽ok alt脹nda bir maliyet hedeflenmitir. Healthduino projesinin, Bluetooth kullan脹larak kablosuz iletiim teknolojisini destekleyip ta脹nabilir olmas脹n脹n yan脹 s脹ra bulut tabanl脹 veri tabanlar脹n脹 kullanarak, fazla veri y端klemelerinde sistemin yava kalmas脹n脹 engellemek ya da veri kayb脹n脹 旦nleyerek sistemi daha g端venilir hale getirmek ama巽lanm脹t脹r. Yak脹n zamanda her iki uygulaman脹n da testleri tamamlanarak, hastalar ve doktorlar taraf脹ndan kullan脹ma sunulacakt脹r.
- 20. Kaynaklar Ard脹巽, S. ,v.d, Obstr端ktif Uyku Apne Sendromu Tan脹 ve Tedavi Uzla脹 Raporu, T端rk Toraks Dernei, A-IV (2012) Ak脹n,G., "Biomedikal Alar", http://web. itu.edu.tr/akingok/doktora/biomedikal/Biome dikal_Aglar.pdf, Trakya niversitesi Bilgisayar M端hendislii B旦l端m端, Edirne Shahriyar, R., Bari, F., Kundu, G., Ahamed, S.I., Akbar, M., "Intelligent Mobile Health Monitoring System (IMHMS)", Electronic Healthcare Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, 27, 5-12 (2010) Chan,V., Ray, P., Parameswaran N., "Mobile e-Health monitoring: an agent-based approach", The Institution of Engineering and Technology University of New South Wales, Sydney, Australia http://www.cooking-hacks.com/ documentation/tutorials/ehealth-biometric- sensor- platform-arduino-raspberry-pi- medical/ , Cooking Hacks E-Health Sens旦r Eitim Web Sayfas脹, (2014)